От 0.034 до 0.791 и обратно: Legal RAG, 17 итераций и стена масштабирования
https://habr.com/ru/articles/1014758/

Я участвовал в ARLC 2026 — юридическом AI-челлендже по построению RAG-пайплайна поверх корпуса судебных решений и законов. Соло, с Claude Code в качестве напарника. За 5 дней и 17 итераций прошёл путь от 0.034 до 0.791 на warmup — а потом вышел в финал и потерял 42% на 300 документах вместо 30. Внутри — архитектура, код, математика F-beta, три провала и честный разбор работы с AI-ассистентом.

/tmp кончился — пишем виджет для qtile с предсказанием по тренду
https://habr.com/ru/articles/1014886/

qtile — тайловый оконный менеджер для Linux, целиком написанный на Python. Конфиг — тоже Python, с asyncio, доступом к procfs и вообще ко всему, что есть в системе. Я сижу на qtile уже почти 15 лет с одним и тем же конфигом, который потихоньку допиливаю, и что мне в нём нравится: панель оконного менеджера — удобное место для визуализации метрик, собранных из произвольных Python-скриптов.

Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw
https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1008286/

В этой статье я расскажу, как начал разрабатывать персонального ИИ-ассистента задолго до бума OpenClaw, с какими фундаментальными проблемами столкнулся и почему в итоге решил написать свой фреймворк. Вы узнаете, какие принципы работы ИИ-агента, как мне кажется, наиболее важны в современных агентских системах, как он обеспечивает безопасность и почему Python все-таки лучший выбор для подобных проектов. Если вы тоже пробовали подружиться с LLM-агентами, но сталкивались с перерасходом токенов, утечкой данных или проблемами их запуска, интеграции и модификации — возможно, этот проект окажется полезным. Но зачем?

aiohttp - 3.13.4
https://pypi.org/project/aiohttp/3.13.4/

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

Практики разработки на Python
https://habr.com/ru/companies/graviton/articles/1015460/

Цель данной статьи в том, чтобы показать как через внедрение «типовых подходов» и вспомогательных библиотек/утилит очень сильно упрощается поддержка проекта в настоящем (при передаче другому человеку или разработке в команде) и в будущем (возобновили проект спустя время). Первое, что нужно сказать — проект на Python это не только сам Python, но и множество технологий используемых вместе (Git, Docker, и т.д.). В этой статье мы сконцентрируемся на самом проекте, а именно с чего начать, что прикрутить, что учитывать при разработке.

django-live-translations - In-browser translation editing for Django superusers
https://github.com/vojtechpetru/django-live-translations

Большие языковые модели играют в Бесконечное Лето
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/1015204/

ИИ-агенты на базе больших языковых моделей могут управлять вашим календарем и почтой, заниматься инвестициями, вносить вклад в OpenSource-проекты и даже писать в свой блог о дискриминации ИИ-агентов. Но может ли ИИ-агент сыграть в визуальную новеллу?

numpy - 2.4.4
https://pypi.org/project/numpy/2.4.4/

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- В каждом JPEG зашита модель вашей сетчатки. Буквально
- Как заставить LLM считать точно: генерация кода вместо генерации ответов
- От 0.034 до 0.791 и обратно: Legal RAG, 17 итераций и стена масштабирования
- Как я построил «аниме-завод»: систему, которая сама превращает эпизоды в YouTube Shorts
- Теперь silero-tts v5 на русском языке умеет задавать вопросы
- Большие языковые модели играют в Бесконечное Лето
- Apache Superset — боремся с фильтрами по дате. Часть 1
- pristan: The Simplest Way to Create a Plugin System
- django-live-translations - In-browser translation editing for Django superusers
- Werkzeug - 3.1.7

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/641/

Теперь silero-tts v5 на русском языке умеет задавать вопросы
https://habr.com/ru/articles/1015942/

Мы недавно писали про обновление нашего публичного синтеза, silero-tts. В прошлый раз мы существенно увеличили скорость, качество и добавили поддержку омографов.В этот раз мы хотим вас порадовать особенной фичей, которая в большинстве случаев стабильно не работает даже в моделях синтеза, которые требуют для своей работы на 3-4 порядка больше вычислительных ресурсов и современные серверные видеокарты (наш синтез запускается даже на слабых процессорах).Как вы догадались, эта фича — это постановка вопросов. 

Сводка pythonz 22.03.2026 — 29.03.2026
https://pythonz.net/articles/638/

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

Pygments - 2.20.0
https://pypi.org/project/pygments/2.20.0/

Инструмент подсветки синтаксиса. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Pygments/

Снимаем показания счётчика электроэнергии МИР С-05.10 c помощью Raspberry по Bluetooth
https://habr.com/ru/articles/1016552/

Представитель ресурсоснабжающей организации установил новый счётчик МИР С-05.10-230-5(80)-G2Z1B-KNQ-S-D.

Как подбирать аугментации: гипотезы, протокол и метрики
https://habr.com/ru/articles/1016172/

Новый пайплайн аугментаций редко собирается за один раз: базовые кропы и отражения, потом куски из старых проектов, статей и соревнований — и в какой-то момент уже много трансформаций, а ясной логики выбора нет. Статья про то, как к этому подойти системно: зачем конкретная трансформация, что она симулирует, насколько сильно её включать и какое допущение о данных она закладывает.

Как помочь вашему RAG адаптироваться? Принимайте DRAG with KNEE! Часть 1
https://habr.com/ru/articles/1016438/

Все мы проходили через это: скармливаешь RAG‑системе сложный PDF на 50 страниц, а она в ответ либо галлюцинирует, либо вываливает на LLM простыню нерелевантного текста, съедая ваш бюджет на токены быстрее, чем вы успеваете сказать «GPT-4o». Проблема в том, что классический подход со статическим top_k — это костыль, который либо не додает контекста, либо вызывает у модели информационное «ожирение» (заполняет контекст нерелевантным мусором). Нашему RAG нужно помочь адаптироваться к безжалостной среде разрозненных документов!

requests - 2.33.1
https://pypi.org/project/requests/2.33.1/

Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/

Космос из школьного кабинета: Как мы научили ИИ законам Кеплера после «разноса» от ученых
https://habr.com/ru/articles/1016416/

Существует стереотип, что современная наука об экзопланетах — это прерогатива NASA и ученых с миллионными грантами. Мы — команда обычных школьников и наш наставник — решили доказать, что для открытия новых миров достаточно ноутбука, Python и понимания того, что Машинное Обучение (ML) без физики — это просто генератор случайных чисел.Это история проекта ExoLogica AI: путь от сокрушительного провала на конференции до создания гибридного интеллекта, который видит то, что иногда пропускают профессиональные телескопы.

aiohttp - 3.13.5
https://pypi.org/project/aiohttp/3.13.5/

http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

Apache Superset — боремся с фильтрами по дате. Часть 2
https://habr.com/ru/articles/1016384/

В этой статье продолжаем борьбу с фильтрами по дате в Apache Superset. Сегодня разберем, как реализовать подобие логики remove_filter в старых версиях (до 5), чтобы виртуальный датасет не оборачивался фильтрами.

Где была Алиса Селезнева. Искал ее адреса с помощью Python
https://habr.com/ru/articles/1011866/

С помощью Python провел исследование космических адресов Алисы Селезневой. Вокруг нее было так много планет, неплохо исследованных, а посетила она только малую часть из них.

Мы сделали лучший REST фреймворк для Django
https://habr.com/ru/articles/1017036/

Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса.