PythonDigest
1.9K subscribers
23 photos
1 video
16.8K links
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru

Наш IT-тренажер: https://app.incidenta.tech/

Создано в @incidenta_tech
Download Telegram
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.

Часть материалов из выпуска Python Дайджест:

- Ловим «взрослые» сцены на видео: как ИИ помогает редакторам
- SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ
- «Манускрипт. Распознать нельзя забыть: как мы научили нейросеть читать рукописи XIX века»
- Надежные Django Signals
- Thefittest: зачем я пишу библиотеку эволюционных алгоритмов
- Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
- Selectolax: быстрая альтернатива Beautiful Soup
- RustPython: A Python Interpreter Written in Rust
- django-debug-toolbar - 6.1.0
- redis - 7.0.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/620/
Как стримить большие ответы в Django через StreamingHttpResponse и async-генераторы
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960036/

Сегодня рассмотрим решение одной непростой задачи, как в Django выдавать очень большие объёмы данных, например, выгрузку в CSV или потоковый JSON-формат NDJSON) так, чтобы сервер не ложился от нагрузки, а пользователи быстрее получали первые данные. Разберём, как использовать StreamingHttpResponse и генераторы (в том числе асинхронные) для стриминга больших ответов и поговорим нюансах.
Мы опубликовали silero-tts v5 на русском языке
https://habr.com/ru/articles/961930/

Мы решили задачу омографов (пока в первой версии, но идей ещё вагон) и теперь удовольствие от публикации наших новых публичных моделей синтеза наконец-то будет полным! Более того, что следом за ними пойдут ещё кое-какие модели, но это будет сюрприз. Итак представляем вам новый v5 релиз наших публичных моделей для синтеза речи!
Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
https://habr.com/ru/articles/961924/

Что если модель могла бы проектировать саму себя? Подбирать архитектуру, параметры, операторы — без эксперта, без ручного тюнинга и десятков итераций? Эволюционные алгоритмы позволяют это сделать. Я собрал их в рабочую технологию — Thefittest — open-source проект, где эволюция используется для построения и оптимизации моделей машинного обучения.
Improving security and integrity of Python package archives
https://pyfound.blogspot.com/2025/10/slippery-zips-and-sticky-tar-pits-security-and-archives-white-paper.html

PSF white paper details archive vulnerabilities undermining Python package integrity and recommends enhancing security in ZIP and tar implementations and reproducible builds.
Why UUIDs won't protect your secrets
https://alexsci.com/blog/uuids-and-idor/

Django applications must secure sensitive resources by enforcing explicit authorization rather than relying solely on unguessable UUIDs, which expose inherent guessing vulnerabilities.
django-subatomic - управление логикой транзакций в Django
https://github.com/kraken-tech/django-subatomic
Schema-Guided Reasoning: как научить языковые модели последовательно рассуждать
https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/962236/

LLM умеют многое: генерировать тексты, анализировать документы, писать код. Но на практике их работа часто непредсказуема — сегодня модель даёт точный ответ, а завтра на тех же данных ошибается, пропускает ключевые шаги или придумывает факты. Для решения этой задачи появился подход Schema-Guided Reasoning (SGR).
Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой
https://habr.com/ru/articles/962490/

Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.
💩3
Django - 4.2.26
https://pypi.org/project/django/4.2.26/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.1.14
https://pypi.org/project/django/5.1.14/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Django - 5.2.8
https://pypi.org/project/django/5.2.8/

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
👀1