بالای 290 پروژه ماشین لرنینگ با پایتون 🤖

کسایی که دارین ماشین لرنینگ یاد میگیرین این منبع ارزشمند رو حتما چک کنید:
مشاهده در medium.com

#ml #machine_learning
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

نقشه راه ماشین لرنینگ 🔥

#machine_learning #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

11 کتابخانه ضروری برای ماشین‌لرنینگ و هوش‌مصنوعی در پایتون
TensorFlow
PyTorch
Keras
NumPy
SciPy
Scikit-Learn
Orange3
Pandas
Matplotlib
Theano
PyBrain

+مطالعه کامل مقاله+

#ml #ai
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 ترفند پایتونی برای بهینه‌سازی حافظه برای مدل‌های ماشین لرنینگ 🔥
این ترفندها رو اینجا بخونید

#ml #python
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📚 کتاب GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide
زبان: انگلیسی | تعداد صفحات: 155

کتاب GoLang for Machine Learning نوشته Evan Atkins یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی Go است. این کتاب به نحوه ساخت مدل‌های کارآمد، هوشمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از Go پرداخته و ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط را معرفی می‌کند. مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند از سرعت و کارایی Go در پروژه‌های یادگیری ماشین بهره ببرند.


#golang #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

با XGBoost آشنا بشید... 🥸
ساخت و train کردن مدل‌ها به شکل آنلاین و فقط با یک مرورگر!

+ برای مطالعه کلیک کنید +

#article #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

10 لپ‌تاپ مناسب ماشین لرنینگ در 2025 💻
برای مشاهده لیست: کلیک کنید

#ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

انواع یادگیری ماشین: بهترین گزینه برای اهداف شما کدام است؟ 🤖

🔅 در این مقاله با دسته‌بندی‌های مختلف یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی آشنا می‌شوید. همچنین بررسی می‌کنیم که هر کدام در چه شرایطی کاربرد دارند و چگونه می‌توانید بهترین روش را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

+ برای مطالعه کلیک کنید +

#machine_learning #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

📚 کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow اثر Aurélien Géron یکی از محبوب‌ترین منابع عملی برای یادگیری یادگیری ماشین است. این کتاب با رویکردی کاربردی، مفاهیم اصلی مثل مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت، پیش‌پردازش داده‌ها، انتخاب و ارزیابی مدل و مبانی شبکه‌های عصبی را به شکل مرحله‌به‌مرحله توضیح می‌دهد.

🤖 نکته جذاب کتاب این است که تمرکز زیادی روی پیاده‌سازی واقعی با Scikit-Learn و TensorFlow دارد؛ یعنی علاوه بر تئوری، کلی مثال کدنویسی و سناریوهای واقعی می‌بینید که کمک می‌کند مفاهیم را عمیق و عملی یاد بگیرید. اگر می‌خواهید از سطح مقدماتی تا متوسط، یک مسیر عملی و استاندارد در یادگیری ماشین داشته باشید، این کتاب انتخاب فوق‌العاده‌ای است.

#python #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips

🔰 وبسایت DataCamp تمام آموزش‌هاشو به مدت یک هفته رایگان کرده. اگر دسترسی دارین استفاده کنید 👇🏻
♾️ https://app.datacamp.com/learn/courses

آموزش‌هاش در مورد علم داده و تحلیل داده و ماشین‌لرنینگ و.. هستش.
#data_science #data_analysis #ml
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips