Один из самых страшных жанров в инфографике — аналитические отчёты, в которых к графикам пытаются добавить все точные цифры.
Редко получается красиво, а часто ещё настолько запутанно, что лучше бы и не было этих графиков. А представьте, если с таким на конференциях выступать? 🙈
Запомните: инфографика решает коммуникационную задачу. Людям важно понять идею и порядок цифр, а не точное значение каждого отдельного столбика. Тому небольшому проценту людей, которым нужны точные данные, лучше эти данные выдать в эксельке. Там и конкретные значения легче найти, и использовать в расчётах удобно.
Иногда такие графики просит делать заказчик. Это проблема и вопрос вашей с ним коммуникации. Подумайте вместе — действительно ли потребителям таких отчётов нужны все цифры? Или можно, например, ограничиться максимальным и последним значением?
Слайды, кстати, из реальной презентации крупного аналитического агенства в области фармы — такие же материалы они выкладывают в свои соцсети (неудивительно, что подписчиков там немного). Уверен, они с руками бы оторвали человека, который мог бы грамотно оформить их данные.
На своём курсе «Эстетика в графиках» я расскажу вам о принципах, которые позволят переделать и улучшить такие графики.
Стартуем через несколько дней. Присоединиться ещё можно тут:
https://clck.ru/38LpsQ
#разбор
Редко получается красиво, а часто ещё настолько запутанно, что лучше бы и не было этих графиков. А представьте, если с таким на конференциях выступать? 🙈
Запомните: инфографика решает коммуникационную задачу. Людям важно понять идею и порядок цифр, а не точное значение каждого отдельного столбика. Тому небольшому проценту людей, которым нужны точные данные, лучше эти данные выдать в эксельке. Там и конкретные значения легче найти, и использовать в расчётах удобно.
Иногда такие графики просит делать заказчик. Это проблема и вопрос вашей с ним коммуникации. Подумайте вместе — действительно ли потребителям таких отчётов нужны все цифры? Или можно, например, ограничиться максимальным и последним значением?
Слайды, кстати, из реальной презентации крупного аналитического агенства в области фармы — такие же материалы они выкладывают в свои соцсети (неудивительно, что подписчиков там немного). Уверен, они с руками бы оторвали человека, который мог бы грамотно оформить их данные.
На своём курсе «Эстетика в графиках» я расскажу вам о принципах, которые позволят переделать и улучшить такие графики.
Стартуем через несколько дней. Присоединиться ещё можно тут:
https://clck.ru/38LpsQ
#разбор
❤11🤯5🔥2
Познакомились со студентами курса «Эстетика в графиках», который начнётся на следующей неделе.
На первый поток зашли почти 40 человек, все какие-то невероятные. Среди участников студенты Вышки, маркетологи и социологи, аналитики, журналисты, бывший дизайнер агенства «Инфографика» и даже пара моих коллег из Яндекса 😍
Мы уже активно нетворкаемся, и вот какую приятность прислал один из участников.
На первый поток зашли почти 40 человек, все какие-то невероятные. Среди участников студенты Вышки, маркетологи и социологи, аналитики, журналисты, бывший дизайнер агенства «Инфографика» и даже пара моих коллег из Яндекса 😍
Мы уже активно нетворкаемся, и вот какую приятность прислал один из участников.
❤14❤🔥6👍2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Последнее напоминание
Это я листаю прекрасную Dear Data и хочу напомнить вам, что сегодня — последний день, когда вы можете присоединиться к нашему комьюнити и стать участником курса «Эстетика в графиках». Уже с начала недели мы начинаем плотную работу, поэтому следующий поток будет не раньше мая.
Если сомневаетесь, по предоплате в 1000 рублей можно получить доступ к первому модулю и продолжить обучение в том случае, если курс понравится.
Программа курса:
https://xn--r1a.website/perfectgraphs/54
Записаться:
https://clck.ru/38LpsQ
Это я листаю прекрасную Dear Data и хочу напомнить вам, что сегодня — последний день, когда вы можете присоединиться к нашему комьюнити и стать участником курса «Эстетика в графиках». Уже с начала недели мы начинаем плотную работу, поэтому следующий поток будет не раньше мая.
Если сомневаетесь, по предоплате в 1000 рублей можно получить доступ к первому модулю и продолжить обучение в том случае, если курс понравится.
Программа курса:
https://xn--r1a.website/perfectgraphs/54
Записаться:
https://clck.ru/38LpsQ
❤8😍4
Видели когда-нибудь такие графики? Если да — никогда не пытайтесь их повторить.
Расположенные друг по другом дуги невозможно сравнить из-за оптической иллюзии — одинаковые по длине, они будут увеличиваться по мере приближения к центру окружности. Получается, в визуализации данных пропадает какой-либо смысл.
Расположенные друг по другом дуги невозможно сравнить из-за оптической иллюзии — одинаковые по длине, они будут увеличиваться по мере приближения к центру окружности. Получается, в визуализации данных пропадает какой-либо смысл.
❤26👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видео, которое иллюстрирует оптическую иллюзию
🔥47
Не надо показывать всё
Этот причудливый график называется Sankey, его обычно используют для визуализации потоков: когда одна часть данных перетекает в другую. В данном случае здесь показано как голосовавшие за партии в 2018 году изменили своё мнение в 2019.
Несмотря на то, что форма графика в целом уместна для таких данных, именно в этом случае график не работает.
Почему? Из-за визуального шума. В большинстве случаев мы видим, что почти весь электорат партий 2018 года проголосовал за них же в 19 году. Для визуализации этой идеи достаточно было бы использовать по паре столбиков для каждой партии — с голосами в 2018 году и с голосами в 2019, где одна часть накопительного столбика показывала бы «старые» голоса, а другая — голоса от других партий.
Санкей, кажется, показывает только одну ценную идею: почти половина голосов от «Прочих партий» перешли к «Лиге Севера». Именно эту ветку графика можно было бы выделить ярким цветом, а контрастность всех остальных ветвей — уменьшить.
В противном случае детали — отвлекают.
#разбор
Этот причудливый график называется Sankey, его обычно используют для визуализации потоков: когда одна часть данных перетекает в другую. В данном случае здесь показано как голосовавшие за партии в 2018 году изменили своё мнение в 2019.
Несмотря на то, что форма графика в целом уместна для таких данных, именно в этом случае график не работает.
Почему? Из-за визуального шума. В большинстве случаев мы видим, что почти весь электорат партий 2018 года проголосовал за них же в 19 году. Для визуализации этой идеи достаточно было бы использовать по паре столбиков для каждой партии — с голосами в 2018 году и с голосами в 2019, где одна часть накопительного столбика показывала бы «старые» голоса, а другая — голоса от других партий.
Санкей, кажется, показывает только одну ценную идею: почти половина голосов от «Прочих партий» перешли к «Лиге Севера». Именно эту ветку графика можно было бы выделить ярким цветом, а контрастность всех остальных ветвей — уменьшить.
В противном случае детали — отвлекают.
#разбор
❤12🤝4
Посты в этом канале стали выходить немного реже, потому что почти всё моё время уходит на работу над курсом «Эстетика в графиках».
Приятно видеть, что старания окупаются. Вот, что пишет студентка тарифа без обратной связи (!) уже после первого модуля:
Приятно видеть, что старания окупаются. Вот, что пишет студентка тарифа без обратной связи (!) уже после первого модуля:
❤🔥8🔥1
Forwarded from Наталия Николаева
По графикам уже после первой лекции стал проявляться "третий глаз" 😏
Ошибки сразу стали виды. И этот видео разбор, конечно, уже смотрела с пониманием дела. Даже вебинар сперва казался чем то на языке туземцев.😂
Ошибки сразу стали виды. И этот видео разбор, конечно, уже смотрела с пониманием дела. Даже вебинар сперва казался чем то на языке туземцев.😂
🔥5❤1
Серый цвет — это супергеройский приём в датавизе
Он позволяет оставить на графике больше деталей, но при этом фокусировать внимание на важном.
На первом графике, например, визуализировано количество возрастных пользователей на разных веб-сайтах. Несмотря на то, что при желании можно сравнить пользователей любых возрастов, эта информация сразу уходит на второй план, и акцент в графике делается на категории 45+. Я, правда, не сразу понял, по какому принципу здесь идёт сортировка и не уверен, что стоило делать её только по первому сектору.
На втором графике ситуация иная. Здесь рассмотреть каждый отдельный объект уже не получится, зато благодаря линиям серого цвета мы можем понять, в каких вообще рамках находится инфляция на все продукты. То, как подорожала морковь — это много? А как творог?
Если вам нужно показать контекст или оставить на графике детали второго плана, вспомните про этот пост!
Он позволяет оставить на графике больше деталей, но при этом фокусировать внимание на важном.
На первом графике, например, визуализировано количество возрастных пользователей на разных веб-сайтах. Несмотря на то, что при желании можно сравнить пользователей любых возрастов, эта информация сразу уходит на второй план, и акцент в графике делается на категории 45+. Я, правда, не сразу понял, по какому принципу здесь идёт сортировка и не уверен, что стоило делать её только по первому сектору.
На втором графике ситуация иная. Здесь рассмотреть каждый отдельный объект уже не получится, зато благодаря линиям серого цвета мы можем понять, в каких вообще рамках находится инфляция на все продукты. То, как подорожала морковь — это много? А как творог?
Если вам нужно показать контекст или оставить на графике детали второго плана, вспомните про этот пост!
👍25❤10
Правильно использовать столбики — это тоже мастерство
График из этого примера при хорошем понимании правил визуализации данных можно сделать ещё лучше.
Что мне не нравится:
🔴 Самый интересный фрагмент графика — это доля голосов за Владимира Путина. И сейчас эту долю визуально сравнивать не очень просто, потому что каждый раз его столбик начинается в разной точке;
🔴 Путина не только сложно сравнивать, но и сложно выделить среди остальных. Если это главное «пятно», стоит привлечь к нему внимание;
🔴 В заголовке написано про 42 страны, а на графике их всего 15. Это может запутать читателя, тут необходимы пояснения;
🔴 Тёмные цифры плохо читаются на тёмном фоне.
Давайте это исправим!
#разбор
График из этого примера при хорошем понимании правил визуализации данных можно сделать ещё лучше.
Что мне не нравится:
Давайте это исправим!
#разбор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14
Предлагаю три варианта.
Лично я отношусь к этим данным так: есть голоса за Путина, а все остальные голоса — протестные. В этой логике я сделал раскраску и сортировку.
🟣 Наша задача — сделать так, чтобы голоса за Путина было легко сравнивать. Тогда нужно поставить путинские столбики так, чтобы у них было либо одинаковое начало, либо одинаковый конец. Я выбрал начало.
🟣 В конец поставил столбики за Даванкова — как за основного протестного кандидата. Их тоже будет сравнивать проще всего.
🟣 Слуцкого и Харитонова поставил в середине — они особой роли тут не играют.
🟣 Всех, кроме Путина, покрасил одним цветом. Так я показываю, что есть по сути два важных выбора — Путин и любой кроме Путина.
Ну и ещё два варианта:
🟣 Второй цвет можно убрать совсем, получается даже метафорично.
🟣 Можно вообще противопоставить Путина всем остальным кандидатам, выразив это в сортировке. Так борьба становится ещё более явной.
Лично я отношусь к этим данным так: есть голоса за Путина, а все остальные голоса — протестные. В этой логике я сделал раскраску и сортировку.
Ну и ещё два варианта:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥13🥴3👍2
Информации стало так много, что мы не успеваем её воспринимать. Что с этим делать?
Нашёл интересную статью о трендах в потреблении информации. Статья 18 года, но тезисы в ней не состарились, а возможно даже стали актуальнее — из-за бума нейросетей.
Посмотрите на графики из статьи: современный человек в среднем проводит 80% времени потребляя информацию (в развитых странах — до 100%), но этого не хватает, чтобы осилить даже 0,1% от того объёма информации, что мы производим.
Автор предлагает следующее решение:
Для себя я понимаю это так: в информационном хаосе всё больше будут цениться люди, которые смогут ёмко и изящно объяснять сложные вещи. Поэтому спрос на тех, кто сможет превращать большие таблички в понятные графики будет только расти 🙌
Нашёл интересную статью о трендах в потреблении информации. Статья 18 года, но тезисы в ней не состарились, а возможно даже стали актуальнее — из-за бума нейросетей.
Посмотрите на графики из статьи: современный человек в среднем проводит 80% времени потребляя информацию (в развитых странах — до 100%), но этого не хватает, чтобы осилить даже 0,1% от того объёма информации, что мы производим.
Автор предлагает следующее решение:
Следующий шаг в эволюции человечества — требовать больше смысла от информации, на которую мы тратим время. [...] Привнесение креатива в способы передачи информации — одна из основных возможностей повышения полезности информации. В конце концов, эта полезность определяется людьми, а не роботами.
Для себя я понимаю это так: в информационном хаосе всё больше будут цениться люди, которые смогут ёмко и изящно объяснять сложные вещи. Поэтому спрос на тех, кто сможет превращать большие таблички в понятные графики будет только расти 🙌
🔥15❤5👍5