Строим REST API за 30 минут с Django REST Framework
https://medium.com/@BennettGarner/build-your-first-rest-api-with-django-rest-framework-e394e39a482c

Мелкая питонячая радость #2: Starlette
https://habr.com/ru/post/454440/?utm_campaign=454440&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Так уж сложилось, что на Python пишут много веб-приложений. Эту нишу Python разработки почти полностью поделили между собой два здоровых игрока — Django и Flask. Поэтому большой процент программистов, пишущих на Python, заточен на работу с этими двумя фреймворками.
 
По этой причине у многих Python-разрабов складывается некое подобие тунельного зрения — их инженерный подход заперт между этими двумя библиотеками.

Мелкая питонячая радость #1: loguru
https://habr.com/ru/post/454436/?utm_campaign=454436&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы обсудим, зачем кому-то понадобилось писать замену стандартному питонячему логеру logging и как этой штукой пользоваться.

QVD файлы — что внутри
https://habr.com/ru/post/454302/?utm_campaign=454302&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

QlikView и его младший брат QlikSense — замечательные BI инструменты, достаточно популярные у нас в стране и "за рубежом". Очень часто эти системы сохраняют "промежуточные" результаты своей работы — данные, которые визуализируют их "дашборды" — в так называемые "QVD файлы". Часто QVD файлы используются в качестве основного хранилища в многоэтапных ETL процессах, построенных на базе Qlik. И тогда у некоторых (у меня, например, — я занимаюсь в компании вопросами инженерии данных) возникает вопрос — можно ли и как воспользоваться этими данными без QlikView/QlikSense? Или другой — а что там и правильно ли "оно" посчиталось?

Как мы ставили пробоотбор в СИБУРЕ на новые рельсы
https://habr.com/ru/post/454982/?utm_campaign=454982&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На производстве важно следить за качеством продукции, причем как приходящей от поставщиков, так и той, что мы выдаем на выходе. Для этого у нас часто проводятся пробоотборы — специально обученные сотрудники берут пробоотборники и по имеющейся инструкции собирают пробы, которые затем передают в лабораторию, где их и проверяют на качество.

Для жителей Сибири, 24 и 25 июня пройдет HighLoad++ Siberia 2019.

Хорошая конференция по разработке высоконагруженных систем.

Темы

• Архитектуры, масштабируемость
• Базы данных и системы хранения
• BigData и машинное обучение
• Нейронные сети, искусственный интеллект
• DevOps и эксплуатация
• Менеджмент крупных проектов
• Безопасность, тестирование, нагрузочное тестирование
• Производительность enterprise-систем
• Видео, поиск, RTB
• Архитектура и производительность фронтенда и мобильных приложений
• Интернет вещей

Подробнее про конференцию и билеты: https://www.highload.ru/siberia/2019

P.S. Для заинтересованных можем поделиться скидочкой в 50%. Пишите в личку @axsapronov

semiphemeral - автоматическое удаление старых твиттов
http://github.com/micahflee/semiphemeral

Построение автоматической системы модерации сообщений
https://habr.com/ru/post/454628/?utm_campaign=454628&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time. В статье поговорим про построение автоматической системы модерации для обработки английского языка с использованием алгоритмов машинного обучения. Обсудим весь пайплайн работы от исследовательских задач и выбора ML алгоритмов до выкатки в продакшен. Посмотрим, где искать готовые датасеты и как собрать данные для задачи самостоятельно.

Учимся работать с Wikipedia API
https://stackabuse.com/getting-started-with-pythons-wikipedia-api/

Twisted 19.2.1
http://feedproxy.google.com/~r/TwistedMatrixLaboratories/~3/VCFaj55vt9I/twisted-1921-released.html

Formation - обобщенный фреймворк организации middleware
https://medium.com/hiredscore-engineering/formation-a-functional-middleware-infrastructure-for-python-510061b0ea60

DeleteFB - Selenium script для удаления Facebook контента
https://github.com/weskerfoot/DeleteFB

train-departure-screen - выводим время отправления поезда в UK на SSD13xx
http://github.com/chrishutchinson/train-departure-screen

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxxi)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/06/clxxxi-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz.net 02.06.2019 — 09.06.2019
https://pythonz.net/articles/248/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 285 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Построение автоматической системы модерации сообщений
- Formation - обобщенный фреймворк организации middleware
- Мелкая питонячая радость #1: loguru
- Мелкая питонячая радость #2: Starlette
- Подборка @pythonetc, май 2019
- Как мы ставили пробоотбор в СИБУРЕ на новые рельсы
- [Аудио] Podcast.__init__: Building A Business On Serverless Technology
- instachatbot - фреймворк для чат-ботов в Instagram
- public-apis - набор бесплатных API для разных целей
- panel - делаем web дашбоард с данными на Python
- Django security releases issued: 2.2.2, 2.1.9 and 1.11.21

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/285/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

[Видео] Moscow Python Podcast. О практиках разработки бизнес-логики на Python (level: junior / middle)
https://www.youtube.com/watch?v=UsV-7t3JjPw

Предлагаем вашему вниманию «выездной» выпуск Moscow Python Podcast, записанный на Knowledge Conference 2019. Учитывая тематику конференции, на сей раз мы сосредоточились не только на культуре кодинга и подходах к разработке, но и на том, как различные практики закрепляются (или не закрепляются) в Python-сообществе.

Применение компьютерного зрения в морских исследованиях или 12 человек на сундук мертвеца
https://habr.com/ru/post/454964/?utm_campaign=454964&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В сообществе OpenDataScience успешно развивается инициатива ML4SG — Machine Learning for Social Good. В её рамках стартовал целый ряд интересных проектов, которые в самых разных областях улучшают нашу с вами жизнь.
Мы хотели бы рассказать об одном из таких проектов под кодовым названием #proj_shipwrecks.
В рамках проекта мы стремимся помогать людям, занимающимся разного рода морскими исследованиями, от морских археологов, биологов и океанологов до команд спасения на воде, используя как свою экспертизу в области компьютерного зрения, так и придумывая новые, порой неожиданные ходы.

Podcast.__init__: Web Application Development Entirely In Python
https://www.pythonpodcast.com/anvil-web-application-development-episode-215/

Аудио-подкаст

Обзор Async IO в Python 3.7
https://webdevblog.ru/obzor-async-io-v-python-3-7/

Перевод обзорной статьи: Guest Contributor  Overview of Async IO in Python 3.7

Keras Mask R-CNN
https://www.pyimagesearch.com/2019/06/10/keras-mask-r-cnn/