Силами пикселей
172 subscribers
51 photos
3 videos
10 links
Как AI, автоматизация и цифровые продукты работают внутри компаний на практике. Без хайпа и «революции AI».
Скорее про процессы, хаос, внедрения и последствия решений.

Александр @kozaderov.
CEO Детектики – машинное зрение и AI. ex МТС \ MWS
Download Telegram
Сейчас можно часто прочитать или услышать комментарии, вроде «Выглядит по Китайски» или «Дизайн европейских авто — лучше». Давайте разберемся кто и что за этим стоит.

Всё это не более, чем субъективное суждение а чаще всего элементарная потребительская привычка. А вот факты о том, что такое Китайский авто дизайн, откуда он взялся и кто его делает:


1. Джайлс Тейлор:
Откуда: Главный дизайнер Rolls-Royce.
Куда: В 2018 году присоединился к китайскому бренду Hongqi в качестве вице-президента по дизайну.

2. Питер Хорбери:
Откуда: Директор по дизайну Volvo.
Куда: Перешел в Geely, где возглавил дизайн-департамент.

3. Штефан Зилафф:
Откуда: Работал в Bentley Motors.
Куда: В сентябре 2021 года стал главным дизайнером китайского бренда Zeekr.

4. Клаус Зисиора:
Откуда: Вице-президент и руководитель отдела глобального дизайна в Volkswagen Group.
Куда: Назначен вице-президентом по глобальному дизайну в Changan.

5. Вольфганг Эггер:
Откуда: Бывший шеф-дизайнер Alfa Romeo и Audi.
Куда: Присоединился к китайскому автопроизводителю BYD в качестве главного дизайнера.

6. Пьер Луиджи Феррари:
Откуда: Ранее возглавлял студию дизайна Pininfarina.
Куда: Работал над дизайном для Exeed, а затем перешел в Geely.

7. Хакан Саракоглу:
Откуда: Дизайнер Porsche.
Куда: Присоединился к Jetour, связанному с Chery бренду, в качестве главного дизайнера.

8. Бертран Бах:
Откуда: Работал в Opel, известен по проекту Opel Astra J.
Куда: Возглавил дизайн-департамент в Changan.

9. Ханс Хеннинг Кнопфель:
Откуда: Работал в Mercedes-Benz.
Куда: Руководит дизайном легковых подразделений Dongfeng, в частности, бренда Forthing.

10. Надер Фагихзаде:
Откуда: Дизайнер BMW.
Куда: Перешел в Avatr, где занимается разработкой дизайна автомобилей.
🔥9🤝4
Разбирал свои презентации, которые проводил. Наткнулся на материалы по теме «планирование и управление временем (time management).

Скину один экран. Ключевой пункт «Счастливые люди — уже не планируют».

Это стопроцентная правда. К этому нужно идти и стараться делать так, чтобы ничего планировать уже не нужно.

Но ещё более ключевое слово тут «уже».
🔥5
Про обесценивание труда

Сегодня я не буду подробно касаться причин, что с этим делать, если вас коснулась эта тема. Но расскажу как воспринимаю эту информацию и как применяю в работе и жизни:

1. При собеседованиях. Если человек, соискатель, говорит вам о своих бывших коллегах и их работе с оценкой: «ничего не делал», «да эти менеджеры вечно ничего не делают», «я такую работу делал бы за 2 часа» но никогда не интересовался контекстом того, что делает \ делал человек — перед вами начинающий специалист. Исключений нет.

2. Знакомство с новой командой \ переход на новую работу. Если внутренние заказчики, управленцы и т.д в разговорах сообщают вам, что « %подставь имя или профессию% не понятно что делают», «я бы сделал это за день», «да что тут сложного?» не имея опыта в сфере о которой говорят — перед вами слабые управленцы \ люди без опыта.

3. Ищите себе исполнителя. Отрасль не важна: СММ для своего автосервиса или ремонт дома. Если исполнитель с ходу говорит вам, как сейчас всё плохо и «я точно сделаю лучше» или «сейчас так не делают», «непонятно зачем так делал предыдущий» — перед вами дилетант.


Причин обесценивания чужого труда много. Например:
Стереотипы и предрассудки, мнение, что физический труд «важнее» интеллектуального.
Зависть или неуверенность. Человек может обесценивать других, чтобы скрыть собственную несостоятельность.
Недостаток информации. Непонимание нюансов чужой профессии или задач.


В нашей реальности, если мы говорим о людях с опытом, вообще сложно говорить о «плохом результате». Чтобы его вычислить объективно, нужно вникнуть. Потому что любой результат это работа на которую тратится время, количество людей, бюджет и т.д.

Пример: один автомеханик потратил на капитальный ремонт ДВС один день. Не собрал моторный отсек так, как было с завода. Клиент получил готовый результат уже вечером и остался доволен. Второй автомеханик оценил эту работу «я бы сделал лучше» но при детальном осмотре оценил в неделю. Вопрос: какой результат плохой?


Вывод
Поэтому вывод по моим 3 пунктам такой: если руководитель, исполнитель, коллега рассуждает стереотипами, пытается утвердиться за чужой счет \ за счет рядовых исполнителей, не вникает в контекст и нюансы — с такими лучше не иметь серьезных дел.
5👍4💯31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обратите внимание на то, как выглядит консоль.

Пример того, как только из символов можно сделать понятную обратную связь: прогресс, статусы, выполненные шаги.

Хотя могли бы пойти по стандартному пути и вертеть символ «\»
🔥2
Как животные поселились на обложках книг O’Reilly

В 1980-х O’Reilly готовила серию справочников по UNIX. Обложки были типичными для того времени — простые и утилитарные.

Дизайнер Эди Фридман вспоминала:

«Когда я увидела названия вроде sed, awk и lex, они прозвучали для меня как имена экзотических животных».

Она нашла в библиотеке серию старинных гравюр животных, сделала пробные макеты — и идея понравилась всем. Так на обложках появились звери из викторианских энциклопедий.

Первым стал тарсир — маленький примат с огромными глазами, способный поворачивать голову почти на 180°. Позже пришли верблюд (Perl), полярный медведь (Information Architecture for the World Wide Web) и даже фугу — красивая, но ядовитая метафора технологий.

«Когда ты видишь животное — понимаешь, что это хорошая книга».

В 1990-х дизайнер Карен Монтгомери добавила цвет, и обложки стали ещё выразительнее. Авторы иногда предлагали животных сами, но финальный выбор всегда оставался за издательством.

Сегодня эти обложки — не просто оформление. Это узнаваемый стиль, в котором каждое животное — метафора, символ и часть истории технологий.

Если у вас есть «любимые» животные с обложек O’Reilly — скидывайте в комментарии.
1🔥9
Ну что — с новым годом!

Да, конечно с новым голом нужно было раньше поздравлять. Но что же.

Начну с того, что решил переосмыслить этот канал. Самое забавное, что у меня был контент-план но вовремя готовить контент не получалось. Да ещё контент план только по профтемам — ну скучно. Поэтому я:
1. Добавлю жизни и текстов по более разнообразным темам.
2. Текст будет чаще но он будет короче. Хотя длиннопосты тоже будут.
3. Контент из жизни — как без него. Кружки тоже будут.


Ну а теперь посмотрим, что сбудется в 2026 году. Обычно насмотренность и чутье меня очень редко подводит.

1. До конца года начнут маркировать контент, который был создан при помощи генеративных моделей. Будет на уровне закона или норматива. Пока это не случилось, мы ещё не раз услышим слово «Нейрослоп».
2. Сам низкосортный контент будет генерироваться в этом году особенно сильно. Так что нужно набраться терпения. Кстати, с этим контентом икру метает только поколение X и Меллиниалы. Видимо для моих ровесников это офигеть какое чудо. Поколение Z и тем более альфа, воспринимают это иначе. И быстро относят весь нейроконтент к низкосорту. Тут есть важный момент — ещё немного времени и это будет самая платящая аудитория.
3. В трудоустройстве до середины года маятник будет на стороне работодателей. Дальше начнет раскачиваться обратно. Стагнация больших компаний усилится и скорее всего наберет критическую массу, когда рынку нужно предлагать что то новое. Тогда и потребуется больше ресурса.
4. Вездесущие и бесполезные кэшбеки сгинут (тут я не уверен — просто очень хотелось бы).
👍3🔥3👏1🎉1👌1
По моим наблюдениям, компании очень часто начинают цифровизацию не с проблемы, а с покупки системы.

Сначала появляется CRM.
Потом таск-трекер.
Потом AI (про это будет ещё много постов — накопились примеры)
Потом ещё какая-нибудь автоматизация.

А через полгода выясняется, что менеджеры всё равно общаются с клиентами в Telegram, данные никто нормально не ведёт, а процессы как были хаотичными — так и остались.

Недавно видел две похожие истории.

В одном случае небольшая кофейня просто подключилась к сервису доставки. Они начали допродавать десерты и напитки, которых раньше люди просто не замечали. Потом стали следить за показателями, сравнивать по неделям. Стало понятнее, что покупают чаще, в какое время и что лучше работает вместе. А позже подключили программу лояльности.

Всё это выглядело не как «внедрение технологий» а как постепенное решение конкретных проблем бизнеса.

Во втором случае строительная компания решила внедрить CRM. Потратили деньги на систему, подрядчиков и настройку. Но сотрудникам нормально не объяснили, зачем всё это вообще нужно и как этим пользоваться.

В итоге менеджеры игнорировали ведение клиентов в CRM — не понимали зачем, а реальные продажи продолжали вести как раньше — в звонках, мессенджерах и блокнотах.

И в обеих историях руководство компаний хотели одного и того же — роста и порядка. Но одна постепенно улучшала конкретные процессы, а другая пыталась купить ощущение современности.

По моим наблюдениям, технологии очень редко исправляют хаос. Чаще они просто делают его заметнее. И у меня есть примеры, когда новые технологии, внедрённые без понимания процессов, в итоге только усугубляли проблемы внутри компании.

Наверное, в этом и есть главная проблема большей части цифровизации последних лет.

Слишком многие ждут от технологий магии.

Хотя чаще всего бизнесу нужен не новый инструмент.
А понимание того, что у него вообще происходит внутри.

Если есть ощущение, что у вас в компании что то работает не так — пишите и мы разберемся вместе
🥰2💯1
Ну что же друзья. Раз у нас конец недели, то и не будем про работу.

В Голубитском тот случай, когда и производство красивое и природа и локация потрясающая.

У меня в запасе есть много виноделен, про которые хочется рассказать. Но начну именно с этой.
4🔥2