ChatGPT o3-Pro: самая мощная и дорогая модель от OpenAI

OpenAI начала поэтапный раскат новой флагманской модели — ChatGPT o3-Pro. Как и o1-Pro, она доступна только подписчикам ChatGPT Pro за $200 в месяц. Цены в API — $80 за миллион входящих токенов и $20 за миллион исходящих, что делает её самой дорогой в линейке.

На данный момент доступны только официальные бенчмарки OpenAI, которые показывают превосходство над моделями o3 и o1-Pro. Сравнение с конкурентами в бенчмарки OpenAI традиционно не включили.

Также стоит отметить еще одну новость от OpenAI: компания понизила цену на «обычную» o3 в API на 80% — до 8 долларов за миллион исходящих токенов и 2 долларов за миллион входящих. Это дешевле, чем цена ChatGPT 4o в API.

🐸 Библиотека программиста #свежак

Что такое алгоритмы и какими они бывают

Алгоритм — это действия, которые позволяют решить задачу. При этом они должны быть последовательными, то есть выполняться в определённом порядке, чтобы получить нужный результат.

🎯 Для чего нужны алгоритмы и кто их использует:

Алгоритмы нужны для того, чтобы решать задачи, получать предсказуемый результат и выявлять ошибки в работе, если результат оказался неожиданным.

Примеры применения:

Программисты — структурируют логику программ.
Data Scientists — анализируют данные и делают прогнозы.
DevOps-инженеры — автоматизируют процессы развертывания и доставки ПО.
Тестировщики — создают алгоритмы для поиска ошибок.
Менеджеры проектов — следуют методологиям (Scrum, Agile) как алгоритмам работы.
Продажники — используют скрипты и воронки как алгоритмы общения с клиентами.

🧬 Основные свойства алгоритмов:

Конечность — должен завершаться.
Предсказуемость — одинаковые входные данные → одинаковый результат.
Дискретность — делится на отдельные шаги.
Понятность — должен быть понятен исполнителю.
Определённость — шаги не допускают двусмысленного толкования.

🧩 Виды алгоритмов:

1. Линейный
Последовательные действия.
Пример: расчёт площади трапеции.

2. Ветвящийся (разветвлённый)
Действия зависят от условий (if/else).
Пример: поведение пешехода в разных странах.

3. Циклический
Повторяющиеся действия до выполнения условия (while, for).
Пример: поиск значения в списке.

4. Рекурсивный
Алгоритм вызывает сам себя.
Пример: проверка палиндрома.

🐸 Библиотека программиста #буст

📚 Основы алгоритмов на одной шпаргалке

Хочешь разобраться, чем массив отличается от хеш-таблицы? Этот шпаргалка — для тебя.

✍️ 9 ключевых структур данных:
🟢 Массив
🟢 Стек
🟢 Очередь и дек
🟢 Хеш-таблица
🟢 Связанный список
🟢 Двоичное дерево поиска
🟢 Граф

✔️ Для каждой:
🟢 Простое объяснение
🟢 Примеры
🟢 Основные задачи и особенности

🐸 Библиотека программиста #буст

👋 На GitHub появился миллиардный репозиторий

Спустя 17 лет после запуска на платформе появился миллиардный репозиторий. Для сравнения, первый миллионный репозиторий nexus.vim был создан 15 лет назад.

Сегодня на GitHub работают более 100 млн активных разработчиков. Платформа значительно выросла с 2012 года, когда у неё было всего 3 млн пользователей. К моменту покупки Microsoft за $7,5 млрд в 2018 году число активных разработчиков достигло 28 млн.

С момента запуска в 2008 году GitHub стал основной платформой для хостинга как открытых, так и проприетарных проектов, позволяя разработчикам со всего мира совместно работать над кодом.

🐸 Библиотека программиста #свежак

🏃‍♀️ 1 день до конца спец предложения

Успей впрыгнуть на курс «AI-агенты для DS» до завтрашнего повышения цены: 59.000 р. вместо 69.000 р.

🎙 Наш спикер — Никита Зелинский, Chief Data Scientist МТС, в своем канале рассказывает о RAG:

Про RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса.

Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM,
а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность
«что наши данные попадут в OpenAI».

Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения,
а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной:
👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-Arena

Во время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии.

➡️ вот что ждет слушателей курса на втором:

— Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных
— Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз»
— Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет
— Что такое guardrails и как они спасают от бреда
— Что делать, когда LLM не знает ответа
— Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента

Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка

❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас

🤖 AI-инструменты для работы дата сайентиста: что выбрать под вашу задачу?

Выбор нейросетей для задач Data Science — дело непростое, ведь всё в мире AI меняется каждый день. Чтобы облегчить вам работу, мы собрали свежие отзывы и проверенные рекомендации дата сайентистов с Reddit.

➡️ Рассказываем, какие нейросети действительно полезны в 2025 году и какие задачи они решают лучше всего.

🐸 Библиотека программиста

2 стороны одного продукта

🐸 Библиотека программиста #развлекалово

📰 Что произошло за неделю

Собрали главные события и контент минувших уходящей недели:

🧠 Исследователи Apple выяснили, что «думающие» нейросети на самом деле не думают.

👨🏻‍💻 Великое возвращение в офисы снова откладывается?

🍀 Оптимизируем фронтенд: 24 проверенных способа.

🤑 ChatGPT o3-Pro: самая мощная и дорогая модель от OpenAI.

🎉 На GitHub появился миллиардный репозиторий.

🐸 Библиотека программиста #свежак

🫡 Работа над библиотекой управления памятью jemalloc прекращена

Джейсон Эванс, создатель библиотеки управления памятью jemalloc, объявил о прекращении разработки проекта. Репозиторий на GitHub переведён в архивный режим с доступом только для чтения. Код останется общедоступным, но активная разработка завершена.

По информации OpenNET, библиотека jemalloc предлагала альтернативную реализацию функций malloc, оптимизированную для снижения фрагментации и работы на многопроцессорных системах.

🐸 Библиотека программиста #свежак

🤔 SOSAL — современный социальный подход к программированию

В мире программирования существует множество идеологий написания кода: Unix-way отвечает за коммуникацию, Agile — за гибкость, DRY и KISS — за чистоту и читаемость. Все они улучшают качество кода, но их слабое место — ориентация на индивидуальную работу. Именно поэтому появился новый, социальный подход к программированию.

SOSAL — это современная идеология, основанная на предположении, что над проектом работает команда самых разных людей. Этот подход помогает сделать процесс разработки максимально удобным и продуктивным для всех участников.

SOSAL строится на пяти принципах:

1. Socially-Conscious Code (Социально-осознанный код)
Главная ценность командной работы — кооперация. Чтобы кодовая база была дружелюбной, важно не только знать язык программирования, но и придерживаться его стиля, писать чисто и использовать идиоматичные решения. Это облегчает вхождение новых участников в проект и ускоряет совместную работу.

2. Open by Default (Открытость по умолчанию)
Код должен быть открыт, если нет веских причин для обратного. Комментируйте так, будто ваш код читает новичок. Если решение не очевидно или требует времени на понимание, обязательно оставьте комментарий.

3. Simple Scalability (Сбалансированная масштабируемость)
Пишите код, который легко масштабировать, но избегайте преждевременных оптимизаций. Простота не означает примитивность, а сложность — не признак качества.
«Преждевременная оптимизация — корень всех зол.»

4. Agile Adaptivity (Адаптивность выше догм)
Код должен быть готов к изменениям, даже если они кажутся маловероятными. Используйте гибкие решения, например, готовые библиотеки для конфигурации, чтобы облегчить будущие доработки. Балансируйте между принципом YAGNI и возможностью эволюции кода.

5. Learning-Driven Logic (Логика, основанная на обучении)
Пишите код так, чтобы он учил вас и других. Рефакторинг — это не наказание, а возможность применить новые знания. Экспериментируйте, но всегда оставляйте после себя чистый и понятный код.

Будете ли вы использовать подход в своих проектах?

🐸 Библиотека программиста #междусобойчик