О чём этот канал
Привет! Это Лёша из data.csv. Я больше семи лет визуализирую данные и придумываю, как сделать инфографику более понятной и привлекательной.
Я работал в РБК, Тинькофф Журнале, Яндексе, преподавал в Высшей Школе Экономики и Нетологии, а сейчас делаю свой курс по визуализации данных.
Сейчас идёт третий поток, набор на четвёртый начнём в марте. Подробности о курсе — тут: https://clck.ru/3BWZ9P
В этом канале я буду рассказывать о том, как и вам научиться визуализировать данные так, чтобы все в них влюбились.
Добро пожаловать. Надеюсь, вам тут понравится 🌿
Привет! Это Лёша из data.csv. Я больше семи лет визуализирую данные и придумываю, как сделать инфографику более понятной и привлекательной.
Я работал в РБК, Тинькофф Журнале, Яндексе, преподавал в Высшей Школе Экономики и Нетологии, а сейчас делаю свой курс по визуализации данных.
Сейчас идёт третий поток, набор на четвёртый начнём в марте. Подробности о курсе — тут: https://clck.ru/3BWZ9P
В этом канале я буду рассказывать о том, как и вам научиться визуализировать данные так, чтобы все в них влюбились.
Добро пожаловать. Надеюсь, вам тут понравится 🌿
👏18❤🔥5❤3🔥3👍1
В визуализации данных есть много тонкостей и нюансов, однако есть несколько неизменных принципов, которые применимы всегда и точно сделают ваши графики лучше.
Записал три самых важных в виде карточек. Листайте и конспектируйте ✏️
Записал три самых важных в виде карточек. Листайте и конспектируйте ✏️
🔥34👍11❤7❤🔥1
Неочевидные проблемы плохих графиков
Прежде чем дать вам ещё один полезный совет о том, как сделать графики красивыми, хочу обсудить, зачем вообще этим заниматься.
Зачем тратить время на подготовку графика, если Эксель автоматически рисует что-то, что можно вставить в презентацию и показать начальнику?
Разберем топ неочевидных проблем, которые порождает неграмотная визуализация:
❌ Вы теряете возможность донести свою идею. Хорошая визуализация помогает упорядочить данные и быстро доносить до зрителя ключевые инсайты. Если же вы не знаете, как правильно подчеркнуть основную мысль, люди просто не поймут, что вы хотели им сказать.
❌ Сложные графики деморализуют зрителей. Представьте ситуацию: вы на совещании показываете коллегам презентацию, а они смотрят на неё стеклянными глазами. Часть слушателей пытается уловить смысл, а остальные просто пытаются не уснуть. Надеюсь, это вам не знакомо 🙈
❌ Данные искажаются. Иногда при неграмотной визуализации вы невольно искажаете данные: например, показываете разницу больше, чем она есть. Внимательный зритель запросто может уличить вас в манипуляции.
Кстати, я частенько вижу такие простые ошибки в презентациях коллег из крупных компаний и грущу 😕
А какие тогда плюсы в корректной визуализации?
✅ Ваш график могут запомнить. Хорошая визуализация иногда лучше тысячи слов. Если вы сможете грамотно подчеркнуть основной смысл, читатели и слушатели «заберут» его с собой.
✅ Классный график «цепляет взгляд». Особенно круто, если можно его порассматривать и «залипнуть».
✅ Руководство любит, когда красиво. Нам об этом часто говорили в интервью — если в отделе кто-то умеет хорошо делать графики, остальным коллегам его ставят в пример.
Вам знакомы эти проблемы? Ставьте 🥴, если да!
А если сталкивались с другими проблемами из-за плохих графиков, пишите в комменты)
Прежде чем дать вам ещё один полезный совет о том, как сделать графики красивыми, хочу обсудить, зачем вообще этим заниматься.
Зачем тратить время на подготовку графика, если Эксель автоматически рисует что-то, что можно вставить в презентацию и показать начальнику?
Разберем топ неочевидных проблем, которые порождает неграмотная визуализация:
Кстати, я частенько вижу такие простые ошибки в презентациях коллег из крупных компаний и грущу 😕
А какие тогда плюсы в корректной визуализации?
Вам знакомы эти проблемы? Ставьте 🥴, если да!
А если сталкивались с другими проблемами из-за плохих графиков, пишите в комменты)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🥴12🔥3❤🔥2👍2
Как расправиться с «лапшой»?
Недавно писал в своём большом канале пост про «лапшу» — скопление линейных графиков, в котором трудно разобраться. Увидел, что к этой теме был большой интерес, поэтому решил разобрать тут, что ещё можно было бы сделать с этой проблемой.
Попробовать разные подходы решил на реальных данных — скачал с Федстата данные о том, сколько жилых домов вводят в эксплуатацию.
/* Зануда mode: на графиках я написал, что это построенные дома. Честно говоря, это дома, которые сдали в эксплуатацию. В формулировках мы тонуть не будем — это не важно в данном примере. */
Дальше комментирую получившиеся картинки:
1) «Лапша» получилась скромная, но все равно тяжёлая для восприятия. Будем пробовать что-то с ней сделать.
Как и при создании любого графика, помните, что вы хотите им что-то сказать. Перед тем, как показывать его кому-то ещё, подумайте: что вы хотите донести до читателя?
2) Круто, если у вас есть одна ключевая мысль, которую можно выделить и показать. Тогда остальные части графика будут фоном для «основной» линии — они создают контекст.
3) Экспериментальный приём, но иногда так тоже можно. Если линии выстраиваются в понятную градацию, можно раскрашивать их оттенками цвета. Работает, например, если каждая из линий показывает год или возрастную группу — от молодых к старым.
Хорошо работает в графиках о глобальном потеплении. В данном примере — «сомнительно, но окей» 😄
4) Если вы не можете выделить одну главную мысль, разделите график на несколько маленьких. На каждом маленьком графике можно показать, где находится определённый год относительно остальных — так ваш читатель не запутается в цветах и линиях.
Можно пойти ещё дальше. Допустим, вам важно показать сравнение 2023 года и всех остальных по отдельности. Тогда можно на каждом из графиков выделять ярким цветом сразу по два года — 2023 и 2022, 2023 и 2021 и т.д.
Как вам советы? Ставьте 🔥, если было полезно.
Недавно писал в своём большом канале пост про «лапшу» — скопление линейных графиков, в котором трудно разобраться. Увидел, что к этой теме был большой интерес, поэтому решил разобрать тут, что ещё можно было бы сделать с этой проблемой.
Попробовать разные подходы решил на реальных данных — скачал с Федстата данные о том, сколько жилых домов вводят в эксплуатацию.
/* Зануда mode: на графиках я написал, что это построенные дома. Честно говоря, это дома, которые сдали в эксплуатацию. В формулировках мы тонуть не будем — это не важно в данном примере. */
Дальше комментирую получившиеся картинки:
1) «Лапша» получилась скромная, но все равно тяжёлая для восприятия. Будем пробовать что-то с ней сделать.
Как и при создании любого графика, помните, что вы хотите им что-то сказать. Перед тем, как показывать его кому-то ещё, подумайте: что вы хотите донести до читателя?
2) Круто, если у вас есть одна ключевая мысль, которую можно выделить и показать. Тогда остальные части графика будут фоном для «основной» линии — они создают контекст.
3) Экспериментальный приём, но иногда так тоже можно. Если линии выстраиваются в понятную градацию, можно раскрашивать их оттенками цвета. Работает, например, если каждая из линий показывает год или возрастную группу — от молодых к старым.
Хорошо работает в графиках о глобальном потеплении. В данном примере — «сомнительно, но окей» 😄
4) Если вы не можете выделить одну главную мысль, разделите график на несколько маленьких. На каждом маленьком графике можно показать, где находится определённый год относительно остальных — так ваш читатель не запутается в цветах и линиях.
Можно пойти ещё дальше. Допустим, вам важно показать сравнение 2023 года и всех остальных по отдельности. Тогда можно на каждом из графиков выделять ярким цветом сразу по два года — 2023 и 2022, 2023 и 2021 и т.д.
Как вам советы? Ставьте 🔥, если было полезно.
🔥34❤7💘2👍1
