Python Bytes: #464 Malicious Package? No Build For You!
https://pythonbytes.fm/episodes/show/464/malicious-package-no-build-for-you

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Чиним Home Assistant, который окирпичился без интернета
https://habr.com/ru/articles/983106/

Home Assistant позиционирует себя как локальную систему. Но я столкнулся с ситуацией, когда локальная функция (Samba) не работает из-за облачного сбоя. При этом я вообще не использую облако. В статье описываю как обошёл эту проблему за 5 минут, когда за день разобрался в причине.

Тестирование gRPC на Python в системах промышленной автоматизации
https://habr.com/ru/articles/983292/

В данной статье опишу пример тестирования gRPC и подготовки авто-тестов на примере программного обеспечения для сбора, обработки и передачи данных в системах промышленной автоматизации.

virtualenv - 20.36.1
https://pypi.org/project/virtualenv/20.36.1/

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

FastAPI: 5 практичных архитектурных решений, о которых я знал раньше
https://habr.com/ru/articles/983254/

Сегодня я хочу поделиться конкретными архитектурными паттернами и приёмами, которые я неоднократно использовал в своих проектах. Они не усложняют простые задачи, но делают жизнь в долгосрочной перспективе несоизмеримо легче.

Python 3.6-3.14 Performance
https://crewtech.se/b/1/index.html

One of the maintainers of Knave has been tracking Python performance data for a while and a recent upgrade of one of their machines meant they now had more info across different hardware. This post compares their performance test across Apple M1 & M5, Zen2 and Cascade Lake chips.

vresto: Interface for Copernicus Sentinel Data
https://github.com/kalfasyan/vresto

onlymaps: A Python Micro-ORM
https://github.com/manoss96/onlymaps

Все об устройстве Q65 с примерами на Python (часть 2)
https://habr.com/ru/articles/983286/

Q65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала.В предыдущей части части были рассмотрены общая структура протокола и алгоритмы формирования сигнала. В этой части статьи рассматриваются принципы цифровой обработки сигналов и синхронизации в протоколе Q65.

Python⇒Speed: Unit testing your code's performance, part 1: Big-O scaling
https://pythonspeed.com/articles/big-o-tests/

numpy - 2.4.1
https://pypi.org/project/numpy/2.4.1/

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

WebAssembly as a Python Extension Platform
https://nullprogram.com/blog/2026/01/01/

Pyspread, a Spreadsheet in Python
https://pyspread.gitlab.io/

Python 3.14 vs. 3.13 / 3.12 / 3.11 / 3.10
https://en.lewoniewski.info/2025/python-314-vs-313-312-311-310-performance-testing-video/

HY-Motion-1.0 - HY-Motion model for 3D character animation generation
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Motion-1.0

rendercv - CV/resume generator, from YAML to PDF
https://github.com/rendercv/rendercv

Recursive structural pattern matching
https://mathspp.com/blog/recursive-structural-pattern-matching

Learn how to use structural pattern matching (the match statement) to work recursively through tree-like structures. In this short article you will learn to use structural pattern matching in recursive, tree-like data structures. The examples from this article are taken from a couple of recent issues of my weekly newsletter.

Январский рефакторинг: 7 дней, чтобы почистить Python веб‑проект
https://habr.com/ru/articles/983172/

В этой статье пойдёт речь о нескольких косметических действиях, которые, с одной стороны, почти не затрагивают логику программы и не вызывают ненависти у тестировщиков, а с другой - делают код чуть приятнее и дают темы для обсуждения на бэкенд‑созвонах. Мы разложим импорты, перенесём логику из роутов в контроллеры, а из контроллеров - в репозитории и сервисы, избавимся от requirements.txt в пользу нормального менеджера зависимостей и включим mypy.

Machine Learning в экологии, или где живёт снежный человек
https://habr.com/ru/articles/983756/

В экологии происходит настоящая ML-революция. Число публикаций с использованием матмоделирования растёт по закону Мура, а наличие ML-моделей и прогнозов становится стандартом в статьях про биологические виды и их будущее. Появились модели, предсказывающие распространение видов в пространстве и во времени - на 100 лет вперёд или на 6000 лет назад. Экологи начали моделировать взаимодействие видов, сообществ - и целых экосистем. Расскажу, почему это произошло, как работают такие модели на практике - и к чему всё это нас приведёт.

Migrating From Celery to Django Tasks
https://paultraylor.net/blog/2026/migrating-from-celery-to-django-tasks/

Django’s new Task Framework makes it surprisingly easy to replace Celery, covering configuration, task migration, queues, workers, and periodic jobs with simpler, built-in tooling.

#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Кроим ДНК на Python — CRISPR gRNA finder, Часть II: Скоринг, off-target и реальный ген
- Python 3.14 vs. 3.13 / 3.12 / 3.11 / 3.10
- Выбор статистического метода для A/B-теста: практическое руководство
- Тестирование gRPC на Python в системах промышленной автоматизации
- River: учим модель по одной строчке данных
- Обучение ИИ-моделей на обычном ЦП
- django-devbar - Lightweight performance devbar for Django
- onlymaps: A Python Micro-ORM
- Django - 6.0.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/630/