Книга Ryan Calo из Вашингтонской школы права о правовых вопросах робототехники.

Описывается около 60 лет юридических кейсов, связанных с робототехникой и рассматриваются актуальные технологии: беспилотный транспорт и дроны, хирургические и другие медицинские роботы, домашние роботы, роботы-машинистов и другие.

Есть фокус на сравнение ситуации с робототехникой сейчас с ситуации на заре Cyberlaw, в предисловии даже задан прямой вопрос - аналогичны ли эти ситуации? (спойлер - автор считает не аналогичными)

Краткое оглавление:
- В первой части рассматриваются роботы как субъекты правоприменения, как "суррогаты человека".
- Во второй части рассматриваются роботы как субъекты судебной аргументации.
- В третьей части рассматривается история юридических кейсов в области робототехники и вероятное будущее этой области с учетом экспоненциального роста робототехники. В том числе рассматривается связь этих вопросов с областью права расы и гендера.

Среди рассматриваемых вопросов :
- может ли робот быть судьей?
- может ли робот быть свидетелем на суде?
- как относится к ситуациям, когда люди совершают преступления при помощи роботов или являются жертвой роботов?
- где граница отвественности человека, который владеет роботом, робота (в случае если он является обучаемым и принимающим решения) и создателя робота?

Пока что генетическая терапия запрещена, кроме некоторых исключений. Вот очередное принятое исключение: в Европе одобрили генетическое лечение очень редкой болезни ADA Severe Combined Immune Deficiency (ADA-SCID). Таких детей рождается около 15 в год во всей Европе и они редко доживают до двух лет.

Как это не жестоко звучит, но столь редкое заболевание, видимо, выбрано для уменьшения рисков в случае, если это генетическое лечение не оправдает себя. идимо, пока что законодательные изменения в этой области будут носить исключительный характер. Есть еще одно разрешение на генетическое лечение в Европе, выданное компании UniQure на лечение редкого заболевния крови взрослых.

Мартин Эндрюс, глава отдела редких заболеваний GlaxoSmithKline: "Мы находимся на первой странице первой главы нового текста книги медицины"

http://in.reuters.com/article/us-health-genetherapy-gsk-idINKCN0WY4XF

В тему DIY биологии

@brodetsky правильно пишет о цифровом бессмертии.
Пока сознание загрузить в компьютер нельзя, так что тем, кто хочет жить вечно, можно посоветовать продуцировать больше содержательной информации. Картины, стихи, музыка. А вот с научными статьями все не так просто, но это - следующий шаг.

Вот очень крутой проект: при поддержке Microsoft в Голландии проанализировали портреты Рембрандта и с помощью машинного обучения создали новый портрет в его стиле - то есть это типичный мужчина кисти Рембрандта с типичным носом кисти Рембрандта и т.д. Результат распечатали на 3D-принтере с повторением стиля мазков Рембрандта.

Первая ассоциация - это недавние эксперименты нейросетей по рисованию, кажется я где-то видел даже тест вроде "Ван Гог или нейросеть?". Но это конечно на голову выше. Размечали портреты, кстати, вручную и очень тщательно (при анализе лица использовали 60 опорных точек) - как мы помним по творчеству DeepDream, доверять нейросети определение деталей лица пока нельзя, будут собаки вместо носа.

Интересно посмотреть на это с точки зрения "продолжения жизни" артиста. Художник давно умер, а потомки нарезают из его картин новые произведения (кстати, кому принадлежат авторские права на новую картину? интересный вопрос). Как тут не вспомнить легендарного репера Тупака - после его смерти вышло больше альбомов, чем при его жизни. Этакое технологическое бессмертие.

https://youtu.be/IuygOYZ1Ngo

Войны дронов

via http://dustinteractive.com/

Обоснование всеобщего базового дохода через объединение deeplearning, персональные интеллектуальные помощники, робототехнику, включая беспилотные авто.

Я тут нахожу иронию: социализм (с точностью до определений, очень трудно избавиться от ассоциации с ним), который противостоял капитализму, может частично оказаться ближе, чем мы думали, благодаря технологическому пакету, спродуцированному капиталистической технологической гонкой.

Близится мир, где машины могут выполнить работу любого из четырех типов (рутинную когнитивную, рутинную ручную, разнообразную когнитивную и разнообразную ручную), а это значит, что грядут серьезные социальные перемены. Если машина может выполнить работу вместо человека, должен ли человек выполнять эту работу, чтобы прокормить себя? Должен ли сам доход оставаться связанным с трудоустройством, а наличие работы — единственным способом получения доходов, в то время как рабочие места для многих совершенно недоступны? Если машины выполняют все большее количество нашей работы и не получают за это денег, куда деваться этим деньгам?

«Вы хотите, чтобы половина людей на планете голодала просто потому, что они буквально не могут привнести экономическую ценность или нет? Если ваш ответ „нет“, то наиболее разумным способом распределения богатства будет введение всеобщего базового дохода»

Руководитель исследовательских работ Baidu и основатель проекта глубинного обучения «Google Brain» Эндрю Нг в ходе интервью со сцены на Саммите глубинного обучения высказал распространенное мнение, что безусловный доход должен быть «всерьез рассмотрен» правительствами, ссылаясь на «высокую вероятность того, что ИИ создаст массовое перемещение рабочей силы».

из @apparatmag

Русский перевод: http://apparat.cc/world/jobs-for-machines-life-for-people/?utm_source=vk&utm_medium=share&utm_campaign=social
Оригинал на английском: https://medium.com/basic-income/deep-learning-is-going-to-teach-us-all-the-lesson-of-our-lives-jobs-are-for-machines-7c6442e37a49#.v59w30s9v

Privacy снова в фокусе. Как уже говорил раньше, похоже, что это - очень важный камень преткновения в будущем. Причем интересно, что технологии здесь могут использовать обе стороны.

Проект издания The Atlantic "Liberty in the Information Age".

Включает статьи по темам:
- как безналичный расчет может помочь "Большому Брату"
- как Big Data вредит жителям бедных районов (вкратце - с точки зрения алгоритмов анализа законопослушный житель криминального района "окриминализируется" из-за частого засвечивания на фото и других информационных каталогах рядом с криминалитом)
- наблюдение и инакомыслие в интернете
- шифрование как роскошь
- кто должен иметь доступ к записям нательных камер полицейских (вкратце - очень много споров о том, является ли это персональными данными или публичными, и в каком случае конкретно какими. Кстати, хотят дать доступ всем академическим исследователям к записям, что интересно.)

и другие...
http://www.theatlantic.com/projects/liberty-in-the-information-age/

Интересная статья про термины футурологии. Есть некоторая примитивность подхода, но как словарик - отлично.

Скопирую самое интересное:

- Со-наблюдение - решение проблемы слежки за гражданами с помощью компенсации слежкой граждан за теми, кто следит за ними. Сложно, да. Но идея интересная.

- Мультиплексовый родитель
Не так давно в Великобритании разрешили использовать биотехнологический прорыв, по которому ребенок может иметь трех генетических родителей — от спермы, яйцеклетки и (отдельно) митохондрии. Изначально это заявлялось как способ побороть надоедливые генетические заболевания. Но его также можно использовать для практики селекции человеческих качеств, или так называемых «дизайнерских младенцев». В США уже рассматривают возможность использования этого метода.

- Нравственное (моральное) усиление
Джеймс Хьюз говорит, что нравственное усиление — еще один важный термин для футурологов 21 века. Известный также как добродетельная инженерия, этот метод подразумевает использование лекарств, носимых и имплантируемых устройств для повышения и усиления самоконтроля, эмпатии, сопереживания, честности, внимательности, сообразительности и душевного самочувствия.

- Эффективный альтруизм
Это еще один термин, предложенный Стюартом Армстронгом. Он описывает его так: «…эффективные траты на благотворительность и другие альтруистические устремления. Подобно тому, как некоторые инженерные подходы могут быть в тысячи раз более эффективными при решении проблем, чем другие, некоторые благотворительные методы в тысячи раз более эффективны, чем другие. Повышение эффективности сказывается на большем числе спасенных жизней, большем числе выгод и возможностей для людей по всему миру. Считается, что если благотворительность может быть эффективнее, нравственный долг — сделать ее такой: неэффективность сродни тому, что дать людям умереть».

- Принцип проактивности
Этот термин изобрел Макс Мор, президент и исполнительный директор Фонда продления жизни Alcor. Отчасти это частный случай принципа предосторожности. «Наша свобода в технологических инновациях очень ценна — даже важна — для человечества, — рассказал он. — Это накладывает несколько императивов по части предложения мер предосторожности: проводить оценку рисков и возможностей в соответствии с имеющейся наукой, а не опираться на популярное восприятие. Учитывать, с одной стороны, стоимость самих ограничений, и с другой — упущенных возможностей. Предпочитать меры, которые пропорциональны вероятности и величине воздействия и которые имеют высокую ценность ожидания. Защищать свободу людей в экспериментах, инновациях и прогрессе».

- Мулы
Жамэ Кашио предложил этот термин, хотя и признал, что используется он нечасто. Мулы — это неожиданные события (параллель с «черными лебедями»), которые не только лежат за пределами наших знаний, но и за пределами нашего понимания того, как устроен мир. Это отсылка к Мулу Азимова из серии «Основание».

- Антропоцен
Еще один термин Кашио, подразумевающий «текущую геологическую эру, характеризующуюся значительными изменениями экосистем за счет человеческой деятельности».

- Риск эволюционируемости (evolvability risk)
Наташа Вита-Мор описывает это как способность видов производить варианты, которые более устойчивы или которые сильнее существующих ныне в пределах вида:
«Один из способов понять эволюционируемость — рассмотреть любую систему, общество или культуру, например, которая обладает свойствами, способными к эволюции. Современная культура более эмерджентная и изменчивая, чем физиологические изменения, происходящие в человеческой биологии. За несколько тысяч лет инструменты людей, язык и культура изменились, эволюционировали многократно. Использование инструментов в пределах культуры определялось этой культурой и демонстрировал наблюдаемые признаки эволюционируемости — от камней к компьютерам — в то время как физиология людей оставалась по сути такой же».

- Искусственные утробы
«Это любое устройство, биологическое или технологическое, которое позволяет людям размножаться без использования матки женщины», — говорит Анна-Ли Ньюитц. Иногда его называют «маточным репликатором»: это устройство способно освободить женщин от биологических трудностей, сопряженных с беременностью, и избавить сам акт воспроизводства от традиционного спаривания мужчин и женщин. «Искусственные утробы смогут развиваться наряду с социальными структурами, поддерживающими семьи с более чем двумя родителями, а также гомосексуальные браки», говорит Ньюитц.

http://hi-news.ru/science/20-vazhnyx-terminov-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyj-futurolog-21-veka.html

Педагогические профессии будущего

Футурология педагогики: разбираемся, где пролегают фронтиры сферы образования и какие новые профессии появятся в ближайшие двадцать лет.

- инструктор по интернет-серфингу
- веб-психолог
- междисциплинарный тьютор
- электронный ассистент
- разработчик образовательных траекторий
- брейн-тренер
- лайфстайл-тренер
- техник образовательных игровых сред
и другие

https://newtonew.com/overview/future-professions

И продолжаем про образование.

Эволюция приводит к тому, что шарах-тарарах — и появляется что-то новенькое, при сохранении всего старенького. Evolution by jerks, а не evolution by creeps (см. работы Gould в 70-х годах, которые отменили за словом "эволюция" постепенность и направленность и наоборот, закрепили внезапность и ненаправленность). В нашем случае из новенького:

— появилась возможность сознательно вмешаться в биологическую эволюцию (часть биологических видов подвергнуть истреблению, а человеческие племена — геноциду, а для баланса путём генной инженерии дать возможность производить ГМО, включая генно-модифицированных людей. Ну, или воскресить каких-нибудь мамонтов, или даже могикан из их останков). Уже понятно, что это всё технически возможно, и нужно только захотеть. Политические философии вынуждены с этим начинать работать.

— в мире виртуального стало в разы и разы больше, чем физического. С одной стороны, мало что изменилось, и политические философы могут спать спокойно, но с другой стороны — много что изменилось, ибо в виртуальности уже проглядывают контуры машинного интеллекта. Да, искусственный интеллект ещё совсем не сравним с человеческим (что бы слово "интеллект" ни значило), но в этой области явно наметился прогресс. Робот станет "говорящим орудием", но дальше сам чёрт не поймёт, кто кому там будет подчиняться.

— времени на обсуждения практик остаётся мало, ибо сегодня придумали что-то новенькое — и через интернет завтра это будет доступно миллиардам как знание, а через месяц поддержано оборудованием в достаточном количестве. Политикам некогда обсуждать последствия новых практик и связанных с ними технологий, а оптовые запреты сразу порождают суровую критику.

http://ailev.livejournal.com/1258949.html

Вышла моя статья про сценарии влияния на общество технологий анализа генома и CRISPR. Куда хотим прийти и как не прийти туда, куда не хотим.

Вы-то все это уже знаете - я публиковал в канале все эти мысли кусками. Но теперь собрано в единый текст.

У меня есть еще одна версия статьи на эту же тему - научная, а не научно-популярная на 18000 знаков с упоминанием философского контекста - детерминизма и фатализма. Но ее опубликую позже.

http://rusbase.com/opinion/ethics-genetics/

Шутки-шутками (см следующую картинку), а вот в сериале Каприка была очень интересная идея цифровой религии - раем служил сервер, в который после смерти загружалось сознание. Разумеется, за преданность определенной религиозной корпорации при жизни. Хотя вероятнее всего, это будет за деньги.

Если кратко - у человека монополия на эмоциональный интеллект, поэтому не надо бояться машинного интеллекта, а надо с ними объединяться.
http://techcrunch.com/2016/04/12/the-era-of-ai-human-hybrid-intelligence/

Резкое увеличение разницы продолжительности жизни между богатыми и бедными - один из рисков прорыва в биотехе.

Там же кстати и про сбор персональных генетических и других биоданных

https://www.statnews.com/2016/04/07/google-verily-ethical-questions/

Google запускает проект Baseline. Это биотех на основе медицинской Big Data.

Про проект Google "Baseline". Это биотех на основе медицинской Bog Data.

В статье достаточно жестокий, но понятный пример, объясняющий основную идею. Например, человек приходит к врачу, он полностью его исследует, все данные, разумеется, сохраняются в электронном виде. А на следующий день - так случилось - у человек сердечный приступ (ведь всего предугадать нельзя). Но на основе этого случая и многих аналогичных можно понять, какой химический анализ крови и другие биоданные могут предсказать скорый сердечный приступ.

Ну а дальше на все это навешивается deeplerning (куда же без него).

и второй пример из статьи (уже метафорический) - если у вас есть спички в кармане, у вас бОльшая вероятность рака легких. Потому что скорее всего они вам нужны для курения.
https://www.statnews.com/2015/12/02/google-doctor-jessica-mega/