🎙️ Подкаст Podlodka: разработка LLM-приложений
Никого уже не пугает аббревиатура LLM, равно как и не удивишь ситуациями, когда чат-бот помог сделать какую-то работу. А значит пора выходить на новый уровень и делать сервисы и приложения на базе LLM! Но тогда встает ряд принципиально новых вопросов:
🤖 А что, если нужен не простой ответ, а цепочка рассуждений?
🤖 А что, если есть четкие критерии качества, и рандомные галлюцинации чатика недопустимы?
Что делать — рассказывает Макс Страхов из Apple!
👀 Смотреть
🎧 Слушать
#подкасты
Никого уже не пугает аббревиатура LLM, равно как и не удивишь ситуациями, когда чат-бот помог сделать какую-то работу. А значит пора выходить на новый уровень и делать сервисы и приложения на базе LLM! Но тогда встает ряд принципиально новых вопросов:
🤖 А что, если нужен не простой ответ, а цепочка рассуждений?
🤖 А что, если есть четкие критерии качества, и рандомные галлюцинации чатика недопустимы?
Что делать — рассказывает Макс Страхов из Apple!
👀 Смотреть
🎧 Слушать
#подкасты
Forwarded from Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024
Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств.
В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑🎓
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Big Data — это наборы данных очень больших размеров, которые также характеризуются многообразием и высокой скоростью обновления. Аналитики больших данных находят и исследуют в них закономерности с помощью специальных программных средств.
В нашей обновлённой статье рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования🧑🎓
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
🧑🍳 Data Engineer — специалист, который занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой.
Он не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными.
Ловите репозиторий, в котором вы найдете всё необходимое для того, чтобы прокачаться в данной теме.
👉 GitHub
Он не участвует в анализе, но обеспечивает аналитиков нужными мощностями, инструментами и подготовленными данными.
Ловите репозиторий, в котором вы найдете всё необходимое для того, чтобы прокачаться в данной теме.
👉 GitHub
Forwarded from Книги для программистов
📖 ТОП-10 книг о том, как правильно построить карьеру в IT
Хотите преуспеть в IT? Ознакомьтесь с нашим списком лучших книг, которые помогут вам выстроить успешную карьеру в этой динамичной отрасли!
Читать статью, чтобы ознакомиться со всеми книгами 👉 https://proglib.io/sh/glq68BCSKj
Хотите преуспеть в IT? Ознакомьтесь с нашим списком лучших книг, которые помогут вам выстроить успешную карьеру в этой динамичной отрасли!
Читать статью, чтобы ознакомиться со всеми книгами 👉 https://proglib.io/sh/glq68BCSKj
🔥 Microsoft открыла исходники MS-DOS 4.00 под лицензией MIT
Десять лет назад Microsoft предоставила исходный код MS-DOS 1.25 и MS-DOS 2.0 Музею компьютерной истории в Калифорнии, а затем переиздала его в открытом доступе на GitHub. Этот код — важная веха в истории и представляет собой увлекательные знания об операционной системе, которая была полностью написана на ассемблере для Intel 8086 почти 45 лет назад.
За DOS 4.0 стоит сложная и увлекательная история, ведь Microsoft сотрудничала с IBM в части кода, но также создала ветку DOS под названием Multitasking DOS, которая не получила широкого распространения.
В выпуске MS-DOS 4.0 есть: возможность использования GUI и мыши, поддержка дисковых разделов больше 32 МБ (до 2 ГБ), добавлением файлового менеджера DOSSHELL, поддержка EMS (Expanded Memory Specification), команды FASTOPEN и FASTSEEK.
👉 Подробнее
👉 GitHub
Десять лет назад Microsoft предоставила исходный код MS-DOS 1.25 и MS-DOS 2.0 Музею компьютерной истории в Калифорнии, а затем переиздала его в открытом доступе на GitHub. Этот код — важная веха в истории и представляет собой увлекательные знания об операционной системе, которая была полностью написана на ассемблере для Intel 8086 почти 45 лет назад.
За DOS 4.0 стоит сложная и увлекательная история, ведь Microsoft сотрудничала с IBM в части кода, но также создала ветку DOS под названием Multitasking DOS, которая не получила широкого распространения.
В выпуске MS-DOS 4.0 есть: возможность использования GUI и мыши, поддержка дисковых разделов больше 32 МБ (до 2 ГБ), добавлением файлового менеджера DOSSHELL, поддержка EMS (Expanded Memory Specification), команды FASTOPEN и FASTSEEK.
👉 Подробнее
👉 GitHub
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🌐 Scrapy VS Crawlee: сравнение фреймворков для веб-скрапинга
Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈
Scrapy и Crawlee — фреймворки для скрапинга. Первый — заслуженный ветеран, второй появился относительно недавно. В новой статье разбираемся, какой из инструментов лучше подойдёт для вашего проекта.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Этот материал взят из нашей субботней email-рассылки, посвященной Python. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест👈
💬 Разрабы, какую музыку вы предпочитаете слушать во время работы?
👍 — энергичная и мотивирующая музыка (рок, поп, электронная)
🔥 — спокойная и расслабляющая музыка (классическая, джаз, саундтреки)
❤️ — предпочитаю работать в тишине
#холивар
👍 — энергичная и мотивирующая музыка (рок, поп, электронная)
🔥 — спокойная и расслабляющая музыка (классическая, джаз, саундтреки)
❤️ — предпочитаю работать в тишине
#холивар
🎙️ Подкаст «Доктор кот»: накрутил опыт в резюме, попал на работу, но не вывожу нагрузку и горю от тревоги
Когда начинаешь карьеру — синдром самозванца и выгорание почти гарантированные спутники. Мало того, что надо учить тонны всего, выдерживать первые собесы, бороть лютый стресс и успевать за рынком — так еще и индустрия со всей силы ставит тебе палки в колеса.
Рекрутеры, менеджеры, высокомерные сеньоры, пропускают тебя через дурацкие воронки, мучают глупыми вопросами и отсеивают, отсеивают и отсеивают, не давая показать, чего ты бы мог стоить, если бы тебе дали нормально раскрыться.
Понятно, что хочется эту муть обойти. Срезать путь, попасть в айти, а там уже будет видно. Накрутить пару тройку лет в резюме, придумать несуществующие места работы и проекты, натренироваться именно на собесы, а не на работу.
Без осуждения, без отговаривания — это личный выбор каждого — ведущие просто разбираем письма, которые показывают — это нифига не легкий путь и совсем не срезание пути. Это путь долгой тревоги, моральных терзаний, одиночества и лишения себя почти всех инструментов обучения, которые есть у других джунов.
📺 Смотреть
#подкасты #айтипсихология
Когда начинаешь карьеру — синдром самозванца и выгорание почти гарантированные спутники. Мало того, что надо учить тонны всего, выдерживать первые собесы, бороть лютый стресс и успевать за рынком — так еще и индустрия со всей силы ставит тебе палки в колеса.
Рекрутеры, менеджеры, высокомерные сеньоры, пропускают тебя через дурацкие воронки, мучают глупыми вопросами и отсеивают, отсеивают и отсеивают, не давая показать, чего ты бы мог стоить, если бы тебе дали нормально раскрыться.
Понятно, что хочется эту муть обойти. Срезать путь, попасть в айти, а там уже будет видно. Накрутить пару тройку лет в резюме, придумать несуществующие места работы и проекты, натренироваться именно на собесы, а не на работу.
Без осуждения, без отговаривания — это личный выбор каждого — ведущие просто разбираем письма, которые показывают — это нифига не легкий путь и совсем не срезание пути. Это путь долгой тревоги, моральных терзаний, одиночества и лишения себя почти всех инструментов обучения, которые есть у других джунов.
📺 Смотреть
#подкасты #айтипсихология