einops - Deep learning operations rethinked (supports tf, pytorch, chainer, gluon and others)
http://github.com/arogozhnikov/einops

chartify - строим графики
http://github.com/spotify/chartify

cutie - Command line User Tools for Input Easification
http://github.com/Kamik423/cutie

keybind — глобальные горячие клавиши
http://pythonz.net/articles/196/

О новом пакете, позволяющем настраивать глобальные клавиши на UNIX-подобных системах под X Window System.

redis 3.0.1
https://github.com/andymccurdy/redis-py/releases

HMTL - Hierarchical Multi-Task Learning
http://github.com/huggingface/hmtl

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами

В 256 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- [Встреча] Python Meetup Chelyabinsk #4
- VotingClassifier в sсikit-learn: построение и оптимизация ансамбля моделей классификации
- Ленивые вычисления в быту
- Как создать чат-бота для ВКонтакте, используя Python, Django и webhook
- Pandas: как делать выборки строк и колонок
- Poetry - новый менеджер зависимостей в Python
- [Видео] Python Junior подкаст. Как быстро развернуть проект с нуля
- pycm - Multi-class confusion matrix library
- keybind — глобальные горячие клавиши
- redis 3.0.1
- Flask-OpenTracing 1.0.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/256/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Ленивые вычисления в быту
https://habr.com/post/430186/?utm_campaign=430186

И хотя людей, которые для написания списка покупок или компиляции данных по квартплате используют скрипты на python, пересчитать по головам, но если так получилось, что вы используете скрипты для решения рутинных задач и иногда скрипты работают недопустимо долго, то возможно, идея применение ленивых вычислений ко всему что движется, придётся вам по вкусу.

Работа с PostgreSQL в Python
http://khashtamov.com/ru/postgresql-python-psycopg2/

PostgreSQL, пожалуй, это самая продвинутая реляционная база данных в мире Open Source Software. По своим функциональным возможностям она не уступает коммерческой БД Oracle и на голову выше собрата MySQL.
Если вы создаёте на Python веб-приложения, то вам приходиться работать с БД. В Python самой популярной библиотекой для работы с PostgreSQL является psycopg2 (http://initd.org/psycopg/docs/). Эта библиотека написана на Си на основе libpq (https://www.postgresql.org/docs/current/libpq.html).

Как я понял, что ем много сладкого, или классификация товаров по чекам в приложении
https://habr.com/post/430216/?utm_campaign=430216

В этой статье мы хотим рассказать, как мы создали решение для классификации названий продуктов из чеков в приложении для учёта расходов по чекам и помощника по покупкам. Мы хотели дать пользователям возможность просматривать статистику по покупкам, собранную автоматически на основе отсканированных чеков, а именно распределить все купленные пользователем товары по категориям. Потому что заставлять пользователя самостоятельно группировать товары — это уже прошлый век. Есть несколько подходов для решения такой задачи: можно попробовать применить алгоритмы кластеризации с разными способами векторного представления слов или классические алгоритмы классификации. Ничего нового мы не изобрели и в этой статье лишь хотим поделиться небольшим гайдом о возможном решении задачи, примерами того, как делать не надо, анализом того, почему не сработали другие методы и с какими проблемами можно столкнуться в процессе.

Python Bytes: #104 API Evolution the Right Way
https://pythonbytes.fm/episodes/show/104/api-evolution-the-right-way

Аудио-подкаст

Нормализуем Django REST Serializers
http://concisecoder.io/2018/11/17/normalize-your-django-rest-serializers/

redo - простая build система
http://github.com/apenwarr/redo

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clii)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/11/clii-stackoverflow-python-report.html

VotingClassifier в sсikit-learn: построение и оптимизация ансамбля моделей классификации
https://habr.com/post/430280/?utm_campaign=430280

В рамках реализации большой задачи по Sentiment Analysis (анализ отзывов) я решил уделить некоторое время дополнительному изучению её отдельного элемента — использованию VotingClassifier из модуля sklearn.ensemble как инструмента для построения ансамбля моделей классификации и повышению итогового качества предсказаний. Почему это важно и какие есть нюансы?

Python Meetup Chelyabinsk #4
https://pychel.timepad.ru/event/846332/

DoodleMaster - "Don't code your UI, Draw it !"
http://github.com/karanchahal/DoodleMaster

Podcast.__init__ 186
https://www.podcastinit.com/aleph-with-friedrich-lindenberg-episode-186/

Аудио-подкаст

Test and Code: 53: Seven Databases in Seven Weeks - Luc Perkins
https://testandcode.com/53

Аудио-подкаст

Clean architectures: пошаговый пример
http://blog.thedigitalcatonline.com/blog/2016/11/14/clean-architectures-in-python-a-step-by-step-example/

SQLAlchemy-Utils 0.33.8
https://github.com/kvesteri/sqlalchemy-utils/releases/