Прекрасный номер Harvard Business Review вышел.
Одна из статей была про мотивацию сотрудников и страйки (как в Duolingo прям).
Как мотивировать сотрудников: вознаграждайте их за “страйки”
Если вашим сотрудникам трудно усердно работать над сложными или рутинными задачами, можно попробовать стимулировать их с помощью «страйка» – серии последовательных рабочих дней или выполненных задач. Исследование показывает, что это работает.
В шести экспериментах с участием 4493 человек из США в период с 2018 по 2024 гг. исследователи проверяли, помогает ли система постепенного увеличения бонусов за последовательную работу людям выполнять больше задач.
1) В одном из исследований 999 участникам предложили представить, что они работают курьерами по доставке еды и устали после множества заказов.
Людям из одной группы сказали, что они будут получать фиксированный бонус (в 1,25 раза больше обычной ставки) за каждую дополнительную доставку в тот день — вне зависимости от того, брали они перерыв или нет.
Другой «страйк-группе» сказали, что их бонус будет расти с каждой новой доставкой: 1,15 раза за одну, 1,20 - за две, 1,25 - за три и больше.
Но если они возьмут перерыв, ставка снова упадёт до 1,15 и им придётся заново зарабатывать повышение. Когда участников спросили, сколько дополнительных доставок они готовы сделать перед тем как взять перерыв, «страйк-группа» дала значительно более высокие значения, чем группа с фиксированным бонусом.
2) В другом эксперименте 423 участника могли либо разгадывать капчи за небольшую оплату, либо смотреть смешные видео без оплаты.
Половине участников предложили фиксированное вознаграждение за каждую капчу. Другой половине предложили схему с увеличением бонусов за «страйк», но если они делали перерыв на просмотр видео, ставка снова падала до минимального значения. Чтобы вернуться к высокой ставке, нужно было снова выполнить несколько задач подряд.
Затем исследователи попросили участников оценить, насколько они мотивированы зарабатывать максимум.
Результаты: те, кто был в «страйк-условиях», выполнили больше задач, делали меньше перерывов и говорили про высокую вовлечённость и приверженность цели.
Вывод:
Если вы хотите чтобы сотрудники делали больше звонков, писали больше кода или осваивали новый, но сложный навык — бонусы за «страйки» (и грустная зеленая сова) могут стать мощным инструментом, чтобы поддерживать мотивацию, даже несмотря на скуку или усталость.
на базе исследования “The Motivating Power of Streaks: Increasing Persistence Is as Easy as 1, 2, 3,” Katie S. Mehr et al., Organizational Behavior and Human Decision Processes, 2025
#team
Одна из статей была про мотивацию сотрудников и страйки (как в Duolingo прям).
Как мотивировать сотрудников: вознаграждайте их за “страйки”
Если вашим сотрудникам трудно усердно работать над сложными или рутинными задачами, можно попробовать стимулировать их с помощью «страйка» – серии последовательных рабочих дней или выполненных задач. Исследование показывает, что это работает.
В шести экспериментах с участием 4493 человек из США в период с 2018 по 2024 гг. исследователи проверяли, помогает ли система постепенного увеличения бонусов за последовательную работу людям выполнять больше задач.
1) В одном из исследований 999 участникам предложили представить, что они работают курьерами по доставке еды и устали после множества заказов.
Людям из одной группы сказали, что они будут получать фиксированный бонус (в 1,25 раза больше обычной ставки) за каждую дополнительную доставку в тот день — вне зависимости от того, брали они перерыв или нет.
Другой «страйк-группе» сказали, что их бонус будет расти с каждой новой доставкой: 1,15 раза за одну, 1,20 - за две, 1,25 - за три и больше.
Но если они возьмут перерыв, ставка снова упадёт до 1,15 и им придётся заново зарабатывать повышение. Когда участников спросили, сколько дополнительных доставок они готовы сделать перед тем как взять перерыв, «страйк-группа» дала значительно более высокие значения, чем группа с фиксированным бонусом.
2) В другом эксперименте 423 участника могли либо разгадывать капчи за небольшую оплату, либо смотреть смешные видео без оплаты.
Половине участников предложили фиксированное вознаграждение за каждую капчу. Другой половине предложили схему с увеличением бонусов за «страйк», но если они делали перерыв на просмотр видео, ставка снова падала до минимального значения. Чтобы вернуться к высокой ставке, нужно было снова выполнить несколько задач подряд.
Затем исследователи попросили участников оценить, насколько они мотивированы зарабатывать максимум.
Результаты: те, кто был в «страйк-условиях», выполнили больше задач, делали меньше перерывов и говорили про высокую вовлечённость и приверженность цели.
Вывод:
Если вы хотите чтобы сотрудники делали больше звонков, писали больше кода или осваивали новый, но сложный навык — бонусы за «страйки» (и грустная зеленая сова) могут стать мощным инструментом, чтобы поддерживать мотивацию, даже несмотря на скуку или усталость.
на базе исследования “The Motivating Power of Streaks: Increasing Persistence Is as Easy as 1, 2, 3,” Katie S. Mehr et al., Organizational Behavior and Human Decision Processes, 2025
#team
❤7🔥5😁2😢1
В HBR, кстати, еще была отсылка к отчёту Deloitte 2025 Global Human Capital Trends.
Где говорят, что 61 % менеджеров и 72 % сотрудников не доверяют процессу управления эффективностью (performance management), в их организациях
Говорят, что только 6 % компаний добились улучшения своих процессов оценки и обратной связи
А еще говорят, что важно доверие, а не только процессы. А с этим работать сложнее.
Тут подробнее про доверие в WSJ.
Где говорят, что 61 % менеджеров и 72 % сотрудников не доверяют процессу управления эффективностью (performance management), в их организациях
Говорят, что только 6 % компаний добились улучшения своих процессов оценки и обратной связи
А еще говорят, что важно доверие, а не только процессы. А с этим работать сложнее.
Establish trust as a strategic imperative with well-defined KPIs. Doing this can help to shift the focus from trust as a risk mitigation strategy to a focus on building trust equity and supporting long-term growth.
Тут подробнее про доверие в WSJ.
Кто у вас главный за клиентский опыт?
Читала статью McKinsey , где они пишут, что маркетинг должен быть главным защитником интересов клиентов.
Там еще говорят, что CMO (Chief Marketing Officer)- основной ответственный за взаимодействие с клиентами по нескольким причинам:
- маркетинговые отделы собирают и анализируют много данных о клиентах, взаимодействуют с ними и на момент привлечения и отправляют коммуникации в процессе "жизни" клиента,
- в условиях фрагментированных клиентских путей CMO может интегрировать все бизнес-функции для улучшения клиентского опыта (продаж, поддержки, продукта),
- он способен посмотреть на все данные о клиентах и придумать стратегические решения, которые способствуют росту компании и повышению удовлетворённости клиентов.
А CPO отвечает только за продукт и его развитие, думает про функционал, дизайн и пользовательский опыт внутри самого продукта, поэтому целиком отвечать не может за клиента.
А как это работает у вас?
Читала статью McKinsey , где они пишут, что маркетинг должен быть главным защитником интересов клиентов.
Там еще говорят, что CMO (Chief Marketing Officer)- основной ответственный за взаимодействие с клиентами по нескольким причинам:
- маркетинговые отделы собирают и анализируют много данных о клиентах, взаимодействуют с ними и на момент привлечения и отправляют коммуникации в процессе "жизни" клиента,
- в условиях фрагментированных клиентских путей CMO может интегрировать все бизнес-функции для улучшения клиентского опыта (продаж, поддержки, продукта),
- он способен посмотреть на все данные о клиентах и придумать стратегические решения, которые способствуют росту компании и повышению удовлетворённости клиентов.
А CPO отвечает только за продукт и его развитие, думает про функционал, дизайн и пользовательский опыт внутри самого продукта, поэтому целиком отвечать не может за клиента.
А как это работает у вас?
McKinsey & Company
The CMO’s comeback: Aligning the C-suite to drive customer-centric growth
Marketing has taken a back seat at many companies. We look at how bringing the CMO up front and aligning with the CEO and CFO can drive sustainable growth.
❤1😁1😱1
Кто у вас главные за клиентов?
Anonymous Poll
12%
Все по чуть-чуть 🚨
6%
Chief Marketing Officer
17%
Chief Product Officer
2%
Генеральный директор
4%
Customer Experience Manager
13%
Руководитель службы клиентской поддержки
14%
Никто не отвечает, сам как-то выживает
2%
У нас нет клиентов 😢
30%
Просто посмотреть
80% компаний пока не видят эффекта на прибыль от ИИ. Причина?
Точечные пилоты вместо системной перестройки. Это у McKinsey еще одна статья про то, а что нам делать со всем этим AI.
Даже компании, которые уже начали трансформацию тратят 60-80% IT-бюджета на поддержку legacy-систем, и только 5-10% - на цифровую трансформацию. С другой стороны, пока не рассказали, как сделать иначе...
Но явно описали, что важны 6 пунктов:
- Не точечные решения, а end-to-end процессы;
- Переобучение персонала - переходим на AI-операторов;
- Гибридная модель управления - централизованный контроль + децентрализованные эксперименты;
- Контроль тех.карты - что делаешь сам, а где нужны вендоры;
- Единая дата-платформа - и вот с этого, кажется надо начинать;
- Эффект будет через 6-9 месяцев после активного внедрения и использования ИИ.
Будем делать!
Важно, что данные, которые в большинстве случаев сейчас есть на рынке, пока чаще на базе качественных исследований, как и в этой статье.
Но все-таки интересно посмотреть в этой статье на двумерную матрицу с эффектом от ИИ. 💡
Смотрим на Investment Management, Sales and Marketing, Technology и Operations.
Самые сладки области с максимальны эффектом при относительно простом внедрении получаются:
1) Виртуальный помощник портфельного менеджера для управления портфелями
2) ИИ-помощник для программирования, документации
3) Ассистент инвестиционных исследований
4) Генерация маркетингового контента
Тут к одному из последних еще и Anthropic новость опубликовал, что они будут помогать теперь финансистам с инвест записками, анализом портфолио и финансовым моделированием. Очень хорошо!
Точечные пилоты вместо системной перестройки. Это у McKinsey еще одна статья про то, а что нам делать со всем этим AI.
Даже компании, которые уже начали трансформацию тратят 60-80% IT-бюджета на поддержку legacy-систем, и только 5-10% - на цифровую трансформацию. С другой стороны, пока не рассказали, как сделать иначе...
Но явно описали, что важны 6 пунктов:
- Не точечные решения, а end-to-end процессы;
- Переобучение персонала - переходим на AI-операторов;
- Гибридная модель управления - централизованный контроль + децентрализованные эксперименты;
- Контроль тех.карты - что делаешь сам, а где нужны вендоры;
- Единая дата-платформа - и вот с этого, кажется надо начинать;
- Эффект будет через 6-9 месяцев после активного внедрения и использования ИИ.
Будем делать!
Важно, что данные, которые в большинстве случаев сейчас есть на рынке, пока чаще на базе качественных исследований, как и в этой статье.
Но все-таки интересно посмотреть в этой статье на двумерную матрицу с эффектом от ИИ. 💡
Смотрим на Investment Management, Sales and Marketing, Technology и Operations.
Самые сладки области с максимальны эффектом при относительно простом внедрении получаются:
1) Виртуальный помощник портфельного менеджера для управления портфелями
2) ИИ-помощник для программирования, документации
3) Ассистент инвестиционных исследований
4) Генерация маркетингового контента
Тут к одному из последних еще и Anthropic новость опубликовал, что они будут помогать теперь финансистам с инвест записками, анализом портфолио и финансовым моделированием. Очень хорошо!
👍5👀3❤1👏1
Ой, хорошо пишут про W FRAMEWORK и стратегическое планирование.
Стратегическое планирование часто воспринимается как необходимое зло. То, что отнимает время от реальной работы, но при этом редко приносит ощутимые результаты.
Парадокс заключается в том, что чем быстрее растет компания, тем критичнее становится качественное планирование, но одновременно с этим растет и сложность.
Как найти золотую середину между централизованным контролем и автономией команд? Про это ответ в статье и в W фреймворке, но помним, что "дьявол всегда в деталях".
Этапы описаны очень здорово и автор не дает нам поспорить.
- Этап 1: Руководители собирают проект стратегического плана. И что важно, качественно рассказывают команде.
- Этап 2: Команды собирают план для каждой ключевой инициативы.
- Этап 3: Руководители собирают все-все планы и сводят его в единую стратегию компании.
- Этап 4: Команда должна поддержать и начать делать.
Эта модель работает потому, что базируется на психологических потребностях команды. Команды получают возможность влиять на стратегию и предлагать альтернативные подходы, а не просто исполнять спущенные сверху указы, и каждая сторона делает то, где она компетентна - Leadership в стратегии, Teams в тактике.
И в итоге процесс создает общее понимание целей, и люди искренне чувствую причастность к общему делу.
Стратегическое планирование часто воспринимается как необходимое зло. То, что отнимает время от реальной работы, но при этом редко приносит ощутимые результаты.
Парадокс заключается в том, что чем быстрее растет компания, тем критичнее становится качественное планирование, но одновременно с этим растет и сложность.
Как найти золотую середину между централизованным контролем и автономией команд? Про это ответ в статье и в W фреймворке, но помним, что "дьявол всегда в деталях".
Этапы описаны очень здорово и автор не дает нам поспорить.
- Этап 1: Руководители собирают проект стратегического плана. И что важно, качественно рассказывают команде.
- Этап 2: Команды собирают план для каждой ключевой инициативы.
- Этап 3: Руководители собирают все-все планы и сводят его в единую стратегию компании.
- Этап 4: Команда должна поддержать и начать делать.
Эта модель работает потому, что базируется на психологических потребностях команды. Команды получают возможность влиять на стратегию и предлагать альтернативные подходы, а не просто исполнять спущенные сверху указы, и каждая сторона делает то, где она компетентна - Leadership в стратегии, Teams в тактике.
И в итоге процесс создает общее понимание целей, и люди искренне чувствую причастность к общему делу.
❤10👍2
Последние несколько месяцев участвовала в акселераторе для спикеров от клуба лидеров России «Эльбрус». И пару дней назад у нас был выпускной.
Там, конечно, мы делали презентации. Я даже получила приз за лучшее выступление.😊 Как всегда, не удержалась и рассказала про корпоративные культуры и фреймворк VITAL. А коллеги про развитие корпоративного бренда в оффлайне, про хранение персональных данных при организации мероприятий, про сторителлинг и даже "как стать Жириновским в своей теме"!
Каждый со своим уникальным опытом и свободной темой - и вот это самое ценное в таких встречах.
Хочу поделиться тремя мыслями, которые вынесла:
1. Говорить нужно о том, что тебя реально драйвит. Не важно, насколько это модно или хайпово - искренность цепляет аудиторию. Но не забывать про интересную подачу.
2. Лучше один раз выступить на сцене, чем сто раз на галерке объяснить, кто ты. Твой подход и стиль презентации - это уже часть твоего личного бренда.
3. Иногда самый классный инсайт появляется в кулуарах.
Обсуждения после выступлений часто дают не меньше (а иногда и больше!), чем сами выступления.
В общем, выступайте больше, делитесь опытом и не бойтесь говорить о важном. ❤️
Там, конечно, мы делали презентации. Я даже получила приз за лучшее выступление.😊 Как всегда, не удержалась и рассказала про корпоративные культуры и фреймворк VITAL. А коллеги про развитие корпоративного бренда в оффлайне, про хранение персональных данных при организации мероприятий, про сторителлинг и даже "как стать Жириновским в своей теме"!
Каждый со своим уникальным опытом и свободной темой - и вот это самое ценное в таких встречах.
Хочу поделиться тремя мыслями, которые вынесла:
1. Говорить нужно о том, что тебя реально драйвит. Не важно, насколько это модно или хайпово - искренность цепляет аудиторию. Но не забывать про интересную подачу.
2. Лучше один раз выступить на сцене, чем сто раз на галерке объяснить, кто ты. Твой подход и стиль презентации - это уже часть твоего личного бренда.
3. Иногда самый классный инсайт появляется в кулуарах.
Обсуждения после выступлений часто дают не меньше (а иногда и больше!), чем сами выступления.
В общем, выступайте больше, делитесь опытом и не бойтесь говорить о важном. ❤️
🔥9❤6
Как корабль назовешь, .. 🛥
Читала на канале про Кофеманию, что если продажи блюда не идут, то можно ему название поменять, и оно может стать хитом.
И решила посмотреть исследования, помню, что где-то на конференции это уже обсуждалось. Не зря же говорят, "как корабль назовешь, так он и поплывет".
Во-первых, в Корнеллском университете проводили исследование, что если описать блюдо подробнее или "вкусными" словами (вместо Grilled Chicken -> Tender Grilled Chicken), то продажи растут на 27 %, растет оценка качества и желание вернуться.
Во-вторых, в лабораторном эксперименте с полотенцами (!!!!) более «поэтичные» названия цветов выбирают для покупки чаще!
Читала на канале про Кофеманию, что если продажи блюда не идут, то можно ему название поменять, и оно может стать хитом.
"В кофемании мы системно выводим из меню непопулярные позиции и постоянно экспериментируем и ищем новинки для наших любимых гостей.
Иногда блюдо на всех дегустациях нравится папе мне и команде, но гости заказывают его редко. Мы убираем его, а спустя 2-3 года можем вернуть то же блюдо с немного обновленным рецептом, но с совершенно другим названием!
И оно становится хитом!
Может быть влияние оказывает мода и тренды, а может - название."
И решила посмотреть исследования, помню, что где-то на конференции это уже обсуждалось. Не зря же говорят, "как корабль назовешь, так он и поплывет".
Во-первых, в Корнеллском университете проводили исследование, что если описать блюдо подробнее или "вкусными" словами (вместо Grilled Chicken -> Tender Grilled Chicken), то продажи растут на 27 %, растет оценка качества и желание вернуться.
Во-вторых, в лабораторном эксперименте с полотенцами (!!!!) более «поэтичные» названия цветов выбирают для покупки чаще!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍1🔥1
Вот вы что бы выбрали себе?
Anonymous Poll
86%
кофейно‑съедобный сливочный десерт "Mocha Mousse" (цвет 2025 года)
14%
или такой сомнительный "коричневый" 💩
Поделитесь примерами исследований, пожалуйста, если знаете, про названия продуктов из любых индустрий.
AI-дайджест. Подвожу итоги последних недель по интересным новостям. Опять надо пересобрать список, что для каких задач использую )
1. GPT-5 стал дефолтом в ChatGPT. Зашла однажды, а других моделей и нет ) Улучшения по reasoning/точности, заметки по прайсингу в API, и реакция сообщества: часть пользователей просит вернуть 4o как опцию. Пообещали.
2. Anthropic усилила «агентное» направление. Вышел Claude Opus 4.1 (лучше в коде и agentic-тасках) + публичная рамка по безопасным/надёжным агентам.
3. Google Finance тестирует AI-редизайн. Чат-ответы на сложные финансовые вопросы, умные графики и живая лента. Пока в тесте в США. Ожидайте.
4. EU AI Act: стартовали обязанности для GPAI (cо 2 августа). Если вы ставите/обновляете модели в ЕС, то проверьте прозрачность, уведомления по авторским правам и документацию по данным.
5. Контент-риски: TikTok режет модерацию в Германии, закрывая Trust & Safety и заменяя людей ИИ/аутсорсом. Начались забастовки. Напоминание: автоматизация высоко-рискованных процессов без внятных подходов бьёт по бренду.
🔖 Итого на ближайшие дни задач:
- надо проверить свои сценарии, как и что используем,
- если с EU работаем, то запускаем быстро проект по GPAI (только GDPR пережили, теперь снова),
- проверяем наши политики и планы, избегаем "эффекта TikTok".
1. GPT-5 стал дефолтом в ChatGPT. Зашла однажды, а других моделей и нет ) Улучшения по reasoning/точности, заметки по прайсингу в API, и реакция сообщества: часть пользователей просит вернуть 4o как опцию. Пообещали.
2. Anthropic усилила «агентное» направление. Вышел Claude Opus 4.1 (лучше в коде и agentic-тасках) + публичная рамка по безопасным/надёжным агентам.
3. Google Finance тестирует AI-редизайн. Чат-ответы на сложные финансовые вопросы, умные графики и живая лента. Пока в тесте в США. Ожидайте.
4. EU AI Act: стартовали обязанности для GPAI (cо 2 августа). Если вы ставите/обновляете модели в ЕС, то проверьте прозрачность, уведомления по авторским правам и документацию по данным.
5. Контент-риски: TikTok режет модерацию в Германии, закрывая Trust & Safety и заменяя людей ИИ/аутсорсом. Начались забастовки. Напоминание: автоматизация высоко-рискованных процессов без внятных подходов бьёт по бренду.
- надо проверить свои сценарии, как и что используем,
- если с EU работаем, то запускаем быстро проект по GPAI (только GDPR пережили, теперь снова),
- проверяем наши политики и планы, избегаем "эффекта TikTok".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🙏2
За рулём я больше десяти лет. Маршрут Москва–Владивосток туда–обратно самый любимый.
И всё же: замечаю вдалеке машину, которая перестраивается между полосами как «пьяный пингвин» ( простите😅) и первая автоматическая мысль: «явно женщина за рулем».
Парадоксально, я тоже женщина, тоже перестраиваюсь, и не всегда так плохо))), но откуда такие мысли?
Это классический confirmation bias:
когда-то в детстве я часто слышала такой стереотип, он мне задал рамку, и я охотнее замечаю подтверждения, чем опровержения.
Пара удачных «совпадения» – и шаблон закреплён.
Рядом живёт status quo bias – стремление держаться привычного объяснения и привычного решения.
В бизнесе это тоже так, и это дорого стоит.
Примеры, которые я вижу:
– Конверсия просела – «это, конечно, нам маркетинг привел плохой трафик». Возможно. А возможно, вчерашняя правка прайсинга ударила по эластичности.
– Пять жалоб от iOS-пользователей и мы срочно хотим переделать онбординг. Пять жалоб на 500 000 DAU – 0,001%. Шум, не сигнал.
– «Мы B2B – мобильный нам не нужен».
Что помогает в таких случаях:
- Стоп на слове «кажется». Услышали его у себя или в команде - тогда стоит посмотреть данные, а не обсуждать на мнениях.
- Просмотр сырых сессий. Без пола, канала, должности. Десять роликов в неделю сильно поправляют оптику. Круто работает на уровне топ-менеджеров.
- Фиксируйте случаи, которые ломают привычное объяснение.
Личный результат этого упражнения у меня простой: если раньше мысль «наверняка женщина» всплывала автоматически, то теперь мне автоматически хочется проверить и посчитать. И статистика быстро отрезвляет: картина на дороге распределена куда равномернее, чем подсказывают старые шутки из детства. Да-да, не только женщины - это главная беда на дорогах. 😂
📌Предложение на неделю.
Выберите один свой «шаблон» и каждый день фиксируйте три контрпримера.
В конце недели пересмотрите одно решение или допущение в продукте, которое держится только на вере.
Привычки мышления сильные – но данные и дисциплина заметно сильнее.
И всё же: замечаю вдалеке машину, которая перестраивается между полосами как «пьяный пингвин» ( простите😅) и первая автоматическая мысль: «явно женщина за рулем».
Парадоксально, я тоже женщина, тоже перестраиваюсь, и не всегда так плохо))), но откуда такие мысли?
Это классический confirmation bias:
когда-то в детстве я часто слышала такой стереотип, он мне задал рамку, и я охотнее замечаю подтверждения, чем опровержения.
Пара удачных «совпадения» – и шаблон закреплён.
Рядом живёт status quo bias – стремление держаться привычного объяснения и привычного решения.
В бизнесе это тоже так, и это дорого стоит.
Примеры, которые я вижу:
– Конверсия просела – «это, конечно, нам маркетинг привел плохой трафик». Возможно. А возможно, вчерашняя правка прайсинга ударила по эластичности.
– Пять жалоб от iOS-пользователей и мы срочно хотим переделать онбординг. Пять жалоб на 500 000 DAU – 0,001%. Шум, не сигнал.
– «Мы B2B – мобильный нам не нужен».
Что помогает в таких случаях:
- Стоп на слове «кажется». Услышали его у себя или в команде - тогда стоит посмотреть данные, а не обсуждать на мнениях.
- Просмотр сырых сессий. Без пола, канала, должности. Десять роликов в неделю сильно поправляют оптику. Круто работает на уровне топ-менеджеров.
- Фиксируйте случаи, которые ломают привычное объяснение.
Личный результат этого упражнения у меня простой: если раньше мысль «наверняка женщина» всплывала автоматически, то теперь мне автоматически хочется проверить и посчитать. И статистика быстро отрезвляет: картина на дороге распределена куда равномернее, чем подсказывают старые шутки из детства. Да-да, не только женщины - это главная беда на дорогах. 😂
📌Предложение на неделю.
Выберите один свой «шаблон» и каждый день фиксируйте три контрпримера.
В конце недели пересмотрите одно решение или допущение в продукте, которое держится только на вере.
Привычки мышления сильные – но данные и дисциплина заметно сильнее.
❤6🔥3😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делали запись для банка про важность клиента.
Это тема, в которую я искренне верю: в работе легко зациклиться на цифрах, и иногда важно напомнить себе, для кого мы всё это делаем.
Это не про отказ от бизнеса ради «добрых дел».
Это про баланс: когда в центре внимания клиент, бизнес-результаты не ослабевают, а становятся стабильнее, более устойчивыми.
Сильные компании умеют:
✔️ считать,
✔️ слушать,
✔️ делать так, чтобы к ним возвращались.
Если смотреть только на цифры, то быстро упираешься в потолок. Потому что цифры показывают прошлое.
А вот понять, почему клиент сделал выбор и что заставит его вернуться завтра - это уже стратегия роста, а не просто график.
Ставить клиента в центр - это значит строить бизнес, который живёт долго.
Это тема, в которую я искренне верю: в работе легко зациклиться на цифрах, и иногда важно напомнить себе, для кого мы всё это делаем.
«Для того, чтобы создавать классные продукты, важно смотреть на него не только через призму цифр, роста транзакций, выполнения планов, KPI, а поставить в центр внимания клиента.
Задумайтесь: что скрывается за цифрами?
За каждым показателем – реальный клиент с эмоциями, болями, потребностями. Если гнаться лишь за числами, можно упустить человеческий аспект.»
Это не про отказ от бизнеса ради «добрых дел».
Это про баланс: когда в центре внимания клиент, бизнес-результаты не ослабевают, а становятся стабильнее, более устойчивыми.
Сильные компании умеют:
✔️ считать,
✔️ слушать,
✔️ делать так, чтобы к ним возвращались.
Если смотреть только на цифры, то быстро упираешься в потолок. Потому что цифры показывают прошлое.
А вот понять, почему клиент сделал выбор и что заставит его вернуться завтра - это уже стратегия роста, а не просто график.
Ставить клиента в центр - это значит строить бизнес, который живёт долго.
🔥9❤4