#datascience
Expert Data Scientist / Saygames
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°, ΠΠΈΠΏΡ.
Saygames - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΡ ΠΈΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΠ³Ρ Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 5 ΠΌΠ»ΡΠ΄ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π½Π° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ .
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science ΠΎΡ 5 Π»Π΅Ρ.
πΉΠ£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ SQL, Python.
πΉΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ².
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Tensorflow / PyTorch, Airflow/MLflow, Docker/ Docker Swarm.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @darya_recruiter
LinkedIn: Darya Kvetsen (VPN)
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Expert Data Scientist / Saygames
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°, ΠΠΈΠΏΡ.
Saygames - ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· ΠΊΡΡΠΏΠ½Π΅ΠΉΡΠΈΡ ΠΈΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΠ³Ρ Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ΅ΠΌ 5 ΠΌΠ»ΡΠ΄ ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π½Π° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ°Ρ .
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science ΠΎΡ 5 Π»Π΅Ρ.
πΉΠ£Π²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ SQL, Python.
πΉΠΠΏΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΡ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ².
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Tensorflow / PyTorch, Airflow/MLflow, Docker/ Docker Swarm.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @darya_recruiter
LinkedIn: Darya Kvetsen (VPN)
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#nlp #datascience #dataengineer
Social Discovery Group
For our vacancies, we are looking for talented specialists with strong proficiency in:
πΉPython.
πΉAlgorithms and mathematics.
πΉA deep understanding of ML and DL principles.
πΉExpertise in NLP and LLM.
πΉFamiliarity with ML frameworks and tools.
πΉB2+ level of English proficiency is required.
Our vacancies:
πΉData Engineer
πΉSenior NLP Engineer.
πΉSenior Data Scientist / Data Analyst.
If you, your friends and colleagues are interested in this role, I will be glad to communicate via telegram:
Contacts:
TG: @ntblkns
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Social Discovery Group
For our vacancies, we are looking for talented specialists with strong proficiency in:
πΉPython.
πΉAlgorithms and mathematics.
πΉA deep understanding of ML and DL principles.
πΉExpertise in NLP and LLM.
πΉFamiliarity with ML frameworks and tools.
πΉB2+ level of English proficiency is required.
Our vacancies:
πΉData Engineer
πΉSenior NLP Engineer.
πΉSenior Data Scientist / Data Analyst.
If you, your friends and colleagues are interested in this role, I will be glad to communicate via telegram:
Contacts:
TG: @ntblkns
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#analyst #datascience #ml
Jobs at Apron
London, UK.
Apron - a company that developed a b2b application with a set of tools that make it easy to manage finances and accounting.
Weβre looking for Data Analyst and MLOps Engineer to help us understand our client's needs and speed up our machine learning research, make our document recognition faster and more reliable.
Specifications:
πΉData Analyst.
πΉMLOps Engineer.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Jobs at Apron
London, UK.
Apron - a company that developed a b2b application with a set of tools that make it easy to manage finances and accounting.
Weβre looking for Data Analyst and MLOps Engineer to help us understand our client's needs and speed up our machine learning research, make our document recognition faster and more reliable.
Specifications:
πΉData Analyst.
πΉMLOps Engineer.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π1
#datascience
Data Scientist / HR_GIT
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 1 800 Π΄ΠΎ 2 500$.
HR_GIT - ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΊΠ°Π΄ΡΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π°Π³Π΅Π½ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ IT-ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ NLP ΠΈ ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ΅Π½Π΅.
πΉΠ‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠΏΠ»ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠ£ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ NLP, ANN.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @leolomaev
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Scientist / HR_GIT
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 1 800 Π΄ΠΎ 2 500$.
HR_GIT - ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΊΠ°Π΄ΡΠΎΠ²ΠΎΠ΅ Π°Π³Π΅Π½ΡΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ Ρ IT-ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠ Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ NLP ΠΈ ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄Π°ΠΊΡΠ΅Π½Π΅.
πΉΠ‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΠΎΠΏΠ»ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π° ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠ£ΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠ΅Π½ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ TensorFlow/PyTorch/SciKitLearn, Python, PostgreSQL, Apache Spark, Git.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ NLP, ANN.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΡ.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @leolomaev
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π13π€1
#datascience #ml
Data Scientist/ML Engineer / PitchMe
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠ½Π΅ Π Π€, Π Π).
5000$-6500$
PitchMe β ΡΡΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ HR-ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΈΠΉΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΊΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»Π° ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΌΡΡ ΡΠ΅ΡΡΠ΅Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠΎΠ².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉ3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Π΅.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΠΠ: NER, Π²ΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· ΡΡΠΈΡΠ΅Π»Ρ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ SOTA.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ AWS Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠ½Π°ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ²ΠΎ Ρ OpenAI: ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ JSON ΠΈ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ OCR, CV Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: @anastasiapavlov
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Scientist/ML Engineer / PitchMe
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠ½Π΅ Π Π€, Π Π).
5000$-6500$
PitchMe β ΡΡΠΎ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ HR-ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΈΠΉΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡΡ Π½Π° ΡΠ΅ΠΈΠ½ΠΆΠΈΠ½ΠΈΡΠΈΠ½Π³ ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠΊΠ»Π° ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡΠ° ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»Π° ΠΈ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°ΠΌΡΡ ΡΠ΅ΡΡΠ΅Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΏΡΠΈΠ²Π»Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠΎΠ².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉ3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΡΠ΅Π΄Π΅.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΠΠ: NER, Π²ΡΡΡΠ°ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π· ΡΡΠΈΡΠ΅Π»Ρ, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ SOTA.
πΉΠΠ½Π°Π½ΠΈΠ΅ Python ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΠΎΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ AWS Π΄Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΠ½Π°ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ²ΠΎ Ρ OpenAI: ΠΎΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΡΠ²Π΅ΡΡ JSON ΠΈ Π²ΡΠ·ΠΎΠ² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ OCR, CV Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½.
πΉEnglish.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ:
TG: @anastasiapavlov
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#datascience
Data Science Team Lead / Fairmarkit
Remote.
Fairmarkit is a company that equips procurement teams with automation, AI and GenAI so they can source more competitively at scale.
Responsibilities:
πΉLeading the Data Science team.
πΉCollaborating with product teams to identify and formalize business needs.
πΉSearching, collecting, analyzing, and transforming data to address specific problems.
πΉPrototyping new models and developing detailed integration plans for their incorporation into existing business processes.
Requirements:
πΉUsing NLP and learn-to-rank models to understand customer requests and deliver best-in-class supplier recommendations.
πΉBuilding graph models that enable customers to increase their supplier relationships and discover new relevant suppliers for sourcing.
πΉDeveloping ML models that parse and analyze large amounts of unstructured documents, deploying them in human-in-the-loop procurement processes.
πΉInitiating R&D projects.
πΉWorking with other engineers to build out parts of the MLOps infrastructure.
ππ»Read more
Contact:
TG: @tamarabruy
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Science Team Lead / Fairmarkit
Remote.
Fairmarkit is a company that equips procurement teams with automation, AI and GenAI so they can source more competitively at scale.
Responsibilities:
πΉLeading the Data Science team.
πΉCollaborating with product teams to identify and formalize business needs.
πΉSearching, collecting, analyzing, and transforming data to address specific problems.
πΉPrototyping new models and developing detailed integration plans for their incorporation into existing business processes.
Requirements:
πΉUsing NLP and learn-to-rank models to understand customer requests and deliver best-in-class supplier recommendations.
πΉBuilding graph models that enable customers to increase their supplier relationships and discover new relevant suppliers for sourcing.
πΉDeveloping ML models that parse and analyze large amounts of unstructured documents, deploying them in human-in-the-loop procurement processes.
πΉInitiating R&D projects.
πΉWorking with other engineers to build out parts of the MLOps infrastructure.
ππ»Read more
Contact:
TG: @tamarabruy
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
π3
#datascience
Junior/Junior+ Risk Data Scientist / Plata
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ, ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΠ°.
ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Credit Card Risk Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΈΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ°ΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ±ΡΠ»ΡΠ½ΠΎΡΡΡΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠ₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠΈ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Python ΠΈ ML.
πΉΠ₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΡΡΠΎΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ.
πΉΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΌΡΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅.
πΉΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²: ΠΠΠ£, ΠΠ€Π’Π, ΠΠΠ£ ΠΠ¨Π, ΠΠΠ’Π£, ΠΠΠ€Π, ΠΠ¨Π (ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ).
πΉΠ£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΏΠΈΠ°Π΄Π°Ρ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅, ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ΅, ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ΅, ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅ (ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ).
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Junior/Junior+ Risk Data Scientist / Plata
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ, ΠΠ΅ΠΊΡΠΈΠΊΠ°.
ΠΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° Credit Card Risk Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΡΡΡ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΈΡΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΊΠ°ΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ±ΡΠ»ΡΠ½ΠΎΡΡΡΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠ₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠΈ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Python ΠΈ ML.
πΉΠ₯ΠΎΡΠΎΡΠ΅Π΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΉ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ.
πΉΠΡΡΠΎΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΌΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ.
πΉΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΌΡΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅.
πΉΠΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ· ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΡ Π²ΡΠ·ΠΎΠ²: ΠΠΠ£, ΠΠ€Π’Π, ΠΠΠ£ ΠΠ¨Π, ΠΠΠ’Π£, ΠΠΠ€Π, ΠΠ¨Π (ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ).
πΉΠ£ΡΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π² ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ»ΠΈΠΌΠΏΠΈΠ°Π΄Π°Ρ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅, ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ΅, ΡΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ΅, ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅ (ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ).
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
#datascience
Data Scientist / Fundraise Up
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (Π²Π½Π΅ Π Π€ ΠΈ Π Π) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠ²ΡΠΎΠΏΠ°, Π‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ, ΠΡΡΠ·ΠΈΡ, ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
ΠΠ ΠΎΡ 4 500 Π΄ΠΎ 6 300$.
Fundraise Up - ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·Ρ Π½Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡΡ : RecSys, Ulift modeling, Churn prediction, LTV prediction, Forecasting.
πΉΠ£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ A/B ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² production.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ MLOps ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL.
πΉEnglish B1+
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @mmatveeva_FRU
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Scientist / Fundraise Up
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (Π²Π½Π΅ Π Π€ ΠΈ Π Π) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠ²ΡΠΎΠΏΠ°, Π‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ, ΠΡΡΠ·ΠΈΡ, ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
ΠΠ ΠΎΡ 4 500 Π΄ΠΎ 6 300$.
Fundraise Up - ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠ΅ΠΌΠ° ΠΏΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·Ρ Π½Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΌΠΈΡΡ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡΡ : RecSys, Ulift modeling, Churn prediction, LTV prediction, Forecasting.
πΉΠ£ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ A/B ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² production.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Ρ MLOps ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΠ½Π³Π° ΠΈ ΠΌΠΎΠ½ΠΈΡΠΎΡΠΈΠ½Π³Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.
πΉΠΡΠ»ΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SQL.
πΉEnglish B1+
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @mmatveeva_FRU
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
www.vseti.app
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ ΠΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π΄ΠΈΠ·Π°ΠΉΠ½Π΅Ρ, Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠΈΡ), ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Reputation House
ΠΠ°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ° ΠΎΡ 80 000 Π΄ΠΎ 120 000β½. Π Π°Π±ΠΎΡΠ° β Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ (ΠΠΈΡ). ΠΠΎΠ»ΡΡΠ΅ IT & Digital Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΉ Π² vseti.app
#datascience
Senior Data Science / BrainShells
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 6 000$.
BrainShells - ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠ°ΡΡΡ Π½Π° Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Machine Learning.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ SOTA DL-ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ AI-Π·Π°Π΄Π°Ρ.
πΉΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ: Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ NN, ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ.
πΉΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π°Π³ΠΎΠ².
πΉΠΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ / ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ /ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 6 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ² Ρ Π½ΡΠ»Ρ.
πΉΠΠΏΡΡ Π² Deep Learning ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SOTA-ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ: NLP, CV, TTS.
πΉEnglish B2+.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @perovvaa
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Senior Data Science / BrainShells
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ.
ΠΠ ΠΎΡ 6 000$.
BrainShells - ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π°, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΠ°ΡΡΡ Π½Π° Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Machine Learning.
ΠΠ±ΡΠ·Π°Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ:
πΉΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ SOTA DL-ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ AI-Π·Π°Π΄Π°Ρ.
πΉΠΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ: Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ NN, ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ.
πΉΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±Π°Π³ΠΎΠ².
πΉΠΠ°ΡΡΡΠ°Π±ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉΠΡΡΡΠ΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ / ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ /ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠΈ.
πΉΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 6 Π»Π΅Ρ.
πΉΠΠ°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ² Ρ Π½ΡΠ»Ρ.
πΉΠΠΏΡΡ Π² Deep Learning ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ.
πΉΠΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ML-Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠΎΠ², Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ SOTA-ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ: NLP, CV, TTS.
πΉEnglish B2+.
ππ»Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅
ΠΡΡΠΌΡΠ΅ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ°:
TG: @perovvaa
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
β€2
#datascience
Data Scientist Π² MoonPay
πΠΠΎΡΡΡΠ³Π°Π»ΠΈΡ, ΠΡΠΏΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°, Π ΡΠΌΡΠ½ΠΈΡ, ΠΠ΅ΠΉΠΏΡΠ°ΡΠ½
πUnlimited holidays
π3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ°, SQL, Python, GCP, AWS
πCTO β Victor Faramond (ex Apple, Skello, Forbes 30 under 30 Π² 2023)
MoonPay β ΠΏΠ»Π°ΡΠ΅ΠΆΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° ΡΠΈΠ°ΡΠ½ΡΡ Π΄Π΅Π½Π΅Π³ Π½Π° ΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎΠ²Π°Π»ΡΡΡ. Π ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅Π±ΡΡ π
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ β 201-500. | ΠΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ β $87M. ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ»Π° ΠΎΡΠ΅Π½Π΅Π½Π° Π² $3,4 ΠΌΠ»ΡΠ΄ Π² 2022 Π³ΠΎΠ΄Ρ.
β ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ (Linkedin)
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π·Π°ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ:
@quiker
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠ΅:
β Machine Learning Engineer
β Senior Data Engineer
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Data Scientist Π² MoonPay
πΠΠΎΡΡΡΠ³Π°Π»ΠΈΡ, ΠΡΠΏΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΠΎΠ»ΡΡΠ°, Π ΡΠΌΡΠ½ΠΈΡ, ΠΠ΅ΠΉΠΏΡΠ°ΡΠ½
πUnlimited holidays
π3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ°, SQL, Python, GCP, AWS
πCTO β Victor Faramond (ex Apple, Skello, Forbes 30 under 30 Π² 2023)
MoonPay β ΠΏΠ»Π°ΡΠ΅ΠΆΠ½Π°Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΠΌΠ΅Π½Π° ΡΠΈΠ°ΡΠ½ΡΡ Π΄Π΅Π½Π΅Π³ Π½Π° ΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎΠ²Π°Π»ΡΡΡ. Π ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡΡΡΠΊΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡΠΈΡ ΡΠ΅Π±ΡΡ π
Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ β 201-500. | ΠΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ β $87M. ΠΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ»Π° ΠΎΡΠ΅Π½Π΅Π½Π° Π² $3,4 ΠΌΠ»ΡΠ΄ Π² 2022 Π³ΠΎΠ΄Ρ.
β ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ (Linkedin)
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π·Π°ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠΈΡΡ:
@quiker
ΠΡΡΠ³ΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠ΅:
β Machine Learning Engineer
β Senior Data Engineer
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ π€Data Science, ML, π₯·ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ²
Coindesk
Mastercard Teams Up With MoonPay for Web3 Push
MoonPay will incorporate compliance-friendly Mastercard's Crypto Credential system and integrate payments tech like Mastercard Send and Click to Pay, according to a blog post.
π3