Генерируем тестовые данные для юнит тестов с помощью Faker
https://semaphoreci.com/community/tutorials/generating-fake-data-for-python-unit-tests-with-faker

Нагрузочное тестирование с locust
https://habr.com/post/430502/?utm_campaign=430502

Нагрузочное тестирование не так сильно востребовано и распространено, как иные виды тестирования — инструментов, позволяющих, провести такое тестирование, не так много а простых и удобных вообще можно пересчитать на пальцах одной руки.


Когда речь заходить о тестировании производительности — в первую очередь все думают о JMeter’е — он бесспорно остается самым известным инструментом с самым большим количеством плагинов. Мне же JMeter никогда не нравился из-за неочевидного интерфейса и высокого порога вхождения, как только возникает необходимость протестировать не Hello World приложение.


И вот, окрыленный успехом проведения тестирования в двух различных проектах, решил поделится информацией об относительно простом и удобном софте — Locust (https://locust.io/)

Python 101: Episode #34 – SQLAlchemy
http://www.blog.pythonlibrary.org/2018/11/20/python-101-episode-34-the-sqlalchemy-package/

[Перевод] Программирование с PyUSB 1.0
https://habr.com/post/430528/?utm_campaign=430528

PyUSB 1.0 — это библиотека Python (http://www.python.org/) обеспечивающая легкий доступ к USB (http://www.usb.org/). PyUSB предоставляет различные функции

PyCharm 2018.3
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/jBpXtDeiXqc/

Lists vs Tuples in Python
https://stackabuse.com/lists-vs-tuples-in-python/

Управление памятью в Python
https://realpython.com/python-memory-management/

Data Science проект от исследования до внедрения на примере Говорящей шляпы
https://habr.com/post/430006/?utm_campaign=430006

Месяц назад Лента запустила конкурс (https://harrypotter.lenta.com/), в рамках которого та самая Говорящая Шляпа (https://www.youtube.com/watch?v=TDG3LJJ2Br0&vl=ru) из Гарри Поттера определяет предоставивших доступ к социальной сети участников на один из четырех факультетов. Конкурс сделан неплохо, звучащие по-разному имена определяются на разные факультеты, причем схожие английские и русские имена и фамилии распределяются схожим образом. Не знаю, зависит ли распределение только от имен и фамилий, и учитывается ли как-то количество друзей или другие факторы, но этот конкурс подсказал идею этой статьи: попробовать с нуля обучить классификатор, который позволит распределять пользователей на различные факультеты.

Высокопроизводительные математические выражения в Python
https://www.codementor.io/harshittyagi/high-performance-mathematical-paradigms-in-python-pjc5yocqm

Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов
https://habr.com/post/430818/?utm_campaign=430818

Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.

Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.

Как тестировать Django приложение силами Selenium и pytest
https://pybit.es/selenium-pytest-and-django.html

[Видео] Python Junior подкаст. Какая база данных лучше
https://www.youtube.com/watch?v=llPuyFJvn-0

Tworoutine - синхронная обертка над асинхронным кодом
http://threespeedlogic.com/python-tworoutines.html

Python Bytes: #105 колоризация и восстановленеи старых фото силами Deep Learning
https://pythonbytes.fm/episodes/show/105/colorizing-and-restoring-old-images-with-deep-learning

Аудио-подкаст

Ночью спит спокойно мама — мы собираем OpenCV для Raspbian'a
https://habr.com/post/430906/?utm_campaign=430906

Последние пару недель были непростыми для нашей команды. Выпускали OpenCV 4 (https://github.com/opencv), а вместе с ним готовились к Intel's OpenVINO toolkit (https://software.intel.com/openvino-toolkit) R4, в состав которого входит OpenCV. Думаешь, отвлекусь на время, посмотрю, как обычно, форумы про OpenCV, да комментарии пользователей, и тут на тебе, модно стало говорить что OpenCV не IoT, что под Raspberry Pi собрать — припоя не хватает, что на ночь make -j2 ставить — утром будет готово, если повезёт.

 
Поэтому предлагаю дружно взяться за руки и посмотреть, как же можно собирать библиотеку OpenCV для 32-битной операционной системы, исполняемой на ARM процессоре, используя ресурсы машины с 64-битной OS, движимой отличной архитектурой CPU. Колдовство не иначе!

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cliii)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/11/cliii-stackoverflow-python-report.html

Sentiment analysis по твиттам Трампа
https://www.codementor.io/ferrorodolfo/sentiment-analysis-on-trump-s-tweets-using-python-pltbvb4xr

Telethon - Pure Python 3 MTProto API Telegram client library
http://github.com/LonamiWebs/Telethon

Считаем дистанцию между точками на Земле как эллипсоиде
https://www.johndcook.com/blog/2018/11/24/spheroid-distance/

satpy - пакет для обработки спутниковых данных
http://github.com/pytroll/satpy

Декларативное мышление
https://habr.com/post/430964/?utm_campaign=430964