🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤 🔤🔤 🔤🔤🔤🔤 🔤🔤🔤🔤🔤

🔵 Ты берёшь синюю таблетку и остаёшься читать «Чистый код». Фронтенд для тебя — это просто HTML, который рисует бэкенд.

🔴 Ты берёшь красную таблетку и оказываешься в Библиотеке фронтендера. Видишь, как глубока кроличья нора JavaScript и node_modules.

Мы можем лишь показать тебе дверь. Войти ты должен сам.

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot (2023)

Когда бизнес меняется каждую минуту, а пользователи жмут на кнопки быстрее, чем ты успеваешь открыть Grafana, классическая аналитика уже не спасает. Нужна реакция в моменте.

И вот тут на сцену выходит связка Kafka + Apache Pinot — та самая, что используют Uber, Stripe, Just Eat и другие команды.

Эта книга — один из тех случаев, когда автор не уходит в абстракции, а показывает, как собрать живую систему: от ивентов до дашборда.

🦅 Что внутри:

❣️ Как устроены архитектуры real-time аналитики: чем event processing отличается от настоящей оперативной аналитики, и где обычно делают ошибки

❣️ Как передавать данные о событиях из Kafka в Pinot

❣️ Как сводить стримы с OLTP-данными через Debezium + Kafka Streams

❣️ Как писать запросы по данным, которые прилетели секунду назад

❣️ Как собрать real-time дашборд и трекинг заказов — на примере вымышленной службы доставки пиццы

❣️ И главное: как компании уровня Uber работают с аналитикой в режиме реального времени

Отличный гайд для инженеров, которые хотят прокачать стек и научиться собирать настоящие real-time системы.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Разработчик: исправление этого бага займет всего 5 минут

Баг:

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Можно настроить Firewall, поставить пароль из 20 спецсимволов и искренне считать, что твой сервер — неприступная крепость. Но любая крепость рано или поздно падёт из-за стикера с логином на мониторе.

Перестать быть «жертвой» и начать видеть уязвимости поможет Библиотека хакера — остросюжетный контент, после которого хочется сменить пароли и заклеить камеру ноутбука.

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Argo CD: Up and Running: A Hands-On Guide to GitOps and Kubernetes (2024)

Kubernetes стал стандартом, но управление его конфигами всё ещё напоминает жонглирование огненными шарами. Хорошая новость: Argo CD умеет тушить этот пожар — причём через Git.

В свежей книге авторы из Red Hat и Akuity показывают, как перейти к GitOps так, чтобы приложения катились быстро и безопасно.

Что внутри:

🔹 GitOps без усложнений. Пошагово объясняют, как связать Git и кластеры так, чтобы изменения были прозрачными и повторяемыми.

🔹 Argo CD как единая точка правды. Управление конфигурациями и приложениями — через интерфейс, а не непонятные команды.

🔹 От одного кластера до тысячи. Подход, который реально масштабируется, а не ломается после третьего деплоя.

🔹 Kustomize и Helm. Как использовать шаблоны с умом.
.
🔹 Работа с секретами. Что обязательно учитывать, чтобы не выложить креды в открытый доступ.

Если в твоей жизни слишком много YAML и слишком мало предсказуемости — Argo CD может стать тем самым «а теперь всё понятно».

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Test-Driven Development with Python: Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript, 3rd Edition (2023)

В третьем издании книги автор снова показывает, как строить веб-приложения через TDD так, чтобы код был чище, а разработчик — спокойнее.

Что внутри и почему это полезно:

🔵Настоящий TDD-цикл. Пишем тест → пишем минимальный код → рефакторим. Без магии, только практика.

🔵Функциональные тесты через Selenium. Браузер кликает за тебя — ошибки всплывают раньше, чем успевают уйти в прод.

🔵Юнит-тесты для функций и классов. Автор подробно объясняет, когда достаточно юнитов, а когда уже пора смотреть глазами пользователя.

🔵Моки без боли. Плюсы, минусы и честные рекомендации, когда изоляция помогает, а когда ломает логику.

🔵CI и автодеплой. Как настроить тесты, чтобы они не только запускались, но и помогали выпускать фичи без стресса.

🔵Практика Django + JS. Разработка реального приложения: REST-API на Django, фронтенд на JS, тесты на каждом шаге.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

🔥 Выучи математику за 60 дней!

Чем важна математика расскажет Мария Тихонова - кандидат компьютерных наук, руководитель исследовательского направления SberAI, доцент факультета компьютерных наук и преподаватель НИУ ВШЭ на курсе «Математика для Data Science» от Proglib Academy.

👀 Мария - человек, который реально работает с LLM и делает так, чтобы модели понимали человеческую речь, а не делали вид.

Что еще внутри курса:

- живые вебинары, на которых можно задать вопросы спикерам
- доступ к материалам в записи, если не успели на лекцию и чат
- 3 задания с практикой на Python и финальный проект с подробной обратной связью от экспертов курса
- актуальные знания: программа разработана в ноябре 2025г.
- программа без воды - 2 месяца только самого нужного для старта
- для старта нужны всего лишь знания школьной математики и основы Python
- скидка 40% до 30 ноября
- если оплатить до конца ноября, получите курс «Базовая математика» в подарок

👇👇👇
Записаться на курс

📚 Continuous Deployment: Enable Faster Feedback, Safer Releases, and More Reliable Software (2023)

Сегодня командам уже недостаточно «просто быстро выкатываться». Нужно делать это стабильно, надёжно и каждый день, не превращая релиз в квест.

Continuous deployment решает эту задачу: последний шаг до прода становится автоматическим, а обратная связь приходит сразу — без ручных блокировок и долгих согласований.

Что внутри:

✔️ Как разбивать работу на безопасные маленькие инкременты, где учтены наблюдаемость, перформанс, тесты и безопасность.

✔️ Как планировать ежедневную разработку так, чтобы деплой в прод был штатной операцией, а не событием недели.

✔️ Как переписывать живой функционал и менять хранилище без «выключаем сервис на пару минут».

✔️ Как тестировать прямо на проде: фичи переключаются тумблерами, сценарии можно сравнивать на реальных данных.

Книга опирается на многолетний опыт Thoughtworks и истории инженеров, которые внедряли CD в крупных распределённых системах.

🔗 Скачать

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

В природе ядовитые создания имеют
яркую расцветку, которая предупреждает о своей токсичности

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

👣 — язык простых решений. Но чтобы не загнать свою карьеру в deadlock, нужно постоянно обновлять контекст.

Лови Go-комбо от Proglib, которое закрывает все вопросы!

👩‍💻 Библиотека Go-разработчика. Маст-хэв для тех, кто хочет писать чистый и производительный код.

🎙 Библиотека Go для собеса. Шпаргалка перед интервью: вопросы, ответы и ничего лишнего.

🧠 Библиотека задач по Go. Тренажёр для мозга. Ежедневная порция задач, чтобы теория быстрее превращалась в опыт.

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Open Source Observability: Disaggregating the Observability Stack for Scale, Cost, and Flexibility (2025)

Монолитные observability-платформы хороши ровно до момента, пока счёт за логирование не становится больше счёта за прод. Знакомо?

Авторы книги предлагают другой путь — разобрать наблюдаемость на модули, оставить только нужное и собрать собственный стек на open source. Гибкий и прозрачный.

Что внутри:

• Чем модульность лучше монолита. Можно менять компоненты, не выкидывая половину инфраструктуры.

• Как подобрать инструменты под сбор, хранение и визуализацию данных. Никакой магии — только лучшие OSS-решения.

• Практические схемы и рекомендации, как внедрить современный, масштабируемый стек без боли и снизить стоимость наблюдаемости.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Деплой в пятницу? Да, страшно.
Но ещё страшнее — когда всё прошло идеально.

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 Vibe Coding: The Future of Programming (2025)

Привычное программирование меняется: всё больше задач берут на себя Copilot, Codex и другие ассистенты. Мы уже не просто «пишем код», а формулируем промпты, корректируем черновики ИИ и принимаем архитектурные решения. Это и есть вайб-кодинг — новая реальность.

Addy Osmani в своей книге разбирает, как разрабам любого уровня встроиться в этот процесс так, чтобы ИИ стал ускорителем, а не источником проблем и сюрпризов.

Что интересного внутри:

🔹 Почему ИИ стабильно закрывает лишь ~70% работы и где чаще всего всё ломается.

🔹 Рабочие паттерны: ИИ как первый драфтер, как напарник и как строгий валидатор.

🔹 «Золотые правила вайб-кодинга» — как общаться с ИИ эффективно.

🔹 Как сеньорам использовать ассистентов как бустер для архитектуры, ревью и больших задач.

🔹 Как мидлам прокачивать системное мышление, DevOps и интеграцию — там ИИ пока слаб.

🔹 Как джунам расти в эпоху ИИ: не терять фундамент, учиться дебагу без костылей и прокачивать навык формулировать промпты.

🔹 Какие навыки точно не устареют: доменная экспертиза, проектирование систем, качество, коммуникация.

Если кратко: вместо страха «ИИ заберёт работу» — прагматичный разбор того, как работать рядом с ИИ так, чтобы твоя ценность только росла.

🔗 Скачать (Early release — доступны 2 первые главы)

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

📚 What Is LLMOps? Large Language Models in Production (2025)

Большие языковые модели — это круто, пока ты смотришь демки. Но как только пытаешься встроить LLM в реальное приложение, внезапно выясняется, что магия требует инфраструктуры, мониторинга, данных… и нервной системы покрепче.

В книге автор собрал цельную картину: как вывести LLM из стадии игрушечного прототипа в надёжный продукт.

Что ты узнаешь:

🔹 Демо ≠ продукт. Почему пример «в терминале всё работало» не спасает, когда ты деплоишь модель в прод.

🔹 Сложность моделей. Модели класса GPT — это ресурсы, задержки, токены, контексты и остальные «сюрпризы», которые никто не показывает на презентациях.

🔹 Где рвётся LLM-продукт. Данные, скорость, качество ответов, защита от утечек, приватность, перформанс и безопасность.

🔹 LLMOps как каркас. Как создать рабочую инфраструктуру, которая выдержит рост пользователей, нагрузки и реальные задачи.

Автор — практик с 7-летним опытом доводить ML-исследования до инженерной реальности. Без хайпа, без «будущего уже наступило» — только то, что реально нужно, если строишь системы с LLM.

🔗 Скачать

🔹 Курс «Специалист по ИИ»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом

Да-да, ты вон там, наверху

🐸 Книги для программистов | Поддержать бустом