🤔А что дальше, искусственный интеллект?

Reuven M. Lerner, преподаватель и автор онлайн-курсов по Python и Pandas, поделился историей одной несостоявшейся рекламной кампании.

Он разместил рекламу курсов на Facebook (Meta*) и забыл про неё. Спустя год увидел, что учётная запись заблокирована за несоблюдение политики платформы на пожизненный срок.

Знаете почему? Дело в том, что решение о блокировке и отмене апелляции принимали боты, которые приняли рекламу курсов за продажу настоящих питонов и панд 🤦

*организация, деятельность которой запрещена на территории РФ

👩‍💻 Conventional Commits является соглашением о структуре сообщений коммитов, которое предлагает простой и понятный набор правил для создания истории изменений. Это помогает в написании ясных сообщений коммитов, которые облегчают процесс создания и поддержки открытых и закрытых исходных кодов.

🤩 Основные принципы и преимущества:

1️⃣Структурированный формат: каждое сообщение коммита следует определенному формату:

<type>[optional scope]: <description>

[optional body]

[optional footer(s)]

, где

• type обозначает тип изменений (например, feat, fix, chore).
• scope является необязательным и указывает часть проекта, к которой относится коммит (например, компонент или файл).
• description — краткое описание сделанных изменений.

2️⃣Семантическое версионирование: поддерживает семантическое версионирование, позволяя автоматически генерировать версии и записи изменений.

3️⃣Четкое разделение: помогает разделять различные типы изменений для более четкого понимания и организации истории изменений.

4️⃣Автоматизация: позволяет разработчикам использовать скрипты для автоматизации различных частей рабочего процесса разработки, таких как генерация заметок о выпуске или определение следующей версии.

5️⃣Совместимость с другими системами: соглашение обеспечивает совместимость с другими системами и инструментами, которые могут обрабатывать семантику сообщений коммитов.

#советыдляразрабов

🧰 Измерение производительности Git с помощью OpenTelemetry

🤔 Если вы следите за развитием Git, то наверняка знаете, что в 2019 году в ядро Git был добавлен инструмент Trace2 для анализа производительности Git в ваших репозиториях. Он записывает подробные данные о производительности, но их может быть немного сложно использовать без посторонней помощи. Поэтому команда Git представила опенсорсный инструмент Trace2receiver для постобработки данных и перемещения их в экосистему OpenTelemetry. С помощью инструментов визуализации OpenTelemetry вы сможете легко изучать данные о производительности Git.

🔍С помощью инструмента вы сможете определить формы данных, которые приводят к ухудшению производительности, заранее заметить проблемные тенденции и понять, где собственную производительность Git необходимо улучшить. Узнайте подробнее, как использовать новый опенсорсный компонент-приемник Trace2 и OpenTelemetry для сбора и визуализации телеметрии из ваших команд Git.

👉 Читать

🧰 Если вы проектируете сложные системы, вам может понравиться использовать диаграмму последовательности

Сложные архитектуры систем могут быстро стать запутанными и трудными для понимания — и здесь на помощь приходит диаграмма последовательности!

Она помогает сохранить ваш дизайн понятным и необходима, когда вы стремитесь:

🚀Отобразить рабочие процессы системы от начала до конца
🔍Объяснить взаимодействие между компонентами
📚Создать ясную и сжатую документацию
🔧Выявить недостатки дизайна архитектуры

👉 Один из инструментов, который поможет легко создать диаграмму последовательности с помощью текста: WebSequenceDiagrams.

#проектирование_систем