#ml #datascience
Tech Lead ML / Interexy
Remote (EU, Belarus, Ukraine).

Interexy is a company that creates and develops mobile and web applications in the fields of Fintech, Health, Social Media and Blockchain.

Responsibility:
🔹Lead a diverse team of AI researchers and engineers.
🔹Develop FutureAI’s AI models and architecture, focusing on Fully Generative State (FGS).

Requirements:
🔹University degree in Computer Science or Machine Learning.
🔹Experience in AI/ML and Senior Leadership at least 9 years.
🔹Proven success in AI research and development.
🔹Expertise in machine learning, NLP and computer vision.
🔹Experience in managing large teams and bridging academic research with business.
🔹English C1

👉🏻Read more

Contact:
TG: @anastasiya_kalenkovich

Свежие вакансии:
🚀Crypto Jobs
🛸Data Science, ML
🔮Разместить вакансию

#datascience #ml
Senior Data Scientist в Simple
Кипр, релокация или удаленно (вне РФ, РБ)

Simple - приложение для интервального голодания в США.

Требования:
🔹Опыт работы в сфере Data Science от 4 лет.
🔹Знание алгоритмов машинного обучения.
🔹Специализация в одной из областей ML и понимание основ его проектирования.
🔹Опыт работы с Python, а также основными библиотеками ML, SQL, Git, Docker.

👉🏻 Читать подробнее

Прямые контакты для отклика:
TG: @tastyparty

🔗Другие вакансии:
- Lead Data Scientist
- Senior Go Developer
- Senior SRE / Platform Engineer
- Senior System Administrator

#ml #datascience
ML/Data Science Engineer (Network Fingerprinting & Anomaly Detection).
Удалённо.

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

Требования:
🔹Уверенные знания ML и статистики: алгоритмов, тюнинга моделей, PyTorch/TensorFlow.
🔹Умение работать с инструментами Data Science: Python, EDA, а также умение визуализировать данные.
🔹Навыки обработки сетевого трафика.
🔹Базовые знания DevOps / MLOps: Docker, Git. Linux, CI/CD.
🔹Знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.

👉🏻 Читать подробнее

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.

Контакт:
TG: @Siemons8

Свежие вакансии:
🚀Crypto Jobs
🛸Data Science, ML

#datascience
Data Scientist
Удалённо.
ЗП от 4 000 до 6 000€.

Ищем талантливого Data Scientist-а в команду, которая занимается спортивной аналитикой и разработкой собственных коэффициентов в сфере спортивного беттинга.

Стэк: Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, PyTorch), Docker, Bash, PostgreSQL, YDB, Redis, Kafka, GitLab CI, AWS, Kubernetes, Clickhouse, Sentry, Prometheus/Grafana.

Требования:
🔹Знания в области математики, статистики и моделирования.
🔹Уверенное владение Python.
🔹Понимание принципов работы вероятностных моделей, умение подбирать распределения под задачу.
🔹Знакомство с инструментами машинного обучения.
🔹Понимание важности метрик для оценки качества предсказаний и способность анализировать результаты.
🔹Умение грамотно обрабатывать, очищать и валидировать данные.
🔹Навыки эффективного выполнения вычислительных задач.

👉🏻 Откликнуться на сайте (VPN)

🔥 — норм (сохранил)
🤔 — мимо

#ml #datascience
Senior ML Engineer / High Sky
Удалённо.
ЗП от 6 000 до 10 000$.

High Sky - компания по разработке AI-решений с открытым исходным кодом, которые будут доступны каждому человеку на планете.

Требования:
🔹Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики, прикладной информатики.
🔹Опыт работы от 6 лет.
🔹Опыт коммерческой разработки с нуля.
🔹Опыт в Deep Learning и анализе данных или машинном обучении.
🔹Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областей: NLP, CV, TTS.
🔹English B2+.

👉🏻Читать подробнее

Контакты:
TG: @twentyone1
LinkedIn: Nikita Artyukh (VPN)

Другие вакансии в компании:
🔹ML Engineer/ DS (Fake News Detection).
🔹Senior NLP Engineer (Prompt Compression for LLM).

#datascience
Senior Data Scientist (PAI) / Akvelon
Remote (Poland preferred)

Akvelon is looking for a Senior Data Scientist to join a team building the foundation for reliable production AI. This role sits at the intersection of statistics, ML, and production engineering: you won't just train models — you'll ensure they work reliably in real-world conditions.

What you'll do:
- Develop, validate, and tune ML models for business use cases
- Collaborate closely with engineers to design models with deployment in mind
- Design experiments and conduct statistical quality assessments
- Monitor models in production: drift, accuracy, reliability
- Build dashboards and translate insights for product and business teams
- Contribute to deployment pipelines and APIs for ML systems
- Provide recommendations on model retraining and improvement

Requirements:
- 5+ years applying ML and statistics to business problems
- Strong Python: pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
- Deep knowledge of statistical methods: supervised/unsupervised learning, experimental design
- Proficient SQL + experience with Snowflake
- Hands-on experience with AWS and understanding of model deployment/monitoring workflows
- Excellent communication skills: bridge between technical teams and business stakeholders
- Proactive mindset and ability to thrive in cross-functional teams

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Apply:
ТГ: @AKVELON_HR

#datascience
Senior Data Scientist (PAI) / Akvelon
Remote (Poland preferred)

Akvelon is looking for a Senior Data Scientist to join a team building the foundation for reliable production AI. This role sits at the intersection of statistics, ML, and production engineering: you won't just train models — you'll ensure they work reliably in real-world conditions.
What you'll do:
- Develop, validate, and tune ML models for business use cases
- Collaborate closely with engineers to design models with deployment in mind
- Design experiments and conduct statistical quality assessments
- Monitor models in production: drift, accuracy, reliability
- Build dashboards and translate insights for product and business teams
- Contribute to deployment pipelines and APIs for ML systems
- Provide recommendations on model retraining and improvement

Requirements:
- 5+ years applying ML and statistics to business problems
- Strong Python: pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
- Deep knowledge of statistical methods: supervised/unsupervised learning, experimental design
- Proficient SQL + experience with Snowflake
- Hands-on experience with AWS and understanding of model deployment/monitoring workflows
- Excellent communication skills: bridge between technical teams and business stakeholders
- Proactive mindset and ability to thrive in cross-functional teams

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Apply:
ТГ: @AKVELON_HR

#datascience
Data Scientist (Availability) / Emerging Travel Group 💙
Remote

Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.

Требования:
• 4+ года опыта в Data Science или ML Engineering
• знания Machine Learning (CatBoost, LightGBM, классификация, регрессия)
• Опыт разработки Recommendation Systems, Ranking и Entity Matching

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Другие вакансии в компании:
• Senior Data Scientist (Search)
• Product Analyst for TPP Supply