Еще один сюжет на РБК, на этот раз — с конкретными кейсами повышения производительности.

За последние 6 лет предприятия Петербурга сэкономили 12,5 миллиардов рублей благодаря программам Регионального центра компетенций. В видео — примеры из разных отраслей и практические результаты повышения производительности.

Когда бережливость — фотогенична 😏📸
Прводим фотосессию на производстве у наших пратнеров ЛекоСтайл

🎄 Новогоднее бинго РЦК 🎄

Отмечайте, если в этом году вы:
🔹 комментировали наши посты и ставили реакции
🔹 внедряли инструменты бережливого производства
🔹 были на наших вебинарах
🔹 делали репосты или делились нашими постами с коллегами
🔹 участвовали в проектах по повышению производительности
🔹 были на тренинге или выигрывали мерч

Посчитайте, сколько пунктов совпало
1–3 — вы пока еще новичок, включайтесь в наши активности и получайте максимум пользы!
4–6 — уверенный житель наших бережливых каналов.
7–9 — агент бережливого производства под прикрытием 😎

Пишите в комментариях, сколько у вас получилось!

Генеральный директор РЦК Петербург Ирина Голубцова в интервью РБК рассказала об итогах федерального проекта “Производительность труда” в этом году.

В видео — про конкретный позитивный эффект: в цифрах и на реальных примерах.

Также напоминаем, что вы тоже так можете — присоединяйтесь к проекту или приходите к нам на обучение, слушайте наши бесплатные вебинары и ищите полезные материалы в постах 👐🫶

Декабрь напоминает нам, что год подходит к концу — а значит, самое время подвести итоги. В 2025-м наша команда продолжила работу вместе с предприятиями, которые готовы меняться, учиться и улучшать свои процессы. Делимся с вами результатами нашей совместной работы 💙

🔹Что удалось сделать в 2025 году🔹
— 61 новое предприятие присоединилось к проекту.
— Завершено 63 проекта по оптимизации.
Экономический эффект только за этот год превысил 2 млрд рублей,
а совокупный эффект с 2019 года — уже более 13 млрд рублей.

🔹Практические результаты на предприятиях 2025 года🔹
— 31% от времени протекания процессов — быстрее, чище, прозрачнее.
+ 49% к выработке — почти полуторный рост.
— 39% незавершённого производства — меньше потерь и ожиданий.

🔹Обучение и развитие команд🔹
В 2025 году обучение прошли 930 человек,
из них 600 специалистов отработали навыки на «Фабрике процессов».
А общее количество участников, прошедших обучение с 2019 года, уже превысило 5700 человек.

В качестве вывода нам приятно отметить, что системные изменения без серьезных затрат возможны. Когда есть желание развиваться и инструменты, которые работают.

Спасибо предприятиям за доверие и смелость меняться 💪

Продолжаем движение вперёд. 🚀

Уважаемые коллеги, партнеры, друзья!

Примите поздравления от команды РЦК Петербурга с наступающим Новым годом! 🎄

Пусть в вашей работе будет больше ясности, порядка и устойчивости, а в жизни — здоровья и благополучия.

Благодарим за совместную работу и поддержку. В новом году продолжаем двигаться вперёд вместе.

Спасибо, что остаетесь частью нашего бережливого сообщества 💙

Книги и фильмы на выходные

Праздники — редкое время, когда можно позволить себе немного замедлиться. Отложить привычную спешку и просто выбрать, чем наполнить несколько спокойных вечеров. Мы стараемся в такие дни не выпадать из поля развития совсем, но и не нагружать себя сложными текстами и лекциями.

Поэтому делимся тем, что нам самим близко: историями, которые читаются и смотрятся легко и при этом дают повод подумать. Ниже — наша подборка фильмов, сериалов и книг, чтобы приятно и с пользой провести праздничные дни.

Фильм The Founder (Основатель) — один из таких примеров.
Это история McDonald’s, рассказанная через процессы, стандарты и внимание к деталям. Фильм показывает, как выстроенные действия постепенно начинают работать в большом масштабе. В сюжете хорошо видно, как логика процессов влияет на результат — от отдельных решений до всей компании.

Для чтения подойдёт книга The Goal (Цель) Элияху Голдратта.
Это редкий случай, когда управленческая книга написана как роман. Здесь есть герой, конфликт, давление сроков, ошибки и поиск решений. И вместе с этим — очень ясные мысли про узкие места, приоритеты и системное мышление. Книга читается легко и часто вспоминается позже в рабочих контекстах. Ей уже много лет, но она не потеряла актуальности. Есть перевод на русский язык.

Из сериалов особенно выделим The Bear (Медведь).
История про ресторанную команду, напряжённую среду и ответственность за принимаемые решения. В сериале показано, как организация работы и отношения внутри команды отражаются на результате. Внимание к деталям и людям постепенно меняет общий ритм и атмосферу.

Для темы личного развития подойдёт книга Atomic Habits (Атомные привычки) Джеймса Клира.
Книга про работу с привычками, маленькие шаги и среду, в которой мы действуем. Про то, как устойчивые изменения формируются не за счёт рывков, а через простые, повторяемые действия. Нам кажется, это хорошо перекликается с идеей постоянных небольших улучшений.

И ещё один фильм — Moneyball («Человек, который изменил всё»).
Фильм посвящён сезону 2002 года бейсбольной команды «Окленд Атлетикс» и работе её генерального менеджера Билли Бина, который искал способ сформировать сильную команду в условиях бюджета, существенно уступающего бюджетам конкурентов. Про отказ от устоявшихся подходов, работу с данными и умение видеть ценность там, где её раньше не замечали.

Если у вас есть любимые фильмы и книги, одновременно интересные и способствующие личному и профессиональному развитию, пожалуйста, поделитесь в комментариях! 🙌

Все обсуждают нейросети, но как применить их в управлении без огромных бюджетов и сложных внедрений?

Обсудим на вебинаре «Использование нейросетей в управлении командами»

🗓 Дата: 22 января
⏰ Время: 11:00 (МСК)
📍 Платформа: Контур.Толк

Забудьте про теорию. За 1 час вы получите конкретные механики для интеграции ИИ во внутренние коммуникации, контроль и визуализацию задач.

На вебинаре разберем:
✅ 3 конкретных инструмента для упрощения рутины руководителя.
✅ Схемы их внедрения в процессы коммуникации и отчетности.
✅ Практический кейс: как передать эти навыки команде без хаоса.

Спикер, Андрей Матузов, ведущий дивизионный тренинг-менеджер ПАО «МТС», корпоративный консультант, психолог. Знает, как технологии работают внутри большой корпорации и как адаптировать их для вашей команды.

Присоединяйтесь! Ссылка на подключение будет в нашем боте: t.me/rckspb_bot

Спасибо всем, кто присутствовал на вебинаре «Использование нейросетей в управлении командами»!

А для тех, кто пропустил эфир, мы выложили запись в нашей группе ВКонтакте!

Друзья, в этом году будем больше говорить о технологиях, которые усиливают Lean-подход.

Базовые принципы остаются прежними, но инструменты пора обновлять — классические методы всё чаще не успевают за скоростью современных производств.

🔹Эволюция VSM: от бумаги к Process Mining🔹 Классическая карта потока остается фундаментом — она учит нас видеть процесс целиком. Но она, по сути, — «статичное фото». В современных динамичных системах ситуация меняется очень быстро. Пока рабочая группа собирает данные и анализирует карту, вводные могут измениться.

📍Что используют сейчас: Технология Process Mining (глубинная аналитика процессов).

Специальный софт (например, мировой лидер Celonis, Microsoft Process Advisor или российские Proceset и SberPM) подключается к логам вашей 1С, CRM или ERP и сам строит карту процесса.

Инструмент обеспечивает прозрачность исполнения процесса и автоматически выявляет потери:
— «узкие места» и этапы, где возникают временные задержки
— скрытые циклы (возвраты на доработку)
— отклонения (сompliance): сравнение фактических действий сотрудников с утвержденным стандартом.

По данным Gartner, рынок инструментов Process Mining растет на 40-50% в год. Это единственный способ увидеть объективную цифровую тень процесса в реальном времени.

🔹Jidoka 2.0: От реакции к предупреждению🔹 Классический принцип Дзидока (Jidoka) предполагает автоматическую остановку процесса при возникновении отклонения. Это надежный барьер, который не пропускает брак дальше, но работает он по реактивной модели: инцидент уже произошел, и линия остановлена.

📍Что используют сейчас: Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance).

Вместо реакции на поломку используется непрерывный мониторинг состояния оборудования через IIoT-датчики. Система анализирует вибрацию, температуру, акустические шумы и потребление энергии, выявляя деградацию узлов задолго до отказа.

Так мы переходим от аварийных ремонтов к плановому сервису по фактическому состоянию. Система прогнозирует остаточный ресурс, что позволяет провести замену в удобное технологическое окно, не нарушая график производства.

Отчеты McKinsey (Manufacturing & Supply Chain 4.0) подтверждают: внедрение предиктивных систем снижает время незапланированных простоев на 30–50% и увеличивает срок службы оборудования на 20–40%.

🔹От сканера к сенсорам: e-Kanban🔹
Электронный канбан уже давно стал нормой для лидеров автопрома, электроники и крупного ритейла. Однако, давайте взглянем на картину в мировой промышленности в целом.

Согласно отчету Zebra Manufacturing Vision Study 2024, только 16% производств в мире имеют видимость незавершенного производства (WIP) в режиме реального времени. Остальные 84% всё еще полагаются на периодические отчеты, ручные проверки или физические сигналы. Даже при наличии мощной ERP, в цехе часто продолжает «ходить картон».

Тем не менее, технологии шагнули вперед. Современный Lean 4.0 — это не просто замена карточки на штрихкод (что всё еще требует ручного сканирования), а переход к IoT-Kanban (Интернет вещей).

📍Как это работает: система становится невидимой и работает без участия человека.

Умные полки (Smart Shelves): на гравитационном стеллаже установлены весовые датчики. Как только оператор забирает последний ящик с комплектующими, вес меняется, и датчик сам отправляет сигнал на склад: «Привезите еще».

RFID-ворота: погрузчик проезжает через рамку, и система автоматически списывает перемещенные паллеты со склада в цех.

Таким образом заказ формируется физическим фактом потребления, а не нажатием кнопки.

🔹В качестве вывода🔹
Цифровизация без Lean — это по-прежнему «оцифровка хаоса». Но и Lean без «цифры» в 2026 году рискует проиграть в скорости. Возможно, лучший подход сегодня — это гибрид: мышление, воспитанное на классических инструментах, плюс скорость и глубина, которую дают современные данные.

Делитесь мнением, идеями и опытом внедрения передовых технологий! Обсудим в комментариях 👇

Продолжаем тестировать промпты для решения производственных, офисных и личных задач, и делиться с вами результатами.

Сегодня предлагаем попробовать сценарий с распознаванием изображений. Это отличный способ справиться с эффектом «замыленного взгляда».

Мы часто перестаем замечать беспорядок там, где бываем каждый день: обстановка превращается в фон. Нейросеть в этом смысле — удобный помощник. У нее нет привычки «не замечать», и на фотографию она смотрит объективно.

Предлагаем небольшой эксперимент: сфотографируйте любой рабочий участок — стеллаж, офисный стол или зону в цеху — и покажите фото нейросети с этим промптом.

Представь, что ты эксперт по организации рабочего пространства и безопасности (система 5S). Посмотри внимательно на это фото.

Твоя задача — найти нарушения порядка и возможные риски, которые не видны с первого взгляда.

Напиши короткий отчет по трем пунктам:
1. Лишнее: Есть ли предметы, которые лежат не на месте, выглядят как мусор или создают хаос?
2. Безопасность: Видишь ли ты что-то, что может мешать проходу, упасть или создать неудобство в работе (например, провода, неустойчивые стопки)?
3. Визуализация: Понятно ли стороннему человеку, где что должно лежать? Чего не хватает (подписей, разметки)?

В конце дай 3 простых совета, как улучшить это место прямо сейчас.

Инспектор по 5S оказался беспощаден к нашим фотографиям. Зато все рекомендации — строго по делу: нейросеть обратила внимание на детали, которые мы всей командой упустили из виду.

Мы дали одну и ту же задачу Gemini, ChatGPT и Claude. Вот что получилось:
🔹 Gemini дал наиболее полную картину проблем и подробно объяснил, почему так быть не должно. Правда, сделал это в неожиданно строгом тоне 😅
🔹 Claude тоже хорошо подсветил проблемы, но меньше внимания уделил объяснению причин. Зато предложил очень подробный, пошаговый план улучшений.
🔹 ChatGPT справился хуже: увидел не все отклонения, а описание получилось довольно сумбурным.

Интересно, что бы показал DeepSeek, но мы вспомнили о нем слишком поздно. Возможно, вы попробуете и поделитесь результатом? 😄

Используйте промпт и рассказывайте в комментариях, что получилось у вас.

🎬 Мы сегодня в гостях у «ЭлектроРадиоАвтоматики» (ЭРА).

Готовим материал о том, как инструменты бережливого производства помогают решать проблему нехватки кадров.

В кадре обсуждаем, почему оптимизация процессов — это не скучно, а выгодно. Убираем потери — получаем комфортные условия труда, в которые охотно приходит молодежь.

О том, как здесь обучают новичков и создают новую культуру производства — расскажем в сюжете!

Наш профессиональный взгляд заточен на оцифровку процессов и борьбу с потерями. Но, увлекаясь «механикой» производственной системы, мы рискуем забыть о ее живом «организме».

Жесткие метрики без оглядки на человеческую психологию рано или поздно приводят к Lean Burnout (бережливому выгоранию). Предлагаем обсудить несколько примеров таких ситуаций.

Культура страха и цена молчания
В теории любой рабочий может остановить линию, если увидел брак (шнур Андон). В реальности же конвейер часто продолжает работать, потому что социальная и административная цена остановки для сотрудника слишком высока. Если в компании за ошибки наказывают, никто не будет вскрывать проблемы.

Масштабное исследование компании Google (Project Aristotle), изучившей 180 команд, дало неожиданный инсайт: главным фактором успеха команды является не коллективный IQ или бюджет, а психологическая безопасность. Если в культуре предприятия ошибка влечет за собой публичное порицание или штраф, мозг человека переходит в защитный режим.

Как отмечает профессор Гарвардской школы бизнеса Эми Эдмондсон, в такой среде сотрудники склонны скрывать дефекты и риски. В итоге система Андон становится декоративным элементом, а скрытые проблемы накапливаются до критической массы.

🔹Что с этим можно сделать?🔹
Переосмыслить культуру ошибок: лидер, который благодарит за подсвеченную проблему, превращает Андон из символа в рабочий инструмент.

Иллюзия полной загрузки (Muda vs Slack)
Существует опасное управленческое заблуждение: эффективный сотрудник — это тот, кто не поднимает головы ни на минуту. Любая пауза воспринимается как потеря (Muda), которую нужно немедленно устранить. Но попытка выжать из человека 100% рабочего времени — серьезная ошибка.

Человеческий мозг физически не способен поддерживать высокую концентрацию в режиме нон-стоп. Без «белого пространства» (пауз для переключения) сотрудник перестает видеть картину целиком, теряет способность к анализу и начинает совершать примитивные ошибки.

Глобальный отчет Gallup (State of the Global Workplace 2024) дает такую статистику:
— 41% сотрудников испытывают высокий уровень стресса ежедневно
— 6 из 10 работников находятся в состоянии «тихого увольнения» (quiet quitting) — они формально присутствуют на работе, но психологически уже «выключились», выполняя лишь необходимый минимум, чтобы их не уволили.

Главная угроза здесь в том, что человек, работающий на пределе сил, не способен на Kaizen. У него просто нет когнитивного ресурса, чтобы думать об улучшениях — он занят выживанием.

🔹Хорошая стратегия в такой ситуации🔹
— легитимизировать «буферное время». Планирование загрузки на уровне 85% оставит пространство для анализа и обучения, и просто перезагрузки.

Когда стандарт превращает человека в винтик
Стандартизация — это база, без неё не добиться стабильного качества. Но есть тонкая грань, где стандарт превращает сотрудника в простого исполнителя функции.

Ключевой драйвер выгорания — это не само наличие правил, а отсутствие сопричастности к их созданию. Когда стандарты разрабатываются технологами изолированно, а от операторов ожидается лишь механическое исполнение, сотрудник теряет ощущение профессиональной значимости.

Исследование Deloitte (Global Human Capital Trends) убедительно демонстрирует эффективность иного подхода: организации, вовлекающие сотрудников в разработку и адаптацию стандартов, фиксируют рост инновационной активности в 2 раза. Психологически людям гораздо естественнее и проще следовать тем правилам, соавторами которых они являются.

🔹Стандарт должен разрабатываться при непосредственном участии тех, кто его исполняет🔹 Ощущение субъектности — «я влияю на свою среду» — будет лучшей профилактикой выгорания.

Построить идеальную и безопасную среду сложно. Всегда есть риск, что свободу для улучшений кто-то воспримет как сигнал к безделью. Но в текущих реалиях рынка потерять квалифицированного специалиста — слишком дорогая цена. Мы считаем, что создание психологически комфортной среды, при всех рисках, все же обходится бизнесу дешевле.

Что думаете? 📩