Дорожная карта Data Science

Держите небольшую дорожную карту для специалистов по данным. Здесь собраны основные навыки и технологии, которые вам понадобятся для освоения профессии.

#roadmap #datascience

В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining

Наверняка вы сталкивались с этими терминами при изучении программирования. Все вышеперечисленные понятия, хоть и связаны между собой, не могут использоваться как синонимы.

Эта статья поможет разобраться в различиях и связях между ними, а также изучить, в каких сферах применяются эти дисциплины:

https://habr.com/ru/post/682932/

#datascience

Data Science: что нужно знать для собеседования?

Data Science — является одной из самых популярных и высокооплачиваемых профессий в сфере IT. Компании полагаются на Data Science специалистов для анализа и интерпретации данных или принятия обоснованных решений, способствующих росту бизнеса.

С ростом спроса на квалифицированных специалистов конкуренция за вакансии сильно возросла и очень важно быть хорошо подготовленным. В этой статье — подборка материалов к собеседованию на Data Science Junior:

https://habr.com/ru/post/724064/

#datascience

​5 признаков, что вам пора в Data Science

Очевидные (и не очень) признаки, которые подскажут, нужно ли вам двигаться в науку о данных и какое направление Data Science выбрать: https://tprg.ru/cGbP

#datascience

​Полезные материалы по Data Science и машинному обучению

Автор данной статьи делится полезными материалами для абсолютных новичков и более уверенных специалистов, которые помогут найти и заполнить не только теоретические, но и практические провалы.

#ml #datascience