Сделай это красиво
4.7K subscribers
246 photos
12 videos
2 files
97 links
Алексей Смагин (@BlackPineapple) — о том, как делать ваши графики понятными и красивыми.

А в деталях учу этому искусству на курсе «Эстетика в графиках»
Download Telegram
О чём этот канал

Привет! Это Лёша из data.csv. Я больше семи лет визуализирую данные и придумываю, как сделать инфографику более понятной и привлекательной.

Я работал в РБК, Тинькофф Журнале, Яндексе, преподавал в Высшей Школе Экономики и Нетологии, а сейчас делаю свой курс по визуализации данных.

Сейчас идёт третий поток, набор на четвёртый начнём в марте. Подробности о курсе — тут: https://clck.ru/3BWZ9P

В этом канале я буду рассказывать о том, как и вам научиться визуализировать данные так, чтобы все в них влюбились.

Добро пожаловать. Надеюсь, вам тут понравится 🌿
👏18❤‍🔥53🔥3👍1
В визуализации данных есть много тонкостей и нюансов, однако есть несколько неизменных принципов, которые применимы всегда и точно сделают ваши графики лучше.

Записал три самых важных в виде карточек. Листайте и конспектируйте ✏️
🔥34👍117❤‍🔥1
Неочевидные проблемы плохих графиков

Прежде чем дать вам ещё один полезный совет о том, как сделать графики красивыми, хочу обсудить, зачем вообще этим заниматься.

Зачем тратить время на подготовку графика, если Эксель автоматически рисует что-то, что можно вставить в презентацию и показать начальнику?

Разберем топ неочевидных проблем, которые порождает неграмотная визуализация:
Вы теряете возможность донести свою идею. Хорошая визуализация помогает упорядочить данные и быстро доносить до зрителя ключевые инсайты. Если же вы не знаете, как правильно подчеркнуть основную мысль, люди просто не поймут, что вы хотели им сказать.
Сложные графики деморализуют зрителей. Представьте ситуацию: вы на совещании показываете коллегам презентацию, а они смотрят на неё стеклянными глазами. Часть слушателей пытается уловить смысл, а остальные просто пытаются не уснуть. Надеюсь, это вам не знакомо 🙈
Данные искажаются. Иногда при неграмотной визуализации вы невольно искажаете данные: например, показываете разницу больше, чем она есть. Внимательный зритель запросто может уличить вас в манипуляции.
Кстати, я частенько вижу такие простые ошибки в презентациях коллег из крупных компаний и грущу 😕

А какие тогда плюсы в корректной визуализации?
Ваш график могут запомнить. Хорошая визуализация иногда лучше тысячи слов. Если вы сможете грамотно подчеркнуть основной смысл, читатели и слушатели «заберут» его с собой.
Классный график «цепляет взгляд». Особенно круто, если можно его порассматривать и «залипнуть».
Руководство любит, когда красиво. Нам об этом часто говорили в интервью — если в отделе кто-то умеет хорошо делать графики, остальным коллегам его ставят в пример.

Вам знакомы эти проблемы? Ставьте 🥴, если да!

А если сталкивались с другими проблемами из-за плохих графиков, пишите в комменты)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17🥴12🔥3❤‍🔥2👍2
Как расправиться с «лапшой»?

Недавно писал в своём большом канале пост про «лапшу» — скопление линейных графиков, в котором трудно разобраться. Увидел, что к этой теме был большой интерес, поэтому решил разобрать тут, что ещё можно было бы сделать с этой проблемой.

Попробовать разные подходы решил на реальных данных — скачал с Федстата данные о том, сколько жилых домов вводят в эксплуатацию.

/* Зануда mode: на графиках я написал, что это построенные дома. Честно говоря, это дома, которые сдали в эксплуатацию. В формулировках мы тонуть не будем — это не важно в данном примере. */

Дальше комментирую получившиеся картинки:

1) «Лапша» получилась скромная, но все равно тяжёлая для восприятия. Будем пробовать что-то с ней сделать.

Как и при создании любого графика, помните, что вы хотите им что-то сказать. Перед тем, как показывать его кому-то ещё, подумайте: что вы хотите донести до читателя?

2) Круто, если у вас есть одна ключевая мысль, которую можно выделить и показать. Тогда остальные части графика будут фоном для «основной» линии — они создают контекст.
3) Экспериментальный приём, но иногда так тоже можно. Если линии выстраиваются в понятную градацию, можно раскрашивать их оттенками цвета. Работает, например, если каждая из линий показывает год или возрастную группу — от молодых к старым.
Хорошо работает в графиках о глобальном потеплении. В данном примере — «сомнительно, но окей» 😄
4) Если вы не можете выделить одну главную мысль, разделите график на несколько маленьких. На каждом маленьком графике можно показать, где находится определённый год относительно остальных — так ваш читатель не запутается в цветах и линиях.
Можно пойти ещё дальше. Допустим, вам важно показать сравнение 2023 года и всех остальных по отдельности. Тогда можно на каждом из графиков выделять ярким цветом сразу по два года — 2023 и 2022, 2023 и 2021 и т.д.

Как вам советы? Ставьте 🔥, если было полезно.
🔥347💘2👍1
Почему я стал заниматься дата-журналистикой

Эта фотография из моих студенческих времён. Можно сказать, один из первых шагов в дата-журналистику и визуализацию данных. Здесь мы вместе с ребятами из моей студенческой редакции радуемся тому, что заняли третье место на хакатоне по дата-журналистике.

Тогда мы проанализировали, в каких группах состоят студенты разных вузов и вычислили, что ребята из вузов со средним проходным баллом 50-60 любят MDK и пацанские цитаты, а студенты «престижных» подписаны скорее на N+1 и «Образовач».

Вчера в своём интервью на YaTalks я сказал, что работа с данными позволяет очень многое узнать о мире. И это действительно так.

Делая каждое новое исследование, я нахожу много инсайтов, которые меня удивляют и зажигают. Но что ещё круче — возможность представить эти инсайты в виде понятной, красивой и запоминающейся картинки.

К красивым картинкам в своих исследованиях я пришёл не сразу. Первые наши работы на хакатонах выглядели нелепо, хотя в те годы мне казалось, что мы делаем что-то очень крутое.

Ну а чтобы избавить от таких ошибок вас, я здесь и пишу. Скоро выйдет следующий полезный совет 😌
43❤‍🔥7🔥6👨‍💻1👀1
Ваш голос решает

За последние два месяца я старался лучше понять, что вы знаете на тему визуализации данных.

Мы провели 41 интервью, чтобы лучше понять ваши проблемы и интересы. Это помогло понять, как дальше развивать блог.

Спасибо за это — ваша готовность помочь вызывает у меня бабочки в животе, и вдохновляет работать дальше.

90% респондентов рассказывали, что сталкивались с проблемой подготовки качественной информации: непонятно, где искать данные и цифры не сходятся.

С моими интервью произошло то же самое 🙈
Две недели крутил табличку с результатами, создавал mind map, но информация все равно слишком сильно расходится.

Поэтому прошу вас помочь — пройдите, пожалуйста, опрос о том, что в визуализации данных вам даётся легко, а что — не очень. Это займёт 5-7 минут, но зато пользу получат все: я пойму, какие посты вам нужны, а вы будете получать здесь самый релевантный контент.

Также для участников опроса мы подготовим подарок. Какой? Это мы как раз определим по результатам опроса 😄
Но точно скажу, что это будет полезный гайд, который позволит вам ещё лучше визуализировать данные.

Чтобы пройти опрос, кликните по ссылке ниже:
🔗 https://forms.gle/P4MMPvL1L23WvYjS7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👌125👍5
Разберу ваши графики

Когда я создавал этот канал, то обещал, что проведу здесь разборы — в комментариях на это был большооой спрос.

Обещал — делаю.
Разборы пройдут в субботу 16 декабря в 15:00 прямо тут. Не забудьте проверить, что вы подписаны.
И постарайтесь быть на стриме — не обещаю, что получится сделать запись.

Важное условие — разберу только те графики, которые вы пришлёте в форму. Не в комментарии, пожалуйста! 😄

А ещё у меня скоро будут новости. Пока не готов их озвучить — но в 20 числах тут будет большой анонс ☺️
🔥205👀3
О, уже классный собирается набор на завтрашние разборы.

Кто-то скидывает свои первые работы, кто-то показывает «перлы», которые встретились в рабочей рассылке.

И я уже знаю, что можно посоветовать, чтобы сделать каждый из графиков лучше 🥰

Кстати, у вас осталось чуть больше трёх часов, чтобы тоже докинуть свои примеры в форму
15🤔31🤷‍♀1👍1