Ну что — с новым годом!

Да, конечно с новым голом нужно было раньше поздравлять. Но что же.

Начну с того, что решил переосмыслить этот канал. Самое забавное, что у меня был контент-план но вовремя готовить контент не получалось. Да ещё контент план только по профтемам — ну скучно. Поэтому я:
1. Добавлю жизни и текстов по более разнообразным темам.
2. Текст будет чаще но он будет короче. Хотя длиннопосты тоже будут.
3. Контент из жизни — как без него. Кружки тоже будут.


Ну а теперь посмотрим, что сбудется в 2026 году. Обычно насмотренность и чутье меня очень редко подводит.

1. До конца года начнут маркировать контент, который был создан при помощи генеративных моделей. Будет на уровне закона или норматива. Пока это не случилось, мы ещё не раз услышим слово «Нейрослоп».
2. Сам низкосортный контент будет генерироваться в этом году особенно сильно. Так что нужно набраться терпения. Кстати, с этим контентом икру метает только поколение X и Меллиниалы. Видимо для моих ровесников это офигеть какое чудо. Поколение Z и тем более альфа, воспринимают это иначе. И быстро относят весь нейроконтент к низкосорту. Тут есть важный момент — ещё немного времени и это будет самая платящая аудитория.
3. В трудоустройстве до середины года маятник будет на стороне работодателей. Дальше начнет раскачиваться обратно. Стагнация больших компаний усилится и скорее всего наберет критическую массу, когда рынку нужно предлагать что то новое. Тогда и потребуется больше ресурса.
4. Вездесущие и бесполезные кэшбеки сгинут (тут я не уверен — просто очень хотелось бы).

По моим наблюдениям, компании очень часто начинают цифровизацию не с проблемы, а с покупки системы.

Сначала появляется CRM.
Потом таск-трекер.
Потом AI (про это будет ещё много постов — накопились примеры)
Потом ещё какая-нибудь автоматизация.

А через полгода выясняется, что менеджеры всё равно общаются с клиентами в Telegram, данные никто нормально не ведёт, а процессы как были хаотичными — так и остались.

Недавно видел две похожие истории.

В одном случае небольшая кофейня просто подключилась к сервису доставки. Они начали допродавать десерты и напитки, которых раньше люди просто не замечали. Потом стали следить за показателями, сравнивать по неделям. Стало понятнее, что покупают чаще, в какое время и что лучше работает вместе. А позже подключили программу лояльности.

Всё это выглядело не как «внедрение технологий» а как постепенное решение конкретных проблем бизнеса.

Во втором случае строительная компания решила внедрить CRM. Потратили деньги на систему, подрядчиков и настройку. Но сотрудникам нормально не объяснили, зачем всё это вообще нужно и как этим пользоваться.

В итоге менеджеры игнорировали ведение клиентов в CRM — не понимали зачем, а реальные продажи продолжали вести как раньше — в звонках, мессенджерах и блокнотах.

И в обеих историях руководство компаний хотели одного и того же — роста и порядка. Но одна постепенно улучшала конкретные процессы, а другая пыталась купить ощущение современности.

По моим наблюдениям, технологии очень редко исправляют хаос. Чаще они просто делают его заметнее. И у меня есть примеры, когда новые технологии, внедрённые без понимания процессов, в итоге только усугубляли проблемы внутри компании.

Наверное, в этом и есть главная проблема большей части цифровизации последних лет.

Слишком многие ждут от технологий магии.

Хотя чаще всего бизнесу нужен не новый инструмент.
А понимание того, что у него вообще происходит внутри.

Если есть ощущение, что у вас в компании что то работает не так — пишите и мы разберемся вместе

3 недели экспериментировал с openclaw и сделал выводы.

Многие наверное уже читали про openclaw. Кто ещё нет, но что то слышал и есть вопросы — пишите.

Вкратце это штука, которая может собрать вам персонального ассистента, подключить можно к разным моделям, общаться с ней в различных мессенджерах и в теории она многое за вас сделает.

Моя задача была такой: продюсер, который находит интересные и актуальные темы в сети, которые обсуждают в соцсетях. Скидывает раз в день мне эти темы в понятном формате. Потом я выбираю темы, отправляю ему обратно и агент пишет мне сценарий для короткого видео, с таймингом и т.п.

Для работы я использовал несколько языковых моделей. Почему?
Просто потому что для общения со мной, агенту не нужна продвинутая модель. А для написания сценария нужна. И тут важно помнить то, о чем я говорил и буду ещё не раз говорить и писать — результат не «материализуется» из воздуха. Это не «эфир» Николы Тесла. За все нужно будет заплатить. Обращение к моделям стоит денег.

И тут самое интересное. В итоге обучения, переобучения, создания стилей, наборов примеров и прочего «умного», агент стал не плохо потреблять токены. Где то в сети я нашел пример, что у разработчиков openclaw «сожрал» от 300$ в среднем и выше 1000$ у особо активных. Ну мы понимаем, да, что это не «бесплатновое»?

Да там есть варианты оптимизации, но от этом не сейчас.

И это ещё не всё. Остальное это ваше время. Да, openclaw нужно сидеть, настраивать. Где то прям через сообщения в ТГ, где то через ssh на самом сервере. В среднем по часу в день.

Отсюда вывод: чуда не случилось. В целом обычный ChatGPT может делать плюс минус такую же работу. Возможности полностью понятны. Если будут задачи, я смогу настроить под них это «тамагоче».

Ну а если вам интересны такие агенты — пишите в комментарии.

Зачем писать в свой канал текст, который за тебя написал ИИ?

Я все больше замечаю, как люди в свои каналы, соцсети, блоги «вставляют» текст, который за них написал ИИ.

Ребят ну вы что? Тяжело мысли трансформировать в буквы, а буквы в предложения?

Попробуйте сгенерить текст, потом поправить, потом ещё поправить и так несколько раз. Да написать гораздо быстрей. А как же ваш стиль, эмоция? Ну стыдно, ребят. Это же какой то беспорядочный ... копипаст.

Ну и лично моя позиция такая: — я не для того учился в школе, универе, читали книги, изучал «текст и редактуру» у Ильяхова, чтобы сделать «копировать — вставить».

А самое главное результат, отдача. Как говорят «откликается». А кому, двум парням из ларца?

Хватит обсуждать — пора делать!

Все же видели последнее обновления телеграмм? Там появились 2 интересные возможности.

1. Бот может общаться с ботом. Это было логично, потому что телегамм идёт в сторону «интерфейса ко всем рабочим процессам», назовем это так. Позже я ещё расскажу о реальных сценариях. Сейчас перейдем к пункту 2.

2. Подключение бота к сообщениям. Вот тут и попробуем эту возможность в деле. Причем не просто как «что то, что отвечает за меня кому то» — это не интересно. Интересно подключить несколько текстовых моделей. И пробовать мы с вами будем ГигаЧат от Сбера и Яндекс.

Причем модель от Яндекс будем пробовать не YandexGPT а новую Alice Ai LLM. Прошлую я пробовал уже несколько раз, и мне уже не интересно. Вот что пишет Яндекс о новой модели:

«Alice AI LLM — большая языковая модель от Яндекса, предназначенная для решения широкого круга задач обработки и генерации текста. Поддерживает диалоговые сценарии, работу с запросами на свободные темы, а также применение в маркетинге, коммуникациях и создании ассистентов.»

Сценарий — AI-секретарь

Учитывая, что у нас имеются проблемы с связью и коммуникация «проседает», секретарь будет делать следующее:

1. Отвечать на входящие сообщения, пока не на связи
2. Разделять рабочие, личные сообщения и спам
3. Объяснять людям, что вы в поездке, отпуске или временно недоступны
4. Определять, какие сообщения действительно срочные
5. Собирать все остальные сообщения в удобные сводки
6. Помогать не терять клиентов и новые возможности

Думаю, что пока этого достаточно. В процессе посмотрим как работают модели от Сбера и Яндекса, оценим стоимость, нюансы подключения и прочие технические моменты.

После теста по запросу дам секретаря в тест на месяц. Сами попробуете.

Напишите в комментарии, если вдруг у вас появились идеи или вопросы.

Тут вышла новость о том, что Яндекс запустил модель Flash

https://xn--r1a.website/bbbreaking/230458

А я уже неделю тестирую. И модель Flash и большую Alice AI.

Да и пора уже подготовить небольшой отчет о том, как я провел неделю с AI ассистентом в телеграмм.

Скоро напишу детали, а пока можно примерно понять стоимость. Учитывая, что ассистент не много отвечал — по 4-5 диалога в день. Ну и формирование отчета мне в конце дня.

Сама возможность в телеграмм пока что доступна для премиум, но уже входит в состав «Телеграм Бизнес». И надо понимать, что после теста скорее всего отключат.

На мой взгляд, одна из самых полезных функций ассистента, которую я закладывал, это подведение итогов в конце дня.

Ассистент раскладывает диалоги и если там есть:
1. Важные артефакты
2. Срочные обращения, просьбы.
3. Задачи

То складывает их по категориям. Важно, что ассистент на связи тогда, когда я без интернета. Понимает это сам. Разумеется я закладывал такую логику.

Голосовую модель пока использовать не стал. Но такую возможность заложил.