10 ابزار قدرتمند پردازش تصویر در پایتون 🐍📸
1️⃣ OpenCV → پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک
2️⃣ PyTorch → ساخت مدلهای Deep Learning برای تصویر
3️⃣ TensorFlow → آموزش مدلهای هوش مصنوعی تصویری
4️⃣ Scikit-image → ابزارهای علمی پردازش تصویر
5️⃣ MediaPipe → تشخیص چهره، دست و بدن در لحظه
6️⃣ Detectron2 → تشخیص اشیا و Segmentation پیشرفته
7️⃣ KerasCV → مدلهای آماده بینایی ماشین با Keras
8️⃣ Albumentations → افزایش داده برای تصاویر
9️⃣ SimpleCV → پردازش تصویر سادهتر برای شروع
🔟 FastAI → آموزش سریع مدلهای Deep Learning
💬 شما بیشتر از کدام کتابخانه استفاده کردهاید؟
#python #computer_vision #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1️⃣ OpenCV → پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک
2️⃣ PyTorch → ساخت مدلهای Deep Learning برای تصویر
3️⃣ TensorFlow → آموزش مدلهای هوش مصنوعی تصویری
4️⃣ Scikit-image → ابزارهای علمی پردازش تصویر
5️⃣ MediaPipe → تشخیص چهره، دست و بدن در لحظه
6️⃣ Detectron2 → تشخیص اشیا و Segmentation پیشرفته
7️⃣ KerasCV → مدلهای آماده بینایی ماشین با Keras
8️⃣ Albumentations → افزایش داده برای تصاویر
9️⃣ SimpleCV → پردازش تصویر سادهتر برای شروع
🔟 FastAI → آموزش سریع مدلهای Deep Learning
💬 شما بیشتر از کدام کتابخانه استفاده کردهاید؟
#python #computer_vision #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
❤2
🤖 ۱۰ ابزار و کتابخانه پایتون برای رباتیک
🐍 پایتون فقط برای وب و هوش مصنوعی نیست؛ در دنیای رباتها هم کاربرد زیادی دارد 👇
1️⃣ Robot Framework → تست خودکار و اتوماسیون رباتها
2️⃣ PyRobot → توسعه و آزمایش رباتهای هوشمند
3️⃣ PyDy → شبیهسازی دینامیک سیستمهای مکانیکی
4️⃣ DART → شبیهسازی رباتها و محیطهای فیزیکی
5️⃣ Klamp’t → برنامهریزی حرکت و کنترل ربات
6️⃣ Pybotics → محاسبات و کنترل بازوهای رباتیک
7️⃣ Siconos → شبیهسازی سیستمهای دینامیکی
8️⃣ iDynTree → مدلسازی و کنترل رباتهای انساننما
9️⃣ SOFA Framework → شبیهسازی تعاملی رباتیک و پزشکی
🔟 PyBullet → شبیهسازی فیزیک و رباتها در محیط سهبعدی
📌 دنیای رباتیک ترکیبی از Python + AI + کنترل + مهندسی است 🤖
#robotics #python #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🐍 پایتون فقط برای وب و هوش مصنوعی نیست؛ در دنیای رباتها هم کاربرد زیادی دارد 👇
1️⃣ Robot Framework → تست خودکار و اتوماسیون رباتها
2️⃣ PyRobot → توسعه و آزمایش رباتهای هوشمند
3️⃣ PyDy → شبیهسازی دینامیک سیستمهای مکانیکی
4️⃣ DART → شبیهسازی رباتها و محیطهای فیزیکی
5️⃣ Klamp’t → برنامهریزی حرکت و کنترل ربات
6️⃣ Pybotics → محاسبات و کنترل بازوهای رباتیک
7️⃣ Siconos → شبیهسازی سیستمهای دینامیکی
8️⃣ iDynTree → مدلسازی و کنترل رباتهای انساننما
9️⃣ SOFA Framework → شبیهسازی تعاملی رباتیک و پزشکی
🔟 PyBullet → شبیهسازی فیزیک و رباتها در محیط سهبعدی
📌 دنیای رباتیک ترکیبی از Python + AI + کنترل + مهندسی است 🤖
#robotics #python #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍1