paper13.pdf
6 MB
📡 В статье про повышение устойчивости трекинга ГНСС на базе SDR(HackRF One) показан именно антенный пространственный фильтр в контуре слежения, а не пост-обработка готовых навигационных решений: когерентная решётка 2×2 из четырёх антенных элементов (Tallysman TW3202, шаг 9,5 см примерно равен половине длины волны для L1), обработка по каждому спутниковому каналу отдельно, адаптивные веса пересчитываются итерационно в трекинге. Ключевая инженерная часть - оценка вектора направленности спутника без полной калибровки решётки: краткий раздельный трекинг по элементам, усреднение межэлементных фаз, компенсация разворота фазы на 180 град из-за петли Костаса. Это снижает сложность по сравнению с полной калибровкой, но вводит зависимость качества работы от точности фазовой оценки и условий запуска.
Верификация выполнена в открытом небе на линейной широкополосной "чирп"-помехе (3 МГц/мкс, 10 МГц): при слабом спутнике метод с одним ограничением не удерживал фазовую синхронизацию, а метод с дополнительным ограничением на подавление помехи удерживал слежение/захват сигнала; при более высоком исходном C/N0 прирост составил порядка +3 дБ и +5 дБ соответственно. В тесте по мощности помехи одиночный канал терял слежение около -100 дБм (в полосе 1 кГц), тогда как вариант с дополнительным ограничением сохранял слежение до -70 дБм, после чего стенд упирался в насыщение АЦП, и верхний предел алгоритма уже не измерялся.
Это рабочий прототип анти-глушения для сценария мощной широкополосной помехи с подтверждённым ростом живучести контура слежения, но не универсальное решение. Эффективность зависит от угловой геометрии прихода помехи (в работе показана выраженная вариативность от "угла"), а также от корректности стартовой оценки направлений; следовательно, перенос в многoисточниковую динамическую обстановку требует отдельной полевой проверки по матрице сценариев.
По спуфингу в статье подтверждённых результатов нет: ни отдельного детектора, ни испытаний на согласованную подмену навигационного сигнала, поэтому заявлять антиспуфинговую стойкость по этим данным нельзя. Сравнение с полноформатными CRPA в работе напрямую не проведено; корректно можно сказать так: по классу методов это та же пространственная адаптация, но с меньшей размерностью решётки и без доказанной в этой публикации устойчивости к многоканальному/многодиапазонному боевому профилю воздействия.
⭐️ Полезная Нагрузка
Верификация выполнена в открытом небе на линейной широкополосной "чирп"-помехе (3 МГц/мкс, 10 МГц): при слабом спутнике метод с одним ограничением не удерживал фазовую синхронизацию, а метод с дополнительным ограничением на подавление помехи удерживал слежение/захват сигнала; при более высоком исходном C/N0 прирост составил порядка +3 дБ и +5 дБ соответственно. В тесте по мощности помехи одиночный канал терял слежение около -100 дБм (в полосе 1 кГц), тогда как вариант с дополнительным ограничением сохранял слежение до -70 дБм, после чего стенд упирался в насыщение АЦП, и верхний предел алгоритма уже не измерялся.
Это рабочий прототип анти-глушения для сценария мощной широкополосной помехи с подтверждённым ростом живучести контура слежения, но не универсальное решение. Эффективность зависит от угловой геометрии прихода помехи (в работе показана выраженная вариативность от "угла"), а также от корректности стартовой оценки направлений; следовательно, перенос в многoисточниковую динамическую обстановку требует отдельной полевой проверки по матрице сценариев.
По спуфингу в статье подтверждённых результатов нет: ни отдельного детектора, ни испытаний на согласованную подмену навигационного сигнала, поэтому заявлять антиспуфинговую стойкость по этим данным нельзя. Сравнение с полноформатными CRPA в работе напрямую не проведено; корректно можно сказать так: по классу методов это та же пространственная адаптация, но с меньшей размерностью решётки и без доказанной в этой публикации устойчивости к многоканальному/многодиапазонному боевому профилю воздействия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍6❤2
ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Мини-интерактив. Обломки какого БПЛА изображены на фото? ⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Совершенно верно! Это вражеский дрон-перехватчик "STING" с камерой Kurbas-640a. ⭐️ Полезная Нагрузка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4👏1🤝1
ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
"Малыш тяни нас... " - хотим поблагодарить съёмочную группу которой удалось зафиксировать как "малыш натянул их.... ". Это очень ценные кадры, спасибо 🤝. Если что "всё нормально, с ними ПРОФЕССИОНАЛ".
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Продолжение ждали?... А оно есть 🫡 "Профессионал" снова на связи🤙 "Малыш" продолжает натягивать 👌
Съемочная группа конечно постаралась 🤝
Съемочная группа конечно постаралась 🤝
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хабр
Система визуально-инерциальной навигации для дрона на C++
Спутниковый сигнал GPS слаб и легко глушится шумом на частотах L1/L5. В таких условиях дрон обязан ориентироваться автономно, используя лишь одну камеру и IMU. Это задача для MVIO (Monocular Visual Inertial Odometry).
Классический SIFT слишком тяжёл для бортового компьютера, а «сырой» акселерометр даёт мгновенный дрейф. Для стабильной 3D-реконструкции траектории требуется связка из детекторов ORB, оптического потока Лукаса-Канаде и Error-State фильтра Калмана (ESKF). Главная сложность — математически корректно «сдружить» визуальные ограничения с инерциальной преинтеграцией.
Изучим архитектуру навигационного стека.
Спутниковый сигнал GPS слаб и легко глушится шумом на частотах L1/L5. В таких условиях дрон обязан ориентироваться автономно, используя лишь одну камеру и IMU. Это задача для MVIO (Monocular Visual Inertial Odometry).
Классический SIFT слишком тяжёл для бортового компьютера, а «сырой» акселерометр даёт мгновенный дрейф. Для стабильной 3D-реконструкции траектории требуется связка из детекторов ORB, оптического потока Лукаса-Канаде и Error-State фильтра Калмана (ESKF). Главная сложность — математически корректно «сдружить» визуальные ограничения с инерциальной преинтеграцией.
Изучим архитектуру навигационного стека.
❤1👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM