Что поменялось в электробусных маршрутах❓

В Нижнем Новгороде продолжают создавать электробусную сеть — на сегодняшний день запустили уже 8 из 11 запланированных маршрутов.

🔹С 1 сентября изменили маршрут Э-17, теперь электробусы ходят от микрорайона «Цветы» до площади Минина и Пожарского напрямую по улице Ванеева. «Выпрямить» маршрут и не заезжать в Кузнечиху просили жители ЖК «Цветы».

🔹Запустили новый маршрут Э-9, он связывает ЖК «Анкудиновский Парк» с площадью Минина и Пожарского. По пути электробусы заезжают на проспект Героев Донбасса и улицу Академика Сахарова, чтобы забрать пассажиров из ЖК «Новая Кузнечиха».

ℹ️ Новые маршруты запускают по мере поступления подвижного состава. Сейчас на линии работает 52 электробуса. Всего в рамках программы комплексного развития городского электротранспорта к концу года на маршрутах будут курсировать 120 новых электробусов.

@prostrategy_52 #PROтранспорт

Прорыв нижегородских учёных

Учёные ННГУ им. Лобачевского увеличили скорость алгоритмов некоторых компьютерных программ.

➡️ Повысить производительность вычислений смогли благодаря векторным инструкциям, которые применяются там, где требуется выполнение множества однотипных операций и высокая производительность вычислений.

✔️ Учёные выяснили, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.

«Мы нашли способ рационально использовать ресурсы векторных вычислений и ускорить некоторые алгоритмы из библиотеки OpenCV на десятки процентов», – рассказал один из авторов публикации, заведующий кафедрой высокопроизводительных вычислений и системного программирования ИИТММ ННГУ Иосиф Мееров.

ℹ️ Работа поддержана программой «Приоритет-2030» российского национального проекта «Наука и университеты». Результаты опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics.

@prostrategy_52

В ЖКХ Нижегородской области внедряют искусственный интеллект (ИИ)

В Нижегородской области стартовал мониторинг вывоза ТКО на придомовых территориях с использованием ИИ. Пилотный проект в Дзержинске использует камеры аппаратно-программного комплекса «Безопасный город». К системе уже подключили 40 камер, а всего в контур видеонаблюдения интегрированы 518 камер.

Что умеет ИИ❓

⚫️распознавать различные типы мусора (строительный мусор, твердые бытовые, крупногабаритные отходы и др.)
⚫️определять, что контейнер сломан или перевернут
⚫️составлять аналитические отчёты и направлять оповещения ответственным подразделениям

➡️ При помощи системы в реальном времени или в архиве можно определить наполняемость мусорных контейнеров, соблюдение графика вывоза мусора, загрязненность площадки вокруг контейнеров и нахождение рядом с ними постороннего транспортного средства, которое может помешать уборке.

«Нейросеть распознает в видеопотоке с камер наблюдения мусорные контейнеры, мусоровозы, оставленный мусор. Это позволит улучшить работу коммунальных служб и контроль за качеством вывоза мусора», — рассказал заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков.

Проект реализуется ГАУ Нижегородской области «Центр координации проектов цифровой экономики». До конца года планируют масштабное внедрение системы, рассчитанное на мониторинг 1000 камер как в Нижнем Новгороде, так и в других муниципалитетах.

ℹ️ Нижегородская область стала одним из трёх участников эксперимента по цифровизации отрасли обращения с ТКО. Также в проекте принимают участие Республика Татарстан и Пермский край.

✔️ Регион занимает третью строчку в «Зеленом» рейтинге России в том числе за успехи в реформировании системы обращения с твердыми коммунальными отходами. Сегодня доля ТКО, направленных на обработку, значительно превышает плановые значения и составляет 82,6%.

@prostrategy_52