Вопросы, которые могут задать PHP-джуну на себесе. Как говорится, БАЗА 🤨
👍 — изи для джуна
🤩 — отвечу на все вопросы без подготовки
🤔 — сложновато для джуна
🐸 Библиотека программиста
🤩 — отвечу на все вопросы без подготовки
🤔 — сложновато для джуна
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🤔21🤩4❤1
🫣 Боитесь математики в ML?
Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения?
У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы.
Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки.
Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉
Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения?
У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы.
Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки.
Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉
👾3👍1🤔1
Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы — более уверенным специалистом.
Выберите курс, который поможет сделать следующий шаг ⬇️
🚀 Для тех, кто начинает путь в IT:
— Основы IT для непрограммистов
— Программирование на Python (обновлённый)
— Frontend-разработчик с нуля: HTML, CSS, JavaScript
🧠 Для будущих и настоящих Data Scientist'ов:
— ML для старта в Data Science (начинается в сентябре)
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (скоро второй поток)
🛠️ Для опытных разработчиков, готовых к росту:
— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
Независимо от вашей цели, у нас есть курс, который поможет её достичь. Переходите в Proglib Academy, выбирайте свой путь и инвестируйте в навыки, которые всегда будут в цене!
Выберите курс, который поможет сделать следующий шаг ⬇️
🚀 Для тех, кто начинает путь в IT:
— Основы IT для непрограммистов
— Программирование на Python (обновлённый)
— Frontend-разработчик с нуля: HTML, CSS, JavaScript
🧠 Для будущих и настоящих Data Scientist'ов:
— ML для старта в Data Science (начинается в сентябре)
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (скоро второй поток)
🛠️ Для опытных разработчиков, готовых к росту:
— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
Независимо от вашей цели, у нас есть курс, который поможет её достичь. Переходите в Proglib Academy, выбирайте свой путь и инвестируйте в навыки, которые всегда будут в цене!
👾2👍1🤔1
Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка pinned a photo
💰 Сколько ты стоишь как разработчик? 3 способа не прогадать с зарплатой
Представь: приходишь на собес, называешь зарплату, а HR сразу соглашается без торгов. Поздравляю — ты только что продешевил. Чтобы таких ляпов не было, рассказываем, как правильно определить свою стоимость на рынке труда.
🔗 Читать
🐸 Библиотека программиста
Представь: приходишь на собес, называешь зарплату, а HR сразу соглашается без торгов. Поздравляю — ты только что продешевил. Чтобы таких ляпов не было, рассказываем, как правильно определить свою стоимость на рынке труда.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14👍3🤔2❤1🥱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разрабы, то что вы теперь навайбкодили, Claude code за вами проверит и исправит. И чтобы ни один баг не попал в продакшен!
Что нового добавили:
/security-review для специальных проверок безопасностиНовая команда запускает анализ безопасности непосредственно с терминала. Если нашли уязвимость, просто попросите Claude её исправить.
Требуется минимум Claude Pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩14❤7🤔2👍1🥱1
🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать?
Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.
Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.
Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.
Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.
👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»
Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.
Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.
Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.
Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.
👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»
👍1🤔1👾1
Помните, как мы делали фронт? Запрос на сервер → ответ → подгрузка данных → кто-то забыл обновить → всё сломалось.
А вот Андрей Ситник говорит: «Хватит так жить». Он топит за Local First — подход, при котором:
Короче, будущее за фронтендом без «классических» API, с офлайном и синхронизацией, которая сама всё разрулит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤6🤔1