From AI Hype to Durable Reality: Why Agentic Flows Need Distributed-Systems Discipline
https://ift.tt/Rs1EKLl
https://ift.tt/Rs1EKLl
How to Think About Time in Programming
https://ift.tt/nM7ohRq
Time is a complex thing to code. This article is a very deep dive, covering absolute measurement, civil time, modern time keeping, the mess that are timezones, and much more.
https://ift.tt/nM7ohRq
Time is a complex thing to code. This article is a very deep dive, covering absolute measurement, civil time, modern time keeping, the mess that are timezones, and much more.
🔥1
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
https://ift.tt/8XoM9bw
Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.
https://ift.tt/8XoM9bw
Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.
Python⇒Speed: 500× faster: Four different ways to speed up your code
https://ift.tt/EeNH9yT
https://ift.tt/EeNH9yT
[Видео] Новости мира Python за июнь 2025
https://www.youtube.com/watch?v=4nQ_QQkVSJE
https://www.youtube.com/watch?v=4nQ_QQkVSJE
Статус: в неточном поиске (fuzzy match)
https://ift.tt/pLe2gy8
Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк.
https://ift.tt/pLe2gy8
Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк.
Сравнение форматов PNG: от первой до третьей редакции
https://ift.tt/J53TBCe
Недавно опубликованная третья редакция спецификации Portable Network Graphics (PNG) 2025 года, разработанная World Wide Web Consortium (W3C), привлекла внимание к эволюции этого формата (W3C PNG Specification (Third Edition, 2025)). Ранее я, как и многие, использовал PNG, не задумываясь о его развитии и различных редакциях. Углубившись в изучение спецификаций PNG (1996, 2003, 2025), я решил подготовить данную статью, чтобы обобщить ключевые изменения и их значение для веб-дизайна, разработки игр и мультимедиа.
https://ift.tt/J53TBCe
Недавно опубликованная третья редакция спецификации Portable Network Graphics (PNG) 2025 года, разработанная World Wide Web Consortium (W3C), привлекла внимание к эволюции этого формата (W3C PNG Specification (Third Edition, 2025)). Ранее я, как и многие, использовал PNG, не задумываясь о его развитии и различных редакциях. Углубившись в изучение спецификаций PNG (1996, 2003, 2025), я решил подготовить данную статью, чтобы обобщить ключевые изменения и их значение для веб-дизайна, разработки игр и мультимедиа.
Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней
https://ift.tt/TmzLQjw
Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней с использованием клеточных автоматов и алгоритмов работы с сеткой ячеек на Python. Описана начальная генерация уровней, их упорядочивание, прокладка путей.
https://ift.tt/TmzLQjw
Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней с использованием клеточных автоматов и алгоритмов работы с сеткой ячеек на Python. Описана начальная генерация уровней, их упорядочивание, прокладка путей.
Работа с данными в DuckDB или не pandas’ом единым сыт DS
https://ift.tt/mVYXsLG
В проектах по разработке ML-моделей я регулярно сталкиваюсь с тем, что значительная часть времени уходит не на саму модель, а на приведение данных в нужный формат: очистку, трансформацию, агрегацию.Этот этап требует не только времени, но и вычислительных ресурсов, особенно когда речь идет о больших объемах информации. В этой статье я расскажу о своем небольшом исследовании DuckDB — инструменте, который может значительно упростить и ускорить работу с данными.
https://ift.tt/mVYXsLG
В проектах по разработке ML-моделей я регулярно сталкиваюсь с тем, что значительная часть времени уходит не на саму модель, а на приведение данных в нужный формат: очистку, трансформацию, агрегацию.Этот этап требует не только времени, но и вычислительных ресурсов, особенно когда речь идет о больших объемах информации. В этой статье я расскажу о своем небольшом исследовании DuckDB — инструменте, который может значительно упростить и ускорить работу с данными.
Intro to GIS Programming: A Practical Python Guide to OSS Geospatial Tools
https://ift.tt/tWNH7fq
https://ift.tt/tWNH7fq
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML
- Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust
- Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов
- Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
- Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до карты
- Электронный курвиметр
- KEKS кодек и криптографические сообщения
- Django - 5.2.4
- coverage - 7.9.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/603/
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как понять что свинюшка готова к любви? Определяем через ML
- Как я проектирую и разрабатываю реальные расширения для Python на Rust
- Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов
- Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
- Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до карты
- Электронный курвиметр
- KEKS кодек и криптографические сообщения
- Django - 5.2.4
- coverage - 7.9.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/603/
Python Дайджест
Выпуск 603
Выпуск еженедельного Python Дайджеста. Самые актуальные новости про Python за 2025-06-30 - 2025-07-06 на одной странице
Сводка от pythonz 29.06.2025 — 06.07.2025
https://ift.tt/m56pJA1
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
https://ift.tt/m56pJA1
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Милливольтметр на экране ПК: простое решение
https://ift.tt/dbqAeiF
Данная заметка посвящена решению несложной задачи: измерить и вывести на экран ПК пару значений постоянного напряжения. В качестве измерителя используется готовое изделие: плата 16-канального 12-разрядного АЦП с USB интерфейсом на базе микроконтроллера STM32.
https://ift.tt/dbqAeiF
Данная заметка посвящена решению несложной задачи: измерить и вывести на экран ПК пару значений постоянного напряжения. В качестве измерителя используется готовое изделие: плата 16-канального 12-разрядного АЦП с USB интерфейсом на базе микроконтроллера STM32.
Wiki-хак для SEO: находим брошенные домены и передаём их силу вашему сайту
https://ift.tt/V3dC4mO
Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект. Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов. Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.
https://ift.tt/V3dC4mO
Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект. Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов. Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.
❤1
Создаем датасет печатных букв с любым шрифтом за 170 строк
https://ift.tt/vajdy5l
В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.
https://ift.tt/vajdy5l
В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.
The Real Python Podcast – Episode #256: Solving Problems and Saving Time in Chemistry With Python
https://ift.tt/I45tkxu
https://ift.tt/I45tkxu
[Видео] 100 Million Parking Transactions Per Year with Django
https://ift.tt/7eY4xp0
For several Dutch municipalities, Django applications power the monitoring of both on-street and off-street parking transactions. What started as a straightforward tool for extracting data from parking facilities has evolved into a robust ETL platform with a feature-rich dashboard. This talk delves into how Django remains the backbone of our operations and why it continues to be the foundation of our business success.
https://ift.tt/7eY4xp0
For several Dutch municipalities, Django applications power the monitoring of both on-street and off-street parking transactions. What started as a straightforward tool for extracting data from parking facilities has evolved into a robust ETL platform with a feature-rich dashboard. This talk delves into how Django remains the backbone of our operations and why it continues to be the foundation of our business success.
Оживляем данные Strava: от парсинга GPX до интерактивной карты на Python и JS
https://ift.tt/yFpDHu4
В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.
https://ift.tt/yFpDHu4
В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.