Практическое руководство по Golang для тех, кто хочет перейти от изучения языка к созданию реальных приложений.
— Основы языка и организация кода
— Горутины, каналы и конкурентное программирование
— Структуры данных и алгоритмы
— Производительные сетевые сервисы
— Безопасность приложений
— Микросервисы и CI/CD
— Отладка и профилирование
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤2👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁65❤5😢3
Одна из самых известных книг по искусственному интеллекту, которая объясняет принципы построения интеллектуальных агентов и современные подходы к созданию ИИ-систем.
— Поиск, планирование и принятие решений
— Машинное обучение и вероятностные модели
— Нейронные сети и глубокое обучение
— Генеративный ИИ
— Причинно-следственные связи (Causality)
— Этические и правовые аспекты ИИ
— Практические примеры и кейсы
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👏5😁3🤩2🔥1
Наглядная дорожная карта для изучения backend-разработки: от основ интернета, Git и SQL до микросервисов, Kubernetes, брокеров сообщений и проектирования распределённых систем.
Подойдёт как новичкам, которые только выбирают стек, так и разработчикам, желающим систематизировать знания и закрыть пробелы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥1
⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.
❤4🌚3😁2
Подробное руководство по Terraform и OpenTofu для тех, кто хочет автоматизировать управление инфраструктурой и применять подход Infrastructure as Code на практике.
— Основы Terraform и язык HCL
— Переменные, модули и управление состоянием
— Terraform Plan и жизненный цикл изменений
— CI/CD для инфраструктурного кода
— Тестирование и рефакторинг модулей
— OpenTofu как альтернатива Terraform
— Разработка собственных провайдеров
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2👾2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁42🤩9❤🔥3
Одно из самых популярных руководств по Docker, которое помогает пройти путь от первых контейнеров до production-сценариев.
— Основы контейнеризации и Docker
— Создание и публикация образов
— Docker Compose и Docker Swarm
— Отладка и анализ контейнеров
— Сканирование уязвимостей с Docker Scout
— WebAssembly-контейнеры (Wasm)
— Запуск локальных LLM через Docker Model Runner
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍6🎉1
Подробное руководство по современному C++, которое последовательно проводит читателя от базовых концепций языка до профессионального уровня разработки.
— Основы синтаксиса и устройства C++
— Работа с памятью и указателями
— Объектно-ориентированное программирование
— STL и современные возможности языка
— Шаблоны и обобщённое программирование
— Архитектура приложений и проектирование кода
— Практики промышленной разработки
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍4
😎 Знакомьтесь с экспертом Proglib.academy: Senior Software Engineer и Team Lead в Yandex Cloud Роман Барлос
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
🟣 Team Lead и AI-евангелист в команде UX Yandex Cloud
🟣 Техлид Sourcecraft Code Assistant
🟣 Создатель полезного Open Source
🟣 Автор интерактивных ML-визуализаций
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Роман — консультант нашего курса «Разработка ИИ-агентов». Он работает на стыке cloud-native архитектуры и AI, активно внедряя современные ИИ-подходы в реальные процессы разработки.
За что его ценит IT-комьюнити?
14-лет в разработке. Занимается AI-адопшеном в команде Yandex Cloud, проводит мастер-классы и продвигает лучшие практики для повышения эффективности разработчиков.
С сильным практическим бэкграундом принимал участие как технический лид в создании мощного AI-расширения для VS Code.
Разрабатывает утилиты, которые позволяют быстро начать эксперименты с инференсом и агентами в локальном окружении: например, набор скриптов vllm-setup для быстрого запуска окружения и mini-proxy — минималистичный прокси для OpenAI API провайдеров.
Объясняет сложные концепции наглядно. Создал серию залипательных обучающих материалов, где можно вживую пощупать работу сетей Хопфилда, машин Больцмана и VC-размерности.
Роман регулярно делится инженерными наработками, инсайтами и экспертизой в своем авторском Telegram-канале
На курсе Роман выступает консультантом программы: он помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики и жесткие требования индустрии.
Узнать больше о программе и разработке автономных систем:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Так, продолжаем знакомить вас с командой?
👍 — Да, ждем новых лиц
🔥 — Жду полезные материалы от Романа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🥱3
Практическое руководство по Edge AI и Embedded Machine Learning для разработчиков, инженеров и технических руководителей.
— Основы Edge AI и Embedded ML
— Сбор и подготовка данных
— Обучение и оптимизация моделей
— Разработка решений для IoT-устройств
— Паттерны проектирования Edge AI-приложений
— Тестирование и сопровождение моделей
— Ответственный подход к созданию AI-продуктов
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Книга о том, как киберпространство стало полноценным полем противостояния государств, корпораций и киберпреступников, а цифровые атаки начали влиять на реальный мир.
— История крупных кибератак и их последствия
— Кибервойна и государственные операции
— Защита бизнеса от современных угроз
— Роль спецслужб и разведки в киберпространстве
— Безопасность критической инфраструктуры
— Киберустойчивость (Cyber Resilience)
— Будущее цифровых конфликтов
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍3
Четыре подробные дорожные карты для тех, кто хочет изучить PHP-разработку и понять, какие технологии действительно нужны для работы с современным вебом.
От основ языка и Laravel до backend-архитектуры, баз данных, DevOps и full-stack-разработки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3
🔥 Инженерная методичка по ИИ от Романа Барлоса (Team Lead в Yandex Cloud)
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
📚 Ключевые работы по LLM:
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
Продолжаем делиться экспертизой команды курса «Разработка ИИ-агентов».
Роман собрал мастхев-инструменты и ключевые работы для тех, кто хочет выйти за рамки вайбкодинга.
🛠 Полезные инструменты:
• Understand Anything — граф знаний по коду и зависимостям.
• DeepTutor — open-source платформа для персонализированного обучения.
• Superpowers — набор практик для системной разработки с ИИ.
• Awesome Agent Skills — коллекция навыков для ИИ-агентов.
📚 Ключевые работы по LLM:
• Attention Is All You Need (2017) — архитектура Transformer.
• GPT-1 (2018) — начало эпохи GPT.
• GPT-2 (2019) — решение новых задач без дообучения.
• GPT-3 (2020) — обучение на примерах из запроса.
• InstructGPT (2022) — RLHF и современные чат-боты.
На курсе Роман выступает консультантом программы: помогает формировать содержание уроков с опорой на актуальные инженерные практики».
Занять свое место на потоке:
👉 Курс «Разработка ИИ-агентов»
❤6
Свежая версия одного из самых известных учебников по операционным системам от Эндрю Таненбаума и Герберта Боса.
— Процессы и потоки
— Управление памятью
— Файловые системы
— Ввод-вывод и драйверы устройств
— Взаимоблокировки (Deadlocks)
— Производительность и масштабирование
— Безопасность операционных систем
— Архитектура современных ОС
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Автор рассматривает ИИ как рабочий инструмент, который помогает быстрее разбираться в информации, находить идеи и автоматизировать часть задач.
— Работа с ИИ как с помощником для принятия решений
— Анализ информации и поиск инсайтов
— Автоматизация рутинных процессов
— Практические сценарии применения AI
— Готовые промпты и примеры использования
— Внедрение ИИ в рабочие процессы
Подойдёт тем, кто хочет разобраться:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9❤2🥱2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚22😁21😢9👏6❤1🔥1🤩1