Введение в генераторы Python
https://webdevblog.ru/vvedenie-v-generatory-python/

Rekko Challenge — как занять 2-е место в конкурсе по созданию рекомендательных систем
https://habr.com/ru/post/454818/?utm_campaign=454818

На Boosters.pro (https://boosters.pro/) в течении двух месяцев с 18 февраля по 18 апреля проходило соревнование (https://boosters.pro/championship/rekko_challenge/overview) по построению рекомендательной системы на реальных данных одного из крупнейших российских онлайн-кинотеатров Okko (https://okko.tv/). Организаторы преследовали цель улучшить существующую рекомендательную систему. На данный момент соревнование доступно в режиме песочницы (https://boosters.pro/championship/rekko_sand/overview), в которой вы можете проверить свои подходы и отточить навыки в построении рекомендательных систем.

sqlova -переводим естественный язык в SQL
http://github.com/naver/sqlova

Решение японских кроссвордов c P̶y̶t̶h̶o̶̶n̶ Rust и WebAssembly
https://habr.com/ru/post/454586/?utm_campaign=454586&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как сделать решатель (солвер) нонограмм на Python, переписать его на Rust, чтобы запускать прямо в браузере через WebAssembly.

Указатели в Python: в чём суть?
https://habr.com/ru/post/454324/?utm_campaign=454324&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Если вы когда-нибудь работали с такими низкоуровневыми языками, как С или С++, то наверняка слышали про указатели. Они позволяют сильно повышать эффективность разных кусков кода. Но также они могут запутывать новичков — и даже опытных разработчиков — и приводить к багам управления памятью. А есть ли указатели в Python, можно их как-то эмулировать?

Строим REST API за 30 минут с Django REST Framework
https://medium.com/@BennettGarner/build-your-first-rest-api-with-django-rest-framework-e394e39a482c

Мелкая питонячая радость #2: Starlette
https://habr.com/ru/post/454440/?utm_campaign=454440&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Так уж сложилось, что на Python пишут много веб-приложений. Эту нишу Python разработки почти полностью поделили между собой два здоровых игрока — Django и Flask. Поэтому большой процент программистов, пишущих на Python, заточен на работу с этими двумя фреймворками.
 
По этой причине у многих Python-разрабов складывается некое подобие тунельного зрения — их инженерный подход заперт между этими двумя библиотеками.

Мелкая питонячая радость #1: loguru
https://habr.com/ru/post/454436/?utm_campaign=454436&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы обсудим, зачем кому-то понадобилось писать замену стандартному питонячему логеру logging и как этой штукой пользоваться.

QVD файлы — что внутри
https://habr.com/ru/post/454302/?utm_campaign=454302&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

QlikView и его младший брат QlikSense — замечательные BI инструменты, достаточно популярные у нас в стране и "за рубежом". Очень часто эти системы сохраняют "промежуточные" результаты своей работы — данные, которые визуализируют их "дашборды" — в так называемые "QVD файлы". Часто QVD файлы используются в качестве основного хранилища в многоэтапных ETL процессах, построенных на базе Qlik. И тогда у некоторых (у меня, например, — я занимаюсь в компании вопросами инженерии данных) возникает вопрос — можно ли и как воспользоваться этими данными без QlikView/QlikSense? Или другой — а что там и правильно ли "оно" посчиталось?

Как мы ставили пробоотбор в СИБУРЕ на новые рельсы
https://habr.com/ru/post/454982/?utm_campaign=454982&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На производстве важно следить за качеством продукции, причем как приходящей от поставщиков, так и той, что мы выдаем на выходе. Для этого у нас часто проводятся пробоотборы — специально обученные сотрудники берут пробоотборники и по имеющейся инструкции собирают пробы, которые затем передают в лабораторию, где их и проверяют на качество.

Для жителей Сибири, 24 и 25 июня пройдет HighLoad++ Siberia 2019.

Хорошая конференция по разработке высоконагруженных систем.

Темы

• Архитектуры, масштабируемость
• Базы данных и системы хранения
• BigData и машинное обучение
• Нейронные сети, искусственный интеллект
• DevOps и эксплуатация
• Менеджмент крупных проектов
• Безопасность, тестирование, нагрузочное тестирование
• Производительность enterprise-систем
• Видео, поиск, RTB
• Архитектура и производительность фронтенда и мобильных приложений
• Интернет вещей

Подробнее про конференцию и билеты: https://www.highload.ru/siberia/2019

P.S. Для заинтересованных можем поделиться скидочкой в 50%. Пишите в личку @axsapronov

semiphemeral - автоматическое удаление старых твиттов
http://github.com/micahflee/semiphemeral

Построение автоматической системы модерации сообщений
https://habr.com/ru/post/454628/?utm_campaign=454628&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Автоматические системы модерации внедряются в веб-сервисы и приложения, где необходимо обрабатывать большое количество сообщений пользователей. Такие системы позволяют сократить издержки на ручную модерацию, ускорить её и обрабатывать все сообщения пользователей в real-time. В статье поговорим про построение автоматической системы модерации для обработки английского языка с использованием алгоритмов машинного обучения. Обсудим весь пайплайн работы от исследовательских задач и выбора ML алгоритмов до выкатки в продакшен. Посмотрим, где искать готовые датасеты и как собрать данные для задачи самостоятельно.

Учимся работать с Wikipedia API
https://stackabuse.com/getting-started-with-pythons-wikipedia-api/

Twisted 19.2.1
http://feedproxy.google.com/~r/TwistedMatrixLaboratories/~3/VCFaj55vt9I/twisted-1921-released.html

Formation - обобщенный фреймворк организации middleware
https://medium.com/hiredscore-engineering/formation-a-functional-middleware-infrastructure-for-python-510061b0ea60

DeleteFB - Selenium script для удаления Facebook контента
https://github.com/weskerfoot/DeleteFB

train-departure-screen - выводим время отправления поезда в UK на SSD13xx
http://github.com/chrishutchinson/train-departure-screen

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxxi)
http://python-weekly.blogspot.com/2019/06/clxxxi-stackoverflow-python-report.html

Сводка новостей от pythonz.net 02.06.2019 — 09.06.2019
https://pythonz.net/articles/248/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 285 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Построение автоматической системы модерации сообщений
- Formation - обобщенный фреймворк организации middleware
- Мелкая питонячая радость #1: loguru
- Мелкая питонячая радость #2: Starlette
- Подборка @pythonetc, май 2019
- Как мы ставили пробоотбор в СИБУРЕ на новые рельсы
- [Аудио] Podcast.__init__: Building A Business On Serverless Technology
- instachatbot - фреймворк для чат-ботов в Instagram
- public-apis - набор бесплатных API для разных целей
- panel - делаем web дашбоард с данными на Python
- Django security releases issued: 2.2.2, 2.1.9 and 1.11.21

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/285/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.