SQL и Базы Данных
4.25K subscribers
161 photos
5 videos
179 links
Задачи по базам данных и SQL

Основы языка SQL, задачи и решения к ним.

Админ: @anothertechrock
Download Telegram
Трюк дня. Простые числа

Напишите PostgreSQL-запрос, который возвратит простые числа от 2 до 1000.

Решение будет вечером.

#tips
Трюк дня. Простые числа. Решение.

Простое число - натуральное (целое положительное) число, имеющее ровно два различных натуральных делителя — единицу и самого себя.

Для начала создадим набор чисел от 2 до 1000 с помощью функции generate_series.

Затем с помощью NOT EXISTS (которое можно, модифицировав, заменить на JOIN) мы соединяем таблицу саму на себя и затем выбираем только те значения, для которых ни одно деление на меньшее число не дает остаток 0.

WITH x AS (
SELECT * FROM generate_series( 2, 1000 ) x
)
SELECT x.x
FROM x
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM x y
WHERE x.x > y.x AND x.x % y.x = 0
);

#tips
👍5
Трюк дня. Выбрать значения, которые соответствуют одному из нескольких шаблонов

Из PostgreSQL таблицы customers выберите только тех пользователей, текстовое поле phone которых содержит либо +011, либо +044, либо +099.

Решение будет завтра.

#tips
👍1
Трюк дня. Выбрать значения, которые соответствуют одному из нескольких шаблонов. Решение

SELECT *
FROM customers
WHERE phone LIKE ANY('{%+011%,%+044%,%+099%}');

#tips
Трюк дня. Выборка записей из таблицы при различных условиях

Из MySQL таблицы customers выберите только тех, которые:

имеют тип = ‘Sal’ или ‘Adv’ И разница между датами mod и trans >=365 дней;
имеют тип = ‘Cus’ И разница между датами mod и trans >=14 дней.

Исходная таблица:
type mod trans
Cus 2022-01-01 2022-12-01
Sal 2022-08-01 2021-05-01
Adv 2022-05-01 2022-04-01
Cus 2022-05-01 2022-04-01

Ожидаемые результат:
type mod trans
Sal 2022-08-01 2021-05-01
Cus 2022-05-01 2022-04-01

Решение будет вечером.

#tips
👍1
Трюк дня. Выборка записей из таблицы при различных условиях. Решение

SELECT
DAT.*
FROM customer DAT
WHERE DATEDIFF(mod,trans)>=
CASE WHEN type IN('Sal', 'Adv') THEN 365
WHEN type IN('Cus') THEN 14
ELSE NULL END;

#tips
Трюк дня. Найти медиану

Предположим, есть таблица, содержащая в столбце sales такие записи:
2, 1, 3, 8, 7, 5.

Необходимо найти медиану для данного столбца.


Решение:
В PostgreSQL используйте функцию percentile_count:
SELECT percentile_cont (0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales) FROM table;

В MS SQL также используйте функцию percentile_count:
SELECT percentile_cont (0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sales) OVER (PARTITION BY 1) FROM table;
В PARTITION BY можно внести столбец, по которому группируются данные. В данном случае мы использовали 1, чтобы посчитать медиану по всем данным столбца.

В Oracle используйте функцию MEDIAN:
SELECT MEDIAN (sales) OVER (PARTITION BY 1) FROM table;

Однако в MySQL подобных функций нет. Поэтому медиану нужно вычислять самостоятельно.
Напомним: медиана - это число, которое находится в середине набора чисел, отсортированных по возрастанию.

/*задаем переменную row_index = -1, чтобы отсчет индекса начался с 0 */
SET @row_index := -1;

/*находим среднее двух значений в центре отсортированного набора. Охватывает те случаи, когда общее число записей четное*/
SELECT AVG (subq.sales) as median_value
FROM (
SELECT @row_index:=@row_index + 1 AS row_index, sales
FROM table
ORDER BY sales
) AS subq
WHERE subq.row_index
/*выбираем только значения в центре: одно если число записей нечетное и два если четное*/
IN (FLOOR(@row_index / 2) , CEIL(@row_index / 2));

Ответ: медиана = 4.

#tips
2
Трюк дня. Изменить тип поля с CHARACTER на NUMERIC в PostgreSQL

В PostgreSQL таблице customers колонка age имеет тип CHARACTER(20).

Напишите запрос, который приведёт данную колонку к типу NUMERIC (10,0).

Решение будет позже вечером.

#tips
Трюк дня. Изменить тип поля с CHARACTER на NUMERIC в PostgreSQL. Решение

ALTER TABLE customers
ALTER COLUMN age
TYPE NUMERIC (10,0)
USING age::NUMERIC;


ИЛИ

ALTER TABLE customers
ALTER COLUMN age
TYPE NUMERIC (10,0)
USING CAST(age AS NUMERIC);


#tips
Трюк дня. SQL - Сортировка зеркальных строк

SELECT game, count(game)
FROM (
select
case when a < b then concat(a, '-' , b)
else concat(b , '-', a ) end as game
from data
) as t
GROUP by game|

#tips