Попасть в ИТ сегодня проще, чем когда‑либо, но при этом сложнее задержаться

Все из-за нейросетей, которые снижают порог входа, но также маскируют отсутствие фундамента. Можно сдать тестовое, нагенерировать код, объяснить решение красивыми словами от ИИ, но при этом не понять ни строчки.

В индустрии этот феномен назвали «когнитивным долгом». За него придется расплачиваться через полгода-год, когда без глубокого понимания архитектуры, логики и критического мышления вы упрётесь в потолок.

У нас на сайте вышел разбор этого явления. В статье автор разбирает, что происходит с мышлением, когда ИИ из инструмента превращается в костыль. Заглядывайте, чтобы понять, не попались ли вы в эту нейросетевую ловушку.

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Как установить DeepSeek на сервере: практическое руководство

Рано или поздно становится понятно: без LLM, работающей исключительно для вас, дальше жить сложно. Публичные модели, даже в платных подписках, всегда сопряжены с риском. Сомнения в том, не передаёт ли куда-нибудь вашу переписку OpenAI, Alibaba или другой провайдер, никуда не исчезают, а сообщения вроде «сервис недоступен в вашем регионе» или жёсткая цензура окончательно всё портят.

В этой статье вы узнаете, как запустить DeepSeek на собственном облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфигурации стоит прописать, чтобы всё заработало с первого раза.

#ии

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Startups.RIP: мертвые YC стартапы — живые идеи

Нашёл для вас базу 1700+ YC-проектов с 2005, которые провалились или ушли в закат. Для каждого есть пост-мортем, объяснение почему рухнуло, и готовый план перезапуска на 2026 tech.

Внутри глубокий разбор, playbook на Claude/Cursor/Lovable, tech-spec. Возможно, именно тут вы найдёте идею на миллион, которую сможете реализовать и продать сегодня: https://startups.rip/

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен

HTTP для начинающих: всё, что нужно знать

Пора разобраться, как работает HTTP. С помощью этого видео вы будете знать:

— что происходит, когда браузер запрашивает страницу;
— как клиент и сервер обмениваются сообщениями;
— зачем нужны методы GET, POST и другие;
— как работают заголовки и тело запроса;
— что означают коды 200, 404 и 500;
— почему ответы чаще приходят в формате JSON;
— и как принципы REST упорядочивают обмен данными.

После этого вы поймёте, на чём держится современный интернет.

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Изучаем JavaScript, создавая игру

Погрузитесь в JavaScript, создавая 2D-игру с нуля. Этот бесплатный курс поможет вам освоить основы программирования через практику.

#javascript #gamedev

От звезды до Data Vault: как новичку не заблудиться в архитектурах данных

Когда только входишь в data-инженерию, быстро теряешься в названиях: Star Schema, Data Vault, OBT, озёрные форматы. Кажется, что нужно выбрать что-то одно «правильное», но на практике каждый подход решает свой круг задач.

В статье разобрали 10 ключевых моделей и технологий работы с данными — от классических схем хранилищ до современных унифицированных слоёв. Для каждой указали, где она действительно сильна, а где начинает тормозить или превращаться в монолит. Без воды, с примерами запросов и сценариями использования.

Если хотите перестать гадать, почему аналитики жалуются на долгие отчёты, или понять, когда вместо очередной звёздочки лучше сразу смотреть в сторону стриминга, смотрите материал: https://tproger.ru/articles/10-podhodov-po-rabote-s-dannymi--kotorye-dolzhen-znat-kazhdyj-dat

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Потом проще убиться, чем отлаживать эту поделку

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Почему идеальный алгоритм тормозит: физика памяти и кеш-френдли-код

Вы написали алгоритм, который по сложности O(n) и должен летать, но на практике он еле ползёт. Скорее всего, проблема не в количестве операций, а в том, как данные расположены в памяти. Процессор не читает их по одному байту — он захватывает блоки (кеш-линии), и если код заставляет его прыгать по разным адресам, мощнейший CPU простаивает в ожидании.

В статье объясняют, что такое кеш-френдли-подход и почему одни и те же структуры данных на разных языках работают с разной скоростью. Разбирают, как устроены уровни кеша, почему обход матрицы по строкам быстрее, чем по столбцам, и как предсказуемость ветвлений влияет на производительность. Отдельно показывают, где применимы программные кеши вроде Redis и в чём подвох.

Если хотите перестать гадать, почему код «тупит», и начать писать так, чтобы процессор был на вашей стороне, смотрите материал: https://thecode.media/keshfrendli-kod/

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Паттерны современного Node.js

Node.js за годы сильно изменился: от эпохи колбэков и повсеместного CommonJS до современного, чистого и стандартизированного подхода. Если вы пишете на нём уже несколько лет, вы сами видели, как код стал проще, структурированнее и ближе к веб‑стандартам.

Это не только косметические изменения: это фундаментальный сдвиг в подходе к серверной разработке на JavaScript. Современный Node.js меньше полагается на внешние библиотеки, упрощает архитектуру и делает разработку понятнее и приятнее. Давайте разберёмся, в чём суть этих изменений и почему они важны для ваших приложений в 2025 году. Переходите по ссылке: https://habr.com/ru/articles/933702/

#nodejs

@tproger_web
Читайте также в VK и Max

Создаём портфолио в формате 2D-игры на JavaScript

Это один из креативных способом показать свои скилы и впечатлить рекрутера/тимлида/интервьюера.

Гайд по разработке: https://youtu.be/wy_fSStEgMs
Демо: https://jslegenddev.github.io/portfolio/
Исходники: https://github.com/JSLegendDev/2d-portfolio-kaboom

#javascript

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Симулятор ESP32 и Arduino в браузере: Wokwi для экспериментов без железа

Wokwi — онлайн-симулятор, где можно проектировать и отлаживать схемы с ESP32, Arduino, Raspberry Pi Pico, STM32 прямо в браузере. Не нужны платы, датчики и макетная плата: всё работает виртуально, включая дисплеи, моторы и сенсорные экраны.

Это удобно для быстрого прототипирования, обмена проектами ссылкой и изучения периферии без покупки железа. А через интеграцию с Tiny Tapeout собранную схему можно превратить в реальный чип.

Попробовать: https://wokwi.com/

#инструменты #diy

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Бригада дежурит под спойлером: Флаг --dangerously-skip-permissions — это реальная (и рискованная) опция, которая пропускает запросы на подтверждение опасных действий. Благодаря ему AI беззаботно творит код и может сделать даже неожиданные действия, например, удалить важные данные.

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Базовые запросы к нейросетям пишут примерно все, но часто используют их просто как продвинутый поисковик. При этом ИИ вполне может забрать на себя часть скучной работы и освободить вашу голову для решения действительно важных задач.

Чтобы перейти от простых запросов к продвинутому использованию ИИ и выжимать из него максимум, пройдите курс «Нейросети для работы» от Яндекс Практикума PRO.

Что в программе:
— Продвинутый промпт-инжиниринг: как задавать правильный контекст, использовать роли и цепочки рассуждений, чтобы модель давала более точные и развернутые ответы, а не поверхностные факты.
— Сложная аналитика и исследования: как работать с большими объемами информации, чтобы получать не просто краткий пересказ, а неочевидные инсайты, закономерности и глубокий анализ конкурентов.
— Генерация смыслов, а не букв: использование искусственного интеллекта для многоуровневых брейнштормов, проработки архитектуры презентаций, стратегического планирования и создания сложных рабочих регламентов.

Попробовать бесплатную вводную часть и узнать подробности можно по ссылке: https://tprg.ru/GcXP

Это #партнёрский пост

Claude Code: 15 фишек, которые превращают терминал в супер-помощника

Создатель инструмента показал, как выжать из него максимум, и многие возможности окажутся полезными даже тем, кто только начинает знакомство с AI-кодингом.

Для новичков это шанс быстрее влиться в процессы: не запоминать все команды Git, не сидеть часами над рутиной, а делегировать повторяющиеся действия Claude.

Все 15 скрытых возможностей с примерами использования в статье: https://tproger.ru/articles/sozdatel-claude-code-pokazal-15-skrytyh-vozmozhnostej---ot-mobil

#claude

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Машина Тьюринга в Minecraft: как редстоун превращает игру в учебник computer science

Машина Тьюринга — абстрактное вычислительное устройство из ленты, головки и таблицы правил. Построить её в реальности сложно, но в Minecraft — вполне. Автор использовал редстоун как логические вентили и собрал полноценную модель.

Для новичка это наглядный пример, как фундаментальная теория превращается в работающий механизм. В статье разобраны ячейки памяти, сдвиговый регистр для перемещения головки, ячейки программы и система управления — всё это вместе выполняет заданный алгоритм (например, инкремент числа).

Если хотите увидеть, как из базовой логики рождаются вычисления, или просто любите Minecraft — смотрите схемы и видео: https://habr.com/ru/articles/1016582/

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

CI/CD: как перестать бояться деплоя

CI (непрерывная интеграция) автоматически собирает и тестирует код при каждом коммите. CD (непрерывная доставка) доводит проверенный код до продакшена вручную или автоматически. Всё это настраивается через файл конфигурации в репозитории, например .github/workflows/ci.yml.

Исследования DORA показывают: команды с развитым CI/CD деплоятся в 208 раз чаще и восстанавливаются после сбоев в тысячи раз быстрее. А настроить всё можно за день.

Подробное руководство с примерами и пошаговым чек-листом читайте в статье: https://tproger.ru/articles/chto-takoe-ci-cd--nepreryvnaya-integraciya-i-dostavka

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

🐳 Docker vs Kubernetes: чем они отличаются?

Кому-то этот пост покажется совсем легким, но давайте незабывать, что тут собрались новички. А их может запутать вся эта терминология. Но ничего, сейчас разберемся что к чему.

Docker – платформа для упаковывания приложений в контейнеры. Она позволяет «закатать» ваше приложение со всеми зависимостями в образ и запускать этот образ на любом сервере одинаково. Kubernetes – система оркестрации контейнеров. Она управляет тысячами Docker-контейнеров в кластере: автоматический деплой, масштабирование, балансировка и восстановление. Иными словами, Docker решает, как упаковать и запустить одно приложение, а Kubernetes – как запустить множество таких контейнеров надёжно и эффективно.

Плюс Docker: лёгкий старт и повторяемость окружения (работает везде одинаково).
Плюс Kubernetes: высокая отказоустойчивость и автоматизация развёртывания. Но Kubernetes добавляет сложности: вам потребуется понимание кластеров, YAML-манифестов и DevOps-процессов.

Часто используют их вместе: Docker создаёт образ, а Kubernetes управляет его развёртыванием в продакшене. На практике большинство крупных компаний используют оба инструмента совместно.

#простымисловами #devops #docker #kubernetes

Здравый смысл туда же

@prog_point (теперь ещё в VK и Max)

Одна строчка кода, положившая телефонную сеть США на 9 часов

В 1990 году в коде коммутаторов AT&T была ошибка: программист использовал break внутри switch, ожидая, что он прервёт только внутренний if, но в языке C break выходит из ближайшего switch целиком. Из-за этого при высокой нагрузке маршрутизаторы начинали бесконечно перезагружаться, передавая ошибку соседним узлам. За несколько часов сеть, считавшаяся сверхнадёжной, полностью рухнула.

Последствия: 70 миллионов несбывшихся звонков, убытки в 60 миллионов (сегодня это более 120 млн) и 500 отменённых авиарейсов. Ошибка просуществовала в продакшене почти год и проявилась только при аномальной нагрузке.

Для начинающего разработчика это история о том, как важны знание языка, контроль качества и тестирование под нагрузкой, а также готовность к быстрому откату. Даже один break может стать причиной грандиозного коллапса.

Подробная хроника и технические детали — в материале: https://habr.com/ru/companies/beget/articles/1009300/