StegoForge — open-source тулкит для полного цикла стеганографии: прятать данные в изображениях, аудио, видео и документах, а потом искать скрытые пейлоады тем же инструментом.
Что умеет:
— Zero-dependency бинарники — скачал и запустил. Все зависимости бутстрапятся при первом старте.
— Offline ML стеганализ — ONNX-модель с HuggingFace работает в air-gapped режиме после первой загрузки. Картирует аномалии в файле.
— AES-256-GCM + Argon2 встроены по умолчанию. Не опционально.
— Decoy-режим — два пейлоада под двумя ключами. Один ключ показывает приманку, другой — реальные данные.
— Живучесть в соцсетях — профили для Twitter, Instagram, Discord, Telegram. Reed-Solomon wrapping переживает рекомпрессию платформ.
— CTF one-liner —
— Локальный web UI —
Поддерживаемые форматы: PNG, JPEG, BMP, GIF, WebP, MP4, WebM, WAV, FLAC, MP3, OGG, PDF, DOCX, XLSX, ELF, PE/DLL.
MIT-лицензия. Автор CS-студент, репо на гитхабе: https://github.com/Nour833/StegoForge
@prog_tools (теперь и в Max)
Что умеет:
— Zero-dependency бинарники — скачал и запустил. Все зависимости бутстрапятся при первом старте.
— Offline ML стеганализ — ONNX-модель с HuggingFace работает в air-gapped режиме после первой загрузки. Картирует аномалии в файле.
— AES-256-GCM + Argon2 встроены по умолчанию. Не опционально.
— Decoy-режим — два пейлоада под двумя ключами. Один ключ показывает приманку, другой — реальные данные.
— Живучесть в соцсетях — профили для Twitter, Instagram, Discord, Telegram. Reed-Solomon wrapping переживает рекомпрессию платформ.
— CTF one-liner —
stegoforge ctf -f suspicious.png автоматом запускает RS Analysis, Chi-square и AES brute-force.— Локальный web UI —
stegoforge web поднимает Flask-приложение. Ничего не уходит на внешние серверы.Поддерживаемые форматы: PNG, JPEG, BMP, GIF, WebP, MP4, WebM, WAV, FLAC, MP3, OGG, PDF, DOCX, XLSX, ELF, PE/DLL.
MIT-лицензия. Автор CS-студент, репо на гитхабе: https://github.com/Nour833/StegoForge
@prog_tools (теперь и в Max)
👍9
OpenClaw требует свой DevOps. 5 фреймворков, которые — нет
У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами.
Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки:
— NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память.
— PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа.
— TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host.
— NanoBot — Python-каркас.
— IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт.
Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего.
@prog_tools (теперь и в Max)
У OpenClaw одна задача: уметь всё. Мультиагентность, локальный запуск, кастомные каналы. Но за это приходится платить: самостоятельно крутить инфру, поднимать брокеры, следить за контейнерами.
Если не хотите стать своим DevOps для агента, то у нас на сайте найдёте пять альтернатив, которые делают разные ставки:
— NanoClaw — агент в контейнере, WhatsApp, долговременная память.
— PicoClaw — лёгкий рантайм для edge. Меньше компонентов, меньше точек отказа.
— TrustClaw — управляемая платформа, не требует self-host.
— NanoBot — Python-каркас.
— IronClaw — модульная база: сбор данных → проверка → отчёт.
Все пятеро работают с OpenAI-compatible API, то есть подключаются без платформенных костылей. Можете выбрать тот вариант, который подходит вам лучше всего.
@prog_tools (теперь и в Max)
❤4
Ещё в январе Андрей Карпатый описал три главные проблемы LLM при написании кода: скрытые предположения, оверинжиниринг и нежелательные побочные эффекты.
Один программист оформил это как четыре правила в файле
Суть: LLM ведут себя как «уверенный джун», а не как senior-разработчик. Карпати добавил guardrails, которые заставляют Claude проверять предположения, не усложнять без нужды, не трогать чужой код и верифицировать каждый шаг. По оценкам, это снижает количество ошибок с 41% до 11%.
Если вдруг пропустили в своё время — маст хев инструмент для кодинга с ИИ: https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
@prog_tools (теперь и в Max)
Один программист оформил это как четыре правила в файле
CLAUDE.md: думай перед кодом, простота в первую очередь, хирургические изменения, выполнение по цели. Файл взлетел на GitHub, сейчас уже 128к звёзд.Суть: LLM ведут себя как «уверенный джун», а не как senior-разработчик. Карпати добавил guardrails, которые заставляют Claude проверять предположения, не усложнять без нужды, не трогать чужой код и верифицировать каждый шаг. По оценкам, это снижает количество ошибок с 41% до 11%.
Если вдруг пропустили в своё время — маст хев инструмент для кодинга с ИИ: https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
@prog_tools (теперь и в Max)
👍5🤪3🗿1
Grok Build — CLI-агент для кодинга от xAI, $300 в месяц
xAI выпустила Grok Build: первый собственный ИИ-агент для написания кода, который работает прямо из терминала. Скачиваешь, логинишься, запускаешь. Никакого GUI.
Из заявленных возможностей: план-режим перед выполнением (агент показывает что собирается сделать, можно поправить до старта), поддержка MCP-серверов и совместимость с существующими рабочими процессами.
Прямые конкуренты: Claude Code и Codex CLI. Но ценник другой: Grok Build доступен только подписчикам SuperGrok Heavy от $300 в месяц. Для сравнения: Cursor Pro стоит $20, Claude Code Pro от $20, Codex CLI входит в ChatGPT Pro за $200.
Инструмент в ранней бете. Подробнее на Tproger.
@prog_tools (теперь и в Max)
xAI выпустила Grok Build: первый собственный ИИ-агент для написания кода, который работает прямо из терминала. Скачиваешь, логинишься, запускаешь. Никакого GUI.
Из заявленных возможностей: план-режим перед выполнением (агент показывает что собирается сделать, можно поправить до старта), поддержка MCP-серверов и совместимость с существующими рабочими процессами.
Прямые конкуренты: Claude Code и Codex CLI. Но ценник другой: Grok Build доступен только подписчикам SuperGrok Heavy от $300 в месяц. Для сравнения: Cursor Pro стоит $20, Claude Code Pro от $20, Codex CLI входит в ChatGPT Pro за $200.
Инструмент в ранней бете. Подробнее на Tproger.
@prog_tools (теперь и в Max)
👍2
Foundation Models Catalog от Selectel: разворачивайте LLM на своей инфраструктуре
Если вы хотите запустить собственный LLM-сервис, но не готовы отдавать данные в общий пул AWS Bedrock или Azure OpenAI — Selectel открыл публичный доступ к Foundation Models Catalog.
Инструмент разворачивает языковые модели на выделенных серверах: никакого соседства с чужими запросами, оплата за фактически использованные ресурсы. Движок — vLLM, REST API и observability из коробки (логи и метрики инференса). Автомасштабирование подстраивается под нагрузку без ручного вмешательства.
В каталоге уже есть модели IBM Granite, Alibaba Qwen, DeepSeek, Microsoft Phi и Mistral AI. Подойдёт командам, которым важны compliance, предсказуемые расходы и изоляция данных.
Подробнее о каталоге и новом AI-сервере читайте на Tproger.
@prog_tools (теперь и в Max)
Если вы хотите запустить собственный LLM-сервис, но не готовы отдавать данные в общий пул AWS Bedrock или Azure OpenAI — Selectel открыл публичный доступ к Foundation Models Catalog.
Инструмент разворачивает языковые модели на выделенных серверах: никакого соседства с чужими запросами, оплата за фактически использованные ресурсы. Движок — vLLM, REST API и observability из коробки (логи и метрики инференса). Автомасштабирование подстраивается под нагрузку без ручного вмешательства.
В каталоге уже есть модели IBM Granite, Alibaba Qwen, DeepSeek, Microsoft Phi и Mistral AI. Подойдёт командам, которым важны compliance, предсказуемые расходы и изоляция данных.
Подробнее о каталоге и новом AI-сервере читайте на Tproger.
@prog_tools (теперь и в Max)
❤1🔥1
Эван Хан выложил ZIP Shrinker, браузерную утилиту, которая уменьшает размер ZIP-архивов без потери обратной совместимости. Работает в том числе с форматами, которые внутри ZIP: APK, EPUB, JAR, OOXML и так далее.
Что делает утилита:
— Перекомпрессирует каждый файл с более сильным Deflate. Под капотом libdeflate (Эван собрал libdeflate.js, WebAssembly-обёртку), для скорости. Альтернатива Zopfli сжимает чуть лучше, но сильно дольше.
— Удаляет необязательные метаданные (комментарии и прочее).
— Удаляет записи для директорий, потому что большинству экстракторов они не нужны.
Что получается в анекдотических тестах:
— Исходники Linux v6.19: минус 15,8 МиБ, около 5,62 процента.
— EPUB «Ромео и Джульетта» из Project Gutenberg: минус 51,2 КиБ, около 18,16 процента.
— Signal для Android v8.3.4 в виде APK: минус 25,6 МиБ, около 30,06 процента.
Что это даёт. Формат остаётся ZIP, архив открывается старыми распаковщиками, место экономится. Если бы Project Gutenberg перекомпрессировал все EPUB-книги, мог бы заметно сократить трафик.
Утилита открытая, исходники на Codeberg.
@prog_tools (теперь и в Max)
Что делает утилита:
— Перекомпрессирует каждый файл с более сильным Deflate. Под капотом libdeflate (Эван собрал libdeflate.js, WebAssembly-обёртку), для скорости. Альтернатива Zopfli сжимает чуть лучше, но сильно дольше.
— Удаляет необязательные метаданные (комментарии и прочее).
— Удаляет записи для директорий, потому что большинству экстракторов они не нужны.
Что получается в анекдотических тестах:
— Исходники Linux v6.19: минус 15,8 МиБ, около 5,62 процента.
— EPUB «Ромео и Джульетта» из Project Gutenberg: минус 51,2 КиБ, около 18,16 процента.
— Signal для Android v8.3.4 в виде APK: минус 25,6 МиБ, около 30,06 процента.
Что это даёт. Формат остаётся ZIP, архив открывается старыми распаковщиками, место экономится. Если бы Project Gutenberg перекомпрессировал все EPUB-книги, мог бы заметно сократить трафик.
Утилита открытая, исходники на Codeberg.
@prog_tools (теперь и в Max)
👍5
Forwarded from Нейроканал
Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды.
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Tproger
Облачные GPU для ML в 2026 году: где арендовать сервер для нейросетей
Разбираем облачные сервисы с GPU на 2026 год. Сравнение инфраструктуры, доступные видеокарты (от T4 до H200) и реальные цены на инстансы для ML и инференса.
👍3❤2
Ваша память ещё работает или нейронки уже и помнят всё за вас?
Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память.
Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости.
Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/zabP
@prog_tools (теперь и в Max)
Чтобы это проверить мы приготовили для вас «Меморину» — игру, которая поможет проверить вашу память.
Всё просто: нужно запомнить и выбрать одинаковые карточки. Если память плохая, то рано или поздно вы всё равно справитесь. А если хорошая, то сможете увидеть ваш потолок скорости.
Ну что, готовы проверить? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/zabP
@prog_tools (теперь и в Max)
❤1👍1
Forwarded from Нейроканал
Стандартный ИИ-агент помнит только текущий разговор. Закрыл терминал и всё: твои предпочтения, прошлые решения, контекст проекта испарились. Следующий запуск начинается с нуля. Это как если бы программист каждое утро забывал, в какой он команде и на каком языке пишет.
Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные.
iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace.
MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval.
Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK.
Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту.
Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source.
Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто.
Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source.
Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
Есть, конечно, системы запоминаний, по сути просто записывание в файл, когда модель считает, что эту инфу важно не потерять. Но это всё полумеры, тем более что есть прям целые отдельные системы памяти. Расскажу про основные.
iai-mcp — локальный сервер памяти для Claude Code. Работает на локальной машине, шифрует данные, не лезет в облако. Память устроена как граф. Свежий проект, буквально пару дней от релиза, но автор заявляет, что по бенчмаркам обгоняет топовый mempalace.
MemPalace — память по принципу античной техники локусов. Иерархия: крылья (проекты), комнаты (темы), залы (типы связей), ящики (дословные записи). Сохраняет текст целиком, не перефразирует. Гибридный поиск: BM25 + косинус + граф знаний. 96,6% на LongMemEval.
Mem0 — проект, который показался мне самым зрелым, куча звёзд и разработчиков и даже $24M инвестиций. Векторный поиск + граф знаний + key-value. Dual-deployment: open-source (Apache 2.0, Docker) или облако. Но графовая память за paywall. Эксклюзивный провайдер памяти для AWS Agent SDK.
Supermemory — лидер по бенчмаркам. Впрочем, каждый проект про себя так заявляет, а единой методики нет, все чуть под себя подстривают. 81,6–85,2% на LongMemEval. Гибридный RAG: память + документы в одном запросе. Есть коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, GitHub. Но ядро закрытое, self-hosting только по enterprise-контракту.
Zep — временные графы знаний. Каждый факт хранит 4 временные метки: когда узнали, когда стало актуально, когда перестало. Можно спросить «а где Алиса работала в марте 2025?» и получить правильный ответ, даже если она уже уволилась. Ядро Graphiti open-source.
Hindsight — память, построенная как человеческая. Четыре сети: факты о мире, собственный опыт, синтезированные наблюдения, развивающиеся убеждения. Четыре параллельные стратегии поиска + reranking. Рекорд на LongMemEval — 91,4%. MIT, нет paywall, всё открыто.
Mastra — фреймворк для агентов, где память встроена изначально. Для тех, кто строит агентов с нуля и не хочет склеивать десяток библиотек. Open-source.
Что-то одно посоветовать не могу, сам не планирую сравнивать, но думаю начать с iai-mcp, по описанию понравился.
@neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)
❤4
VeloxDB — бесплатный open-source desktop-клиент для PostgreSQL на Rust + Tauri.
Идея простая: локальное приложение для работы с базой без облачного прокси и телеметрии.
Что внутри:
🔘 Monaco editor как в VS Code, SQL-подсказки и linting по реальной схеме;
🔘 virtual scrolling для больших результатов;
🔘 ER-диаграммы с preview DDL-миграций;
🔘 SSH-туннели и хранение паролей в системном keychain;
🔘 command palette через Cmd/Ctrl+P.
На GitHub проект лежит под MIT. Автор позиционирует его как лёгкую альтернативу тяжёлым desktop-клиентам вроде DBeaver.
Стоит попробовать, если нужна быстрая локальная GUI-утилита для Postgres и хочется держать подключения, пароли и запросы на своей машине.
@prog_tools
Идея простая: локальное приложение для работы с базой без облачного прокси и телеметрии.
Что внутри:
На GitHub проект лежит под MIT. Автор позиционирует его как лёгкую альтернативу тяжёлым desktop-клиентам вроде DBeaver.
Стоит попробовать, если нужна быстрая локальная GUI-утилита для Postgres и хочется держать подключения, пароли и запросы на своей машине.
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2
1С в облаке требует больше внимания, чем обычный сайт или небольшой backend. Важны частота CPU на ядро, быстрые NVMe-диски, стабильная RAM, резервные копии, SLA, поддержка миграции и соответствие 152-ФЗ.
Коллеги из Tproger разобрали облачных провайдеров для хостинга 1С в 2026 году.
Материал пригодится тем, кто переносит 1С с собственных серверов, выбирает облако для ERP или хочет понять, какие вопросы задавать провайдеру перед миграцией.
@prog_tools
Коллеги из Tproger разобрали облачных провайдеров для хостинга 1С в 2026 году.
Материал пригодится тем, кто переносит 1С с собственных серверов, выбирает облако для ERP или хочет понять, какие вопросы задавать провайдеру перед миграцией.
@prog_tools
👍2❤1
DeepSWE — новый бенчмарк для кодинг-агентов от Datacurve.
Команда собрала 113 задач с нуля из 91 активного open-source-репозитория на 5 языках. Условия задач не копировали из существующих PR и коммитов, чтобы модели не могли подсмотреть решения в обучающих данных.
Что внутри:
— промпты примерно в два раза короче, чем у SWE-bench Pro, но патчи в среднем в 5,5 раза длиннее;
— верификаторы программные, оценивают функциональное поведение реализации;
— строка лидерборда — это связка модель + agent harness + reasoning-effort, поэтому одну и ту же модель можно увидеть несколько раз с разными настройками.
Текущий топ на картинке. Если быстро хотели понять какие модели сейчас актуально для кодинга, то вот пожалуйста, что-то более-менее адекватное для сравнения.
Команда собрала 113 задач с нуля из 91 активного open-source-репозитория на 5 языках. Условия задач не копировали из существующих PR и коммитов, чтобы модели не могли подсмотреть решения в обучающих данных.
Что внутри:
— промпты примерно в два раза короче, чем у SWE-bench Pro, но патчи в среднем в 5,5 раза длиннее;
— верификаторы программные, оценивают функциональное поведение реализации;
— строка лидерборда — это связка модель + agent harness + reasoning-effort, поэтому одну и ту же модель можно увидеть несколько раз с разными настройками.
Текущий топ на картинке. Если быстро хотели понять какие модели сейчас актуально для кодинга, то вот пожалуйста, что-то более-менее адекватное для сравнения.
👍4❤2💊1
CVE Lite CLI — локальный сканер уязвимостей в зависимостях для JavaScript и TypeScript. Проект только приняли в OWASP Incubator (26 мая), свежий релиз 1.18.2 вышел на днях.
Большинство сканеров живут в CI и блокируют мерж спустя часы после пуша. Этот работает прямо в терминале перед коммитом: читает lockfile, сверяет с базой OSV и сразу выдаёт готовые команды для фикса вместо голого списка CVE.
Что умеет:
🔘 Сканирует lockfile локально для npm, pnpm, yarn и bun. Код никуда не уходит.
🔘 Генерирует готовые команды исправления с учётом пакетного менеджера и workspace.
🔘 Различает прямые и транзитивные зависимости, подсказывает, какой родительский пакет обновить.
🔘 Офлайн-режим с синхронизацией базы advisory для air-gapped окружений.
🔘 Автофикс через --fix, HTML-отчёты, SARIF для GitHub Code Scanning, CycloneDX SBOM для compliance.
🔘 Поддержка корпоративных SSL-прокси через --ca-cert.
Хорошая штука для быстрой проверки перед пушем и для монорепозиториев: в ветке 1.18+ починили работу с workspace-зависимостями. Лицензия MIT, написан на TypeScript.
https://github.com/OWASP/cve-lite-cli
@prog_tools
Большинство сканеров живут в CI и блокируют мерж спустя часы после пуша. Этот работает прямо в терминале перед коммитом: читает lockfile, сверяет с базой OSV и сразу выдаёт готовые команды для фикса вместо голого списка CVE.
Что умеет:
Хорошая штука для быстрой проверки перед пушем и для монорепозиториев: в ветке 1.18+ починили работу с workspace-зависимостями. Лицензия MIT, написан на TypeScript.
https://github.com/OWASP/cve-lite-cli
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - OWASP/cve-lite-cli: Fast, developer-friendly JS/TS dependency vulnerability scanner with local lockfile scanning, OSV…
Fast, developer-friendly JS/TS dependency vulnerability scanner with local lockfile scanning, OSV matching, direct vs transitive visibility, --fix, JSON output, and practical remediation guidance. ...
❤1👍1
RackPeek — CLI и веб-утилита для документирования своей инфраструктуры и домашней лабы. Свежий релиз 1.4.0 от 17 мая, на гитхабе уже больше 1500 звёзд.
Идея в том, чтобы описывать железо как код. Вместо перегруженных enterprise-CMDB и схем в виде картинок вся инфраструктура задаётся в YAML: стойки, устройства, сети, сервисы и связи между ними. Файлы версионируются в Git, а веб-интерфейс рисует по ним наглядную карту.
Что внутри:
🔘 Вся инфраструктура в YAML с историей в Git.
🔘 Визуальная карта стоек и устройств в браузере.
🔘 Автогенерация Ansible-инвентаря прямо из документации.
🔘 Глобальный поиск по ресурсам: IP, теги, имена (добавили в 1.4.0).
🔘 Развёртывание одним Docker-контейнером, состояние лежит в YAML.
🔘 Никакой телеметрии, открытые форматы, работа с любым Git-форджем: GitLab, Gitea, Forgejo.
Пригодится сисадминам, девопсам и владельцам домашних лаб, у кого инфраструктура разрослась и держать её в голове или в draw io уже неудобно. Лицензия AGPL-3.0, стек C# и .NET.
https://github.com/Timmoth/RackPeek
@prog_tools
Идея в том, чтобы описывать железо как код. Вместо перегруженных enterprise-CMDB и схем в виде картинок вся инфраструктура задаётся в YAML: стойки, устройства, сети, сервисы и связи между ними. Файлы версионируются в Git, а веб-интерфейс рисует по ним наглядную карту.
Что внутри:
Пригодится сисадминам, девопсам и владельцам домашних лаб, у кого инфраструктура разрослась и держать её в голове или в draw io уже неудобно. Лицензия AGPL-3.0, стек C# и .NET.
https://github.com/Timmoth/RackPeek
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Timmoth/RackPeek: CLI tool to discover, manage, and document your IT infrastructure and home lab.
CLI tool to discover, manage, and document your IT infrastructure and home lab. - Timmoth/RackPeek
👍2
Коллеги из Tproger собрали подборку VPS для разворачивания Telegram-ботов и API на 2026 год.
В обзоре шесть провайдеров, все с разными подходами: посуточная и почасовая оплата, готовые сборки с Docker, API для управления, автоматические бэкапы, приватные сети и зарубежные локации.
По каждому расписаны конфигурации, цены и сценарии: от тестового окружения до продакшена с тысячами запросов.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-razvernut-bota-ili-api---podborka-vps--kotorye-ne-tormozyat
@prog_tools
В обзоре шесть провайдеров, все с разными подходами: посуточная и почасовая оплата, готовые сборки с Docker, API для управления, автоматические бэкапы, приватные сети и зарубежные локации.
По каждому расписаны конфигурации, цены и сценарии: от тестового окружения до продакшена с тысячами запросов.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/gde-razvernut-bota-ili-api---podborka-vps--kotorye-ne-tormozyat
@prog_tools
Tproger
Где развернуть бота или API — подборка VPS, которые не тормозят
Мы собрали подборку провайдеров VPS, где можно быстро поднять сервис — от тестового окружения до продакшн-нагрузки.
❤1👎1
OfficeCLI — открытый Office-пакет, который умеет создавать и править Word, Excel и PowerPoint прямо из командной строки, без установленного Microsoft Office. Один бинарник, на гитхабе уже больше 5 тысяч звёзд. Apache 2.0, написан на C# и .NET.
Главная боль, которую он закрывает: headless-генерация документов. Раньше под это городили COM-автоматизацию, питоновские библиотеки или поднимали LibreOffice. Тут один self-contained бинарник, который кладётся в Docker или CI и собирает отчёты без тяжёлых зависимостей.
Что внутри:
🔘 Полная работа с .docx, .xlsx, .pptx: создание, чтение, изменение, доступ к элементам по пути.
🔘 Больше 150 функций Excel с автопересчётом и нативными сводными таблицами OOXML.
🔘 Шаблоны: подстановка значений в {{key}}-плейсхолдеры из JSON для пакетной генерации отчётов.
🔘 Встроенный рендер: результат можно посмотреть через view html или скриншот, удобно для самопроверки.
🔘 Свой .NET runtime внутри, ставить Office не нужно.
🔘 Встроенный MCP-сервер, если хочется дёргать его из Claude Code, Cursor или Copilot.
Пригодится тем, кто строит пайплайны документов: генерация инвойсов, квартальных отчётов, презентаций из данных. И девопсам, которым нужна обработка офисных форматов в контейнере без Office на борту.
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI
@prog_tools
Главная боль, которую он закрывает: headless-генерация документов. Раньше под это городили COM-автоматизацию, питоновские библиотеки или поднимали LibreOffice. Тут один self-contained бинарник, который кладётся в Docker или CI и собирает отчёты без тяжёлых зависимостей.
Что внутри:
Пригодится тем, кто строит пайплайны документов: генерация инвойсов, квартальных отчётов, презентаций из данных. И девопсам, которым нужна обработка офисных форматов в контейнере без Office на борту.
https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - iOfficeAI/OfficeCLI: OfficeCLI is the first and best Office suite purpose-built for AI agents to read, edit, and automate…
OfficeCLI is the first and best Office suite purpose-built for AI agents to read, edit, and automate Word, Excel, and PowerPoint files. Free, open-source, single binary, no Office installation req...
👍2
Zephyr OS — открытый стек Bluetooth Low Energy для прошивки IoT-устройств
Если вы пишете прошивку для беспроводных датчиков, часов или наушников, Zephyr OS даёт сертифицированный BLE-стек от приложения до радиоконтроллера. Поддержка 600+ плат на ARM и RISC-V, лицензия Apache 2.0, никаких бинарных блобов.
Для старта нужна плата nRF52840 DK и смартфон с приложением nRF Connect. Прошивка собирается через west — единый инструмент для клонирования, сборки и прошивки. Стек поддерживает Bluetooth 5.x, Mesh, LE Audio и Direction Finding.
В гайде разобрали, как настроить окружение и написать код периферии, которой можно управлять со смартфона.
Если вы пишете прошивку для беспроводных датчиков, часов или наушников, Zephyr OS даёт сертифицированный BLE-стек от приложения до радиоконтроллера. Поддержка 600+ плат на ARM и RISC-V, лицензия Apache 2.0, никаких бинарных блобов.
Для старта нужна плата nRF52840 DK и смартфон с приложением nRF Connect. Прошивка собирается через west — единый инструмент для клонирования, сборки и прошивки. Стек поддерживает Bluetooth 5.x, Mesh, LE Audio и Direction Finding.
В гайде разобрали, как настроить окружение и написать код периферии, которой можно управлять со смартфона.
👍4
AIOps-платформа обещает: подключи мониторинг и ИИ сам найдёт причину инцидента. На деле большинство из них это движок правил в красивой обёртке, а LLM сверху выдаёт правдоподобный, но не всегда верный RCA.
Коллеги из Tproger вместе с Centicore Group разобрали, как на самом деле устроен ML в мониторинге, три причины, почему он ломается в проде, и как выбирать вендора. Со списком конкретных вопросов про cold start, дрейф данных и обучение на ошибках.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/aiops-eto-novaya-chernaya-magiya-pochemu-ml-v-monitoringe-chashhe-gal
@prog_tools
Коллеги из Tproger вместе с Centicore Group разобрали, как на самом деле устроен ML в мониторинге, три причины, почему он ломается в проде, и как выбирать вендора. Со списком конкретных вопросов про cold start, дрейф данных и обучение на ошибках.
Полная статья: https://tproger.ru/articles/aiops-eto-novaya-chernaya-magiya-pochemu-ml-v-monitoringe-chashhe-gal
@prog_tools
Tproger
AIOps — это новая черная магия: почему ML в мониторинге чаще галлюцинирует, чем помогает
Машинное обучение в ИТ-мониторинге регулярно генерирует ложные срабатывания и связывает абсолютно не связанные между собой метрики. Команды внедряют AIOps-платформы, чтобы сократить количество алертов, а в итоге дежурные инженеры тратят время на разбор галлюцинаций…
👍2
Open Code Review — консольный инструмент для ИИ-код-ревью от Alibaba. Закрывает боль ревью больших диффов: универсальные агенты вроде Claude Code на крупных изменениях срезают углы, проверяют не все файлы и промахиваются с номерами строк. Здесь корректность процесса держит детерминированный движок, а модели достаётся только смысловая часть.
Внутри Alibaba инструмент работал около двух лет и обслуживал десятки тысяч разработчиков, после чего его выложили в опенсорс. Архитектура гибридная: жёсткие шаги (отбор файлов, группировка, сопоставление правил, позиционирование комментариев) выполняет движок, а динамические решения и поиск по кодовой базе отдаются агенту с tool-use. Модель подключается своя — совместимо с OpenAI и Anthropic API.
Что внутри:
🔘 Точный отбор и фильтрация изменённых файлов, чтобы ни одна важная правка не выпала из ревью.
🔘 Группировка связанных файлов в один блок и запуск его как суб-агента с изолированным контекстом — качество держится стабильным на огромных диффах, плюс параллельность.
🔘 Встроенный набор правил под типовые дефекты: NPE, потокобезопасность, XSS, SQL-инъекции.
🔘 Отдельные модули позиционирования и рефлексии комментариев — точность привязки к строкам и содержания.
🔘 Режимы ревью: рабочая копия целиком, диапазон веток ocr review --from main --to feature, отдельный коммит.
🔘 Установка через npm или готовый бинарь под macOS, Linux и Windows; интеграция в агенты как slash-команда или skill.
Пригодится командам, где ревью больших pull request упирается в неполное покрытие и плавающие номера строк, а также тем, кто хочет встроить детерминированный код-ревью в свой CI или агентный workflow.
https://github.com/alibaba/open-code-review
Язык: Go. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools
Внутри Alibaba инструмент работал около двух лет и обслуживал десятки тысяч разработчиков, после чего его выложили в опенсорс. Архитектура гибридная: жёсткие шаги (отбор файлов, группировка, сопоставление правил, позиционирование комментариев) выполняет движок, а динамические решения и поиск по кодовой базе отдаются агенту с tool-use. Модель подключается своя — совместимо с OpenAI и Anthropic API.
Что внутри:
Пригодится командам, где ревью больших pull request упирается в неполное покрытие и плавающие номера строк, а также тем, кто хочет встроить детерминированный код-ревью в свой CI или агентный workflow.
https://github.com/alibaba/open-code-review
Язык: Go. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
databow — единый CLI для запросов к любой базе данных, который снимает боль «под каждую СУБД свой клиент и свой синтаксис подключения». Один бинарник вместо psql, отдельной утилиты для DuckDB и набора JDBC-обёрток.
Инструмент подключается к БД через драйверы ADBC (Arrow Database Connectivity) — стандарт от Apache Arrow, где данные между базой и приложением передаются в колоночном формате, без построчной сериализации. Драйверы ставятся пакетным менеджером dbc от той же команды Columnar: например, dbc install duckdb, и databow уже умеет работать с этой базой. Проект на Rust, первый стабильный релиз v0.1.0 вышел 1 июня 2026 года.
Что внутри:
🔘 интерактивный SQL-шелл с историей команд и подсветкой синтаксиса;
🔘 вывод результатов выровненными таблицами с динамической шириной колонок;
🔘 неинтерактивный режим: запрос через --query, из файла через --file или из stdin;
🔘 экспорт результата в JSON, CSV или Arrow IPC одним флагом --output;
🔘 профили подключения, передача uri, логина, пароля и driver-specific опций флагами;
🔘 один бинарник, ставится через uv tool install databow или cargo install databow.
Пригодится дата-инженерам и бэкендерам, которые ходят в десяток разных БД из терминала и устали держать зоопарк клиентов, а также тем, кто хочет гонять SQL-результаты в Arrow для дальнейшей обработки без промежуточных конвертаций.
https://github.com/columnar-tech/databow
Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools
Инструмент подключается к БД через драйверы ADBC (Arrow Database Connectivity) — стандарт от Apache Arrow, где данные между базой и приложением передаются в колоночном формате, без построчной сериализации. Драйверы ставятся пакетным менеджером dbc от той же команды Columnar: например, dbc install duckdb, и databow уже умеет работать с этой базой. Проект на Rust, первый стабильный релиз v0.1.0 вышел 1 июня 2026 года.
Что внутри:
Пригодится дата-инженерам и бэкендерам, которые ходят в десяток разных БД из терминала и устали держать зоопарк клиентов, а также тем, кто хочет гонять SQL-результаты в Arrow для дальнейшей обработки без промежуточных конвертаций.
https://github.com/columnar-tech/databow
Язык: Rust. Лицензия: Apache-2.0.
@prog_tools
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1