Олег Шелест - профессионал по информационной безопасности, раскрывает скрытые механики Linux, с помощью наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в тг канале.
- Без воды.
- Без лишней теории.
Только практические приёмы, которые реально используют профи.
Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/vistehno
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://xn--r1a.website/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥 Подборка по Golang: https://xn--r1a.website/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
📚 Бесплатные ит-книги: https://xn--r1a.website/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Science
"Golden Goose", a simple trick to synthesize unlimited RLVR tasks from unverifiable internet text. "
📚 Read
@datascienceiot
@datascienceiot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Rust Books
Она короткая и легко читается и показывает, как оптимизировать код.
В книге разбираются темы:
- benchmarking
- build configuration
- linting
- profiling
- inlining
- hashing
- heap allocations
- и многое другое
Внутри есть много интересных концепций, о которых я раньше даже не слышал.
Книга:
https://nnethercote.github.io/perf-book/introduction.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents
📓 Book
@programming_books_it
📓 Book
@programming_books_it
Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки
от художки до научных статей, диссертаций и учебников.
И главное
базы постоянно обновляются
• planetebook.com
• oceanofpdf.com
• freecomputerbooks.com
• zlibrary.to
• bookboon.com
• gutenberg.org
• manybooks.net
• pdfdrive.com
• digilibraries.com
• openlibrary.org
• standardebooks.org
• librivox.org
• getfreeebooks.com
• authorama.com
Если читаешь и прокачиваешься
сохрани, пригодится
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу.
IServiceCollection не вызывает ступора.
async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал.Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой.
ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом.А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS.
Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems
📗 Read
@programming_books_it
📗 Read
@programming_books_it
🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.
Что внутри:
- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе
Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.
Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!
https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main
📓 Пять PDF по оптимизации, которые реально стоит сохранить.
Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее.
Что внутри:
1. Optimizing software in C++
179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки.
2. Optimizing subroutines in assembly language
156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор.
3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs
277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода.
4. Instruction tables
485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность.
5. Calling conventions
60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода.
Ссылки:
https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf
https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf
https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf
https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf
https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf
Все пять одним архивом:
https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip
Главная страница:
https://agner.org/optimize/
Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.
Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее.
Что внутри:
1. Optimizing software in C++
179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки.
2. Optimizing subroutines in assembly language
156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор.
3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs
277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода.
4. Instruction tables
485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность.
5. Calling conventions
60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода.
Ссылки:
https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf
https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf
https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf
https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf
https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf
Все пять одним архивом:
https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip
Главная страница:
https://agner.org/optimize/
Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.
И дело не в том, что ты плохо пишешь код. Просто большинство курсов заканчиваются ровно там, где начинается настоящий .NET.
Этот курс про то, что обычно остаётся под капотом:
- CLR
- JIT
- GC
- Span
- async state machine
- Source Generators
- lock-free подходы
- OpenTelemetry
- дампы в проде
На практике разбираем, как .NET реально работает внутри: что происходит с кодом после компиляции, как память живёт под нагрузкой, почему async иногда помогает, а иногда ломает производительность, как читать проблемы по дампам и метрикам, а не гадать по логам.
Если хочешь дойти до уровня, где система для тебя не чёрный ящик, а инструмент, который ты понимаешь до IL, - велкам.
Сейчас на stepik доступна скидка 55%: https://stepik.org/a/288694
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.
The Little Book of Generative AI Foundations.
📗 Read
@datascienceiot
The Little Book of Generative AI Foundations.
📗 Read
@datascienceiot