What’s New in PySpark 4.0
https://codecut.ai/pyspark-4-0-whats-new/

Discover PySpark 4.0’s game-changing features: 3x faster Arrow UDFs, native Plotly visualization, and dynamic schema UDTFs for flexible data transformations.

qcrawl: Fast Async Web Crawling & Scraping Framework
https://github.com/crawlcore/qcrawl

Индикация раскладки клавиатуры подсветкой — решение для GNOME
https://habr.com/ru/articles/979382/

Предлагаю свой вариант — менять в зависимости от раскладки цвет всей подсветки клавиатуры. С таким подходом куда бы вы ни смотрели перед компьютером, подсветка будет хорошо заметна периферийным зрением, и вы всегда будете знать какая раскладка выбрана. Я опишу реализацию решения для среды рабочего стола GNOME, проверенное на дистрибутивах Fedora 43 и Ubuntu 24.04.

Как я прикрутил LLM к scratch и порадовал ребёнка
https://habr.com/ru/articles/979050/

А началось всё в один прекрасный день, когда мой сын - школьник осваивал n8n и ваял телеграм бота. Разговорившись, мы вспомнили, что его увлечение программированием началось со Scratch. И его фраза, что было бы здорово, если бы в scratch была бы встроена иишечка, можно столько прикольных игр сделать, стала отправной точкой для данного проекта.

Augmented LQR: расширяем пространство состояний, чтобы убрать статическую ошибку  (Часть 2)
https://habr.com/ru/articles/980132/

В статье мы рассмотрели несколько подходов к решению этой проблемы и реализовали синтез LQR с расширенным состоянием (Augmented LQR) — метод, при котором в вектор состояний добавляются интегралы ошибок управления. Как обычно, ссылка на код в конце статьи.

Python 3.15’s interpreter for Windows x86-64 should hopefully be 15% faster
https://fidget-spinner.github.io/posts/no-longer-sorry.html

Choosing the Right Python Docker Image for Finance Workloads
https://jiripik.com/2025/12/19/choosing-the-right-python-docker-image-for-finance-workloads/

Memori - SQL Native Memory Layer for LLM
https://github.com/MemoriLabs/Memori

tinker-cookbook - Post-training with Tinker
https://github.com/thinking-machines-lab/tinker-cookbook

MediaManager - selfhosted media management system
https://github.com/maxdorninger/MediaManager

От голосовых к тексту: делаем Telegram-бота для расшифровки аудио на GigaAM-v3
https://habr.com/ru/articles/979038/

Недавно Сбер выкатил новые модели распознавания речи, и мне захотелось проверить их не в абстрактном демо, а в реальном сценарии. В этой статье я расскажу о практическом кейсе – разработке Telegram-бота, который преобразует голосовые сообщения в текст. Посмотрим, на что способна новая отечественная модель GigaAM-v3