صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان
10.4K subscribers
6.15K photos
293 videos
281 files
1.75K links
کانالی برای:
🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان
🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی
🔸تم های هفتگی

ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info
Download Telegram
11 کتابخانه ضروری برای ماشین‌لرنینگ و هوش‌مصنوعی در پایتون
TensorFlow
PyTorch
Keras
NumPy
SciPy
Scikit-Learn
Orange3
Pandas
Matplotlib
Theano
PyBrain

+مطالعه کامل مقاله+

#ml #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍4
10 ترفند پایتونی برای بهینه‌سازی حافظه برای مدل‌های ماشین لرنینگ 🔥
این ترفندها رو اینجا بخونید

#ml #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1👍1🗿1
GoLang_for_Machine_Learning_A_Hands_on_Guide_Evan_Atkins_@programming.pdf
19.1 MB
📚 کتاب GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide
زبان: انگلیسی | تعداد صفحات: 155

کتاب GoLang for Machine Learning نوشته Evan Atkins یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی Go است. این کتاب به نحوه ساخت مدل‌های کارآمد، هوشمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از Go پرداخته و ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط را معرفی می‌کند. مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند از سرعت و کارایی Go در پروژه‌های یادگیری ماشین بهره ببرند.


#golang #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
👍21
با XGBoost آشنا بشید... 🥸
ساخت و train کردن مدل‌ها به شکل آنلاین و فقط با یک مرورگر!

+ برای مطالعه کلیک کنید +

#article #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1
10 لپ‌تاپ مناسب ماشین لرنینگ در 2025 💻
برای مشاهده لیست: کلیک کنید

#ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🗿7👍1
انواع یادگیری ماشین: بهترین گزینه برای اهداف شما کدام است؟ 🤖

🔅 در این مقاله با دسته‌بندی‌های مختلف یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی آشنا می‌شوید. همچنین بررسی می‌کنیم که هر کدام در چه شرایطی کاربرد دارند و چگونه می‌توانید بهترین روش را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

+ برای مطالعه کلیک کنید +

#machine_learning #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
2
Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow_Concepts.pdf
45.3 MB
📚 کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow اثر Aurélien Géron یکی از محبوب‌ترین منابع عملی برای یادگیری یادگیری ماشین است. این کتاب با رویکردی کاربردی، مفاهیم اصلی مثل مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب و ارزیابی مدل و مبانی شبکه‌های عصبی را به شکل مرحله‌به‌مرحله توضیح می‌دهد.

🤖 نکته جذاب کتاب این است که تمرکز زیادی روی پیاده‌سازی واقعی با Scikit-Learn و TensorFlow دارد؛ یعنی علاوه بر تئوری، کلی مثال کدنویسی و سناریوهای واقعی می‌بینید که کمک می‌کند مفاهیم را عمیق و عملی یاد بگیرید. اگر می‌خواهید از سطح مقدماتی تا متوسط، یک مسیر عملی و استاندارد در یادگیری ماشین داشته باشید، این کتاب انتخاب فوق‌العاده‌ای است.

#python #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1
🔰 وبسایت DataCamp تمام آموزش‌هاشو به مدت یک هفته رایگان کرده. اگر دسترسی دارین استفاده کنید 👇🏻
♾️ https://app.datacamp.com/learn/courses

آموزش‌هاش در مورد علم داده و تحلیل داده و ماشین‌لرنینگ و.. هستش.
#data_science #data_analysis #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1
🧠 ۵ پروژه Machine Learning که باید در رزومه‌تان داشته باشید 🐍

1️⃣ پیش‌بینی قیمت خانه (House Price Prediction) 🏠

چرا؟
یک پروژه کلاسیک برای نشان دادن مهارت در رگرسیون، تحلیل داده، Feature Engineering و ارزیابی مدل است.

---

2️⃣ سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System) 🎬

چرا؟
سیستم‌هایی مثل پیشنهاد فیلم، محصول یا موسیقی در دنیای واقعی کاربرد زیادی دارند و مهارت شما در کار با داده‌های کاربران را نشان می‌دهند.

---

3️⃣ تشخیص تقلب (Fraud Detection) 💳

چرا؟
یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در بانکداری و کسب‌وکارهاست و توانایی شما در کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) را نشان می‌دهد.

---

4️⃣ تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis) 💬

چرا؟
این پروژه ترکیبی از Machine Learning و NLP است و نشان می‌دهد می‌توانید داده‌های متنی را پردازش و دسته‌بندی کنید.

---

5️⃣ پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction) 📉

چرا؟
بسیاری از شرکت‌ها می‌خواهند بدانند کدام مشتری احتمال دارد سرویس را ترک کند. این پروژه مهارت شما در Classification و تحلیل رفتار مشتری را نشان می‌دهد.

---

💡 یک پروژه Machine Learning خوب فقط ساخت مدل نیست؛ جمع‌آوری داده، پاک‌سازی، انتخاب ویژگی، ارزیابی و توضیح نتیجه هم بخش مهم کار است.

#ml #python #machinelearning #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
1
GoLang_for_Machine_Learning_A_Hands_on_Guide_Evan_Atkins_@programming.pdf
19.1 MB
📚 کتاب GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide
زبان: انگلیسی | تعداد صفحات: 155

کتاب GoLang for Machine Learning نوشته Evan Atkins یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی Go است. این کتاب به نحوه ساخت مدل‌های کارآمد، هوشمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از Go پرداخته و ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط را معرفی می‌کند. مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند از سرعت و کارایی Go در پروژه‌های یادگیری ماشین بهره ببرند.


#golang #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips