5 ایده پروژه مقدماتی برای هوشمصنوعی 🧠
۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکههای اجتماعی یا کامنتهای سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.
۲. دستهبندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوهها) را تشخیص دهد. میتوانید از دیتاستهای آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.
۳. پیشبینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از دادههای تاریخی (مثل قیمت خانهها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیشبینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در دادههای عددی آشنا میکند.
۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلمهایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.
۵. چتبات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
۱. تشخیص احساسات از متن (Sentiment Analysis)
یک مدل بسازید که نظرات کاربران (مثلا در شبکههای اجتماعی یا کامنتهای سایت) را بخواند و تشخیص دهد مثبت، منفی یا خنثی هستند. این پروژه برای درک NLP و پردازش زبان طبیعی خیلی مناسب است.
۲. دستهبندی تصاویر (Image Classification)
مدلی طراحی کنید که تصاویر ساده (مثلا سگ و گربه یا میوهها) را تشخیص دهد. میتوانید از دیتاستهای آماده مثل CIFAR-10 یا MNIST استفاده کنید.
۳. پیشبینی قیمت (Price Prediction)
با استفاده از دادههای تاریخی (مثل قیمت خانهها یا سهام) یک مدل رگرسیون بسازید تا قیمت آینده را پیشبینی کند. این پروژه شما را با یادگیری ماشین در دادههای عددی آشنا میکند.
۴. سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System)
یک مدل طراحی کنید که بر اساس سلیقه کاربر (مثلا فیلمهایی که قبلا دیده یا محصولاتی که خریده) به او پیشنهادهای جدید بدهد. مثل یک نسخه ساده از نتفلیکس یا آمازون.
۵. چتبات ساده (Chatbot)
یک بات متنی بسازید که بتواند به سوالات ساده پاسخ دهد یا مکالمه کوتاه داشته باشد. از Rule-based شروع کنید و بعد کمی NLP به آن اضافه کنید.
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍7
بهترین هوشمصنوعیهایی که متن براتون خلاصه میکنن:
☑️ NotebookLM by Google
☑️ Adobe Acrobat Studio
☑️ Powerdrill AI
☑️ ChatGPT-4o
☑️ Scribbr
☑️ Notta
☑️ AI Summarizer
☑️ SMMRY
☑️ Humata
☑️ GetDigest
گوگل کنید میان ✨
#ai #tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
☑️ NotebookLM by Google
☑️ Adobe Acrobat Studio
☑️ Powerdrill AI
☑️ ChatGPT-4o
☑️ Scribbr
☑️ Notta
☑️ AI Summarizer
☑️ SMMRY
☑️ Humata
☑️ GetDigest
گوگل کنید میان ✨
#ai #tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍6❤2
5 پروژه AI Agent برای کاملا مبتدیان!
(به همراه آموزش) 📗
+ برای مشاهده کلیک کنید +
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
(به همراه آموزش) 📗
+ برای مشاهده کلیک کنید +
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤3
با گوگل جولز آشنا بشین، یه Agentic AI از گوگل برای برنامهنویسا ✨
برای مطالعه کلیک کنید...
#programming #ai #vibe_coding
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
برای مطالعه کلیک کنید...
#programming #ai #vibe_coding
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👏3
⭐️ پنج مدل اپنسورس Text-to-Speech که باید بشناسید:
1. VibeVoice
2. Orpheus
3. Kokoro
4. OpenAudio
5. XTTS-v2
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1. VibeVoice
2. Orpheus
3. Kokoro
4. OpenAudio
5. XTTS-v2
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤🔥4
بهترین افزونههای Agentic AI در کروم 👾
🧠 Magical
🧠 Merlin AI
🧠 Zapier Agents
🧠 Recall
🧠 BrowserAgent
🧠 Taskade AI
🧠 Perplexity AI
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🧠 Magical
🧠 Merlin AI
🧠 Zapier Agents
🧠 Recall
🧠 BrowserAgent
🧠 Taskade AI
🧠 Perplexity AI
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍1
کتابهای رایگانی که هر مهندس هوشمصنوعی باید بخونه 📚
Neural Networks and Deep Learning + Study
Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents + Study
Ethical Artificial Intelligence + Study
Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA) + Study
Reinforcement Learning: An Introduction + Study
#ai #ai_engineer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
Neural Networks and Deep Learning + Study
Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents + Study
Ethical Artificial Intelligence + Study
Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA) + Study
Reinforcement Learning: An Introduction + Study
#ai #ai_engineer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤3🤓1
بهترین سرویسهای ساخت اپ با AI 🤯
1. Lovable
2. Replit
3. Dyad
4. Bolt.new
5. FlutterFlow
اگه بهشون اعتقاد دارین یا ازشون استفاده میکنید ❤️ ریاکشن بذارین.
#ai #developer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1. Lovable
2. Replit
3. Dyad
4. Bolt.new
5. FlutterFlow
اگه بهشون اعتقاد دارین یا ازشون استفاده میکنید ❤️ ریاکشن بذارین.
#ai #developer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤8🗿3🆒1
15 پرامپت ChatGPT برای انجام بهتر کارهای تحقیقاتی 🔬
#ai #chatgpt #prompt
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
#ai #chatgpt #prompt
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👏4❤3
نظر لینوس توروالدز (خالق لینوکس) درباره هوشمصنوعی و اینکه آیا توی توسعه لینوکس باید از AI استفاده کنیم؟
مقاله کامل در اینجا
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
لینوس توروالدز در این مقاله میگوید که ai هنوز اشتباه میکند، دردسر تولید میکند! خروجی بد تولید میکند ولی راه حل این نیست که استفاده از آن را ممنوع کنیم! بلکه باید AI را طوری استفاده کنیم که به Maintainerها کمک کند، نه اینکه دردسرشان را بیشتر کند.
مقاله کامل در اینجا
#ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤7
🧠 ۵ پروژه Machine Learning که باید در رزومهتان داشته باشید 🐍
1️⃣ پیشبینی قیمت خانه (House Price Prediction) 🏠
چرا؟
یک پروژه کلاسیک برای نشان دادن مهارت در رگرسیون، تحلیل داده، Feature Engineering و ارزیابی مدل است.
---
2️⃣ سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System) 🎬
چرا؟
سیستمهایی مثل پیشنهاد فیلم، محصول یا موسیقی در دنیای واقعی کاربرد زیادی دارند و مهارت شما در کار با دادههای کاربران را نشان میدهند.
---
3️⃣ تشخیص تقلب (Fraud Detection) 💳
چرا؟
یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در بانکداری و کسبوکارهاست و توانایی شما در کار با دادههای نامتوازن (Imbalanced Data) را نشان میدهد.
---
4️⃣ تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis) 💬
چرا؟
این پروژه ترکیبی از Machine Learning و NLP است و نشان میدهد میتوانید دادههای متنی را پردازش و دستهبندی کنید.
---
5️⃣ پیشبینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction) 📉
چرا؟
بسیاری از شرکتها میخواهند بدانند کدام مشتری احتمال دارد سرویس را ترک کند. این پروژه مهارت شما در Classification و تحلیل رفتار مشتری را نشان میدهد.
---
💡 یک پروژه Machine Learning خوب فقط ساخت مدل نیست؛ جمعآوری داده، پاکسازی، انتخاب ویژگی، ارزیابی و توضیح نتیجه هم بخش مهم کار است.
#ml #python #machinelearning #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1️⃣ پیشبینی قیمت خانه (House Price Prediction) 🏠
چرا؟
یک پروژه کلاسیک برای نشان دادن مهارت در رگرسیون، تحلیل داده، Feature Engineering و ارزیابی مدل است.
---
2️⃣ سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System) 🎬
چرا؟
سیستمهایی مثل پیشنهاد فیلم، محصول یا موسیقی در دنیای واقعی کاربرد زیادی دارند و مهارت شما در کار با دادههای کاربران را نشان میدهند.
---
3️⃣ تشخیص تقلب (Fraud Detection) 💳
چرا؟
یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در بانکداری و کسبوکارهاست و توانایی شما در کار با دادههای نامتوازن (Imbalanced Data) را نشان میدهد.
---
4️⃣ تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis) 💬
چرا؟
این پروژه ترکیبی از Machine Learning و NLP است و نشان میدهد میتوانید دادههای متنی را پردازش و دستهبندی کنید.
---
5️⃣ پیشبینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction) 📉
چرا؟
بسیاری از شرکتها میخواهند بدانند کدام مشتری احتمال دارد سرویس را ترک کند. این پروژه مهارت شما در Classification و تحلیل رفتار مشتری را نشان میدهد.
---
💡 یک پروژه Machine Learning خوب فقط ساخت مدل نیست؛ جمعآوری داده، پاکسازی، انتخاب ویژگی، ارزیابی و توضیح نتیجه هم بخش مهم کار است.
#ml #python #machinelearning #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤1
۵ ابزار محبوب ساخت اپ با هوش مصنوعی 🤯
🚀 Lovable → ساخت سریع وباپ با پرامپت
💻 Replit → کدنویسی و اجرا در مرورگر با AI
⚡️ Dyad → ساخت اپ با کمک عامل هوش مصنوعی
🌐 Bolt.new → تولید پروژه Full-stack در چند دقیقه
📱 FlutterFlow → ساخت اپ Flutter بدون کدنویسی زیاد
💬 شما با کدامیک کار کردهاید؟ جای کدام ابزار در این لیست خالی است؟
#ai #developer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🚀 Lovable → ساخت سریع وباپ با پرامپت
💻 Replit → کدنویسی و اجرا در مرورگر با AI
⚡️ Dyad → ساخت اپ با کمک عامل هوش مصنوعی
🌐 Bolt.new → تولید پروژه Full-stack در چند دقیقه
📱 FlutterFlow → ساخت اپ Flutter بدون کدنویسی زیاد
💬 شما با کدامیک کار کردهاید؟ جای کدام ابزار در این لیست خالی است؟
#ai #developer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
10 ابزار قدرتمند پردازش تصویر در پایتون 🐍📸
1️⃣ OpenCV → پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک
2️⃣ PyTorch → ساخت مدلهای Deep Learning برای تصویر
3️⃣ TensorFlow → آموزش مدلهای هوش مصنوعی تصویری
4️⃣ Scikit-image → ابزارهای علمی پردازش تصویر
5️⃣ MediaPipe → تشخیص چهره، دست و بدن در لحظه
6️⃣ Detectron2 → تشخیص اشیا و Segmentation پیشرفته
7️⃣ KerasCV → مدلهای آماده بینایی ماشین با Keras
8️⃣ Albumentations → افزایش داده برای تصاویر
9️⃣ SimpleCV → پردازش تصویر سادهتر برای شروع
🔟 FastAI → آموزش سریع مدلهای Deep Learning
💬 شما بیشتر از کدام کتابخانه استفاده کردهاید؟
#python #computer_vision #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1️⃣ OpenCV → پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک
2️⃣ PyTorch → ساخت مدلهای Deep Learning برای تصویر
3️⃣ TensorFlow → آموزش مدلهای هوش مصنوعی تصویری
4️⃣ Scikit-image → ابزارهای علمی پردازش تصویر
5️⃣ MediaPipe → تشخیص چهره، دست و بدن در لحظه
6️⃣ Detectron2 → تشخیص اشیا و Segmentation پیشرفته
7️⃣ KerasCV → مدلهای آماده بینایی ماشین با Keras
8️⃣ Albumentations → افزایش داده برای تصاویر
9️⃣ SimpleCV → پردازش تصویر سادهتر برای شروع
🔟 FastAI → آموزش سریع مدلهای Deep Learning
💬 شما بیشتر از کدام کتابخانه استفاده کردهاید؟
#python #computer_vision #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤1
🚀 ۷ شغل فریلنسری تخصصی با درآمد بالا در سال ۲۰۲۶ 🌐
با رشد هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن کسبوکارها، این مهارتها همچنان تقاضای بالایی دارند 👇
1️⃣ AI / Machine Learning Engineer
🤖 ساخت مدلهای هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند
2️⃣ Software Engineer
💻 توسعه اپلیکیشن، وبسایت و نرمافزارهای سفارشی
3️⃣ Cybersecurity Specialist
🔐 امنیت، تست نفوذ و محافظت از سیستمها
4️⃣ Data Scientist / Data Analyst
📊 تحلیل داده و استخراج بینشهای کسبوکار
5️⃣ Cloud & DevOps Engineer
☁️ مدیریت زیرساخت، سرورها و استقرار نرمافزار
6️⃣ Technical Writer
✍️ تولید مستندات فنی، آموزش و محتوای تخصصی
7️⃣ Video Editor & AI Content Creator
🎬 تدوین و تولید محتوای ویدیویی با ابزارهای جدید
💬 اگر قرار بود در سال ۲۰۲۶ یک مهارت فریلنسری یاد بگیرید، کدام را انتخاب میکنید؟
#freelance #career #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
با رشد هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن کسبوکارها، این مهارتها همچنان تقاضای بالایی دارند 👇
1️⃣ AI / Machine Learning Engineer
🤖 ساخت مدلهای هوش مصنوعی و سیستمهای هوشمند
2️⃣ Software Engineer
💻 توسعه اپلیکیشن، وبسایت و نرمافزارهای سفارشی
3️⃣ Cybersecurity Specialist
🔐 امنیت، تست نفوذ و محافظت از سیستمها
4️⃣ Data Scientist / Data Analyst
📊 تحلیل داده و استخراج بینشهای کسبوکار
5️⃣ Cloud & DevOps Engineer
☁️ مدیریت زیرساخت، سرورها و استقرار نرمافزار
6️⃣ Technical Writer
✍️ تولید مستندات فنی، آموزش و محتوای تخصصی
7️⃣ Video Editor & AI Content Creator
🎬 تدوین و تولید محتوای ویدیویی با ابزارهای جدید
💬 اگر قرار بود در سال ۲۰۲۶ یک مهارت فریلنسری یاد بگیرید، کدام را انتخاب میکنید؟
#freelance #career #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
💯2
🤖 ۱۰ ابزار و کتابخانه پایتون برای رباتیک
🐍 پایتون فقط برای وب و هوش مصنوعی نیست؛ در دنیای رباتها هم کاربرد زیادی دارد 👇
1️⃣ Robot Framework → تست خودکار و اتوماسیون رباتها
2️⃣ PyRobot → توسعه و آزمایش رباتهای هوشمند
3️⃣ PyDy → شبیهسازی دینامیک سیستمهای مکانیکی
4️⃣ DART → شبیهسازی رباتها و محیطهای فیزیکی
5️⃣ Klamp’t → برنامهریزی حرکت و کنترل ربات
6️⃣ Pybotics → محاسبات و کنترل بازوهای رباتیک
7️⃣ Siconos → شبیهسازی سیستمهای دینامیکی
8️⃣ iDynTree → مدلسازی و کنترل رباتهای انساننما
9️⃣ SOFA Framework → شبیهسازی تعاملی رباتیک و پزشکی
🔟 PyBullet → شبیهسازی فیزیک و رباتها در محیط سهبعدی
📌 دنیای رباتیک ترکیبی از Python + AI + کنترل + مهندسی است 🤖
#robotics #python #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🐍 پایتون فقط برای وب و هوش مصنوعی نیست؛ در دنیای رباتها هم کاربرد زیادی دارد 👇
1️⃣ Robot Framework → تست خودکار و اتوماسیون رباتها
2️⃣ PyRobot → توسعه و آزمایش رباتهای هوشمند
3️⃣ PyDy → شبیهسازی دینامیک سیستمهای مکانیکی
4️⃣ DART → شبیهسازی رباتها و محیطهای فیزیکی
5️⃣ Klamp’t → برنامهریزی حرکت و کنترل ربات
6️⃣ Pybotics → محاسبات و کنترل بازوهای رباتیک
7️⃣ Siconos → شبیهسازی سیستمهای دینامیکی
8️⃣ iDynTree → مدلسازی و کنترل رباتهای انساننما
9️⃣ SOFA Framework → شبیهسازی تعاملی رباتیک و پزشکی
🔟 PyBullet → شبیهسازی فیزیک و رباتها در محیط سهبعدی
📌 دنیای رباتیک ترکیبی از Python + AI + کنترل + مهندسی است 🤖
#robotics #python #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍1