Proglib.academy | IT-курсы
3.94K subscribers
2.6K photos
94 videos
20 files
2.43K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
🏃‍♀️ Как понимать разработчиков с полуслова и работать без стресса?

Постоянно слышите на созвонах загадочные термины и чувствуете себя неловко? Пора разобраться, как устроено IT изнутри, даже если вы не планируете писать код.

Забирайте структурированные знания и делайте карьеру увереннее! 💙


👉 Записаться на курс «Основы IT для непрограммистов»

🔹
Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Если вы давно хотите войти в IT, но боитесь сложного синтаксиса и бесконечных строк непонятного кода, начните с Python. Этот язык создан для того, чтобы быть простым, логичным и понятным с первого взгляда.

Освойте востребованный язык программирования на нашем практическом курсе с поддержкой менторов. 💙


👉 Забрать курс «Основы программирования на Python»

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 8 признаков, что тебя готовят к увольнению

В IT-индустрии редко говорят о расставании напрямую.

Вместо открытого разговора руководство часто прибегает к «тихому сокращению», плавно снижая зависимость команды от конкретного сотрудника. На фоне коррекции рынка в 2026 году и массовой автоматизации процессов с помощью AI этот тренд стал особенно заметным.

➡️ Читать статью о том, как распознать скрытую оптимизацию и вовремя защитить свою карьеру

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)

Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».

Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.

🛠️ Полезные инструменты:
Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.


📚 Ключевые работы по LLM:
Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.


На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».

Занять свое место на потоке:

👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
📚 Подборка бесплатных книг по Python

◽️Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2019)
Книга начинает с базовых концепций, таких как переменные, классы, циклы и т.д., а продолжает лучшими практиками написания кода.
◽️Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, 2nd Edition (2022)
Автор Лучано Рамальо проведёт вас по основным функциям языка Python и библиотекам и покажет, как сделать код короче, быстрее и более читабельным.
◽️Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners (2020)
Книга позиционируется как практическое руководство для начинающих.
◽️Classic Computer Science Problems in Python (2019)
В книге представлены десятки задач программирования от простых до очень сложных.
◽️Math Adventures with Python (2019)
Рассказывает, как визуализировать решение ряда математических задач.
◽️Architecture Patterns with Python
Каждый паттерн проиллюстрирован конкретными примерами на Python.

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧘‍♂️ Work-life balance — это баланс между работой и личной жизнью. Соблюдать его — значит придерживаться образа жизни, при котором каждая сфера деятельности находится в гармонии с остальными и не наносит им ущерба.

Другими словами, work-life balance позволяет успешно совмещать работу, отдых, семью, хобби, здоровье и другие важные аспекты нашей жизни.

💬 А вам удается его соблюдать?

👍 — да, только на этом и держусь
🤔 — нет, обычно работа в приоритете
🥱 — вы о чем вообще?
💯 — свой вариант (напишу в комментариях)

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏃‍♀️ Навигатор по всем актуальным курсам Proglib.academy

1. Старт в IT
Для тех, кто только входит в профессию и хочет получить надежную базу.

Основы IT для непрограммистов — погружение в мир технологий, терминов и базовых навыков без сложного кода.

Программирование на языке Python — самый популярный язык для быстрого старта в разработке.

2. Data Science и Фундамент
Для тех, кто хочет понимать, как всё работает под капотом, и уверенно оперировать данными.

Алгоритмы и структуры данных — классическая база для прохождения любых технических собеседований.

Математика для Data Science — необходимый навык для уверенной работы с данными.

3. Искусственный интеллект и Нейросети
Для тех, кто готов создавать технологии будущего и автоматизировать сложные процессы.

Специалист по ИИ — комплексная программа для освоения востребованной профессии с нуля.

ML для старта в Data Science — плавное введение в машинное обучение и предиктивную аналитику.

Математика для разработки AI-моделей — углубленная математика для тех, кто хочет понимать нейросети.

Разработка AI-агентов — создание современных автономных систем и умных AI-помощников.

AgentOps — интеграция AI-логики в бэкенд с сохранением стабильности сервиса.

4. Архитектура и Проектирование
Для практикующих разработчиков, стремящихся повысить свой грейд.

Архитектуры и шаблоны проектирования — практический интенсив для уверенного проектирования сложных IT-систем.

Хотите подготовиться к офферу или подтянуть знания? Оставляйте заявку и менеджер с вами свяжется 💙

🏃‍♀️ Proglib Academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 У нас есть еженедельная email-рассылка для разработчиков, посвященная последним технологическим трендам, полезным инструментам и главным новостям из мира IT и ИИ.

В ней:
● Главные ИИ-релизы и бенчмарки (Claude Opus 4.8, Microsoft SkillOpt, Tencent Hy-MT2)
● Подборки крутых утилит и MCP-серверов для разработчиков и AI-агентов (codegraph, serena, Bumblebee)
● Полезные скилы и лайфхаки для оптимизации контекста и автоматизации рутины в Claude и Codex
● Технологические новости со всего мира: от подводных дата-центров Китая до финансовых отчетов SpaceX перед IPO
● Честные тесты: подробное сравнение эффективности Agentic RAG, Long-Context и Vision LLM на реальных задачах
● Последние достижения робототехники: видео работы обновленного Atlas вне лаборатории и робота WiXus
● Разборы карьерных трендов в IT: кризис найма, особенности валютной удаленки в 2026 году и правила грамотного увольнения

👉Подписаться👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀 Бесплатные материалы для изучения SQL

CS50’s Introduction to Databases with SQL - Carter Zenke, David J. Malan (Harvard OpenCourseWare and edX)
Getting Started with SQL for Application Developers - Wade Waldron (Cockroach Labs Inc.) (email address required)
Introduction to Database Queries - Aspen Olmsted (edX New York University)
Introduction to Databases and SQL Querying - Rakesh Gopalakrishnan (Udemy)
Introduction to Distributed SQL and CockroachDB - Lauren Hirata Singh and Will Cross (Cockroach Labs Inc.) (email address required)
Learn SQL - PopSQL
Learn SQL: SQL Tutorial for Beginners - Programiz
MySQL for Developers - Aaron Francis (PlanetScale)
MySQL Playlist - Krish Naik
MySQL Tutorial for Beginners [Full Course] - Moshfegh Hamedani (Programming with Mosh)
SQL Foundations - Sagar Uppuluri (Udemy)
SQL NPTEL
SQL Tutorial
SQL Tutorial - Full Database Course for Beginners - Mike Dane (freeCodeCamp)

Кстати, в нашей академии есть все, чтобы войти в айти 💙

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: В корзине лежит m чёрных шаров и n красных. Мы достаём из корзины случайный шар и, если он чёрный, то заменяем его на красный, а если он красный, то кладём его обратно. Найдите математическое ожидание числа красных шаров в корзине после k итераций этой процедуры.

Решение: Обозначим количество красных шаров в корзине после k итераций как x. Нужно найти математическое ожидание величины x.

✍️ Поскольку мы кладём шар обратно в корзину, если он красный, то x = n + y, где y — количество чёрных шаров, которые стали красными после k итераций.

Пронумеруем чёрные шары. Для каждого j-го чёрного шара введём случайную величину I-джитое 1️⃣, которая будет индикатором того, что j-й чёрный шар стал красным после k итераций. Эта случайная величина равна единице, если шар поменял цвет, и нулю, если не поменял. Следовательно, сумма 2️⃣ таких величин будет равна количеству поменявших цвет шаров, которое мы выше обозначили как y. Получаем формулы 3️⃣ и 4️⃣. Вспомним, что матожидание — это сумма произведений вида «значение × вероятность этого значения». В нашем случае значений всего два: 1 и 0.

Получилась сумма вероятностей того, что j-й чёрный шар поменял цвет. Посчитаем эту вероятность. Нам будет удобнее перейти к отрицанию 5️⃣.

Чему равна вероятность, стоящая после знака минус? У нас есть k попыток вытащить шар. Поскольку попытки независимые, то вероятность после знака минус будет равна некоторому выражению в k-й степени — произведению вероятностей того, что при каждой попытке мы не вытащили данный шар.

Какова вероятность не вытащить шар в каждой конкретной попытке? Это будет дробь, в знаменателе — общее число шаров m + n. Мы должны были вытащить какой-либо шар кроме j-го. Вариантов так сделать — m + n – 1. Это выражение и будет в числителе 6️⃣.

Вычисляем искомое ожидание:
7️⃣ Все вероятности, стоящие справа под знаком суммы, — одинаковые. Поэтому сумма будет равна количеству чёрных шаров m, умноженному на вероятность, что конкретный шар поменял цвет.

Затем остаются 8️⃣ и 9️⃣

Хотите подготовиться к офферу или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science 💙

Справились с задачей?
❤️ — Всё максимально понятно
🔥 — Провалил

🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1