Курс по Data Science: Обработка данных на Python
Ловите небольшой курс по Data Science для новичков. Здесь 12 коротких видео с основами.
В ходе курса вы освоите ключевые аспекты работы с данными, включая статистический анализ, машинное обучение, обработку текстов и временных рядов. А также познакомитесь с популярными библиотеками типа Scikit-learn, TensorFlow, Statsmodels, NLTK.
#курс #python #datascience
Ловите небольшой курс по Data Science для новичков. Здесь 12 коротких видео с основами.
В ходе курса вы освоите ключевые аспекты работы с данными, включая статистический анализ, машинное обучение, обработку текстов и временных рядов. А также познакомитесь с популярными библиотеками типа Scikit-learn, TensorFlow, Statsmodels, NLTK.
#курс #python #datascience
❤2👏1
Второй день марафона игр для айтишников и игра про Python, которую вы возненавидите
Энтузиаст создал игру на Python, в которой освещены самые неясные аспекты языка. Она сделана по аналогии c «The Password Game», где с каждой попыткой создать верный пароль к нему предъявляются всё новые и новые требования. Так и здесь автор решает проверить, как глубоко вы сможете написать выражение на Python со всё большим количеством ограничивающих правил.
Игра: https://oskaerik.github.io/theevalgame/
Обсуждение на Reddit (если застряли на каком-то этапе): https://www.reddit.com/r/Python/comments/1884j69/the_eval_game/
#инструменты #python
Энтузиаст создал игру на Python, в которой освещены самые неясные аспекты языка. Она сделана по аналогии c «The Password Game», где с каждой попыткой создать верный пароль к нему предъявляются всё новые и новые требования. Так и здесь автор решает проверить, как глубоко вы сможете написать выражение на Python со всё большим количеством ограничивающих правил.
Игра: https://oskaerik.github.io/theevalgame/
Обсуждение на Reddit (если застряли на каком-то этапе): https://www.reddit.com/r/Python/comments/1884j69/the_eval_game/
#инструменты #python
❤6
Работать с sqlalchemy в Python теперь можно проще
Наш пользователь написал библиотеку, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.
Называется она context-async-sqlalchemy и в этой статье автор показал, как именно она работает и в чём её польза.
#python #sqlalchemy
Наш пользователь написал библиотеку, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.
Называется она context-async-sqlalchemy и в этой статье автор показал, как именно она работает и в чём её польза.
#python #sqlalchemy
❤1
Работа с временными рядами в Python
Временные ряды — это наборы данных, где каждая точка данных связана с определенным моментом времени. Например: температурные измерения, динамика финансовых индексов и показатели физической активности в часах.
Зачем это нужно? Временные ряды предоставляют нам ценную информацию о том, как меняются данные со временем. Они используются для прогнозирований спроса и трафика, для обслуживания промышленного оборудования, для финансовой аналитики и многих других процессов.
Автор этой статьи даст информацию об основных концепциях и методах работы с ними, покажет, как импортировать данные временных рядов и визуализировать их, а также покажет, как спрогнозировать будущее.
#статья #python
Временные ряды — это наборы данных, где каждая точка данных связана с определенным моментом времени. Например: температурные измерения, динамика финансовых индексов и показатели физической активности в часах.
Зачем это нужно? Временные ряды предоставляют нам ценную информацию о том, как меняются данные со временем. Они используются для прогнозирований спроса и трафика, для обслуживания промышленного оборудования, для финансовой аналитики и многих других процессов.
Автор этой статьи даст информацию об основных концепциях и методах работы с ними, покажет, как импортировать данные временных рядов и визуализировать их, а также покажет, как спрогнозировать будущее.
#статья #python
🔥1
Антипаттерны Python, которые побеждают даже опытных
Пример из реального проекта, который сломал автора: код от C++-разраба, требующий доработок на Python. Здесь показаны типичные беды кода: типизация, большие функции, переприсваивание и так далее.
С таким может столкнуться каждый, так что лучше учиться на чужих ошибках, чем набивать свои шишки. Подробности в статье.
#python
Пример из реального проекта, который сломал автора: код от C++-разраба, требующий доработок на Python. Здесь показаны типичные беды кода: типизация, большие функции, переприсваивание и так далее.
С таким может столкнуться каждый, так что лучше учиться на чужих ошибках, чем набивать свои шишки. Подробности в статье.
#python
❤2