dbeaver — бесплатный универсальный инструмент для работы с базами данных и SQL-клиент.

https://github.com/dbeaver/dbeaver

#db

👉 @database_info

Шпаргалка по оконным функциям в SQL

#db

👉 @database_info

Подойдет ли PostgreSQL вообще всем проектам или нужны альтернативы

В интернете только и разговоров, что про PostgreSQL и MySQL, но выбор СУБД много шире. В этом материале мы рассмотрим несколько популярных баз данных, разберемся с их спецификацией и сценариями использования, чтобы выйти за рамки привычных решений.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/740680/

#db

👉 @database_info

152 совета по PSQL

https://psql-tips.org/psql_tips_all.html

#db

👉 @database_info

Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

Язык структурированных запросов – SQL, является незаменимым навыком в области науки о данных и, вообще говоря, приобрести этот навык довольно просто. Однако большинство забывают, что в написание запросов SQL – это только первый шаг. Обеспечение выполнения запросов в соответствии с требуемым контекстом – это уже совсем другое.

https://towardsdatascience.com/sql-tutorial-how-to-write-better-queries-108ae91d5f4e


#db

👉 @database_info

Как лучше всего изучать язык SQL?

В 1986 году язык SQL (Structured Query Language) стал стандартом. В течение последующих 40 лет он стал доминирующим языком для систем управления реляционными базами данных. Чтение последнего стандарта (ANSI SQL 2016) может занять много времени. Как я могу его выучить?

В состав языка SQL входят 5 компонентов:
- DDL: data definition language, such as CREATE, ALTER, DROP
- DQL: data query language, such as SELECT
- DML: data manipulation language, such as INSERT, UPDATE, DELETE
- DCL: data control language, such as GRANT, REVOKE
- TCL: transaction control language, such as COMMIT, ROLLBACK

Для бэкенд-инженера может потребоваться знание большинства из них. Аналитику данных может потребоваться хорошее понимание DQL. Выберите те темы, которые наиболее актуальны для вас.

Мы в MAX

#db

👉 @database_info