#ml
ML & AI Engineer Π² Unimatch AI
πRemote
πΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, 4+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ°, 2+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° Π² ML, English B1+
πΠ€Π°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ β ΠΠΈΠΊ ΠΠ΅ΡΡΠ·Π°, ex COO Π² ΡΠΎΠ½Π΄Π΅ Afford Capital
Unimatch β AI-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ ΠΌΡΡΡΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΡ Ρ VC. ΠΠ°ΠΊ Tinder + LinkedIn Π΄Π»Ρ Π²Π΅Π½ΡΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΡ. Π‘Π΅ΠΉΡΠ°Ρ ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 500 ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈΠ· UK, EU ΠΈ MENA.
β‘οΈΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ: @Unimatch_work (Π½Π΅ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°ΠΉΡΠ΅ΡΡ, ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ°, Π±Π΅Π· Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΎΡΠΌΡ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ)
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
ML & AI Engineer Π² Unimatch AI
πRemote
πΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΡΠ΅Π»Π΅Π²Π°Π½ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, 4+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ°, 2+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° Π² ML, English B1+
πΠ€Π°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ β ΠΠΈΠΊ ΠΠ΅ΡΡΠ·Π°, ex COO Π² ΡΠΎΠ½Π΄Π΅ Afford Capital
Unimatch β AI-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ ΠΌΡΡΡΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΡ Ρ VC. ΠΠ°ΠΊ Tinder + LinkedIn Π΄Π»Ρ Π²Π΅Π½ΡΡΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅ΡΡ. Π‘Π΅ΠΉΡΠ°Ρ ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 500 ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΎΡΠΎΠ² ΠΈΠ· UK, EU ΠΈ MENA.
β‘οΈΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΊΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ: @Unimatch_work (Π½Π΅ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°ΠΉΡΠ΅ΡΡ, ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ°, Π±Π΅Π· Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠΎΡΠΌΡ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ)
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#ml
ML Engineer (Items team) / Tabby
Remote (EU), Georgia, Armenia, Portugal, Spain, Serbia or relocation.
Salary: 48 000-60 000$ per year.
Tabby - FinTech company in the Middle East, offering financial services with a focus on the Buy Now Pay Later.
Requirements:
πΉAt least 3 years of experience as an ML Engineer or Data Scientist.
πΉGood knowledge of Python.
πΉExcellent knowledge of SQL.
πΉExperience of extracting necessary information from unstructured data.
πΉSkills in using text and graphics editors.
πΉAchievements in items matching.
ππ»Read more
Contact:
TG: @pronkinam
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Remote (EU), Georgia, Armenia, Portugal, Spain
Salary: 48 000-60 000$ per year.
Tabby - FinTech company in the Middle East, offering financial services with a focus on the Buy Now Pay Later.
Requirements:
πΉAt least 3 years of experience as an ML Engineer or Data Scientist.
πΉGood knowledge of Python.
πΉExcellent knowledge of SQL.
πΉExperience of extracting necessary information from unstructured data.
πΉSkills in using text and graphics editors.
πΉAchievements in items matching.
ππ»Read more
Contact:
TG: @pronkinam
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Pinpointhq
Careers at Tabby
Tabby creates financial freedom in the way people shop, earn and save, by reshaping their relationship with money.The companyβs flagship offering allows shoppers to split their payments online and in-store with no interest or fees. Over 32,000 global brandsβ¦
β€2
#ml
ML Engineer (LLM) / Quadcode
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΠ‘, ΠΡΡΠ·ΠΈΡ, ΠΠ΅Π»Π°ΡΡΡΡ, ΠΠ·Π΅ΡΠ±Π°ΠΉΠ΄ΠΆΠ°Π½, ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΡΡΠ³ΡΠ·ΡΡΠ°Π½, Π£Π·Π±Π΅ΠΊΠΈΡΡΠ°Π½, Π₯ΠΎΡΠ²Π°ΡΠΈΡ, Π§Π΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠΈΡ, Π‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ, ΠΠ°Π·Π°Ρ ΡΡΠ°Π½, Π ΠΎΡΡΠΈΡ, ΠΠΈΠΏΡ, ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
Quadcode - SaaS-ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΡ LLM-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΡΠΊΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°.
πΉΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊ MLOps.
πΉΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ NLP Π΄Π»Ρ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°.
πΉΠ Π°ΡΡΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ GenAI: ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Ρ-Π±ΠΎΡΠΎΠ², ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠ΅Π².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ LLM-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠ£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ PostgreSQL, Python (Hugging Face, Tensorflow + Keras, Pytorch), Kafka, Gitlab, Docker.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
ML Engineer (LLM) / Quadcode
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΠ‘, ΠΡΡΠ·ΠΈΡ, ΠΠ΅Π»Π°ΡΡΡΡ, ΠΠ·Π΅ΡΠ±Π°ΠΉΠ΄ΠΆΠ°Π½, ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΡΡΠ³ΡΠ·ΡΡΠ°Π½, Π£Π·Π±Π΅ΠΊΠΈΡΡΠ°Π½, Π₯ΠΎΡΠ²Π°ΡΠΈΡ, Π§Π΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠΈΡ, Π‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ, ΠΠ°Π·Π°Ρ ΡΡΠ°Π½, Π ΠΎΡΡΠΈΡ, ΠΠΈΠΏΡ, ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
Quadcode - SaaS-ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΡ LLM-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΡΠΊΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°.
πΉΠΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊ MLOps.
πΉΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ NLP Π΄Π»Ρ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π±Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°.
πΉΠ Π°ΡΡΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ GenAI: ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Ρ-Π±ΠΎΡΠΎΠ², ΡΡΠ΅Π½Π°ΡΠΈΠ΅Π².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ LLM-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠ£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ PostgreSQL, Python (Hugging Face, Tensorflow + Keras, Pytorch), Kafka, Gitlab, Docker.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€3
#ml
Middle/Senior Machine Learning Engineer Π² Incode
πΠ‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΡΠΏΠ°Π½ΠΈΡ
π3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ°, Python, PyTorch/Tensorflow, English
πΠ€Π°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ ΠΈ CEO β Ricardo Amper.
Incode β ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ Π²Π΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ (face recognition, face liveness, ID verification). Π‘ΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² β Citibank, Coinbase, Capital One ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡβΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΡΠΎΠ³ Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΎΠΉ Π² 1.25 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°ΡΠ΄Π°
β‘οΈΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
π€ ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π·Π°ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ:
@efimleo
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Middle/Senior Machine Learning Engineer Π² Incode
πΠ‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΡΠΏΠ°Π½ΠΈΡ
π3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ°, Python, PyTorch/Tensorflow, English
πΠ€Π°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ ΠΈ CEO β Ricardo Amper.
Incode β ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ Π²Π΅ΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π»ΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ (face recognition, face liveness, ID verification). Π‘ΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² β Citibank, Coinbase, Capital One ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΡΡΠΏΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡβΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΠΎΡΠΎΠ³ Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΎΠΉ Π² 1.25 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠ°ΡΠ΄Π°
β‘οΈΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
π€ ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π·Π°ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ:
@efimleo
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€2
Update!
AI Engineer / Palta
Remote or Relocation support to Mexico with full visa & permit support to the employee and family.
We are keen on designing and implementing AI Systems into our services. We hope to improve user experience and reduce response time by transferring more trivial user queries to an automated system, thus reducing the load on human agents.
What makes you a great fit:
πΉProven track record in developing and deploying backend services.
πΉExtensive experience with cloud and container technologies as well as CI/CD tools.
πΉExpert-level knowledge of Python.
πΉFamiliarity with various options for LLM providers, both commercial such as OpenAI, Anthropic, Cohere, etc, and open-source, such as Llama and Mistral.
πΉFamiliarity with various open-source tools to build and evaluate RAG applications such as LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow etc.
πΉGreat English skills.
ππ»Read more
Direct Contact:
@MarieShibaevaHr
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
AI Engineer / Palta
Remote or Relocation support to Mexico with full visa & permit support to the employee and family.
We are keen on designing and implementing AI Systems into our services. We hope to improve user experience and reduce response time by transferring more trivial user queries to an automated system, thus reducing the load on human agents.
What makes you a great fit:
πΉProven track record in developing and deploying backend services.
πΉExtensive experience with cloud and container technologies as well as CI/CD tools.
πΉExpert-level knowledge of Python.
πΉFamiliarity with various options for LLM providers, both commercial such as OpenAI, Anthropic, Cohere, etc, and open-source, such as Llama and Mistral.
πΉFamiliarity with various open-source tools to build and evaluate RAG applications such as LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow etc.
πΉGreat English skills.
ππ»Read more
Direct Contact:
@MarieShibaevaHr
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€2
#datascience
Expert Data Scientist / Saygames
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°, ΠΠΈΠΏΡ.
Saygames - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΡ ΠΈΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΠ³Ρ Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 5 ΠΌΠ»ΡΠ΄ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π½Π° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ .
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science ΠΎΡ 5 Π»Π΅Ρ.
πΉΠ£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ SQL, Python.
πΉΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ².
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Tensorflow / PyTorch, Airflow/MLflow, Docker/ Docker Swarm.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @darya_recruiter
LinkedIn: Darya Kvetsen (VPN)
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Expert Data Scientist / Saygames
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°, ΠΠΈΠΏΡ.
Saygames - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΡ ΠΈΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΠ³Ρ Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 5 ΠΌΠ»ΡΠ΄ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π½Π° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ .
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science ΠΎΡ 5 Π»Π΅Ρ.
πΉΠ£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ SQL, Python.
πΉΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ².
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Tensorflow / PyTorch, Airflow/MLflow, Docker/ Docker Swarm.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @darya_recruiter
LinkedIn: Darya Kvetsen (VPN)
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Update!
Junior/Junior+ Risk Data Scientist / Plata
Remote.
The Credit Card Risk team is dedicated to managing credit card risk and profitability. We develop credit card risk decision making (origination, CLIP) and collection strategies.
What makes you a great fit:
πΉGood knowledge of mathematical statistics and econometrics.
πΉExperience with Python and ML libraries.
πΉGood understanding of basic concepts in machine learning.
πΉHigh communication skills.
πΉAnalytical and systematic thinking.
πΉMathematical or technical education from the following universities: MSU, MIPT, HSE, MSTU, MEPhI, NSE (preferred).
πΉParticipation in reputed olympiads in mathematics, economics, physics, computer science (preferred).
ππ»Read more
Direct Contact:
@Sofia_ITrecruiter
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Junior/Junior+ Risk Data Scientist / Plata
Remote.
The Credit Card Risk team is dedicated to managing credit card risk and profitability. We develop credit card risk decision making (origination, CLIP) and collection strategies.
What makes you a great fit:
πΉGood knowledge of mathematical statistics and econometrics.
πΉExperience with Python and ML libraries.
πΉGood understanding of basic concepts in machine learning.
πΉHigh communication skills.
πΉAnalytical and systematic thinking.
πΉMathematical or technical education from the following universities: MSU, MIPT, HSE, MSTU, MEPhI, NSE (preferred).
πΉParticipation in reputed olympiads in mathematics, economics, physics, computer science (preferred).
ππ»Read more
Direct Contact:
@Sofia_ITrecruiter
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€2π1
#nlp #datascience #dataengineer
Social Discovery Group
For our vacancies, we are looking for talented specialists with strong proficiency in:
πΉPython.
πΉAlgorithms and mathematics.
πΉA deep understanding of ML and DL principles.
πΉExpertise in NLP and LLM.
πΉFamiliarity with ML frameworks and tools.
πΉB2+ level of English proficiency is required.
Our vacancies:
πΉData Engineer
πΉSenior NLP Engineer.
πΉSenior Data Scientist / Data Analyst.
If you, your friends and colleagues are interested in this role, I will be glad to communicate via telegram:
Contacts:
TG: @ntblkns
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Social Discovery Group
For our vacancies, we are looking for talented specialists with strong proficiency in:
πΉPython.
πΉAlgorithms and mathematics.
πΉA deep understanding of ML and DL principles.
πΉExpertise in NLP and LLM.
πΉFamiliarity with ML frameworks and tools.
πΉB2+ level of English proficiency is required.
Our vacancies:
πΉData Engineer
πΉSenior NLP Engineer.
πΉSenior Data Scientist / Data Analyst.
If you, your friends and colleagues are interested in this role, I will be glad to communicate via telegram:
Contacts:
TG: @ntblkns
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Senior Tableau Developer / Volka Games
ΠΠΈΠΏΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
ΠΠ ΠΎΡ 5500β¬.
Volka Games - ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ³ΡΡ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ΄Ρ Π΅Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΈ Π½Π° Rust.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½, Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΎΡΡΡΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ.
πΉΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΡΠ°ΠΉΡΠ° Π² Tableau Online.
πΉΠΠ΄Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΡ Π»ΡΡΡΠΈΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΎΡΡΡΡΠΎΠ².
πΉΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΡΠ»ΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ Π½Π°ΡΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠ’.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Tableau Cloud, Tableau Analytics Extensions, Dashboard Extensions.
πΉΠ£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ SQL ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΎΡΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ.
πΉEnglish B2.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @Volkamarketing
ΠΠΎΡΡΠ°: e.nikolaeva@volkagames.com
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
ΠΠΈΠΏΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
ΠΠ ΠΎΡ 5500β¬.
Volka Games - ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ³ΡΡ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²ΠΎΠ΄Ρ Π΅Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΠΈ Π½Π° Rust.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½, Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΎΡΡΡΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΠΈ.
πΉΠΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ° ΡΠ°ΠΉΡΠ° Π² Tableau Online.
πΉΠΠ΄Π°ΠΏΡΠ°ΡΠΈΡ Π»ΡΡΡΠΈΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΎΡΡΡΡΠΎΠ².
πΉΠΠ½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΡΠ»ΡΡΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ Π½Π°ΡΠΊ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠ’.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Tableau Cloud, Tableau Analytics Extensions, Dashboard Extensions.
πΉΠ£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ ΠΈ Π·Π°ΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌΠΈ SQL ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΎΡΠ»Π°Π΄ΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ.
πΉEnglish B2.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @Volkamarketing
ΠΠΎΡΡΠ°: e.nikolaeva@volkagames.com
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#ml
Senior ML Engineer / Go NET
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 3 000 Π΄ΠΎ 6 000$.
Go NET - Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠ°Ρ programmatic ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠΊΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π² ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈ Π½Π° Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ .
Π‘ΡΠ΅ΠΊ: Go, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK, ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL, Kafka.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠ‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ SQL, Python 3, Go.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ PostgreSQL ΠΈ Clickhouse.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ TensorFlow / PyTorch, Pandas, Scikit-learn.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ CatBoost, Airflow ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ (Kafka, Spark ΠΈ Π΄Ρ).
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
πΉΠΠΏΡΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @linatalents
ΠΠΎΡΡΠ°: support@gonet.ai
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Senior ML Engineer / Go NET
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 3 000 Π΄ΠΎ 6 000$.
Go NET - Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠ°Ρ programmatic ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π·Π°ΠΊΡΠΏΠΊΡ ΡΠ΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΠ°ΡΠΈΠΊΠ° Π² ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈ Π½Π° Π²Π΅Π±-ΡΠ°ΠΉΡΠ°Ρ .
Π‘ΡΠ΅ΠΊ: Go, Docker, CI/CD, Prometheus, Grafana, ELK, ClickHouse, Aerospike, Redis, PostgreSQL, Kafka.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠ‘Π²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ SQL, Python 3, Go.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ PostgreSQL ΠΈ Clickhouse.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²ΡΡΡΠ΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ TensorFlow / PyTorch, Pandas, Scikit-learn.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ CatBoost, Airflow ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ (Kafka, Spark ΠΈ Π΄Ρ).
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
πΉΠΠΏΡΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅ΠΉ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @linatalents
ΠΠΎΡΡΠ°: support@gonet.ai
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€1
#analyst #datascience #ml
Jobs at Apron
London, UK.
Apron - a company that developed a b2b application with a set of tools that make it easy to manage finances and accounting.
Weβre looking for Data Analyst and MLOps Engineer to help us understand our client's needs and speed up our machine learning research, make our document recognition faster and more reliable.
Specifications:
πΉData Analyst.
πΉMLOps Engineer.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Jobs at Apron
London, UK.
Apron - a company that developed a b2b application with a set of tools that make it easy to manage finances and accounting.
Weβre looking for Data Analyst and MLOps Engineer to help us understand our client's needs and speed up our machine learning research, make our document recognition faster and more reliable.
Specifications:
πΉData Analyst.
πΉMLOps Engineer.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π1
#ml
Π‘ΡΠ°ΠΆΡΡ ML Engineer / Mymeet
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
Mymeet - ΠΌΡΠ»ΡΡΠΈΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠΎΠ², Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅ΡΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡΡ Π²Π΅ΡΡ Π² ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ°.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉPython, Langchain, pytorch.
πΉML, NLP, AI, GPT.
πΉΠΡΠΎΠΌΠΏΡ-ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
πΉΠΠΏΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ open-source ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ (fine-tuning).
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: @feodoros
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Π‘ΡΠ°ΠΆΡΡ ML Engineer / Mymeet
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
Mymeet - ΠΌΡΠ»ΡΡΠΈΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½Π°Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠΎΠ², Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅ΡΠΎΠ² ΠΈ ΡΡΡΠ°ΡΠ΅Π³ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡΡ Π²Π΅ΡΡ Π² ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΡΠ½ΡΠΉ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½Ρ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ°.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉPython, Langchain, pytorch.
πΉML, NLP, AI, GPT.
πΉΠΡΠΎΠΌΠΏΡ-ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ.
πΉΠΠΏΡΡ Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ open-source ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ (fine-tuning).
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: @feodoros
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π€5
#ml
ML Intern / Exactly.Π°i
Remote or London.
Exactly.Π°i β we are building a marketplace for professional visual creators to train and publish their personal Gen AI models. Brands can rent these models to generate images for their marketing and product needs.
Requirements:
πΉExperience in image generation with Diffusion models (Stable Diffusion).
πΉExperience in fine-tuning techniques for text-to-image models, especially in DreamBooth, Textual Inversion.
πΉSkills in optimizing prompts for generative models, preferably for image generation.
πΉFluency in Python.
Preferred skills:
πΉExperience in working with LLM and text generation.
πΉBasic knowledge of art and artistic practices.
ππ»Read more
Direct contact:
TG: nikita@exactly.ai
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
ML Intern / Exactly.Π°i
Remote or London.
Exactly.Π°i β we are building a marketplace for professional visual creators to train and publish their personal Gen AI models. Brands can rent these models to generate images for their marketing and product needs.
Requirements:
πΉExperience in image generation with Diffusion models (Stable Diffusion).
πΉExperience in fine-tuning techniques for text-to-image models, especially in DreamBooth, Textual Inversion.
πΉSkills in optimizing prompts for generative models, preferably for image generation.
πΉFluency in Python.
Preferred skills:
πΉExperience in working with LLM and text generation.
πΉBasic knowledge of art and artistic practices.
ππ»Read more
Direct contact:
TG: nikita@exactly.ai
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€4π1
#ml
Machine Learning Engineer / Crystal
Remote (from Europe).
Crystal is a globally distributed team of world-class blockchain analysts, award-winning mathematicians, and professional software developers with headquarters in London and Amsterdam.
Requirements:
πΉ5+ years of experience in machine learning and AI.
πΉExperience with managing entire code sources/projects independently;
πΉExperience in a startup environment handling a code base from end to end;
πΉStrong knowledge of machine learning frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras).
πΉProficiency in Python programming and familiarity with data manipulation libraries (e.g., Pandas, NumPy).
πΉExperience with model deployment and serving (e.g., Docker, Kubernetes).
πΉSolid understanding of machine learning algorithms, statistical models, and deep learning.
πΉExperience with version control systems (e.g., Git).
ππ»Read more
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Machine Learning Engineer / Crystal
Remote (from Europe).
Crystal is a globally distributed team of world-class blockchain analysts, award-winning mathematicians, and professional software developers with headquarters in London and Amsterdam.
Requirements:
πΉ5+ years of experience in machine learning and AI.
πΉExperience with managing entire code sources/projects independently;
πΉExperience in a startup environment handling a code base from end to end;
πΉStrong knowledge of machine learning frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras).
πΉProficiency in Python programming and familiarity with data manipulation libraries (e.g., Pandas, NumPy).
πΉExperience with model deployment and serving (e.g., Docker, Kubernetes).
πΉSolid understanding of machine learning algorithms, statistical models, and deep learning.
πΉExperience with version control systems (e.g., Git).
ππ»Read more
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#ml #java #qa
Machine Learning Engineer / Semrush
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠΈΠΏΡ).
Semrush - ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ².
ΠΡ β ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ°ΡΡΠ°Ρ Π·Π° ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ SEO. ΠΠ±ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΌΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ DS, MLOps, MLE ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ.
πΉΠΠ»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΡ Python ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌ ML.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Docker ΠΈ K8s.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
ΠΠΎΡΡΠ°: olga.pichugina@semrush.com
LinkedIn: Olga Pichugina (VPN)
πΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
πΉJava Developer / Team Lead (Lion Team).
πΉQA Engineer (UI-Kit Team).
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Machine Learning Engineer / Semrush
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠΈΠΏΡ).
Semrush - ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΊΠ΅ΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΡΠ°ΠΉΡΠΎΠ².
ΠΡ β ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ°ΡΡΠ°Ρ Π·Π° ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΡ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ SEO. ΠΠ±ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠΎΡΠ½Π½ΠΎ ΡΠ²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ ΠΌΡ ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ° ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ DS, MLOps, MLE ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ, ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ.
πΉΠΠ»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΡ Python ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌ ML.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Docker ΠΈ K8s.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
ΠΠΎΡΡΠ°: olga.pichugina@semrush.com
LinkedIn: Olga Pichugina (VPN)
πΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
πΉJava Developer / Team Lead (Lion Team).
πΉQA Engineer (UI-Kit Team).
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#ml
ML Engineer (RecSys)
Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (Π½Π΅ ΠΈΠ· Π Π€).
ΠΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ. Π Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ML ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ² Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. ΠΠ°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ, Π³Π΄Π΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ: ΠΈΠ³ΡΡ, ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ, ΠΈΠ³ΡΠΎΠΊΠΈ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡ, ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΠ°ΡΡΡΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°.
πΉΠ£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠΈ ML ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ.
πΉΠΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
πΉΠΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π/Π-ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ°.
πΉΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ backend, ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ½ΠΈΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌΠΈ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: https://xn--r1a.website/elizaveta_sk1
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
ML Engineer (RecSys)
Π Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π² ΠΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (Π½Π΅ ΠΈΠ· Π Π€).
ΠΡ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡΠ½Π°ΡΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ. Π Π½Π°Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π² ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠ΅ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ML ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ² Π²Π½ΡΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ. ΠΠ°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ, Π³Π΄Π΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ: ΠΈΠ³ΡΡ, ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½Ρ, ΠΈΠ³ΡΠΎΠΊΠΈ, Π³ΡΡΠΏΠΏΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡ, ΠΈΠ³ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ ΡΡΠ°ΡΡΡΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄Π°.
πΉΠ£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΠΈ ML ΠΈΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΡ.
πΉΠΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
πΉΠΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π/Π-ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ°.
πΉΠΠ·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ backend, ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ½ΠΈΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°ΠΌΠΈ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: https://xn--r1a.website/elizaveta_sk1
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#dataengineer
Junior+/ Middle Data Engineer DWH / Plata
Remote ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΡ Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΡ.
Π‘ΡΠ΅ΠΊ: SQL, Python, Airflow, DBT, Kafka, Snowflake, Kubernetes
πΠΠΎ-ΡΠ°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ β ΠΠ°Π½ΠΈΠ» ΠΠ½ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΠ², ΡΠ°Π½Π΅Π΅ VP ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°ΠΌ Π² Π’ΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΡΡ
Plata Card β ΡΡΡΠΎΡΡ ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ΄ΠΆΠΈΡΠ°Π»-Π±Π°Π½ΠΊ Π² ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅.
DWH ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Π»ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Ρ Π½ΡΠ»Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ Plata Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ data-driven ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄Π°, Π²ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΈΠΌ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΌΡΠΉ ΠΊΡΡΡΠΎΠΉ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π² ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ π
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ HR Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @lindatk
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
πΉSRE Junior+/Middle Π² DWH.
πΉSRE Junior+/Middle Π² Antifraud.
πΉSRE Middle/Middle+ Π² Origination.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Junior+/ Middle Data Engineer DWH / Plata
Remote ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΡ Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΡ.
Π‘ΡΠ΅ΠΊ: SQL, Python, Airflow, DBT, Kafka, Snowflake, Kubernetes
πΠΠΎ-ΡΠ°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ β ΠΠ°Π½ΠΈΠ» ΠΠ½ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΠ², ΡΠ°Π½Π΅Π΅ VP ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠ°ΠΌ Π² Π’ΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΡΡ
Plata Card β ΡΡΡΠΎΡΡ ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ΄ΠΆΠΈΡΠ°Π»-Π±Π°Π½ΠΊ Π² ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅.
DWH ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Π»ΡΡ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡΡΡ Ρ Π½ΡΠ»Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ Plata Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ data-driven ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄Π°, Π²ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΈΠΌ Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ ΡΠ°ΠΌΡΠΉ ΠΊΡΡΡΠΎΠΉ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ Π² ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ π
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ HR Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @lindatk
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
πΉSRE Junior+/Middle Π² DWH.
πΉSRE Junior+/Middle Π² Antifraud.
πΉSRE Middle/Middle+ Π² Origination.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π3
#mlops
MLOps Engineer Π² Eqvilent
πRemote ΠΈΠ»ΠΈ ΠΡΠ±Π°ΠΉ, ΠΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ½, ΠΠ°Π»ΡΡΠ°
πPython, Docker, Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
πΠ€Π°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ β Π‘ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ»Π°Π² Π‘Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ², Π΄ΠΎΡΡΠΈΠ³Π°Π» top-1 Kaggle GM Π² ΠΌΠΈΡΠ΅
Eqvilent - quantitative trading ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡΠ°Ρ Π»ΠΈΠΊΠ²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡΡ Π½Π° ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Deep Learning, FPGA ΠΈ Signal Processing.
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ β 50-200 | ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΡΡ π₯
Π£Π·Π½Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΈ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ: ΡΡΡ
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
β ML Engineer
β Senior software engineer in Data
β C++ Senior developer
MLOps Engineer Π² Eqvilent
πRemote ΠΈΠ»ΠΈ ΠΡΠ±Π°ΠΉ, ΠΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ½, ΠΠ°Π»ΡΡΠ°
πPython, Docker, Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ
πΠ€Π°ΡΠ½Π΄Π΅Ρ β Π‘ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ»Π°Π² Π‘Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠ², Π΄ΠΎΡΡΠΈΠ³Π°Π» top-1 Kaggle GM Π² ΠΌΠΈΡΠ΅
Eqvilent - quantitative trading ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ²Π°ΡΡΠ°Ρ Π»ΠΈΠΊΠ²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡΡ Π½Π° ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Deep Learning, FPGA ΠΈ Signal Processing.
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ β 50-200 | ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Π°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΡΡ π₯
Π£Π·Π½Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΈ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ: ΡΡΡ
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ:
β ML Engineer
β Senior software engineer in Data
β C++ Senior developer
#datascience
Data Scientist / HR_GIT
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 1 800 Π΄ΠΎ 2 500$.
HR_GIT - ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΊΠ°Π΄ΡΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π°Π³Π΅Π½ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ IT-ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ NLP ΠΈ ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ΅Π½Π΅.
πΉΠ‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠΏΠ»ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠ£ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ NLP, ANN.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @leolomaev
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Scientist / HR_GIT
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 1 800 Π΄ΠΎ 2 500$.
HR_GIT - ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΊΠ°Π΄ΡΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π°Π³Π΅Π½ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ IT-ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ NLP ΠΈ ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ΅Π½Π΅.
πΉΠ‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠΏΠ»ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠ£ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ NLP, ANN.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @leolomaev
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π13π€1
#datascience #ml
Data Scientist/ML Engineer / PitchMe
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠ½Π΅ Π Π€, Π Π).
5000$-6500$
PitchMe β ΡΡΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ HR-ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΈΠΉΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΊΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»Π° ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΌΡΡ ΡΠ΅ΡΡΠ΅Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠΎΠ².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉ3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Π΅.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΠΠ: NER, Π²ΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· ΡΡΠΈΡΠ΅Π»Ρ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ SOTA.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ AWS Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠ½Π°ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ²ΠΎ Ρ OpenAI: ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ JSON ΠΈ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ OCR, CV Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: @anastasiapavlov
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Scientist/ML Engineer / PitchMe
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠ½Π΅ Π Π€, Π Π).
5000$-6500$
PitchMe β ΡΡΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ HR-ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΈΠΉΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΊΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»Π° ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΌΡΡ ΡΠ΅ΡΡΠ΅Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠΎΠ².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉ3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Π΅.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΠΠ: NER, Π²ΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· ΡΡΠΈΡΠ΅Π»Ρ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ SOTA.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ AWS Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠ½Π°ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ²ΠΎ Ρ OpenAI: ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ JSON ΠΈ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ OCR, CV Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: @anastasiapavlov
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²