#mlops
Data Engineer/MLOps в Mindbox  
Удаленно. Стек Python с опытом проектирования хранилищ данных.

Предстоит работать с высоконагруженной инфраструктурой, повышать надежность, производительность и расширяемость пайплайнов данных, проектировать и разрабатывать модели данных и отчетность для внешних и внутренних заказчиков.

Важное:
- remote-first, офисы в Москве и Ереване
-вилка до 450net (готовы обсуждать)
-уровень: senior (от 6 лет релевантного опыта работы)

У нас
• 200+ TB данных в DeltaLake, 3+ TB рекомендаций в C*, нагруженный 40k+ rps CDC через Kafka, Apache Spark (pyspark) на K8S, оркестрация на Airflow.
• Ежедневно дообучаем для клиентов 2к+ ML-моделей (batch + online) и сервим рекомендации на сайты и в письма клиентов.
• Аналитический код на Python 3.7, основной продукт на .Net 7.
• Все сервисы деплоим в продакшен кубер в ЯО/AWS/Azure несколько раз в день.
• Выделяем существенный ресурс (>30% времени) на уменьшение техдолга и поддержки.
• 140+ человек в разработке, есть с кем поговорить: докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays (больше об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/).
• Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого. А значит — прямая обратная связь от клиентов, возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.

Прямой контакт HR:
@ktitovaa

Свежие вакансии для релокации разработчикам 🥷.

#mlops #dataengineer
Вакансии для Data Engineer

ML-ops Specialist / Dodo Brand
Удалённо. Создание и развитие технологичных брендов в сфере быстрого питания.
Подробнее

Senior Data Engineer / Clickavia
Удалённо. Разработка инфраструктуры данных с нуля, разработка, оптимизация batch и real-time.
Подробнее | Откликнуться

Data Engineer / ITQ Group
Удаленно. Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных. Проектирование модели данных.
Подробнее | Откликнуться

Data Engineer / Krisp
Армения, удалённо. Разработка крупных функций веб-продукта Krisp AI Meeting Assistant.
Подробнее

Team Lead Data Engineer / MarfaTech
Удалённо. до 5500$. Разработка высоконагруженной игровой платформы.
Подробнее | Откликнуться

Вакансии для 🤖Data Science, ML, 🥷разработчиков

#mlops
MLOps Engineer в Eqvilent

📍Remote или Дубай, Лондон, Мальта
💎Python, Docker, базовое понимание принципов машинного обучения
🚀Фаундер – Станислав Семенов, достигал top-1 Kaggle GM в мире

Eqvilent - quantitative trading компания, обеспечивающая ликвидность на финансовых рынках по всему миру с использованием передовых технологий в области Deep Learning, FPGA и Signal Processing.

Размер команды – 50-200 | Команда активно растёт 🔥

Узнать подробнее и откликнуться: тут

Другие вакансии в компании:
– ML Engineer
– Senior software engineer in Data
– C++ Senior developer

#mlops
DevOps Big Data (ML Ops) / HaaS Platform
Узбекистан или релокация.
ЗП от 4 000 до 6 000$.

HaaS Platform - высокотехнологичная экосистема сервисов в Узбекистане.

Требования:
🔹Опыт работы от 2 лет.
🔹Навыки администрирования инфраструктуры Linux/Windows.
🔹Опыт разработки Pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus).
🔹Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart, а также распределённых систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД.
🔹Базовое знание Python.
🔹Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
🔹English.

👉🏻Читать подробнее

Прямые контакты для отклика:
TG: @viktoria_kolina

Вакансии для 🤖Data Science, ML, 🥷разработчиков

#ml #mlops
ML, CV, Data Scientist

MLOps / Xometry
Remote.

Machine Learning Engineer (TTS) / Aiphoria
Remote.

Python Developer (ML) / Mayflower
Cyprus.

MLOps Engineer / Tabby
Spain, Serbia, Georgia, Armenia. Remote.

ML Engineer / Salmon
Philippines. Remote.

Head of Computer Vision / Photoroom
Remote.

Software Engineer, Machine Learning / Synthesia
Remote.

#MLOps
MLOps Engineer / Akvelon
Remote (Serbia, Portugal, Poland, Croatia)

An international SaaS company building large-scale AI/cloud platforms for enterprise clients (finance, consulting, professional services) is expanding its R&D team. We’re looking for an MLOps/DevOps engineer to bridge data science and engineering — ensuring scalable, secure, and automated ML deployment.

Key responsibilities:
- Build and maintain end-to-end ML pipelines (data → training → deployment → monitoring)
- Implement CD pipelines using ArgoCD, Helm
- Manage cloud infrastructure via Terraform (IaC)
- Deploy and scale Kubernetes clusters for AI/ML workloads
- Set up monitoring for model performance, drift, cost (Prometheus, Langfuse, etc.)
- Enforce security, compliance, and MLOps best practices across teams

Requirements:
- 4+ years in MLOps or DevOps
- Strong Python scripting & automation skills
- Hands-on with Kubernetes, Terraform, Kubeflow Pipelines / Argo Workflows
- Experience designing full-cycle ML pipelines
- Familiarity with LLM/AI/Agentic Systems patterns

Nice to have:
- Knowledge of TensorFlow / PyTorch / scikit-learn
- Experience with Spark, Databricks, Terragrunt
- Passion for generative and agentic AI

We offer:
- Employment from day one + remote work
- Full hardware provided (laptop, monitors, etc.)
- English & local language courses
- Paid certifications + bonus for passing
- Access to conferences, trainings, mentoring
- Team buildings, monthly activities, corporate events
- Legal support in each country

Apply:
Tg: @sorokinajulia