Работать с sqlalchemy в Python теперь можно проще
Наш пользователь написал библиотеку, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.
Называется она context-async-sqlalchemy и в этой статье автор показал, как именно она работает и в чём её польза.
#python #sqlalchemy
Наш пользователь написал библиотеку, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.
Называется она context-async-sqlalchemy и в этой статье автор показал, как именно она работает и в чём её польза.
#python #sqlalchemy
❤1
Работа с временными рядами в Python
Временные ряды — это наборы данных, где каждая точка данных связана с определенным моментом времени. Например: температурные измерения, динамика финансовых индексов и показатели физической активности в часах.
Зачем это нужно? Временные ряды предоставляют нам ценную информацию о том, как меняются данные со временем. Они используются для прогнозирований спроса и трафика, для обслуживания промышленного оборудования, для финансовой аналитики и многих других процессов.
Автор этой статьи даст информацию об основных концепциях и методах работы с ними, покажет, как импортировать данные временных рядов и визуализировать их, а также покажет, как спрогнозировать будущее.
#статья #python
Временные ряды — это наборы данных, где каждая точка данных связана с определенным моментом времени. Например: температурные измерения, динамика финансовых индексов и показатели физической активности в часах.
Зачем это нужно? Временные ряды предоставляют нам ценную информацию о том, как меняются данные со временем. Они используются для прогнозирований спроса и трафика, для обслуживания промышленного оборудования, для финансовой аналитики и многих других процессов.
Автор этой статьи даст информацию об основных концепциях и методах работы с ними, покажет, как импортировать данные временных рядов и визуализировать их, а также покажет, как спрогнозировать будущее.
#статья #python
🔥1