Не учи на мне

30 октября, ровно на мой ДР (спасибо ребят) Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic договорились читать общую метку в robots.txt __usage_ai-training. Если вы ее указали сайт сообщает всем четырём указанным моделям сразу что на его текстах модели просьба не обучать. В обсуждении стандарта участвовали News Corp, BBC и Financial Times, и прочие уважаемые (там).

При этом естественно там куча оговорок. Метка выражает пожелание, принуждения в ней нет, а сам черновик стандарта IETF пока не утвердил. Microsoft начнёт учитывать сигнал с 1 февраля 2027-го, Google в начале 2027-го, OpenAI и Anthropic сроков не назвали. Meta (запрещена в России), Amazon и Apple не подписались.

Наших игроков в этом соглашении очевидно нет вообще. В общем оно конечно замечательно, как сигнал рынку, а толку примерно никакого. Тем более что модели то уже обучены давно, убрать пару правообладателей вообще не проблема.

А теперь вопрос к вам. Оно вам такое надо?

👍🏻 точно да
👎🏻 нет, хочу GEO качать

Levi's снял йети руками

И решительно заявил что этот наш ИИ при его создании не пострадал. Праздничный ролик «Let's Get Fuzzy» это минута пластилинового стоп-моушена, где йети по имени Гас ломится на вечеринку в хижину (и в итоге остается там, в свитере).

«Made in human» превращается в позиционирование, но как по мне бессмысленное и коньюкурное. Какая разница как это сделано? Важно что вышло.

А я говорил я говорил

Есть у меня маленькое профессиональное удовольствие, наблюдать как большая исследовательская компания приходит к тому же выводу, что я год повторяю в канале. Ipsos в октябре обновил сводку данных про поколение Z и первым пунктом поставил колонку о том, что думать надо жизненными этапами, и это вообще другое.

Формулировка у них аккуратная, ярлык поколения даёт полезный контекст, но потребности, приоритеты и поведение людей чаще определяет этап жизни. Свадьба, дети, покупка жилья, уход за близкими, выход на пенсию.

Я про этого говорю постоянно. В декабре разбирал исследование ЭКОПСИ, миллион российских сотрудников за 13 лет, и никакой уникальной «психологии зумеров» там не нашлось. Вот тут очень показательный метаанализ Костанцы и современный эйджизм, тут про Штрауса и Хоува.

Что еще сказали в Ipsos. В одном и том же поколении сидят человек, который вернулся к родителям копить на первый взнос, и его ровесник с ипотекой и коляской. Год рождения одинаковый, покупатели разные. А самое смешное, что сами американские зумеры слабее всех остальных поколений идентифицируют себя со своим поколением. Ярлык им навесили, носить его они не очень хотят.

Гран при и два золота!

С такими результатами прошла для Aiinfluence премия Микс.

Вертикальный нейросериал «Сотрудник месяца» для Пятёрочки взял сразу два золота, бронзу и главный приз.

Производство и генерация всех материалов были на нас, от первого персонажа до финальной сцены, а вообще проект совместный, силами нескольких агентств:

→ Cartel придумали общую концепцию сериала и вели соцсети

→ Marvelous вели клиента и держали арт-дирекцию

→ Reach Ninja занимались медийным продвижением

В одном проекте сошлись креатив, технологии и ремесло, и результат у клиента вполне осязаемый, и статуэтками он не ограничивается.

В общем я очень рад, а вы знаете куда идти если вам такое надо.

Откуда возьмутся сеньоры через пять лет

Речь не о сеньорах-помидорах, речь о senior менеджерах в бизнесе. Выступал вчера по этой теме на НРФ'10, делюсь мыслями.

Интересное исследование например, В Стэнфорде (август 2026) посчитали что в профессиях, где ИИ активно решает задачи, занятость 22–25-летних на 19% ниже, чем у сверстников в менее затронутых профессиях. При этом увольнений нет, новых людей просто не берут.

В России картина похожая. Безработица у исторического минимума (2,3% по Росстату), все жалуются на дефицит кадров. При этом вакансий для новичков за год стало на 24% меньше, а на одно место младшего специалиста приходится 7,1 резюме (оценка «Адвирос» по данным hh.ru). Получается, дефицит у нас именно опытных. Но как быть с тем, что опытными становятся не сразу?

Экономист Луис Гарикано называет эту механику проблемой Беккера. Профессиональные фирмы десятилетиями жили пирамидой, молодые сотрудники делали черновики, собирали материал, верстали слайды и на этом учились. Их работа окупала их обучение. ИИ эту рутину забрал, и обучение джуна попадает в категорию чистого расхода.

Для себя я назвал это кадровым долгом. Работает он как технический долг в разработке, экономию на джунах квартальный отчёт показывает, долг в нём не виден, платить придётся с процентами.

Мой прогноз такой, крупные компании начнут платить джунам за рост, понимая, что сегодня те себя не окупают. По сути это ординатура, как у врачей, или целевое обучение с отработкой. Позволить себе такое смогут те, кто способен людей удержать, то есть экосистемы и госкорпорации. Агентствам на 30 человек придётся покупать готовых сеньоров втридорога. Если найдут.

PS - презентацию в комментарии закинул