#咩咩的简单易懂的贝叶斯统计学科普
简单的说, 当你没接触过可爱的男孩子的时候, 看到大腿照一定会认为是女孩子, 这就叫"先验(prior)". 然而一旦接触过可爱的男孩子, 而且观测到他们经常发腿照, 这叫"证据(evedence)", 通过证据让你感到, 看到的很多腿照其实都是可爱的男孩子, 这叫"似然(likelihook)"。最后判断这张腿照究竟是女孩子还是可爱的男孩子, 依靠的是先验结合似然, 最终得出的结论叫"后验(posterior)". 同时, 你看到的evedance越多, 你做出的结论越接近可爱的男孩子, 这叫"偏见(bias)",因为你的腿照样本不是随机抽取的.