Не только соискателям сложно в эпоху AI, но и рекрутерам.

Пишет сегодня рекрутер в LI, предлагает консалтинговую роль на фрилансе.

Отлично общаемся, спрашиваю про следующие шаги. На что он просит созвониться, чтобы понять, что я живая.

Интересно, а как это выглядит, когда кандидаты ненастоящие? Профиль оформляют на одних, а работу выполняют другие?

Забавно, ничего не скажешь.

Глянула интервью с CEO Trisigma (бывшая Sigma). Это та самая платформа для A/B-тестов, которую купил Авито в 2025-м.

Там история максимально простая: два друга на коленке собрали стартап, который в итоге залетел в бигтех. Причём фаундер Виталий Черемисинов до сих пор рулит проектом уже внутри.

Что взяла на заметку:

1. Бизнес с друзьями возможен. Все пугают, что дружбе придёт конец, но тут кейс обратный. Основной совет — ставить дружбу в приоритет и перед стартом бизнеса попробовать запустить вместе сайд-проект, чтобы проверить, как вы сработаетесь.

2. Как бодаться с гигантами. Кажется, что бигтех-компании уже всё захватили, но по факту у них столько бюрократии, что маленький и злой стартап тоже может делать конкурентные сервисы.

3. Сделка с корпорацией не всегда конец. Многие думают: продал бизнес и улетел на Бали. А тут человек остался развивать свой продукт, просто на других мощностях. Это скорее про масштаб, а не просто про кеш.

Если выгораете в найме или думаете запилить свой пет-проект — посмотрите. Очень приземляет.

📺 Ссылки: YouTube | Rutube | VK Видео

Поразгоняйте и/или поспорьте со мной в комментах: верите в бизнес с друзьями или это до первой делёжки денег? Честно, я смотрю на это с долей скептицизма.

AI Strategy Compass: 4 вопроса, которые покажут, выживет ли ваш продукт

Chegg потерял 87% капитализации, Stack Overflow гигантскую долю трафика.

Принесла экспресс-чек, чтобы проверить устойчивость вашего продукта перед AI и не стать как товарищи выше.

Проверять по 4 фронтам:

1. Strategic Landscape: как AI перекраивает рынок? Вопрос не в том, какие фичи добавить, а в том, как меняется конкуренция. Если раньше ваш продукт защищала уникальная экспертиза или сложность, то AI мог обнулить эту защиту в ноль.

2. Market Strategy: как меняются проблемы клиентов? AI часто переформулирует сам запрос. Раньше студент искал ответ на домашку, теперь он хочет диалог с AI тьютором. Раньше разработчик искал сниппет кода, теперь он просит Copilot написать целый модуль. Какую проблему ваш продукт лечит зря, а какую AI сделал решаемой впервые?

3. Product Strategy: как строить продукт, когда PMF живет один квартал? Классика нашел PMF, масштабируй, защищай больше не работает. Новая логика: строить продукт как систему быстрых стратегических выборов. На практике это значит: вместо бесконечных роадмапов нужны жесткие продуктовые принципы и быстрые прототипы.

4. Execution Strategy: как команда должна работать по-другому? Скорость написания кода больше не преимущество, AI и так всех ускорил. Решает скорость стратегических выборов: куда бежим, от чего отказываемся и что тестим прямо сейчас.

Как применить прямо сейчас
Выделите 30 минут и ответьте на 4 вопроса для своего продукта:

1. Какие наши фичи и преимущества AI обнулит в ближайшие 12 месяцев?

2. Как изменились боли юзеров с появлением AI альтернатив?

3. Что мы будем делать, если наш PMF схлопнется через квартал?

4. Может ли команда принять стратегическое решение за неделю, а не за месяц?

#PG_education

Если бы меня спросили, что из последних профессиональных наблюдений меня удивило (хотя никто не спрашивает, конечно), то я бы смело выделила эти 2 вещи:

1. Пейволл бьет цену.
В мобилках игры с цифрами (типа $9.99 vs $11.99) дают куда меньше профита, чем работа с самим пейволлом в широком смысле. В итоге решает не ценник, а контекст: в какой момент мы его показываем, после какого экшена и насколько нативно он встроен в сценарий.

2. Разница в платежной культуре.
При продажах на РФ рынок нам почти всегда нужны триалы (или прогрев через те же рилсы). На Западе же вполне может лететь хард пейволл вообще без триалов.

Для моей снгшной ментальности до сих пор не укладывается, как можно заплатить сразу, не потыкав сервис бесплатно, но на зарубежном рынке это реально работает.

Кидайте в комментарии свои наблюдения тоже, поудивляемся вместе 🙂

#PG_размышления

Очень радуюсь, когда наши продукты приносят счастье, радость и ценность участникам. Значит, все не зря.

Критике тоже радуюсь, но это не точно. Шучу, она и правда дает буст для роста.

Новый день - новый отзыв!

А еще мы обновили план развития внутри платформы: теперь программа подбирается исходя из ваших целей и включает теорию, видео и практически кейсы. Кейсы, кстати, можно практиковать прямо на сайте.

Попробовать платформу за 1 рубль: https://pgcaseclub.com/#tariffs

А также через 2 недели у нас стартует заново цикл встреч для джунов и тех, кто входит в профессию - успевайте записаться на пробное 😉

#отзыв

Конец эры per-seat pricing: как AI ломает монетизацию в SaaS

И привет, кликбейтные заголовки. Но за ним прикольная статистика, обещаю.

За 2025 год доля компаний с оплатой за «место» (seat-based) среди топ-500 SaaS упала до 15%. Зато гибридные модели (подписка + объем) взлетели до 41%.

Почему так? Корневую причину можно разбить на подпричины, но в целом все сводится к одному: с популяризацией AI оплата за результат стала более привычным делом.

На что все переходят:
1. Outcome-based: Платишь только за результат. Intercom Fin уже берет $0.99 за решенный тикет, Zendesk — $1.50 за кейс.

2. Usage-based: Платишь за то, что реально использовал (как в AWS или OpenAI).

3. Hybrid: База + доплата за объем. Сейчас это самая растущая модель (рост на 21% YoY).

3 вопроса для самопроверки вашего продукта:
1. Может ли AI в ближайшие пару лет заменить место вашего клиента? Если да, то модель монетизации под угрозой.
2. Можете ли вы четко определить единицу ценности, которую получает клиент? Решенный тикет, созданный документ, транзакция?
3. Готова ли ваша инфраструктура измерять эти результаты на уровне биллинга?

Не буду писать, что все пропадет, если не пересмотрите монетизацию, но прицениться точно стоит.

Ссылка по теме: https://metronome.com/state-of-usage-based-pricing-2025

#PG_education

Интересный факт: многие компании продолжают работать с айтишниками из СНГ несмотря на все сложности и санкции.

Еще бы, наши ребята талантливые, но вот платить им например из ЕС или США легально та еще задача. Знаю что 2/3 из вас именно так и работает, поэтому многим может быть актуально.

Платформа ReStaff помогает с непростыми трансграничными платежами по понятным тарифам. Кстати, у ребят одна из самых выгодных конвертаций на рынке, сама считала:

— выплаты в СНГ из-за границы: официальный курс +1,5%
— выплаты из СНГ за рубеж: официальный курс +2,5%

Удобно что у вас один договор вместо кучи бумажек, выплаты в 190+ стран из одного кабинета, автоматические закрывающие документы, легальная оплата даже санкционных услуг.

С ReStaff уже работают Positive Technologies, BelkaCar, AppLife, Rocket Tech School, Payway, 3626 Realty, Colibrity, ATCG и другие команды из СНГ, Европы, США и Азии.

На демо можно записаться по ссылке, рекомендую пообщаться с ребятами, все расскажут и покажут

Как не запустить очередную AI-пустышку: фреймворк Context × Consideration

Чтобы AI реально приносил пользу и деньги в продукте, оценивайте его через две оси:

1. Цена ошибки (consideration)
Сколько усилий юзеру нужно, чтобы принять решение? Выбрать губку для посуды - легко (low consideration). Купить машину или выбрать стратегию бизнеса - сложно (high consideration). Чем выше ставки, тем больше AI требует контроля со стороны человека.

2. Глубина знаний (context)
Сколько базы должна знать модель? Только ваш каталог товаров или вообще весь контекст рынка?

Как это использовать?
Ищите юз кейсы с высоким ROI, где стоимость контекста не зашкаливает. Не пытайтесь сразу заменить человека там, где цена ошибки огромна.

Примеры идей для старта:
1. Упрощение интерфейсов: заменить 10 кнопок одним чатом.

2. Упрощение работы: дать человеку экзоскелет, который делает 80% рутины.

3. Гиперперсонализация: контент, который создается под юзера в моменте.

AI-петля вместо AI-фичи
Вместо отдельных фич можно строить петлю взаимодействия. Как это работает:
1. Юзер взаимодействует с AI
2. Данные и фидбек фиксируются
3. Модель дообучается
4. Опыт становится лучше
5. Приходит больше юзеров

Если у вас нет такого цикла сбора данных, будет высокий риск, что вашу обертку скопируют за неделю.

Пример: Notion AI. Они не просто прикрутили чат, они встроили его в контекст ваших заметок. Как результат, его использует выше 50% среди платящей базы.

#PG_education

Я тут поняла, что зажала GPT, который делала для изи старта в вайбкодинге.

Отдаю:
https://chatgpt.com/g/g-69a16926ae2c8191bfd24fccb7ca96c4-product-games-vibecoding-copilot

И все еще жду к себе на буткэмп: https://pgcaseclub.com/vibecoding

Пройдем пошагово, чтобы вы могли делать разный софт и автоматизации самостоятельно как Елена 😉

Retention - это новый Growth: почему удержание стало метрикой №1 в 2026

Это в целом понятно и без рассуждений ниже: скорость копирования стала быстрее, трафик дороже, мы работаем теперь больше и дольше. Но все же обосную поинт.

Долгое время привлечение было королем, команды мерились количеством новых юзеров, а удержание откладывали на потом. В 2026 стало понятно, что это ловушка, которая убила кучу перспективных стартапов.

Retention отделяет 1% лидеров от всех остальных

Компания с меньшей аудиторией, но высоким удержанием, на дистанции всегда съедает гиганта, который просто пылесосит рынок.

1. Сравните две модели:

Компания А: 1 млн новых юзеров в месяц, Retention 85%.

Компания Б: 2 млн новых юзеров, Retention 65%.

Через полгода Б кажется победителем. Но через три года А обходит её на миллионы. Просто потому, что удержание - это сложный процент, который работает на вас (или против вас).

2. Почему это двигатель всей модели?

1. LTV vs CAC. Выше Retention - выше LTV. А значит, вы можете позволить себе покупать трафик дороже и агрессивнее, чем конкуренты. У кого плохой возврат, те просто не вывозят аукцион.

2. Payback period. Хорошая когорта окупается быстрее. Вы вытаскиваете деньги из юзеров раньше и тут же реинвестируете их в рост.

3. Виральные петли. Чем дольше человек в продукте, тем больше у него шансов привести кого-то еще (шаринг, инвайты, контент).

3. Одновременно с этим в 2026-м удерживать стало еще сложнее:

1. Дикая конкуренция: аналоги вашей фичи выкатывают за неделю.

2. Баннерная слепота: 60% юзеров просто вырубают пуши. Достучаться до уснувших почти невозможно.

4. Что делать прямо сейчас?

1. Забудьте про MAU. Смотрите только на когорты. Агрегированные метрики - это пыль в глаза, которая скрывает катастрофу, пока идет приток свежей крови.

2. Найдите свою метрику частоты. Для кого-то это заход раз в день, для кого-то - раз в месяц. Неправильный интервал = иллюзия роста.

3. Retention - это и есть Growth. Это не отдельная задача для саппорта, это центр всей стратегии.

4. Три слоя, в которые надо бить: Activation (первое «ага!»), Engagement (привычка) и Resurrection (возврат тех, кто ушел).

#PG_education

Про деньги в IT ⚡️

Обсуждали с админами профильных каналов, что было бы интересно собрать аналитику по зарплатам из первых рук.

Сколько вам падает на карту после всех налогов?

Опрос полностью анонимный. Выбирайте свой вариант ниже 👇

💰 Subscription Value Loop: как растить подписку после Product-Market Fit

Принесла фреймворк для тех, кто занимается подписками. В нем предлагается рассматривать продукт по подписке с трех сторон.

Есть классные мысли, которые можно унести на подумать.

1. Value Creation: ценность, которая копится
Это не про мы выкатили новые фичи, а про накопляемую ценность (compounding value).

Юзер должен чувствовать: чем дольше он подписан, тем выше стоимость выхода.

• Механика: персонализация, история данных, накопленный прогресс.

• Суть: Если через полгода использования ваш продукт для юзера так же легко заменим, как в первый день - вы не создаете ценность, вы просто сдаете софт в аренду.

2. Value Delivery: доставка и активация
Мало создать крутой продукт, его нужно эффективно встроить в рутину пользователя.

• Acquisition: жесткий контроль юнит-экономики. Если ваш CAC выше медианы по рынку - проблема не в дорогом трафике, а в поломанной воронке.

• Activation: ваш «Aha!-moment». Момент, когда юзер понимает: мне это нужно каждый день. Если вы не знаете это действие в цифрах - вы не управляете конверсией, вы на неё надеетесь.

3. Value Capture: как вы забираете деньги

Монетизация - это не цена в месяц. Это работа с 5P, каждую из которых нужно крутить отдельно:

1. Paywall: где именно он появляется и что пользователь видел за секунду до него?

2. Pricing: не сколько это стоит, а как цена соотносится с восприятием пользы.

3. Packaging: как упакованы тарифы. Сделайте так, чтобы средний пакет всегда выглядел самым логичным выбором.

4. Payments: любой лишний клик на чекауте режет конверсию.

5. Promotions: офферы, которые бьют в конкретный сегмент в конкретный триггерный момент.

Что делать прямо сейчас?
1. Нарисуйте свою петлю подписки.
2. Найдите, где петля разрывается.
3. Сделайте это своим главным приоритетом на квартал.

Всё, что не работает на замыкание этого цикла — просто операционный шум.

#PG_education

🌍 Калькулятор цен для адаптации по странам

В тему ценообразования кидаю сайтик, который юзаю для адаптации прайсинга под разные гео:

https://www.cleanpricing.com/

Здесь можно привести цену в базовой валюте к ценам в других странах с учетом их реальной покупательной способности.

Если у вас завалялись подобные штуки тоже - скидывайте в комментарии: бенчмарки по CAC, конверсиям и любым другим метрикам будут полезными.

Отчет: 2 месяца без найма

2 месяца выпали на наш автомобильный евротрип, и я начала завидовать людям в найме, потому что им не о чем париться в отпуске. Мне же все равно нужно поглядывать на рекламные кабинеты, отвечать в поддержке и в целом деятельность идет очень вялая. Последнее меня прям сильно парит.

Еще парочка мыслей за последний месяц:

1. Идея - это всё. Если идея тухлая или с большим количеством конкурентов, то рост может быть очень сложным и/или дорогим.

2. Рекомендации ребят в найме бывают нерелевантными. Например, я смотрела вебинар, на котором из зала был задан вопрос: что самое важное при запуске своего продукта? Ответ был, чтобы фаундер знал хорошо область и был заряжен продуктом. Нуууу, и да, и нет. Зависит от целей. Иногда и бездушный копикэт хорошо работает, но в найме такие прагматичные идеи редко продают продактам и команде.

Что бы добавили еще сюда?

P.s. фото из Амстердама, после поездки сделаю традиционную подборку классных маркетинговых и бизнес решений.

#PG_размышления

Кейс оптимизации костов из нашего евротрипа

В рамках евротрипа заехали в Нидерланды. По сравнению с Германией они до неприличия диджитализированы, но тесно в городе все равно жесть (ибо не диджитализацией единой).

Из выделяющегося расскажу про наш отель, который получил бы статуэтку за оптимизацию костов, если бы такая премия существовала.

Что мне было интересно посмотреть:

1. Чекин без боли. Всё в вебе. Но сделано по-умному: это не единственная опция умри у сломанного терминала, а просто удобный путь. Человеческий фактор оставили на подстраховке.

2. Персонал 2 в 1. Ребята круто оптимизировали косты: при отеле сделали не пафосный пустой ресторан, а кафешку для хипстеров. Проходимость реальная, а ресепшионист одновременно работает бариста и продавцом. Это стало возможным за счет компактного пространства.

3. Маркетинг через визуал. Номера очень фотогеничные, в интерьер сразу вписаны принадлежности для спорта. По сути, тебя провоцируют делать контент и разминаться, не выходя из комнаты.

4. Эргономика. Свободные пространства используют максимально ненавязчиво, даже двери в ванную идут в ход как полезная площадь.

5. Экономия на ресурсах. В душе стоят умные лейки для снижения расхода воды со сниженным напором. Обещали, что разницы не будет, но для меня она была. Напор слабоват, хотя как решение для бизнеса по сокращению счетов ок.

В общем, если будете в Амстердаме - отель Conscious Hotel Vondelpark рекомендую. Локация топ, кофе классный, и с точки зрения насмотренности в плане бизнес-решений тоже круто.

#PG_размышления