Отдельно ещё хочется рассмотреть такие вставки. Здесь коммуникационная задача уже понятнее: график должен наглядно показывать долю.

Но получается это, на мой взгляд, не очень эффективно, и беды тут две:
⭕️Два контрастных цвета, которые сражаются за внимание
⭕️Ритмичный паттерн, который отвлекает от сути цифр

Решить просто: во-первых, снизить контрастность «большинства» — сделать фиолетовые квадраты бледными или вообще серыми.
А ещё я бы попробовал заполнять «каждого пятого» хаотично, чтобы паттерн не гипнотизировал так сильно.

Долю, впрочем, можно визуализировать и без пары сотен квадратов — если совсем отказаться от них в проекте, можно подобрать что-то более наглядное.

#разбор

Чиню кругосветку Тагира

#разбор

Мой коллега по телеграму и бывший коллега по Яндексу уволился с работы и теперь живёт свою лучшую жизнь — колесит по миру (возьми меня с собой, пожалуйста....).

В своём канале Тагир выкладывает график трат, и в одном из наших диалогов я в шутку погрозился этот график прожарить. Тагир согласился. Пришлось обещание исполнять...

Исходный график Тагир сделал в Google Sheets. Стандартный инструментарий визуализации там очень скудный, а от графиков по умолчанию хочется плакать.

Что делает график непривлекательным:
⭕️Много визуального шума. Числа с ободками. Числа, наезжающие друг на друга;
⭕️Вертикальные и диагональные подписи;
⭕️Слишком сложные числа. Нужны ли тысячные разряды? Нужно ли везде писать 2025 год?
⭕️Значения слишком контрастные от дня ко дню — поэтому линейный график выглядит хаотично.

А как можно сделать иначе? ⬇️

Что я думаю про визуализации Forbes из предыдущего поста

1⃣ Трёмерные линейные графики.

Спорно, но допустимо. Меня слегка отталкивает дизайн: напоминает эксель нулевых — там как раз было в моде всё трёхмерное.

По настоящему меня напрягают только тени от Сбербанка к Роснефти и Газпрому. Не знаю, зачем их пытались сделать, но выглядит как грязь.

Искажает ли трёхмерность данные? Безусловно.
Критично ли это? Думаю, нет. Числа понятны, тренд читается, данные сами по себе очень простые. В комментариях Максим поделился 3D-эксприментами Bloomberg, которые, на мой взгляд, выглядят ещё и дико стильно.

Вообще это всё про баланс между точностью и «вау-эффектом». Поклонники Тафти должны меня уничтожить за такие высказывания, но я считаю, что не всегда при визуализации данных надо опираться только на точность и эффективность графиков. Но об этом надо написать отдельный пост)

2⃣ «Квадратики» отраслевой структуры.

А такое мы не одобряем. Здесь две важные проблемы:

a) Сравнения не работают. Данные даны за два года, однако визуально мы видим две примерно одинаковых группки, и разницу приходится вычислять буквально в ручном режиме, бегая глазами от одного квадрата к другому.

Если у вас в ходе визуализации получилось несколько очень похожих графиков — с вероятностью 90%, вид визуализации выбран неверно.

b) Нарушен принцип близости для подписей отраслей. Десятки отраслей вынесены в отдельную легенду, и каждый раз приходится совершать усилие, чтобы сопоставить цвет квадратика с его значением.

Если бы цвета было 4, это было бы терпимо. Но тут — перебор.

3⃣ Доля e-commerce и кусочки пайчарта

Снова «спорно» и «на грани», но в целом читаемо.
Пайчарты отвратительно подходят для сравнений, использовать их для визуализации динамики — это практически табу.

Но надо признать — данных немного, разница по годам читается, даже маркетплейсы можно сравнить нормально со всем e-commerce. Получается, график свою функцию выполняет?

Я бы никогда так не сделал, но и ругать такой выбор не буду.

#разбор

Пришло время нам заново познакомиться

С прошлого знакомства эта группа выросла примерно на тысячу человек — и теперь примерно 20% участников ничего про автора канала не знают. Давайте это исправим.

➡️ Меня зовут Алексей Смагин. Я занимаюсь анализом и визуализацией данных с 2017 года. В моей работе самое важное — это найти в данных инсайт; какие-то интересные факты, которые могут заинтересовать широкую аудиторию. Я работал с большим количеством российских медиа — РБК, Новая газета, Студия инфографики «РИА Новости», Т—Ж, а сейчас тружусь в команде Исследований Яндекса.

➡️ C 2020 года я активно преподаю дата-сторителлинг и визуализацию данных. Вёл занятия в ВШЭ, Нетологии, проводил тренинги для организаций в России и за рубежом. Сейчас у меня идут курсы в МГУ и ИТМО.

➡️ У меня есть свой онлайн-курс, где я с любовью собрал самые важные принципы, которые позволят вам делать понятные и красивые графики — которые легко понять, трудно забыть и приятно показывать другим.

➡️ Я убеждён, что инфографика — это в первую очередь инструмент донесения идей. На своих занятиях я учу в первую очередь функциональности, а затем мы разбираемся, как к ней добавить ещё и красоту.

В телеграме я веду три канала:
🔗Сделай это красиво [вы находитесь здесь] — канал о том, как делать понятные, эффективные и визуально привлекательные графики;

🔗data.csv — мой большой канал, где я делюсь самым впечатляющим применением данных: нахожу интересные истории, красивую инфографику и неожиданные проекты с ипользованием данных;

🔗в глазах смотрящего — мой личный канал, где я пишу про путешествия, музыку, свои ценности и просто красоту вокруг

Будем знакомы! А если вы подписались недавно, или читаете меня давно, но раньше себя не провляли, я буду рад узнать вас ⬇️

Тем, кто хочет учиться

Если постов в канале вам мало, и вы хотите попасть на полноценное обучение, то ближайший поток курса стартует в феврале.

🔷 Курс длится три месяца, в течение которых мы изучаем различные инструменты и подходы к визуализации данных; теорию — подбор графиков, цвета, текст и инструменты дата-сторителлинга.

🔷 В конце все студенты делают собственный проект, где можно будет включить внутреннего исследователя, покопаться в данных и сделать инфографику, которая станет украшением для портфолио. Вот несколько примеров с прошлых потоков:

раз, два, три, четыре, больше по тегу #работы_студентов@data_csv

Сейчас у нас открыт лист ожидания — записавшимся мы напомним про обучение и предложим самую низкую цену: https://plus-level.ru/