Forwarded from Machine learning Interview
🧠 One RL to See Them All
MiniMax-AI представили Orsta-7B и Orsta-32B — мощные мультимодальные модели, обученные по новой методике V-Triune:
🔧 V-Triune объединяет:
• форматирование данных на уровне задач,
• расчет награды через кастомные верификаторы,
• мониторинг метрик по источникам.
💥 Результаты?
📈 Orsta-32B даёт **+14.1% прирост** на MEGA-Bench Core по сравнению с QwenVL-2.5!
От OCR и распознавания объектов до визуального рассуждения и математических задач — одна RL-схема покрывает всё.
📦 Модели уже доступны:
- huggingface.co/collections/One-RL-to-See-Them-All/one-rl-to-see-them-all-6833d27abce23898b2f9815a
- github.com/MiniMax-AI/One-RL-to-See-Them-All
Открытая, мощная, готовая к запуску.
#AI #Orsta #MiniMax #VisionLanguage #RLHF #VLM #Multimodal #OpenSource #HuggingFace
MiniMax-AI представили Orsta-7B и Orsta-32B — мощные мультимодальные модели, обученные по новой методике V-Triune:
🔧 V-Triune объединяет:
• форматирование данных на уровне задач,
• расчет награды через кастомные верификаторы,
• мониторинг метрик по источникам.
💥 Результаты?
📈 Orsta-32B даёт **+14.1% прирост** на MEGA-Bench Core по сравнению с QwenVL-2.5!
От OCR и распознавания объектов до визуального рассуждения и математических задач — одна RL-схема покрывает всё.
📦 Модели уже доступны:
- huggingface.co/collections/One-RL-to-See-Them-All/one-rl-to-see-them-all-6833d27abce23898b2f9815a
- github.com/MiniMax-AI/One-RL-to-See-Them-All
Открытая, мощная, готовая к запуску.
#AI #Orsta #MiniMax #VisionLanguage #RLHF #VLM #Multimodal #OpenSource #HuggingFace
👍4❤1🔥1
Forwarded from Библиотека баз данных
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы.
Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели.
Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд.
Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM.
Что внутри:
• Логика построения модели: зачем → что → как
• Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их)
• Архитектура: ключевые выборы и trade-offs
• Искусство подбора и очистки данных
• Как проходит обучение моделей
• Пост-тренинг и RLHF в 2025
• Инфраструктура больших моделей
По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook.
Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=LGzO-Mn0DJQ
#AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace
@sql_lib - библиотека МЛ и ИИ книг
Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели.
Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд.
Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM.
Что внутри:
• Логика построения модели: зачем → что → как
• Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их)
• Архитектура: ключевые выборы и trade-offs
• Искусство подбора и очистки данных
• Как проходит обучение моделей
• Пост-тренинг и RLHF в 2025
• Инфраструктура больших моделей
По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook.
Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=LGzO-Mn0DJQ
#AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace
@sql_lib - библиотека МЛ и ИИ книг
🔥9👍5❤2🙏2🥰1😢1