Любишь структуру и ясность? ✍️

Присоединяйся к команде Сбера — ищем технического писателя с глубоким пониманием и опытом работы с API.

Чем предстоит заниматься:
➖ писать техническую документацию
➖ сопровождать вопросы интеграций с партнёрами банка
➖ улучшать процессы документирования

Что предлагаем:
✔️ ДМС и ипотеку с выгодной ставкой
✔️ обучение за счёт компании
✔️ подписку СберПрайм+ и скидки от партнёров

Делись своей экспертизой в сильной среде — откликайся 🚀

🫣 Боитесь математики в ML?

Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения?

У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы.

Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки.

Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉

Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы — более уверенным специалистом.

Выберите курс, который поможет сделать следующий шаг ⬇️

🚀 Для тех, кто начинает путь в IT:

— Основы IT для непрограммистов
— Программирование на Python (обновлённый)
— Frontend-разработчик с нуля: HTML, CSS, JavaScript

🧠 Для будущих и настоящих Data Scientist'ов:

— ML для старта в Data Science (начинается в сентябре)
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (скоро второй поток)

🛠️ Для опытных разработчиков, готовых к росту:

— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования

Независимо от вашей цели, у нас есть курс, который поможет её достичь. Переходите в Proglib Academy, выбирайте свой путь и инвестируйте в навыки, которые всегда будут в цене!

🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать?

Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.

Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.

Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.

Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.

👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»

Полный гид по каналам Proglib. Сохраняйте, чтобы не потерять!

📚 ОСНОВНЫЕ БИБЛИОТЕКИ ПО ТЕХНОЛОГИЯМ

Здесь мы публикуем самый сок: лучшие статьи, новости и туториалы по каждому направлению.

Библиотека программиста — главный канал для всех разработчиков

Библиотека фронтендера — всё для тех, кто работает с Frontend, JS, React, Vue

Библиотека питониста — для ценителей Python, Django и Flask

Библиотека джависта — новости и статьи из мира Java, Spring, Hibernate

Библиотека Go-разработчика — только нужное для адептов Golang

Библиотека шарписта — контент для разработчиков на C и .NET

Библиотека C/C++-разработчика — полезные материалы для плюсовиков и сишников

Библиотека пхпшника — Laravel, Symfony и всё, что нужно PHP-разработчику

Библиотека дата-сайентиста — про Data Science, Machine Learning и анализ данных

Библиотека мобильного разработчика — всё про Android, iOS, Swift и Kotlin

Библиотека тестировщика — для ручных и авто-QA

Библиотека девопса — про DevOps, SRE и системное администрирование

Библиотека хакера — Hacking, Infosec и информационная безопасность

🧠 ГОТОВИМСЯ К СОБЕСЕДОВАНИЮ

Теория и практика для успешного прохождения технических интервью.

Вопросы с собеседований:

Python | Java | C# | C++ | Go | PHP | Data Science | DevOps

Задачи для практики:

Python | Java | C# | C++ | Go | PHP | Data Science | DevOps

💼 РАБОТА И ВАКАНСИИ В IT

Подборки лучших вакансий от проверенных компаний.

IT Job Hub — главный канал с избранными вакансиями для всех IT-специалистов

Frontend / JS — вакансии для фронтендеров

Python — вакансии для питонистов

Java — вакансии для джавистов

Data Science — вакансии для дата-сайентистов и аналитиков

C# / .NET — вакансии для шарпистов

C / C++ — вакансии по C++ и C

Go — вакансии по Go

PHP — вакансии по PHP, Symfony, Laravel

DevOps / SRE — вакансии по DevOps & SRE

Mobile (Android/iOS) — вакансии для мобильных разработчиков

QA (Тестирование) — вакансии по тестированию

InfoSec (ИБ) — вакансии для специалистов по инфобезопасности

✨ ОБРАЗОВАНИЕ, КНИГИ И IT-ЮМОР

Всё, что расширяет кругозор и помогает немного отвлечься.

Proglib.academy — наши IT-курсы с менторами

Библиотека нейросетей — всё про ИИ: от промтов до новостей

Книги для программистов — обзоры и новинки IT-литературы

Йо-хо-хо для программистов — архив IT-книг

Азбука айтишника — объясняем IT-термины простым языком

IT-мемы — лучший айтишный юмор

hahacker_news — смешные новости из мира IT

🔗 Мы в других соцсетях:

ВКонтакте | YouTube | Дзен |X (Twitter) | Facebook * | Instagram * | TikTok

* Организация Meta запрещена на территории РФ

📺 Хватит коллекционировать туториалы!

Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.

Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.

И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок

👉 Превратите «шум» в навык

А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇