Стажировка в Яндекс
Половина лета уже прошла. Самое время начать ботать и подаваться на стакжи, чтобы вторая половина лета и вся оставшаяся жизнь не прошла впустую. Советую попробовать в Яндекс. Процесс найма очень прозрачный, буду сейчас вас мотивировать, товарищи 😎
Вступительный контест
Меняется раз в пол года, задания тут. Разбор же уже выложен на наших курсах.
С каждым годом количество мест на стажера выделяется все больше и больше, рост можно отслеживать хотя бы по растущему маркетингу (какие-то дорогущие фесты, ивенты, курсы). Потому иногда проходят даже с 1/3 решенных заданий (но лучше ориентироваться на 2/3). Главное не забудьте сделать хорошую анкету.
Аналитическая секция
Математика на логику и теорию вероятностей, мат стат. Простые практические задачи: подсчитать дискретное мат ожидание, классическая вероятность или комбинаторика или найти минимальное количество взвешиваний. Пару таких математических задач могут попросить закодить то есть нужно просто знать питон и бинарный поиск, сортировки. Иногда встречается задача на SQL. Задачи уровня easy-medium. Все задачи с собесов ищутся на литкоде, потому перед самым собесом решаем какой-то топ задач, ну или вспоминаем, как решается. Если идете на аналитика, могут спросить кейс на метрики (Парадокс Симпсона). Если идете на ml могут спросить самое простое по машинному обучение. Программы нашего курса будет более чем достаточно.
Интервьюер обычно аналитик или dser, смотря куда идете. В столицах общение адекватное, всегда подскажут, если что-то оказалось не по зубам. Главное не только дать правильное решение, но и показать умение общаться, чтобы у интерьера сложилась о вас хорошее впечатление. К сожалению, по моим наблюдениям сухари нередко ловят реджект.
Алгоритмическая секция
Обычно аналитику и мл одна задача уровня medium литкод на пол часа. Все известно! У нас есть ранжирование задач по частоте за последние 6 месяцев на нашем сайте. Особенно обратите внимание на бинарный поиск, префиксные суммы, два указателя, хеш-таблицы. Если не очень сильны в алгосах, то лучше не расплываться на них впритык перед собесом смотреть что-то другое. Хотя вот для общего развития можно поботать монотонный стек, простые задачи на графы или дп. Ну и чтобы уже окончательно разобраться с алгоритмами советую наш алго курс.
Интервьюер обычно разработчик, но и здесь случаются казусы: опоздания или просто попросили провести интервью HRа, дав листочек с решением (собес обещает быть интересным). Но не волнуемся, а включаем все свое обаяние.
Техническое интервью
Иногда приглашают на еще одно техническое интервью, но все же такое происходит редко. Спрашивают то же, что в аналитической и алгоритмической секции.
Интервью с командой
Типичные смотрины, задач не будет, но могут быть простые кейсы на порассуждать или общие вопросы по мат стату, мл, АВ-тестам. Но самое главное опять же включить все свое очарование. Спросите у HR какие будут команды, посмотрите в интернетах чем примерно они занимаются и подумайте, чем вы хотели бы заниматься сами, составьте вопросы команде, чтобы в конце принять взвешенное решение.
Подготовьте самопрезентацию заранее, рассказав о своих пет проектах и может скромный достижениях. Даже во время отбора достаточно времени, чтобы успеть сделать простые домашние проекты, чтобы попробовать все "технологии" на деле. Просто берем проекты, которые делал каждый, адаптируем под себя. Такого будет вполне достаточно, о них все равно будете рассказывать очень кратко.
Как и сказал все достаточно прозрачно, требуется минимальные усилия, намного меньше, чем на сессии. Перерыв между интервью больше недели! Просто спросят и дадут фидбек. Если не получится, попробуете через пол года. Ответьте на простой вопрос: если я прямо сейчас вам дам алгориты, вы их решите? А за 100 тысяч рублей в месяц решите?
@postypashki_old
Половина лета уже прошла. Самое время начать ботать и подаваться на стакжи, чтобы вторая половина лета и вся оставшаяся жизнь не прошла впустую. Советую попробовать в Яндекс. Процесс найма очень прозрачный, буду сейчас вас мотивировать, товарищи 😎
Вступительный контест
Меняется раз в пол года, задания тут. Разбор же уже выложен на наших курсах.
С каждым годом количество мест на стажера выделяется все больше и больше, рост можно отслеживать хотя бы по растущему маркетингу (какие-то дорогущие фесты, ивенты, курсы). Потому иногда проходят даже с 1/3 решенных заданий (но лучше ориентироваться на 2/3). Главное не забудьте сделать хорошую анкету.
Аналитическая секция
Математика на логику и теорию вероятностей, мат стат. Простые практические задачи: подсчитать дискретное мат ожидание, классическая вероятность или комбинаторика или найти минимальное количество взвешиваний. Пару таких математических задач могут попросить закодить то есть нужно просто знать питон и бинарный поиск, сортировки. Иногда встречается задача на SQL. Задачи уровня easy-medium. Все задачи с собесов ищутся на литкоде, потому перед самым собесом решаем какой-то топ задач, ну или вспоминаем, как решается. Если идете на аналитика, могут спросить кейс на метрики (Парадокс Симпсона). Если идете на ml могут спросить самое простое по машинному обучение. Программы нашего курса будет более чем достаточно.
Интервьюер обычно аналитик или dser, смотря куда идете. В столицах общение адекватное, всегда подскажут, если что-то оказалось не по зубам. Главное не только дать правильное решение, но и показать умение общаться, чтобы у интерьера сложилась о вас хорошее впечатление. К сожалению, по моим наблюдениям сухари нередко ловят реджект.
Алгоритмическая секция
Обычно аналитику и мл одна задача уровня medium литкод на пол часа. Все известно! У нас есть ранжирование задач по частоте за последние 6 месяцев на нашем сайте. Особенно обратите внимание на бинарный поиск, префиксные суммы, два указателя, хеш-таблицы. Если не очень сильны в алгосах, то лучше не расплываться на них впритык перед собесом смотреть что-то другое. Хотя вот для общего развития можно поботать монотонный стек, простые задачи на графы или дп. Ну и чтобы уже окончательно разобраться с алгоритмами советую наш алго курс.
Интервьюер обычно разработчик, но и здесь случаются казусы: опоздания или просто попросили провести интервью HRа, дав листочек с решением (собес обещает быть интересным). Но не волнуемся, а включаем все свое обаяние.
Техническое интервью
Иногда приглашают на еще одно техническое интервью, но все же такое происходит редко. Спрашивают то же, что в аналитической и алгоритмической секции.
Интервью с командой
Типичные смотрины, задач не будет, но могут быть простые кейсы на порассуждать или общие вопросы по мат стату, мл, АВ-тестам. Но самое главное опять же включить все свое очарование. Спросите у HR какие будут команды, посмотрите в интернетах чем примерно они занимаются и подумайте, чем вы хотели бы заниматься сами, составьте вопросы команде, чтобы в конце принять взвешенное решение.
Подготовьте самопрезентацию заранее, рассказав о своих пет проектах и может скромный достижениях. Даже во время отбора достаточно времени, чтобы успеть сделать простые домашние проекты, чтобы попробовать все "технологии" на деле. Просто берем проекты, которые делал каждый, адаптируем под себя. Такого будет вполне достаточно, о них все равно будете рассказывать очень кратко.
Как и сказал все достаточно прозрачно, требуется минимальные усилия, намного меньше, чем на сессии. Перерыв между интервью больше недели! Просто спросят и дадут фидбек. Если не получится, попробуете через пол года. Ответьте на простой вопрос: если я прямо сейчас вам дам алгориты, вы их решите? А за 100 тысяч рублей в месяц решите?
@postypashki_old
❤42😁14🔥13👍2👀2🤓1
Слив собеседования на ML-разработчика в WB
Выкладываем запись мок-собеседования с курса ML СТАРТ. Если вы готовитесь к стажировкам или первой работе, рекомендую посмотреть!
https://youtu.be/gKafz8pXto4
В записи собес с практикующим MLOps-инженером из WB.
Что спрашивают на собеседовании?
— Python: почему set работает быстрее списка;
— классический ML: L1/L2-регуляризация, корреляция признаков, выбор модели;
— NLP: transfer learning и fine-tuning;
— продуктовые вопросы: как проверить, что новая модель действительно стала лучше.
Почти после каждого ответа интервьюер задаёт уточнение. Важно вспомнить определение, проверяют, насколько глубоко кандидат понимает тему и может объяснить свои рассуждения.
Такие мок-собеседования — обязательная часть ML СТАРТ и других карьерных курсов. После того как студенты проходят все основные темы, они тренируются проходить технические интервью с практикующими инженерами и получают подробную обратную связь.
Ждём на наших карьерных курсах. Вместе подготовимся к реальным собеседованиям и станем на шаг ближе к офферу 😎
📌 Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру
Выкладываем запись мок-собеседования с курса ML СТАРТ. Если вы готовитесь к стажировкам или первой работе, рекомендую посмотреть!
https://youtu.be/gKafz8pXto4
В записи собес с практикующим MLOps-инженером из WB.
Что спрашивают на собеседовании?
— Python: почему set работает быстрее списка;
— классический ML: L1/L2-регуляризация, корреляция признаков, выбор модели;
— NLP: transfer learning и fine-tuning;
— продуктовые вопросы: как проверить, что новая модель действительно стала лучше.
Почти после каждого ответа интервьюер задаёт уточнение. Важно вспомнить определение, проверяют, насколько глубоко кандидат понимает тему и может объяснить свои рассуждения.
Такие мок-собеседования — обязательная часть ML СТАРТ и других карьерных курсов. После того как студенты проходят все основные темы, они тренируются проходить технические интервью с практикующими инженерами и получают подробную обратную связь.
Ждём на наших карьерных курсах. Вместе подготовимся к реальным собеседованиям и станем на шаг ближе к офферу 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Реальное собеседование МЛ WildBerries
В записи собес с практикующим MLOps-инженером из WB.Сможешь объяснить, почему set работает быстрее списка? Чем L1-регуляризация отличается от L2? Что произойдёт, если удалить признак, сильно коррелирующий с таргетом? И какую модель выбрать, если у тебя всего…
🔥23😁14❤12🎉2👍1🎃1
Как пройти испытательный срок и сделать х2 к зарплате
Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но уже и активно строят карьеру. Дальше оригинальный текст от выпускника прошлого нашего потока курса алгоритмы старт, где качают не только алгоритмы, но и навыки, которые помогают расти в карьере.
В первый рабочий день я спросил hr-ку, какие требования по прохождению испыта, и будет ли повышение зп после этого. «Всё зависит от твоих стараний на проекте», «зп редко повышаем после испыта» - вот такие ответы я получил и понял, что я не хочу просто закрыть испыт и получать свои крохи как джун, я хочу большего.
Замечание с ревью не должно повториться дважды
Начал с малого. Первые недели - простые таски, закрывал в своем темпе, меня ревьюил коллега и как-то сам процесс ревью занимал много итераций (обычно это придирки в стиле «мы так не пишем», «тут мы уже изобрели велосипед, используй такой-то метод». Меня это бесило и я завел такое правило для себя: каждое замечание с ревью я не просто исправляю и забываю, а складываю в отдельный md. За пару недель из заметок собралась личная база: по сути гайд того, как в команде принято писать код. Дальше я сверялся с ним ещё до отправики на ревью. Как итог, с 3-4 итераций уменьшил до 1, как по мне крутой результат.
Когда файлик собрался приличный, я не оставил его себе, а предложил лиду релизнуть на основе него чеклист, чтобы новички в будущем быстрее вкатились. За пару созвонов все согласовали: гайд выкатили, и теперь его рекомендуют всем стажерам.
Инициатива
Потихоньку бизнесовых задач на четырех фронтов стало слишком много, мне как джуну доверяли только баги в основном, мне это быстро надоело, и я спросил старшего, можно ли брать задачи из техбэклога, чтобы хоть как-то разнообразить задачки. Начал с лёгкого — настроил Storybook, потом посложнее : автотесты на старые сценарии. Лиду понравилось, что я и баги закрываю, и бэклог потихоньку уменьшается. Как по мне, на испыте/стажке важно быть активным, чтобы лид видел, что ты растешь и доверял тебе уже более серьезные задачи.
Начали больше доверять
Наш проект уходил в поддержку, задач становилось все меньше. Зато соседний проект готовился к новому заказчику: поменять интерфейс, добавить фичи под него. Загвоздка была в стеке: проект на Vue, а таких разработчиков в компании мало и все заняты. У меня Vue был ровно раз в универе, я на реакте пишу. Но раз я стабильно тащил, решили, что осилю - и почти до конца испыта я тянул этот проект соло.
Доверие доверием, но тянуть в соло, без единого коммерческого Vue за плечами, было честно стрёмно - базу подтягивал на ходу. Спасло то, что я висел во всех фронтовых чатах компании и не отмалчивался. Окупилось это тем, что там я нашёл того, кто согласился меня ревьюить. В новом стеке такой ревьюер - спасение: есть кому показать код перед мержем, когда сам не уверен. С ним я вкатился в Vue заметно быстрее.
Приходил с предложениями, а не жалобами
На встречах с руководством я никогда не жаловался, а наоборот — приносил решения проблем: добавить такую-то либу, которая улучшит нам жизнь, и прочее в таком духе. Жалоба перекладывает проблему на лида, а предложение снимает её. На этой разнице и рос респект ко мне.
Но респект - штука, которую к финалу ещё надо кому-то показать. Поэтому с первого дня я вёл список задачек/пр - и это не занудство. Обычно ни ты, ни твой менто, ни пм не вспомнят, что ты делал в первый месяц. На финальной встрече с HR я показал конкретный список - что сделал, что понравилось команде. Она отнесла его руководству, и по итогам испыта мне подняли зп в два раза. Мало принести пользу - её надо ещё суметь показать.
И чтобы не выглядело, будто всё шло гладко
И при этом косячил я регулярно, на ревью постоянно были какие-то правки - это норм, у всех так. Главное, что я понял: оценивают не по объёму сделанного и не по числу ошибок, а стало ли лучше после тебя. Косяки забудутся, а польза для команды и проекта - нет.
Банк собесов, тестовых заданий, пет проектов и роадмапов можно найти на нашем сайте.
@postypashki_old
Наши выпускники не только сейчас активно проходят собесы, но уже и активно строят карьеру. Дальше оригинальный текст от выпускника прошлого нашего потока курса алгоритмы старт, где качают не только алгоритмы, но и навыки, которые помогают расти в карьере.
В первый рабочий день я спросил hr-ку, какие требования по прохождению испыта, и будет ли повышение зп после этого. «Всё зависит от твоих стараний на проекте», «зп редко повышаем после испыта» - вот такие ответы я получил и понял, что я не хочу просто закрыть испыт и получать свои крохи как джун, я хочу большего.
Замечание с ревью не должно повториться дважды
Начал с малого. Первые недели - простые таски, закрывал в своем темпе, меня ревьюил коллега и как-то сам процесс ревью занимал много итераций (обычно это придирки в стиле «мы так не пишем», «тут мы уже изобрели велосипед, используй такой-то метод». Меня это бесило и я завел такое правило для себя: каждое замечание с ревью я не просто исправляю и забываю, а складываю в отдельный md. За пару недель из заметок собралась личная база: по сути гайд того, как в команде принято писать код. Дальше я сверялся с ним ещё до отправики на ревью. Как итог, с 3-4 итераций уменьшил до 1, как по мне крутой результат.
Когда файлик собрался приличный, я не оставил его себе, а предложил лиду релизнуть на основе него чеклист, чтобы новички в будущем быстрее вкатились. За пару созвонов все согласовали: гайд выкатили, и теперь его рекомендуют всем стажерам.
Инициатива
Потихоньку бизнесовых задач на четырех фронтов стало слишком много, мне как джуну доверяли только баги в основном, мне это быстро надоело, и я спросил старшего, можно ли брать задачи из техбэклога, чтобы хоть как-то разнообразить задачки. Начал с лёгкого — настроил Storybook, потом посложнее : автотесты на старые сценарии. Лиду понравилось, что я и баги закрываю, и бэклог потихоньку уменьшается. Как по мне, на испыте/стажке важно быть активным, чтобы лид видел, что ты растешь и доверял тебе уже более серьезные задачи.
Начали больше доверять
Наш проект уходил в поддержку, задач становилось все меньше. Зато соседний проект готовился к новому заказчику: поменять интерфейс, добавить фичи под него. Загвоздка была в стеке: проект на Vue, а таких разработчиков в компании мало и все заняты. У меня Vue был ровно раз в универе, я на реакте пишу. Но раз я стабильно тащил, решили, что осилю - и почти до конца испыта я тянул этот проект соло.
Доверие доверием, но тянуть в соло, без единого коммерческого Vue за плечами, было честно стрёмно - базу подтягивал на ходу. Спасло то, что я висел во всех фронтовых чатах компании и не отмалчивался. Окупилось это тем, что там я нашёл того, кто согласился меня ревьюить. В новом стеке такой ревьюер - спасение: есть кому показать код перед мержем, когда сам не уверен. С ним я вкатился в Vue заметно быстрее.
Приходил с предложениями, а не жалобами
На встречах с руководством я никогда не жаловался, а наоборот — приносил решения проблем: добавить такую-то либу, которая улучшит нам жизнь, и прочее в таком духе. Жалоба перекладывает проблему на лида, а предложение снимает её. На этой разнице и рос респект ко мне.
Но респект - штука, которую к финалу ещё надо кому-то показать. Поэтому с первого дня я вёл список задачек/пр - и это не занудство. Обычно ни ты, ни твой менто, ни пм не вспомнят, что ты делал в первый месяц. На финальной встрече с HR я показал конкретный список - что сделал, что понравилось команде. Она отнесла его руководству, и по итогам испыта мне подняли зп в два раза. Мало принести пользу - её надо ещё суметь показать.
И чтобы не выглядело, будто всё шло гладко
И при этом косячил я регулярно, на ревью постоянно были какие-то правки - это норм, у всех так. Главное, что я понял: оценивают не по объёму сделанного и не по числу ошибок, а стало ли лучше после тебя. Косяки забудутся, а польза для команды и проекта - нет.
Банк собесов, тестовых заданий, пет проектов и роадмапов можно найти на нашем сайте.
@postypashki_old
🔥78❤16😁15👏3👍1
Forwarded from Chad Protocol - карьера, IT, успех
Как пройти службу безопасности
Очень обидно провалиться на этом эатпе, когда уже есть идеальное обкатанное резюме и легенда, а собесы пройдены на 5+. Хотя на этом этапе нужно просто убедить компанию, что ты не принесёшь ей рисков: судимости, долги, связи с сомнительными организациями или расхождения в документах.
На что смотрят
— непогашенные судимости;
— крупные просроченные долги (особенно исполнительные производства);
— участие в экстремистских или террористических организациях;
— иногда – сопоставляют записи в трудовой книжке с тем, что ты указал в резюме и анкете.
Никакой паники
Никто не ждёт, что у всех документы идеальны. Главное – не юлить и не выдумывать на ходу. Лучше заранее продумать «легенду» для неофициального опыта, чем краснеть перед сотрудником СБ за свой опыт в экстремальном порно.
Если в трудовой у тебя запись «официант», а ты претендуешь на позицию аналитика – это нормально. Ты можешь спокойно объяснить, что параллельно развивался в IT, а официально был трудоустроен в другой сфере. Не надо отрицать очевидное и врать, что компании с такими названиями не существовало – иногда проверяют по ИНН, и ложь всплывает.
Что говорить про расхождения в трудовой
Вот несколько проверенных формулировок для разных ситуаций. Их можно использовать как шаблон – они звучат естественно и не вызывают подозрений.
1. Если ты работал в IT без официального оформления:
«Я работал по договору ГПХ на проектной основе. Запись в трудовую не вносилась, потому что это были краткосрочные проекты.»
2. Если был самозанятым или фрилансером:
«Я был оформлен как самозанятый. Выполнял задачи для нескольких небольших команд и стартапов, официального трудового договора не было.»
3. Если работал в стартапе без штата:
«Стартап был на начальной стадии, оформления в штат не было, все договорённости – устные. Я занимался тестированием, но трудовую не вели.»
4. Если совмещал с другой работой:
«Основной доход давала подработка в другой сфере, а IT-опыт я нарабатывал параллельно. Сейчас полностью переключился на аналитику.»
Все эти объяснения рабочие – они не противоречат законам и понятиям, не выглядят как попытка обмануть.
Как заполнять анкету: по трудовой или по легенде?
Здесь есть важный нюанс. По опросу более 10^6 кандидатов выяснилось, что если заполнять анкету строго по записям в трудовой книжке, включая даже не-IT места (например, официант или менеджер по продажам), то шанс пройти СБ выше. Потому что СБ видит реальную историю и не находит расхождений.
А неофициальный опыт (ГПХ, фриланс, стажировки) можно указать в отдельной графе «дополнительная информация» или просто предупредить HR заранее. Лучше сказать HR: «Я заполнил анкету строго по трудовой, а мой опыт в аналитике был неофициальным, я могу рассказать о нём отдельно». Так ты будешь выглядеть честным, и у СБ не будет повода придраться.
Про высшее образование: если его нет – не пиши. Ложь про диплом может всплыть, и откажут именно из-за неё, а не из-за отсутствия корочки. Пиши как есть.
Как быть с рекомендациями и контактами
В анкете часто просят указать телефоны бывших руководителей. Можно поставить галочку «Не звонить» – это не считается чем-то подозрительным, особенно если ты объяснишь: «компания закрылась», «руководитель уволился и его контакты утеряны» или «я работал на проекте, и контактов не сохранилось».
Если ты всё же указываешь контакты (например, для подтверждения неофициального опыта), убедись, что они рабочие. Если ты договариваешься с бывшим коллегой, чтобы он подтвердил твою занятость, – это нормальная практика. Главное, чтобы человек был готов ответить на звонок или сообщение.
Про родственников: в анкете обычно спрашивают родителей, братьев и сестёр. Лучше указывай реальные данные – ложь о близких часто проверяется по открытым базам, и её легко обнаружить.
Что делать, если звонят из СБ
Если тебе позвонили – говори спокойно, без оправданий. Повторяй ту же информацию, что указал в анкете. Не добавляй лишних деталей, не пытайся шутить. Если спросят про расхождения, используй одну из заготовленных фраз:
«Да, в трудовой этого места нет. Я работал как внештатный специалист на проектной основе, без оформления. Могу подтвердить задачи, если потребуется.»
Главное – уверенность и ровный тон.
Что делать, если СБ отказала
Отказ – не конец света. Обычно причину не называют, но ты можешь вежливо спросить у HR: «Можно ли узнать, с чем связано решение? Это поможет мне учесть в будущем». Иногда удаётся выяснить, что дело в долгах родственников или в расхождениях в датах.
Подумай, что могло пойти не так:
— расхождения между трудовой и анкетой;
— неубедительная легенда;
— финансовые проблемы (просроченные кредиты);
— наличие судимостей у близких;
— длительные поездки за границу без пояснений (для банков это триггер).
Но главное – один отказ не значит, что тебя не возьмут в другую компанию. У каждой организации свои фильтры. Есть реальные случаи, когда кандидата не пропускали в ОТП и Райффайзен, но он спокойно проходил в Тинькофф и ВТБ. Поэтому не зацикливайся – пробуй дальше и
Подпишись на наш канал: @chad_protocol
Очень обидно провалиться на этом эатпе, когда уже есть идеальное обкатанное резюме и легенда, а собесы пройдены на 5+. Хотя на этом этапе нужно просто убедить компанию, что ты не принесёшь ей рисков: судимости, долги, связи с сомнительными организациями или расхождения в документах.
На что смотрят
— непогашенные судимости;
— крупные просроченные долги (особенно исполнительные производства);
— участие в экстремистских или террористических организациях;
— иногда – сопоставляют записи в трудовой книжке с тем, что ты указал в резюме и анкете.
Никакой паники
Никто не ждёт, что у всех документы идеальны. Главное – не юлить и не выдумывать на ходу. Лучше заранее продумать «легенду» для неофициального опыта, чем краснеть перед сотрудником СБ за свой опыт в экстремальном порно.
Если в трудовой у тебя запись «официант», а ты претендуешь на позицию аналитика – это нормально. Ты можешь спокойно объяснить, что параллельно развивался в IT, а официально был трудоустроен в другой сфере. Не надо отрицать очевидное и врать, что компании с такими названиями не существовало – иногда проверяют по ИНН, и ложь всплывает.
Что говорить про расхождения в трудовой
Вот несколько проверенных формулировок для разных ситуаций. Их можно использовать как шаблон – они звучат естественно и не вызывают подозрений.
1. Если ты работал в IT без официального оформления:
«Я работал по договору ГПХ на проектной основе. Запись в трудовую не вносилась, потому что это были краткосрочные проекты.»
2. Если был самозанятым или фрилансером:
«Я был оформлен как самозанятый. Выполнял задачи для нескольких небольших команд и стартапов, официального трудового договора не было.»
3. Если работал в стартапе без штата:
«Стартап был на начальной стадии, оформления в штат не было, все договорённости – устные. Я занимался тестированием, но трудовую не вели.»
4. Если совмещал с другой работой:
«Основной доход давала подработка в другой сфере, а IT-опыт я нарабатывал параллельно. Сейчас полностью переключился на аналитику.»
Все эти объяснения рабочие – они не противоречат законам и понятиям, не выглядят как попытка обмануть.
Как заполнять анкету: по трудовой или по легенде?
Здесь есть важный нюанс. По опросу более 10^6 кандидатов выяснилось, что если заполнять анкету строго по записям в трудовой книжке, включая даже не-IT места (например, официант или менеджер по продажам), то шанс пройти СБ выше. Потому что СБ видит реальную историю и не находит расхождений.
А неофициальный опыт (ГПХ, фриланс, стажировки) можно указать в отдельной графе «дополнительная информация» или просто предупредить HR заранее. Лучше сказать HR: «Я заполнил анкету строго по трудовой, а мой опыт в аналитике был неофициальным, я могу рассказать о нём отдельно». Так ты будешь выглядеть честным, и у СБ не будет повода придраться.
Про высшее образование: если его нет – не пиши. Ложь про диплом может всплыть, и откажут именно из-за неё, а не из-за отсутствия корочки. Пиши как есть.
Как быть с рекомендациями и контактами
В анкете часто просят указать телефоны бывших руководителей. Можно поставить галочку «Не звонить» – это не считается чем-то подозрительным, особенно если ты объяснишь: «компания закрылась», «руководитель уволился и его контакты утеряны» или «я работал на проекте, и контактов не сохранилось».
Если ты всё же указываешь контакты (например, для подтверждения неофициального опыта), убедись, что они рабочие. Если ты договариваешься с бывшим коллегой, чтобы он подтвердил твою занятость, – это нормальная практика. Главное, чтобы человек был готов ответить на звонок или сообщение.
Про родственников: в анкете обычно спрашивают родителей, братьев и сестёр. Лучше указывай реальные данные – ложь о близких часто проверяется по открытым базам, и её легко обнаружить.
Что делать, если звонят из СБ
Если тебе позвонили – говори спокойно, без оправданий. Повторяй ту же информацию, что указал в анкете. Не добавляй лишних деталей, не пытайся шутить. Если спросят про расхождения, используй одну из заготовленных фраз:
«Да, в трудовой этого места нет. Я работал как внештатный специалист на проектной основе, без оформления. Могу подтвердить задачи, если потребуется.»
Главное – уверенность и ровный тон.
Что делать, если СБ отказала
Отказ – не конец света. Обычно причину не называют, но ты можешь вежливо спросить у HR: «Можно ли узнать, с чем связано решение? Это поможет мне учесть в будущем». Иногда удаётся выяснить, что дело в долгах родственников или в расхождениях в датах.
Подумай, что могло пойти не так:
— расхождения между трудовой и анкетой;
— неубедительная легенда;
— финансовые проблемы (просроченные кредиты);
— наличие судимостей у близких;
— длительные поездки за границу без пояснений (для банков это триггер).
Но главное – один отказ не значит, что тебя не возьмут в другую компанию. У каждой организации свои фильтры. Есть реальные случаи, когда кандидата не пропускали в ОТП и Райффайзен, но он спокойно проходил в Тинькофф и ВТБ. Поэтому не зацикливайся – пробуй дальше и
Подпишись на наш канал: @chad_protocol
😁31❤9🕊6🔥2
Скоро начнутся отборы на осенние стажировки. Самое время обсудить на какие программы обратить свое внимание в первую очередь и как гарантировано пройти отбор! Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=8QxduqUBn3g
https://www.youtube.com/watch?v=8QxduqUBn3g
YouTube
Топ 6 стажировок в Айти!
Хочешь попасть в топовые IT-компании, но не знаешь, с чего начать? В этом видео разбираю 6 самых крупных стажировок в России — без воды, по полочкам и с конкретными цифрами!
⚡️ Что внутри:
1️⃣ Яндекс — самая масштабная стажировка, набор круглый год, но есть…
⚡️ Что внутри:
1️⃣ Яндекс — самая масштабная стажировка, набор круглый год, но есть…
🔥24❤7
AI Agents Security Week от ШАДа — разбираемся, как делать ИИ-агентов, которым можно доверять
ИИ-агенты уже пишут код, работают с данными, дёргают инструменты и подключаются к внешним сервисам. Вместе с этим растёт и интерес индустрии к инженерной стороне безопасности таких систем — тема всё чаще всплывает и на собеседованиях в BigTech.
С 27 по 31 июля ШАД проводит бесплатный онлайн-интенсив AI Agents Security Week с экспертами Яндекса.
Что разберут:
⚡️ чем автономные агенты отличаются от LLM
⚡️ как безопасно давать агентам доступ к инструментам и инфраструктуре
⚡️ как защищать персональные и корпоративные данные
⚡️ какие уязвимости и проблемы уже встречались у разработчиков разных ИИ-моделей
Формат — 5 вечерних занятий с возможностью задать вопросы экспертам напрямую. Пройдёте отборочное тестирование и итоговую работу — получите сертификат.
Подойдёт ML-разработчикам, DevOps/DevSecOps-инженерам и студентам старших курсов, которые целятся в ШАД и BigTech.
Заявки принимают до 27 июля включительно. Программа, спикеры и регистрация — по ссылке.
ИИ-агенты уже пишут код, работают с данными, дёргают инструменты и подключаются к внешним сервисам. Вместе с этим растёт и интерес индустрии к инженерной стороне безопасности таких систем — тема всё чаще всплывает и на собеседованиях в BigTech.
С 27 по 31 июля ШАД проводит бесплатный онлайн-интенсив AI Agents Security Week с экспертами Яндекса.
Что разберут:
⚡️ чем автономные агенты отличаются от LLM
⚡️ как безопасно давать агентам доступ к инструментам и инфраструктуре
⚡️ как защищать персональные и корпоративные данные
⚡️ какие уязвимости и проблемы уже встречались у разработчиков разных ИИ-моделей
Формат — 5 вечерних занятий с возможностью задать вопросы экспертам напрямую. Пройдёте отборочное тестирование и итоговую работу — получите сертификат.
Подойдёт ML-разработчикам, DevOps/DevSecOps-инженерам и студентам старших курсов, которые целятся в ШАД и BigTech.
Заявки принимают до 27 июля включительно. Программа, спикеры и регистрация — по ссылке.
❤17🔥5
Т-Академия и Т-Интенсив
Товарищи, прямо сейчас Т-Банк набирает участников на программы по аналитике и разработке.
Мы разберём вступительные испытания на карьерных курсах — выбирайте направление и смотрите, какой курс поможет подготовиться:
⭐️ Т-Академия
— Разработка ПО: программирование
Разбор экзамена будет на «Бэкенд Старт» и «Алгоритмы Старт»
Дедлайн: 31 июля
— Продуктовая аналитика: математика и SQL
Разбор экзамена будет на «Аналитика Старт»
Дедлайн: 31 июля
⭐️ Т-Интенсив
— Риск-аналитика: математика и программирование
Разбор экзамена будет на «ML Старт»
Дедлайн: 26 июля
— Бизнес-аналитика: математика, SQL и аналитический кейс
Разбор экзамена будет на «Аналитика Старт»
Дедлайн: 8 августа
Программы дают возможность поработать над реальными задачами со специалистами Т-Банка, а финалисты могут получить фаст-трек на стажировку или джуновскую позицию. Но сначала нужно пройти отбор. Делимся мини-гайдом с неочевидными нюансами, которые помогут повысить шансы на поступление.
➡️ Т-Академия: не пытайтесь казаться слишком опытным
Программа состоит из двух семестров, и требования к участникам отличаются: летом идёт отбор на первый семестр, ближе к осени - на второй.
На первый семестр нужен хороший технический фундамент, но именно выбранное направление должно оставаться для вас новой ступенью.
То есть берут тех, которых есть чему учить - это прямо следует из описания программы. Если у вас серьёзный опыт именно по этому направлению, на первый семестр по нему, скорее всего, не возьмут.
Поэтому играем от смежного опыта:
— шарите за Go -> на Go шансы низкие, а на Scala - заметно выше;
— опытный бэкендер -> пробуйте фронт или мобилки.
А второй семестр как раз берут с опытом по направлению. Есть релевантный бэкграунд -> подавайтесь сразу на второй, на первый даже не тратьте время.
2. Т-Интенсив: подбираем поток под свой опыт
Интенсив — это две-три недели очень плотного погружения.
Вот два кейса наших студентов:
Кейс №1. Студент подался сразу на несколько аналитических интенсивов. Контест решил полностью, но в резюме не было ни проекта, ни опыта, связанного с аналитикой. В итоге — отказ.
Вывод: заполняйте нормальную анкету, контекст не дает гарантий.
Перед подачей сделайте хотя бы один релевантный пет-проект и опишите: какую задачу решали, какие данные использовали, какие инструменты применяли и к какому результату пришли.
Кейс №2. Другой студент подался на базовый JS-интенсив, имея несколько пет-проектов и опыт работы в университетской лабе. На базовую программу получил отказ как слишком опытный, зато на продвинутый поток прошёл без проблем.
Поэтому путь такой:
— есть только база и один-два учебных проекта → базовый поток;
— есть сильные проекты или коммерческий опыт → продвинутый.
Что сделать перед подачей
1. Подавайтесь на несколько подходящих направлений
Это не запрещено. Если программы пересекутся, вас попросят выбрать одну. Но на этапе отбора вы увеличиваете количество возможностей. Главное, чтобы ваш опыт частично совпадал с требованиями направления.
2. Адаптируйте резюме под каждую программу
Релевантные проекты и стек - наверх, лишнее либо убрать, либо в самый низ. И причесать GitHub: нормальные названия реп, ридми с описанием, что это и как запустить. Навряд ли живой человек будет проверять ваш профиль, но вот ллмка скорее всего заглянет и посмотрит, что там у вас творится, поэтому это лишним не будет.
3. Самая важная часть - мотивация
Пишем конкретно: курс - новый шаг в карьере, заряжены пройти до конца и хотите потом работать в Т-Банке. Заряженных ребят рады видеть, а раздолбаев - нет. Покажите, что свободное время есть и программу вытянете спокойно.
Подробнее, как заполнить анкету, смотрите в этом ролике
Подготовиться ко всем программам можно на наших карьерных курсах, там проходим все, что нужно для отборов: харды, софты, типовые вопросы с собесов и практикуемся на мок-интервью
@postypashki_old
Товарищи, прямо сейчас Т-Банк набирает участников на программы по аналитике и разработке.
Мы разберём вступительные испытания на карьерных курсах — выбирайте направление и смотрите, какой курс поможет подготовиться:
— Разработка ПО: программирование
Разбор экзамена будет на «Бэкенд Старт» и «Алгоритмы Старт»
Дедлайн: 31 июля
— Продуктовая аналитика: математика и SQL
Разбор экзамена будет на «Аналитика Старт»
Дедлайн: 31 июля
— Риск-аналитика: математика и программирование
Разбор экзамена будет на «ML Старт»
Дедлайн: 26 июля
— Бизнес-аналитика: математика, SQL и аналитический кейс
Разбор экзамена будет на «Аналитика Старт»
Дедлайн: 8 августа
Программы дают возможность поработать над реальными задачами со специалистами Т-Банка, а финалисты могут получить фаст-трек на стажировку или джуновскую позицию. Но сначала нужно пройти отбор. Делимся мини-гайдом с неочевидными нюансами, которые помогут повысить шансы на поступление.
Программа состоит из двух семестров, и требования к участникам отличаются: летом идёт отбор на первый семестр, ближе к осени - на второй.
На первый семестр нужен хороший технический фундамент, но именно выбранное направление должно оставаться для вас новой ступенью.
То есть берут тех, которых есть чему учить - это прямо следует из описания программы. Если у вас серьёзный опыт именно по этому направлению, на первый семестр по нему, скорее всего, не возьмут.
Поэтому играем от смежного опыта:
— шарите за Go -> на Go шансы низкие, а на Scala - заметно выше;
— опытный бэкендер -> пробуйте фронт или мобилки.
А второй семестр как раз берут с опытом по направлению. Есть релевантный бэкграунд -> подавайтесь сразу на второй, на первый даже не тратьте время.
2. Т-Интенсив: подбираем поток под свой опыт
Интенсив — это две-три недели очень плотного погружения.
Вот два кейса наших студентов:
Кейс №1. Студент подался сразу на несколько аналитических интенсивов. Контест решил полностью, но в резюме не было ни проекта, ни опыта, связанного с аналитикой. В итоге — отказ.
Вывод: заполняйте нормальную анкету, контекст не дает гарантий.
Перед подачей сделайте хотя бы один релевантный пет-проект и опишите: какую задачу решали, какие данные использовали, какие инструменты применяли и к какому результату пришли.
Кейс №2. Другой студент подался на базовый JS-интенсив, имея несколько пет-проектов и опыт работы в университетской лабе. На базовую программу получил отказ как слишком опытный, зато на продвинутый поток прошёл без проблем.
Поэтому путь такой:
— есть только база и один-два учебных проекта → базовый поток;
— есть сильные проекты или коммерческий опыт → продвинутый.
Что сделать перед подачей
1. Подавайтесь на несколько подходящих направлений
Это не запрещено. Если программы пересекутся, вас попросят выбрать одну. Но на этапе отбора вы увеличиваете количество возможностей. Главное, чтобы ваш опыт частично совпадал с требованиями направления.
2. Адаптируйте резюме под каждую программу
Релевантные проекты и стек - наверх, лишнее либо убрать, либо в самый низ. И причесать GitHub: нормальные названия реп, ридми с описанием, что это и как запустить. Навряд ли живой человек будет проверять ваш профиль, но вот ллмка скорее всего заглянет и посмотрит, что там у вас творится, поэтому это лишним не будет.
3. Самая важная часть - мотивация
Пишем конкретно: курс - новый шаг в карьере, заряжены пройти до конца и хотите потом работать в Т-Банке. Заряженных ребят рады видеть, а раздолбаев - нет. Покажите, что свободное время есть и программу вытянете спокойно.
Подробнее, как заполнить анкету, смотрите в этом ролике
Подготовиться ко всем программам можно на наших карьерных курсах, там проходим все, что нужно для отборов: харды, софты, типовые вопросы с собесов и практикуемся на мок-интервью
@postypashki_old
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23❤20😁3👍2
Почему ты не можешь попасть на стажировку
Можно жаловаться на большую конкуренцию, что сейчас вакансий мало, кризис нейросети, крах айти и капитализма. Я слышу эти песни уже десятки лет. Нужно просто принять то, что мир меняется и что работало раньше, сейчас не работает. В посте обсудим какие стратегии получения оффера работают сейчас.
Сезонные курсы, школы
Для участия нужно написать контест аналогичный стажировки и попасть в топ. Конкурс традиционно ниже просто из-за меньшего количества участников. Да и совсем жёсткие ботари не станут участвовать в каком-нибудь курсе по основам java. Иногда их прям открыто отшивают, тот же Тинек. Поэтому пишем анкету аккуратней: не нужно писать про мощные пет проекты, другие курсы, а то рекрутеры подумают, что вы слишком для них хороши и лучше дать возможность другим ребятам. Но такое происходит не всегда, нужно следить за позиционированием программы. Например, в прошлый раз как мне показалось у рекрутеров летних школ Яндекса ожидания были завышены.
Не все курсы прям топ, зато бесплатно (бес платит). У того же Тинька они обычно очень поверхностные. Но зато если окажетесь около топа в рейтинге по дз, сразу позовут на собес. Хотя быть в топе необязательно, когда появляется вакансия стажёра, рекрутеры первым делом проходятся именно по участникам таких курсов. При том могут скипнуть несколько этапов собесов.
Даже если и не позовут на собес, то курсы отлично будут смотреться в вашей анкете и добавят очков лояльности.
Сейчас проходит набор на Т-академию и Т-интенсив, разбор заданий будет на наших курсах. Кстати завтра уже стартуют первые семинары, торопитесь!
➡️ Записаться
Фесты
Проходят довольно часто. Иногда для участия нужно решить скромный контест, так как офис не резиновый.
Полно всяких конкурсов на месте, где можно выиграть гаджеты, прикольный мерч, который поможет вам клеить первокурсниц, или фаст трек (скип нескольких этапов). Конкурсы из разряда решите задачи уровня ЕГЭ. Хотя никакого соревновательного процесса нет, нужно просто заморочиться и решить пару задач.
Также это отличный повод просто выйти из дома и пообщаться. Особенно хорошая возможность для ребят, которые приехали учиться из регионов и только строят свой круг общения. Я , кстати, если заметил, что организаторы в рекламные посты специально выбирают фотографии как можно с большим количеством девушек.
Дни карьеры, митапы
Все аналогично предыдущему, но могут проходить в стенах вуза, из-за чего воронка меньше. Вот, какой план. Приезжаете в субботу утром на очную встречу. Спикер говорит в духе: "Если остались вопросы — буду рад ответить на них после доклада у стенда". Можно подойти и сказать: "Классный доклад! А как попасть к вам на стажировку?". Ему внимание приятно, ему эндорфин сознание плавит. Он может и не собирался ещё вчера никого нанимать, но видит, что вы вместе с ним, превозмогая сон, приехали к 10 утра в РГГУ на Выхино. И отвечает: "Ну приходи, вот мой номер".
Хакатоны, соревнования
Конечно, это хорошая идея для свидания, но также часто спонсорами таких событий являются именно компании. Если займете призовое место, то дадут фаст трек, денежный призы, мерч, гаджеты или хотя бы чокопай. Но для нас больше интересно, что соревнование очно, а значит там есть и представители компании, которым нужен интерн / джун. Действуем по предыдущей схеме и приглашение на собес в кармане. Причем вам ненужно что-то выигрывать, рассматриваем темку просто как нетворк.
Обычные вакансии
Помимо топовых компаний есть и "ноунеймы", у которых не так много вакансий и для них сильно тратиться на пиар просто иррационально, но при этом проекты, команда и тд не хуже чем в бигтехах, а отбор конечно намного проще, главное поискать. Искать можно на любом агрегаторе в духе HH/ТГ или у каждой компании есть страничка с вакансиями на своем сайте (гуглим в духе "Тинькофф вакансии в it"). Только не подаемся на всякий кринж без перспективы развития в духе скл писателя.
Главное помним, что выиграть в этой лотерее вполне реально, что доказывают реальные истории ваших знакомых и одногруппников, главное знать правила игры! Узнать их вам поможет наш чат единомышленников.
@postypashki_old
Можно жаловаться на большую конкуренцию, что сейчас вакансий мало, кризис нейросети, крах айти и капитализма. Я слышу эти песни уже десятки лет. Нужно просто принять то, что мир меняется и что работало раньше, сейчас не работает. В посте обсудим какие стратегии получения оффера работают сейчас.
Сезонные курсы, школы
Для участия нужно написать контест аналогичный стажировки и попасть в топ. Конкурс традиционно ниже просто из-за меньшего количества участников. Да и совсем жёсткие ботари не станут участвовать в каком-нибудь курсе по основам java. Иногда их прям открыто отшивают, тот же Тинек. Поэтому пишем анкету аккуратней: не нужно писать про мощные пет проекты, другие курсы, а то рекрутеры подумают, что вы слишком для них хороши и лучше дать возможность другим ребятам. Но такое происходит не всегда, нужно следить за позиционированием программы. Например, в прошлый раз как мне показалось у рекрутеров летних школ Яндекса ожидания были завышены.
Не все курсы прям топ, зато бесплатно (бес платит). У того же Тинька они обычно очень поверхностные. Но зато если окажетесь около топа в рейтинге по дз, сразу позовут на собес. Хотя быть в топе необязательно, когда появляется вакансия стажёра, рекрутеры первым делом проходятся именно по участникам таких курсов. При том могут скипнуть несколько этапов собесов.
Даже если и не позовут на собес, то курсы отлично будут смотреться в вашей анкете и добавят очков лояльности.
Сейчас проходит набор на Т-академию и Т-интенсив, разбор заданий будет на наших курсах. Кстати завтра уже стартуют первые семинары, торопитесь!
Фесты
Проходят довольно часто. Иногда для участия нужно решить скромный контест, так как офис не резиновый.
Полно всяких конкурсов на месте, где можно выиграть гаджеты, прикольный мерч, который поможет вам клеить первокурсниц, или фаст трек (скип нескольких этапов). Конкурсы из разряда решите задачи уровня ЕГЭ. Хотя никакого соревновательного процесса нет, нужно просто заморочиться и решить пару задач.
Также это отличный повод просто выйти из дома и пообщаться. Особенно хорошая возможность для ребят, которые приехали учиться из регионов и только строят свой круг общения. Я , кстати, если заметил, что организаторы в рекламные посты специально выбирают фотографии как можно с большим количеством девушек.
Дни карьеры, митапы
Все аналогично предыдущему, но могут проходить в стенах вуза, из-за чего воронка меньше. Вот, какой план. Приезжаете в субботу утром на очную встречу. Спикер говорит в духе: "Если остались вопросы — буду рад ответить на них после доклада у стенда". Можно подойти и сказать: "Классный доклад! А как попасть к вам на стажировку?". Ему внимание приятно, ему эндорфин сознание плавит. Он может и не собирался ещё вчера никого нанимать, но видит, что вы вместе с ним, превозмогая сон, приехали к 10 утра в РГГУ на Выхино. И отвечает: "Ну приходи, вот мой номер".
Хакатоны, соревнования
Конечно, это хорошая идея для свидания, но также часто спонсорами таких событий являются именно компании. Если займете призовое место, то дадут фаст трек, денежный призы, мерч, гаджеты или хотя бы чокопай. Но для нас больше интересно, что соревнование очно, а значит там есть и представители компании, которым нужен интерн / джун. Действуем по предыдущей схеме и приглашение на собес в кармане. Причем вам ненужно что-то выигрывать, рассматриваем темку просто как нетворк.
Обычные вакансии
Помимо топовых компаний есть и "ноунеймы", у которых не так много вакансий и для них сильно тратиться на пиар просто иррационально, но при этом проекты, команда и тд не хуже чем в бигтехах, а отбор конечно намного проще, главное поискать. Искать можно на любом агрегаторе в духе HH/ТГ или у каждой компании есть страничка с вакансиями на своем сайте (гуглим в духе "Тинькофф вакансии в it"). Только не подаемся на всякий кринж без перспективы развития в духе скл писателя.
Главное помним, что выиграть в этой лотерее вполне реально, что доказывают реальные истории ваших знакомых и одногруппников, главное знать правила игры! Узнать их вам поможет наш чат единомышленников.
@postypashki_old
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯29❤14🔥8😁6❤🔥2👻1
Авито алгосекция.pdf
682.2 KB
Собрали гайд по секции liveo coding в Авито, которая проходит у всех разработчиков и ML-инженеров.
Гайд основан на реальных внутренних документах и позволяет понять, как устроено интервью и что именно оценивают на секции.
В гайдете найдете:
➡️ как проходит секция;
➡️ чек-лист интервьюера и критерии оценки кандидата;
➡️ реальные задачи с собеседования;
➡️ готовые решения на разных языках, которые составляет сам Авито;
➡️ тесты, типичные ошибки и вопросы, которые может задать интервьюер
Забирай в прикрепленном файле и делись с друзьями такой годнотой 🔥
Еще больше инсайдерских материалов и контента показываем на наших курсах.
Гайд основан на реальных внутренних документах и позволяет понять, как устроено интервью и что именно оценивают на секции.
В гайдете найдете:
Забирай в прикрепленном файле и делись с друзьями такой годнотой 🔥
Еще больше инсайдерских материалов и контента показываем на наших курсах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥7💯3🤓1
Кого первым уволит ИИ
Backend? Аналитиков? ML-инженеров? Или всё это очередной пузырь? Мы собрали представителей каждого направления и устроили дебаты. Каждый защищает свою профессию и объясняет, почему именно она останется востребованной в эпоху ИИ. Смотрим! Смотрим! И ищем промокод!
https://www.youtube.com/watch?v=QwAjmDGJIlY
Backend? Аналитиков? ML-инженеров? Или всё это очередной пузырь? Мы собрали представителей каждого направления и устроили дебаты. Каждый защищает свою профессию и объясняет, почему именно она останется востребованной в эпоху ИИ. Смотрим! Смотрим! И ищем промокод!
https://www.youtube.com/watch?v=QwAjmDGJIlY
YouTube
Правда об ИИ: кого уволят первым? Дебаты бэкендера, MLера и аналитика
Товарищи, промокод действует и до конца воскресения!
ИИ уже автоматизирует часть рынка труда, но кого он заменит первым: бэкенд-разработчиков, аналитиков или ML-инженеров? Три IT-специалиста из разных направлений спорят, чья профессия выживет, а какие роли…
ИИ уже автоматизирует часть рынка труда, но кого он заменит первым: бэкенд-разработчиков, аналитиков или ML-инженеров? Три IT-специалиста из разных направлений спорят, чья профессия выживет, а какие роли…
😁25🔥17❤4🥰1🤓1
Магистратура в России начала меняться
Вузы переходят к новой модели высшего образования: вместо привычной связки бакалавриата и магистратуры постепенно появятся базовое и специализированное высшее. Это не случится за один день, однако система уже перестраивается.
Поэтому, если вам важен именно диплом магистра, сейчас хороший момент не откладывать поступление.
Онлайн-магистратура позволяет получить высшее образование без переезда и паузы в работе: занятия проходят дистанционно, форма обучения остаётся очной, а диплом выдаёт университет.
У Нетологии есть магистратуры с НИУ ВШЭ, СПбГУ, УрФУ, Московским Политехом, РАНХиГС, РУДН, Финансовым университетом, МИП и другими вузами. Есть направления в ИИ, разработке, кибербезопасности, системном анализе, продуктовом дизайне, маркетинге, управлении, психологии и ЛигалТехе.
На части программ доступен образовательный кредит с господдержкой под 3%, и Нетология компенсирует платежи по кредиту за первый семестр.
Выбрать онлайн-магистратуру: по ссылке
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xGRrJv
Вузы переходят к новой модели высшего образования: вместо привычной связки бакалавриата и магистратуры постепенно появятся базовое и специализированное высшее. Это не случится за один день, однако система уже перестраивается.
Поэтому, если вам важен именно диплом магистра, сейчас хороший момент не откладывать поступление.
Онлайн-магистратура позволяет получить высшее образование без переезда и паузы в работе: занятия проходят дистанционно, форма обучения остаётся очной, а диплом выдаёт университет.
У Нетологии есть магистратуры с НИУ ВШЭ, СПбГУ, УрФУ, Московским Политехом, РАНХиГС, РУДН, Финансовым университетом, МИП и другими вузами. Есть направления в ИИ, разработке, кибербезопасности, системном анализе, продуктовом дизайне, маркетинге, управлении, психологии и ЛигалТехе.
На части программ доступен образовательный кредит с господдержкой под 3%, и Нетология компенсирует платежи по кредиту за первый семестр.
Выбрать онлайн-магистратуру: по ссылке
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5xGRrJv
😁59🌚9🎃2👍1🤯1
Товарищи, делюсь с вами каналом по ML и DS Борис Опять, от ML инженера в ebay. Борис на свое канале делиться просто бомбическим контентом, например:
- Методичка по поиску работы в ML/DS и IT в целом
- Минимальные знания Software Engineering для Data Scientist
- Вспоминания о своих джуновских годах
- Реализация алгоритма BM25, алгоритм поиска из 80х который работает лучше чем нейросети для RAG
- Методичка по поиску работы в ML/DS и IT в целом
- Минимальные знания Software Engineering для Data Scientist
- Вспоминания о своих джуновских годах
- Реализация алгоритма BM25, алгоритм поиска из 80х который работает лучше чем нейросети для RAG
Telegram
Борис опять
life = curiosity + irreducible noise
Whois: https://xn--r1a.website/boris_again/3400
Лс: @btseytlin
Whois: https://xn--r1a.website/boris_again/3400
Лс: @btseytlin
👍18😁7❤2🌚1🍌1
Дайджет сокращений
Собрал слухи, интриги и расследования в айти и смежных отраслях за последние два месяца. Поддержите реакцией и делитесь с друзьями, если нравится такой контент и хотите больше инсайдов/анализа.
Wildberries
В пятницу начал отзывать офферы, переносит даты выхода на работу (оффер в юридическом плане мало, что гарантирует). У компании большие проблемы: склады фигачат, их банки попали в санкционный список, скоро будут сносить приложения. Для маркет плейсов ожидаются непростые времена.
Касаемо WB в начале мая попрощались с частью руководителей Data Science. Официально - оптимизация, неофициально - замена на более управляемых людей. Часть тимлидов ушла сама, без выходных пособий. Рядовых разработчиков не трогали, точечно отсеивают лишь тех, кто провалил перформанс-ревью. У WB очень много денег, руководству всегда насыпали щедро, но похоже сейчас пытаются обойтись точечными сокращениями - держим руку на пульсе!
Есть стойкое ощущение, что многие "вечно открытые" вакансии WB с мгновенным автоотказом - бутафория. Их разбирают только когда действительно нужно, в остальное время просто собирают базу резюме.
Райффайзенбанк
Классическая стратегия "мягкого выдавливания". С прошлого года при уходе сотрудника из некритичных направлений замену не нанимали - просто замораживали позицию. С конца 2025 начали целиком расформировывать отделы, которые перестали быть нужны и генерировали только косты.
С начала года убрали несколько платформенных IT-команд, чью пользу посчитали необязательной. Позже сократили персонал в рознице, финансах и рисках. При официальном увольнении обещают два оклада.
Параллельно банк обязывает сотрудников подписать допсоглашение о трёх днях в офисе - расчёт на то, что часть людей уйдёт сама. Также практикуют заморозку зарплат и отказ в индексации "из-за отсутствия бюджета", что тоже подталкивает к увольнению по собственному.
Postgres Professional
Планируют сократить до 30% штата. Причина: падение чистой прибыли с 7 до 3 млрд. Забавно, что компания остаётся глубоко прибыльной, но режет людей. Похоже, готовятся к затяжному снижению спроса или просто решили увеличить маржу за счёт персонала.
Яндекс Маркет (и "Поисковые сервисы и ИИ")
Главная волна затронет направление "Поиск и ИИ". Здесь собираются ужать коммерческий департамент и отдельные продукты, включая сервис маркетинговых исследований "Яндекс Взгляд". Активные увольнения уже идут, во вторую фазу попадут те, у кого плохие метрики эффективности.
Почему: в 2025 году это направление показало рост выручки всего на 10% - намного хуже других сегментов, хотя на него приходится 34% всей выручки Яндекса. Хотят уволить до 15% сотрудников.
Схема такая: людей не выгоняют сразу, а предлагают заново пройти собеседования в другие команды. Не прошёл - покидаешь компанию.
Общая идеология Яндекса сейчас - "Найм 2.0": берут Middle-разработчиков, владеющих AI-инструментами, и ожидают, что они закроют задачи уровня Senior. Это как всегда откровенный демпинг зарплатных ожиданий.
Сбер
Готовятся к сокращению до 20% сотрудников в ряде департаментов к концу Q3.
Формальный повод - "огромные успехи" GigaChat. Топ-менеджеров убедили, что с помощью ИИ люди могут делать гораздо больше. Нарисованные метрики использования AI уже демонстрируют невероятный рост эффективности, и руководство верит в это.
Для IT-подразделений повысили KPI на 50%, объяснив это внедрением ИИ. Вводят строгий контроль: метрики использования AI-инструментов и запрет дробить крупные задачи на мелкие (чтобы не накручивать "количество выполненных задач").
Цель: сократив людей, сохранить продуктивность за счёт новых AI-практик. Основной удар придётся на роли, которые решили упразднить, и на сотрудников с рутинной работой, которую можно автоматизировать связкой "Junior + GigaChat". Вместо дорогостоящих специалистов будут нанимать дешёвую рабочую силу.
Первая волна намечена на конец Q2. Всё это нужно, чтобы оправдать огромные вливания в ИИ-проекты.
X5 Group
Сообщают о сокращении 20–30% персонала. Причина: недополученная в 2026 году прибыль (минус 20 млрд к уровню 2025) и рост налоговой нагрузки. Бюджеты на проекты серьёзно порезали.
Пока всё на стадии встреч 1-на-1, конкретики мало. Скорее всего, будут давить на добровольный уход. Внешних подрядчиков (аутстафф) уже сократили.
Интересные штрихи: весной заморозили индексацию зарплат, а прямо сейчас проводят опросы лояльности - при том, что людей предупреждают о сокращениях. Так же было и перед отменой индексации. После прихода менеджеров из Авито и Яндекса внедрили перф-ревью и оценку 360. На общих встречах до последнего уверяли, что сокращений не будет. Сейчас говорят, что постараются найти места внутри компании, но насколько это реально непонятно.
Официальный аргумент на all hands: борьба с теми, кто не отрабатывает 8 часов. Похоже, смена управленческой команды запустила переоценку эффективности и раздутости штата.
Ну а про сокращения в Т-банке, Туту, Авито, Альфа, Skyeng, ecom . tech и Купер вы уже слышали. Мои кандидаты на следующие массовые сокращения в ближайшие месяцы: Альфа, Ламода, НЛМК, X5, Лента, ОККО, Сравни, Ozon, Точка, МТС, а также Авито. Причина общая: набрали слишком много людей в сытые времена, сейчас будут "оптимизировать" отделы и проекты с плохими показателями эффективности и выручки.
Поэтому важно всегда держать руку на пульсе и прокачивать универсальные скиллы: харды, софты. Эти навыки помогут вам всегда оставаться на коне: не попасть под сокращения или быстро найти новую работу, если уже оно случилось. Мы в Поступашках не только учим проходить собесы, но и рассказываем, куда лучше податься в текущих реалиях, а каких компаний стоит избегать и почему. Для начинающих специалистов советую линейку СТАРТ, а для продвинутых советую линейку ПРО, на которые сейчас идут предпродажи.
Подписаться: @postypashki_old
Собрал слухи, интриги и расследования в айти и смежных отраслях за последние два месяца. Поддержите реакцией и делитесь с друзьями, если нравится такой контент и хотите больше инсайдов/анализа.
Wildberries
В пятницу начал отзывать офферы, переносит даты выхода на работу (оффер в юридическом плане мало, что гарантирует). У компании большие проблемы: склады фигачат, их банки попали в санкционный список, скоро будут сносить приложения. Для маркет плейсов ожидаются непростые времена.
Касаемо WB в начале мая попрощались с частью руководителей Data Science. Официально - оптимизация, неофициально - замена на более управляемых людей. Часть тимлидов ушла сама, без выходных пособий. Рядовых разработчиков не трогали, точечно отсеивают лишь тех, кто провалил перформанс-ревью. У WB очень много денег, руководству всегда насыпали щедро, но похоже сейчас пытаются обойтись точечными сокращениями - держим руку на пульсе!
Есть стойкое ощущение, что многие "вечно открытые" вакансии WB с мгновенным автоотказом - бутафория. Их разбирают только когда действительно нужно, в остальное время просто собирают базу резюме.
Райффайзенбанк
Классическая стратегия "мягкого выдавливания". С прошлого года при уходе сотрудника из некритичных направлений замену не нанимали - просто замораживали позицию. С конца 2025 начали целиком расформировывать отделы, которые перестали быть нужны и генерировали только косты.
С начала года убрали несколько платформенных IT-команд, чью пользу посчитали необязательной. Позже сократили персонал в рознице, финансах и рисках. При официальном увольнении обещают два оклада.
Параллельно банк обязывает сотрудников подписать допсоглашение о трёх днях в офисе - расчёт на то, что часть людей уйдёт сама. Также практикуют заморозку зарплат и отказ в индексации "из-за отсутствия бюджета", что тоже подталкивает к увольнению по собственному.
Postgres Professional
Планируют сократить до 30% штата. Причина: падение чистой прибыли с 7 до 3 млрд. Забавно, что компания остаётся глубоко прибыльной, но режет людей. Похоже, готовятся к затяжному снижению спроса или просто решили увеличить маржу за счёт персонала.
Яндекс Маркет (и "Поисковые сервисы и ИИ")
Главная волна затронет направление "Поиск и ИИ". Здесь собираются ужать коммерческий департамент и отдельные продукты, включая сервис маркетинговых исследований "Яндекс Взгляд". Активные увольнения уже идут, во вторую фазу попадут те, у кого плохие метрики эффективности.
Почему: в 2025 году это направление показало рост выручки всего на 10% - намного хуже других сегментов, хотя на него приходится 34% всей выручки Яндекса. Хотят уволить до 15% сотрудников.
Схема такая: людей не выгоняют сразу, а предлагают заново пройти собеседования в другие команды. Не прошёл - покидаешь компанию.
Общая идеология Яндекса сейчас - "Найм 2.0": берут Middle-разработчиков, владеющих AI-инструментами, и ожидают, что они закроют задачи уровня Senior. Это как всегда откровенный демпинг зарплатных ожиданий.
Сбер
Готовятся к сокращению до 20% сотрудников в ряде департаментов к концу Q3.
Формальный повод - "огромные успехи" GigaChat. Топ-менеджеров убедили, что с помощью ИИ люди могут делать гораздо больше. Нарисованные метрики использования AI уже демонстрируют невероятный рост эффективности, и руководство верит в это.
Для IT-подразделений повысили KPI на 50%, объяснив это внедрением ИИ. Вводят строгий контроль: метрики использования AI-инструментов и запрет дробить крупные задачи на мелкие (чтобы не накручивать "количество выполненных задач").
Цель: сократив людей, сохранить продуктивность за счёт новых AI-практик. Основной удар придётся на роли, которые решили упразднить, и на сотрудников с рутинной работой, которую можно автоматизировать связкой "Junior + GigaChat". Вместо дорогостоящих специалистов будут нанимать дешёвую рабочую силу.
Первая волна намечена на конец Q2. Всё это нужно, чтобы оправдать огромные вливания в ИИ-проекты.
X5 Group
Сообщают о сокращении 20–30% персонала. Причина: недополученная в 2026 году прибыль (минус 20 млрд к уровню 2025) и рост налоговой нагрузки. Бюджеты на проекты серьёзно порезали.
Пока всё на стадии встреч 1-на-1, конкретики мало. Скорее всего, будут давить на добровольный уход. Внешних подрядчиков (аутстафф) уже сократили.
Интересные штрихи: весной заморозили индексацию зарплат, а прямо сейчас проводят опросы лояльности - при том, что людей предупреждают о сокращениях. Так же было и перед отменой индексации. После прихода менеджеров из Авито и Яндекса внедрили перф-ревью и оценку 360. На общих встречах до последнего уверяли, что сокращений не будет. Сейчас говорят, что постараются найти места внутри компании, но насколько это реально непонятно.
Официальный аргумент на all hands: борьба с теми, кто не отрабатывает 8 часов. Похоже, смена управленческой команды запустила переоценку эффективности и раздутости штата.
Ну а про сокращения в Т-банке, Туту, Авито, Альфа, Skyeng, ecom . tech и Купер вы уже слышали. Мои кандидаты на следующие массовые сокращения в ближайшие месяцы: Альфа, Ламода, НЛМК, X5, Лента, ОККО, Сравни, Ozon, Точка, МТС, а также Авито. Причина общая: набрали слишком много людей в сытые времена, сейчас будут "оптимизировать" отделы и проекты с плохими показателями эффективности и выручки.
Поэтому важно всегда держать руку на пульсе и прокачивать универсальные скиллы: харды, софты. Эти навыки помогут вам всегда оставаться на коне: не попасть под сокращения или быстро найти новую работу, если уже оно случилось. Мы в Поступашках не только учим проходить собесы, но и рассказываем, куда лучше податься в текущих реалиях, а каких компаний стоит избегать и почему. Для начинающих специалистов советую линейку СТАРТ, а для продвинутых советую линейку ПРО, на которые сейчас идут предпродажи.
Подписаться: @postypashki_old
😁57❤36💯6👍4🔥4
Недавно вот выложил вакансию, и мне написал довольно прикольный челик с крутым резюме, но как я вчитался в него — сразу понял, что это просто копипаста с вакансии.
И вот я решил проверить у него мат часть про популярные скоринговые модели с названиями "Ясасу Бибу" и "Цист Яна" а также про жесткую теорему шторм спирита. Ответ убил.
Подписаться: @postypashki_old, @goshan_dr
И вот я решил проверить у него мат часть про популярные скоринговые модели с названиями "Ясасу Бибу" и "Цист Яна" а также про жесткую теорему шторм спирита. Ответ убил.
Подписаться: @postypashki_old, @goshan_dr
😁386🔥25❤14🤓5
Как получить стажировку в 2026 году
Совсем скоро откроются стажировки на осень, остается не так много времени, чтобы к ним подготовиться. Поэтому важно грамотно структурировать свою подготовку, на что обратить свое внимание в первую очередь ниже.
Пет проекты
Сейчас это просто база всех баз. Конечно, от стажёра не ожидают никакого мощного стартапа на 10 млрд долларов США. Тебе просто нужно скопипастить пару-тройку баянистых пет проектов и разобрать по косточкам их код и теорию.
Пет проекты, которые ты должен сделать лежат на нашем сайте:
https://old.postypashki.ru/собеседования➡️ Выбираешь свое направления ➡️ Пет проекты
На собесах с командами твой гитхаб могут и не посмотреть, но такой опыт поможет тебе решать предложенный кейсы и понимать, а чем вообще занимается команда.
Теория
На собесах частенько задают разного рода теоретические вопросы, которые интервьюер сам гуглил 10 минут назад до собеса. Как работает это, а как работает то и тд. Опять же все есть на нашем сайте:
https://old.postypashki.ru/собеседования➡️ Выбираем свое направления ➡️ Тестовые задания, Собеседования
Алгодрочка
Как же без любимого тех собеса с лайвкодингом, где тебя задушат алгосами и математикой.
Здесь, конечно, одному может быть грустно, но можно начать с "Грокнем алгоритмы", а потом литкод + лекции Паши Маврина или взять любой подобный академический курс. Если не хочешь ломать себе голову: что нужно учить, а что не нужно, а хочешь пройти этот путь быстро и без боли, то советую наш курс алгоритмы старт.
По математике все куда посложнее, спектр математики на каждую специальность все же разный. Но точно тебе хватит фундамента: теор вер, матан, линал, дискретная математика. Можно просто начать с поиска на нашем канале по ключевым словам "How to заботать..." или написать нашему менеджеру @menshe_treh и тебе помогут подобрать курс, который нужен именно тебе без лишней головной боли.
Матешей и алгосами пренебрегать ни в коем случае не нужно, на этом стоят все современные айти технологии и с приближением эры ИИ такие знания очень тебе пригодятся.
Набиваем руку
Как составить резюме уже писали тут. Проходить собесы — это тоже навык. Поэтому открываем банк заданий по своей специальности:
— Бэкенд
— Алгоритмы
— Аналитика
— МЛ и ДС
И начинаем прорешивать оттуда тестовые задания и вопросы, задачи с собесов.
Конкурентное преимущество
Чат гпт здорово тебе поможет разобраться в теории и прорешать задачи. Чат гпт по знаниям и навыкам уже круче любого вчерашнего джуна и с каждым днём он прогрессирует, чтобы не проиграть гонку с ИИ, нужно расти вместе с ним, уделять огромное внимание своим навыкам и образованию. Сейчас лучшее, что ты можешь сделать это сосредоточиться на прокачке своего фундамента, а не на достижении сиюминутной прибыли, которая инфляция уже завтра превратит в пыль. Поэтому объединяемся с единомышленниками в нашем чатике и ботаем, ботаем и еще раз ботаем.
Подписаться: @postypashki_old
Совсем скоро откроются стажировки на осень, остается не так много времени, чтобы к ним подготовиться. Поэтому важно грамотно структурировать свою подготовку, на что обратить свое внимание в первую очередь ниже.
Пет проекты
Сейчас это просто база всех баз. Конечно, от стажёра не ожидают никакого мощного стартапа на 10 млрд долларов США. Тебе просто нужно скопипастить пару-тройку баянистых пет проектов и разобрать по косточкам их код и теорию.
Пет проекты, которые ты должен сделать лежат на нашем сайте:
https://old.postypashki.ru/собеседования
На собесах с командами твой гитхаб могут и не посмотреть, но такой опыт поможет тебе решать предложенный кейсы и понимать, а чем вообще занимается команда.
Теория
На собесах частенько задают разного рода теоретические вопросы, которые интервьюер сам гуглил 10 минут назад до собеса. Как работает это, а как работает то и тд. Опять же все есть на нашем сайте:
https://old.postypashki.ru/собеседования
Алгодрочка
Как же без любимого тех собеса с лайвкодингом, где тебя задушат алгосами и математикой.
Здесь, конечно, одному может быть грустно, но можно начать с "Грокнем алгоритмы", а потом литкод + лекции Паши Маврина или взять любой подобный академический курс. Если не хочешь ломать себе голову: что нужно учить, а что не нужно, а хочешь пройти этот путь быстро и без боли, то советую наш курс алгоритмы старт.
По математике все куда посложнее, спектр математики на каждую специальность все же разный. Но точно тебе хватит фундамента: теор вер, матан, линал, дискретная математика. Можно просто начать с поиска на нашем канале по ключевым словам "How to заботать..." или написать нашему менеджеру @menshe_treh и тебе помогут подобрать курс, который нужен именно тебе без лишней головной боли.
Матешей и алгосами пренебрегать ни в коем случае не нужно, на этом стоят все современные айти технологии и с приближением эры ИИ такие знания очень тебе пригодятся.
Набиваем руку
Как составить резюме уже писали тут. Проходить собесы — это тоже навык. Поэтому открываем банк заданий по своей специальности:
— Бэкенд
— Алгоритмы
— Аналитика
— МЛ и ДС
И начинаем прорешивать оттуда тестовые задания и вопросы, задачи с собесов.
Конкурентное преимущество
Чат гпт здорово тебе поможет разобраться в теории и прорешать задачи. Чат гпт по знаниям и навыкам уже круче любого вчерашнего джуна и с каждым днём он прогрессирует, чтобы не проиграть гонку с ИИ, нужно расти вместе с ним, уделять огромное внимание своим навыкам и образованию. Сейчас лучшее, что ты можешь сделать это сосредоточиться на прокачке своего фундамента, а не на достижении сиюминутной прибыли, которая инфляция уже завтра превратит в пыль. Поэтому объединяемся с единомышленниками в нашем чатике и ботаем, ботаем и еще раз ботаем.
Подписаться: @postypashki_old
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤31🔥13👏2👍1🎃1
Товарищи, пока наш пост про "Ясасу Бибу" форсится по медиа (тут и тут), немного раскроем лор главного героя этой истории.
Ту самую вакансию публиковал наш преподаватель по Backend-разработке - Павел.
Павел - олимпиадник, выпускник ФКН ПМИ ВШЭ, ex Яндекс, ex Сбер, а сейчас работает в стартапе в Берлине. Он регулярно помогает коллегам и друзьям искать разработчиков в команду, поэтому делится вакансиями, проводит собеседования и отлично понимает, что сегодня требуют на рынке.
Поэтому на курсе Бэкенд СТАРТ мы используем не только опыт Павла как разработчика, но и его опыт как рекрутера.
Ближе к концу обучения, когда основная программа уже пройдена и начинается подготовка к поиску работы, Павел делится с учениками вакансиями и рефералами.
Отдельным бонусом идет занятие про международный рынок:
📌 где искать зарубежные вакансии
📌 как устроен найм и чем он отличается от найма в РФ
📌 на что обращают внимание иностранные компании
📌 как к таким собеседованиям готовиться
Курс уже идет, но присоединиться еще можно. Вы успеваете попасть на ту часть курса, где Павела разбирает рынок, делится вакансиями и помогает подготовиться к собеседованиям.
В общем, господа и дамы, залетайте на курс. Будем делать из вас жестких бэкендеров, а не ИИ-макак, которые уверенно рассказывают про «жесткую теорему Шторм Спирита».
📌 Для записи на курс напишите менеджеру
Ту самую вакансию публиковал наш преподаватель по Backend-разработке - Павел.
Павел - олимпиадник, выпускник ФКН ПМИ ВШЭ, ex Яндекс, ex Сбер, а сейчас работает в стартапе в Берлине. Он регулярно помогает коллегам и друзьям искать разработчиков в команду, поэтому делится вакансиями, проводит собеседования и отлично понимает, что сегодня требуют на рынке.
Поэтому на курсе Бэкенд СТАРТ мы используем не только опыт Павла как разработчика, но и его опыт как рекрутера.
Ближе к концу обучения, когда основная программа уже пройдена и начинается подготовка к поиску работы, Павел делится с учениками вакансиями и рефералами.
Отдельным бонусом идет занятие про международный рынок:
Курс уже идет, но присоединиться еще можно. Вы успеваете попасть на ту часть курса, где Павела разбирает рынок, делится вакансиями и помогает подготовиться к собеседованиям.
В общем, господа и дамы, залетайте на курс. Будем делать из вас жестких бэкендеров, а не ИИ-макак, которые уверенно рассказывают про «жесткую теорему Шторм Спирита».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Недавно вот выложил вакансию, и мне написал довольно прикольный челик с крутым резюме, но как я вчитался в него — сразу понял, что это просто копипаста с вакансии.
И вот я решил проверить у него мат часть про популярные скоринговые модели с названиями "Ясасу…
И вот я решил проверить у него мат часть про популярные скоринговые модели с названиями "Ясасу…
😁39❤9🔥6🍌2👻1
Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками "Поступашек". Сегодня в гостях - Омурбек, олимпиадник из Кыргызстана и наш ученик, который поступил в ШАД.
Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=pOegWEGJ01U&t=952s
Обсудили много всего интересного:
— как олимпиады помогли Омурбеку выбраться из небольшого города и поступить за границу
— как устроено образование и карьера в Кыргызстане, Южной Кореи, чем дышит молодежь
— почему после backend-разработки Омурбек ушёл в ML, Data Science и исследования
— как попасть на стажировки в Huawei и Яндекс
— как начать карьеру Quant Researcher
Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, неудачи, выбор, переезды, культурный шок и поиск своего пути.
Смотрим интервью по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=pOegWEGJ01U&t=952s
Обсудили много всего интересного:
— как олимпиады помогли Омурбеку выбраться из небольшого города и поступить за границу
— как устроено образование и карьера в Кыргызстане, Южной Кореи, чем дышит молодежь
— почему после backend-разработки Омурбек ушёл в ML, Data Science и исследования
— как попасть на стажировки в Huawei и Яндекс
— как начать карьеру Quant Researcher
Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, неудачи, выбор, переезды, культурный шок и поиск своего пути.
😁42🔥14❤6🐳2🥰1