На ридинг-группе 4 декабря обсудим очередную попытку разрушить классическую парадигму рекомендательных систем – фреймворк RecGPT от компании Taobao.

Китайский комбайн умеет предсказывать интент и интересы пользователя, генерировать и ранжировать айтемы-кандидаты и даже объяснять рекомендации.

Ведущим будет Александр Подвойский, ML-инженер AI VK.

🔹 4 декабря в 18:00

Zoom: ссылка
ID: 707 776 9330
Код: 464167

Параллельно запустим стрим прямо в канале AI VK Hub.

#ридинггруппа #aivk

🈁🤖 ИИ-агенты доказали возможность автономных атак на смарт-контракты, «заработав» $4.6 млн в симуляции

Исследователи Anthropic представили отчет об успешной эксплуатации уязвимостей смарт-контрактов моделями Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 и GPT-5 в симулированной блокчейн-среде.

В ходе тестирования на специализированном бенчмарке SCONE-bench передовые ИИ-агенты продемонстрировали способность разрабатывать эксплойты для уязвимостей, реально эксплуатировались в период с 2020 по 2025 год..

1️⃣ В рамках симуляции атаки на 2849 недавно развернутых смарт-контрактах ИИ-сервисы обнаружили две ранее неизвестные уязвимости нулевого дня (0-day).

2️⃣ Автономная эксплуатация может быть рентабельной в реальных условиях: в экспериментах затраты на запуск ИИ-агентов в размере $3 476 были компенсированы разработанными ими в симулированной среде эксплойтами на сумму $3 694.

Для контрактов, которые были взломаны после марта 2025 года, модели Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5 и GPT-5 в условиях симуляции разработали эксплойты, совокупная смоделированная стоимость которых составила $4.6 млн.

— пишут исследователи.

Авторы исследования приходят к выводу, что “прибыльная автономная эксплуатация в реальном мире технически осуществима” и подчёркивают необходимость проактивного внедрения ИИ-решений для защиты цифровых активов.

🤖❗️Эксперимент подтверждает стремительный рост наступательных кибервозможностей ИИ-агентов.

✋ @Russian_OSINT

❗️Пользователь: «Сегодня утром я скачал 🤖Antigravity и запустил его для отладки, а он удалил весь код!!!»

Как известно, Google недавно представила Antigravity как агентную платформу нового поколения на базе Gemini 3 с возможностью автономного выполнения задач в терминале и браузере.

Один из пользователей платформы Google Antigravity столкнулся с потерей данных после предоставления 🤖ИИ-агенту автономного доступа к командной строке Windows [1,2,3]. Инцидент привел к полной очистке раздела 💽жесткого диска из-за некорректной обработки пробелов в путях файлов. Была выполнена команда rmdir /s /q d:\ вместо удаления конкретной директории, которая уничтожила содержимое диска без возможности восстановления через корзину.

В ходе отладки ИИ-агент инициировал команду очистки директории node_modules, расположенной по пути с пробелами D:\ETSY 2025\Antigravity Projects.... Из-за отсутствия кавычек в сгенерированной команде интерпретатор Windows CMD воспринял аргумент как D:, отбросив остальную часть пути после первого пробела.

🧹 Команда rmdir /s /q d:\ рекурсивно удалила всё содержимое диска, минуя корзину.

Ситуация также подтверждается отчетами других пострадавших, включая пользователя norfy2021, у которого ИИ-агент сломал операционную систему, удалив Windows Explorer и загрузочные файлы на диске C.

Эксперты связывают сбой с использованием режима 🚤 Turbo (режим автовыполнения команд терминала) и отсутствием механизмов валидации синтаксиса в больших языковых моделях при работе с файловой системой. Пострадавший под псевдонимом Tassos M сообщил о получении извинений от ИИ-сервиса.

👆Представитель Google в комментарии изданию The Register ограничился заявлением о том, что компания «серьезно относится к этим вопросам» и «активно расследует то, с чем столкнулся этот разработчик».

✋ @Russian_OSINT

GigaAM-v3 на Хабре

➡️ Хабр

Спешим поделиться постом о создании GigaAM-v3!

В статье много технических деталей для специалистов:
🔘 Распределение данных по доменам
🔘 Эксперименты с масштабирование модели по параметрам
🔘 Сравнение токенизаторов
🔘 Анализ ошибок end-to-end моделей
🔘 LLM-as-a-judge для распознавания речи

По пути к релизу GigaAM-v3 ворвалась в top trending ASR-моделей на HuggingFace, обогнав свежий релиз OmniLingual ASR 🚀


👉 Приходите на «Салют, Гига!» — там вы сможете вживую пообщаться с разработчиками GigaAM, задать вопросы по статье, узнать детали обучения мультиязычного GigaAM Max и обсудить, как мы модифицировали HuBERT-CTC для использования в GigaChat Audio.