Пока рынок ищет PostgreSQL-специалистов, вы можете стать одним из них

8606 вакансий и зарплаты от 160 тысяч рублей для Middle+ специалистов — PostgreSQL переживает настоящий бум. Компании массово мигрируют на эту СУБД, ища альтернативы ушедшим с рынка решениям. И катастрофически не хватает экспертов, которые умеют не просто писать запросы, а проектировать отказоустойчивые системы.

→ Большинство разработчиков знают PostgreSQL поверхностно — пишут базовые запросы и надеются, что «как-нибудь заработает». А потом тушат пожары из-за неоптимальной архитектуры, блокировок и падений производительности. Звучит знакомо?

Курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» научит вас мыслить системно. Вы освоите настройку кластеров, организацию резервного копирования, оптимизацию запросов и работу с большими данными. Это те навыки, за которые платят serious money.

Три месяца интенсивной практики под руководством экспертов из Wildberries и других крупных компаний — и вы сможете претендовать на позицию Middle+ с соответствующей зарплатой.

Старт уже 31 июля, но сначала нужно пройти вступительное тестирование. Скидка 10% действует только до конца месяца — времени на раздумья почти не осталось.

→ Проверьте свой уровень знаний и получите доступ к эксклюзивной цене на обучение: https://clc.to/8hiI7g

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

В GigaChat можно еще и кодить

Кидаем наш код и просим:
— найди узкие места
— покажи, как ускорить
— объясни, что тут не так и как сделать лучше

Например, вы пишете парсер на Python. Всё работает, но тормозит.
GigaChat сам находит проблему (например, что requests блокирует всё), и предлагает перейти на aiohttp, показывает, как собирать данные параллельно, и даже даёт оптимизированный шаблон.

И это не просто «вот тебе код», а полноценный разбор — с анализом, источниками и рекомендациями.

🤔 Зачем вообще понимать, как работает ML?

Сейчас многие просто запускают модельку в sklearn — и радуются точности 0.92.

Вроде всё работает… но почему?
А когда сломается — что делать?

Машинное обучение — это система, которую можно понять.

Если знаешь, что делает градиентный спуск, зачем нужен бустинг и как дерево принимает решения — ты не просто «запускаешь», ты управляешь моделью.

👉 Мы сделали курс, чтобы в это было реально въехать:

— без сложных формул;
— с интуитивными объяснениями;
— от простого к сложному.

Если хочешь перейти от «гуглю код» к «понимаю, как это работает» — ты по адресу!

❗Стартуем в сентябре — бронируй место на курсе уже сейчас